“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展問(wèn)題研究

黃 蕊，郭 文，趙 意

（長(zhǎng)春理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，吉林長(zhǎng)春，130022）

2017年7月，國(guó)務(wù)院正式印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。規(guī)劃指出，只有搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，才能真正實(shí)現(xiàn)建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的目標(biāo)①觀點(diǎn)引用自：http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm。在國(guó)家大力推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略與尋求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能的背景下，借助人工智能科技，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，積極探索“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題與對(duì)策研究，可謂意義重大。

在國(guó)外產(chǎn)業(yè)融合問(wèn)題的研究方面，Rosenberg（1963）基于美國(guó)機(jī)械設(shè)備產(chǎn)業(yè)的演化歷史，首次提出“技術(shù)融合”的概念。他認(rèn)為，正是技術(shù)共享引致原本產(chǎn)品性質(zhì)與功能無(wú)關(guān)的產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了互通。Sa?hal（1985）和Dosi（1988）指出，產(chǎn)業(yè)融合始于技術(shù)關(guān)聯(lián)，產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)擴(kuò)散與創(chuàng)新是打破產(chǎn)業(yè)邊界的重要手段。Alfonso.G.and Salvatore.T.（1998）認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)融合需要?dú)v經(jīng)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合和市場(chǎng)融合等不同階段才能最終實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，他發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合能夠極大提升市場(chǎng)績(jī)效。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家植草益（2001）指出，產(chǎn)業(yè)融合并不是日本獨(dú)有的現(xiàn)象。政府管制放松、行業(yè)壁壘降低都將快速推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)組織形式演進(jìn)。

在國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)融合問(wèn)題的研究方面，趙玨、張士引（2015）指出產(chǎn)業(yè)融合是產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展的必然趨勢(shì)。在技術(shù)進(jìn)步、需求升級(jí)和行業(yè)管制放松的作用下，產(chǎn)業(yè)融合不僅實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)內(nèi)生增長(zhǎng)，更強(qiáng)化了競(jìng)爭(zhēng)性的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，獲得了增長(zhǎng)動(dòng)能的釋放。陶長(zhǎng)琪、周璇（2015）選取了信息產(chǎn)業(yè)和制造產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行了二者產(chǎn)業(yè)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的定量研究。他們指出，信息與制造產(chǎn)業(yè)的耦合關(guān)聯(lián)將極大助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)和優(yōu)化。張杰（2017）認(rèn)為，“創(chuàng)新立國(guó)”戰(zhàn)略推行之本在于大力推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合深度發(fā)展，這也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)在新常態(tài)背景下實(shí)現(xiàn)動(dòng)力重構(gòu)的取勝之匙。

綜上可見(jiàn)，人工智能隸屬于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，它以高精尖科技基礎(chǔ)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代出現(xiàn)瓶頸，亟需尋求技術(shù)突破的今天，“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合將成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大勢(shì)所趨。這一新興業(yè)態(tài)的出現(xiàn)不僅會(huì)極大拓展傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合理論的研究視野，更將積極助力我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

一、“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的現(xiàn)狀分析

當(dāng)前，人工智能領(lǐng)域的公司和產(chǎn)品數(shù)量眾多，總體處于爆發(fā)式增長(zhǎng)階段。據(jù)Venture scanner調(diào)查報(bào)告顯示①數(shù)據(jù)引用自：http://www.199it.com/archives/453161.html，截止2018年1月，全球范圍內(nèi)人工智能產(chǎn)品橫跨13個(gè)種類，分別包括：機(jī)器學(xué)（通用/應(yīng)用）、自然語(yǔ)言處理（語(yǔ)音識(shí)別/通用）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（通用/應(yīng)用）、手勢(shì)控制、虛擬私人助手、智能機(jī)器人、推薦引擎和協(xié)助過(guò)濾算法、情境感知計(jì)算、語(yǔ)音翻譯、視頻內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別，與人工智能技術(shù)有關(guān)的公司總計(jì)2029家，融資總額達(dá)到了270億美元。從國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)來(lái)看，2016年，國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)數(shù)量為128家，其中有高達(dá)42%的企業(yè)應(yīng)用了計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)。在產(chǎn)業(yè)投資方面，2017年國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域投融資總規(guī)模達(dá)到1800億人民幣，且主要集中在種子天使輪、A輪和B輪②數(shù)據(jù)引用自：2017中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告。

目前，我國(guó)人工智能垂直領(lǐng)域應(yīng)用（人工智能+）總計(jì)占比58%，這說(shuō)明國(guó)內(nèi)企業(yè)更注重人工智能的應(yīng)用環(huán)節(jié)。

（一）人工智能+金融

“科技金融”已經(jīng)成為金融行業(yè)的趨勢(shì)和特征。目前，人工智能在金融領(lǐng)域已經(jīng)應(yīng)用在智能投資顧問(wèn)、預(yù)測(cè)、反欺詐、征信與風(fēng)控、安全監(jiān)控預(yù)警、智能營(yíng)銷客服、投資決策和保險(xiǎn)定價(jià)等方面?！叭斯ぶ悄?金融”的融合模式借助人工智能技術(shù)、通過(guò)挖掘海量信息，能夠大幅提高金融服務(wù)效率、降低服務(wù)成本，從而降低金融服務(wù)門檻，而這些變化也正是金融業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。據(jù)統(tǒng)計(jì)，京東金融已為400家銀行、55家保險(xiǎn)公司、100家基金公司提供了大數(shù)據(jù)、風(fēng)控、營(yíng)銷等科技能力輸出，其涵蓋的金融服務(wù)人群已超過(guò)1.5億用戶。而螞蟻金融服務(wù)集團(tuán)旗下的智能客服則可以借助人工智能技術(shù)，將用戶輸入的關(guān)鍵詞與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)答案匹配。在螞蟻金融服務(wù)集團(tuán)成熟的人工智能技術(shù)向行業(yè)陸續(xù)開放后，其日均交易額增長(zhǎng)了243%，日均客單的漲幅也達(dá)到了190%。伴隨著更多人工智能投資顧問(wèn)平臺(tái)的興起（如表1所示），預(yù)計(jì)2020年中國(guó)智能投資顧問(wèn)管理平臺(tái)的資產(chǎn)規(guī)模將超過(guò)5萬(wàn)億人民幣③數(shù)據(jù)引用自：http://top.askci.com/news/20170731/112003104253.shtml。

表1 2017年中國(guó)智能投資顧問(wèn)平臺(tái)TOP10

（二）人工智能+醫(yī)療

“人工智能+醫(yī)療”是指以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施搭建及數(shù)據(jù)收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)之中?！叭斯ぶ悄?醫(yī)療”的融合模式可以提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量，更好地解決醫(yī)療資源短缺和人口老齡化的問(wèn)題。當(dāng)前，以BAT、科大訊飛為代表的科技公司仍是“人工智能+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的主力軍（如表2所示）①數(shù)據(jù)引用自：http://36kr.com/p/5125088.html。諸如，騰訊集團(tuán)通過(guò)和醫(yī)院共建的“智慧醫(yī)院”形式實(shí)現(xiàn)了對(duì)區(qū)域居民健康檔案信息平臺(tái)的打造，利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建了患者、醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，極大提升了患者的就醫(yī)時(shí)效。

表2 國(guó)內(nèi)主要人工智能醫(yī)療產(chǎn)品一覽

雖然人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域具有良好的發(fā)展前景，但其應(yīng)用門檻也是最高且最難突破的。當(dāng)前，“人工智能+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)存很大阻礙，諸如基于深度學(xué)習(xí)的人工智能診斷工具的研發(fā)，需要大量的、準(zhǔn)確的個(gè)案數(shù)據(jù)，包括既往史、癥狀和體征、檢查結(jié)果、診斷和治療方案。但現(xiàn)有的很多病歷數(shù)據(jù)需要對(duì)原始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)清理，才能保證人工智能學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。同時(shí)，人工智能的輔助診斷結(jié)果在廣泛應(yīng)用于臨床前，也需要由資深的全科醫(yī)生進(jìn)行大量有效性和準(zhǔn)確性比對(duì)。

（三）人工智能+教育

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》已明確要求“利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系”。因此，在人工智能浪潮的影響和滲透下，教育領(lǐng)域也有越來(lái)越多的人工智能技術(shù)和應(yīng)用出現(xiàn)。諸如，在課堂教學(xué)方面，虛擬助教被用于300余人的課堂，代替教師解答學(xué)生們的問(wèn)題;在自適應(yīng)學(xué)習(xí)方面，自適應(yīng)教學(xué)平臺(tái)能夠采集學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程中的行為數(shù)據(jù)，并對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、知識(shí)水平、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)進(jìn)度等做出分析和預(yù)測(cè)，以提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)。在教育機(jī)器人方面，樂(lè)高玩具公司推出的最新一代可編程智能機(jī)器人產(chǎn)品增強(qiáng)了與智能設(shè)備的互動(dòng)，添加了無(wú)線互聯(lián)模塊，可以和多種移動(dòng)設(shè)備連接，通過(guò)手機(jī)軟件進(jìn)行控制。通過(guò)改進(jìn)的麥克和揚(yáng)聲器設(shè)備，可以支持人機(jī)交互。此外，在考試測(cè)評(píng)與評(píng)價(jià)診斷、校園管理及教學(xué)管理、教育決策與教育治理等教育場(chǎng)景中，人工智能技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用（如表3所示）②數(shù)據(jù)引用自：http://www.sohu.com/a/207062704_99966151。

表3 智能教育相關(guān)企業(yè)及主要產(chǎn)品

（四）人工智能+汽車

人工智能在汽車領(lǐng)域的運(yùn)用是人工智能技術(shù)的重要組成部分，它包括無(wú)人車、無(wú)人公交和無(wú)人配送等。2015年7月，特斯拉首次向用戶推送了自動(dòng)駕駛功能。2016年10月，谷歌宣布其研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車已經(jīng)在電腦的控制下安全行駛了300萬(wàn)公里。在無(wú)人公交方面，2016年9月，奔馳汽車公司的首輛無(wú)人駕駛汽車Uber在美國(guó)匹茲堡上路。在無(wú)人配送方面，2016年9月，京東無(wú)人配送車進(jìn)入路測(cè)階段。海內(nèi)外越來(lái)越多的企業(yè)已爭(zhēng)相加大了人工智能在汽車領(lǐng)域應(yīng)用的研發(fā)投入，尤其是非傳統(tǒng)的汽車廠商，包括各大IT和互聯(lián)網(wǎng)公司，以及新興的公司（如表4所示）①數(shù)據(jù)引用自：http://www.199it.com/archives/684242.html。

表4 “人工智能+汽車”行業(yè)主要企業(yè)及代表產(chǎn)品

當(dāng)前，汽車與人工智能產(chǎn)業(yè)的深度融合發(fā)展已經(jīng)受到國(guó)家的高度重視，成為中國(guó)新興產(chǎn)業(yè)的又一個(gè)主角。國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)2018年印發(fā)的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》（征求意見(jiàn)稿）指出，智能汽車已成為汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，到2020年智能汽車新車占比將達(dá)到50%，到2025年，新車基本實(shí)現(xiàn)智能化，高級(jí)別智能汽車實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。未來(lái)，汽車產(chǎn)業(yè)的智能化、互聯(lián)網(wǎng)化已經(jīng)成為全球公認(rèn)的產(chǎn)業(yè)重大發(fā)展趨勢(shì)，而如何通過(guò)人工智能、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全性、娛樂(lè)性、便捷服務(wù)、舒適性等多性能，是汽車產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的大方向。

二、“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合面臨的共性問(wèn)題

（一）技術(shù)基礎(chǔ)依舊薄弱

日本學(xué)者植草益曾指出，產(chǎn)業(yè)融合的本質(zhì)是技術(shù)融合②觀點(diǎn)引用自：黃蕊，侯丹.東北三省文化與旅游產(chǎn)業(yè)融合的動(dòng)力機(jī)制與發(fā)展路徑[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究,2017（10）：81-89.，即只有共同的技術(shù)基礎(chǔ)才能促成人工智能產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)業(yè)邊界的消失與互通。然而，盡管經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已取得巨大進(jìn)步，但技術(shù)問(wèn)題仍是阻礙“人工智能+”概念向更多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透的主要瓶頸。就我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)而言，許多尖端技術(shù)都是由國(guó)外引進(jìn)，人工智能芯片也主要進(jìn)口自發(fā)達(dá)國(guó)家。雖然政府方面為了吸引具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的國(guó)外企業(yè)出臺(tái)了許多優(yōu)惠政策，但技術(shù)水平不足必然提高產(chǎn)業(yè)的對(duì)外依存程度，使我們長(zhǎng)期陷入受制于人的不利局面。例如，近期愈演愈烈的“中興事件”，就足以說(shuō)明發(fā)達(dá)國(guó)家在對(duì)我國(guó)技術(shù)輸出的過(guò)程中，會(huì)通過(guò)限制參數(shù)等手段為技術(shù)尖端化設(shè)置障礙，這也影響了我國(guó)“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合的進(jìn)程。由此可見(jiàn)，僅僅依靠國(guó)外的技術(shù)引進(jìn)，“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合的產(chǎn)成品最終將難以擺脫被低端化鎖定的窘境。因此，只有不斷提高我國(guó)自身的自主研發(fā)能力，并在攻堅(jiān)階段，側(cè)重于人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)共性的技術(shù)開發(fā)，使得技術(shù)和產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)有效對(duì)接，才能更好地打破外國(guó)技術(shù)壁壘，夯實(shí)我國(guó)自身的“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合的技術(shù)基礎(chǔ)。

（二）復(fù)合型人才嚴(yán)重不足

人才是人工智能行業(yè)發(fā)展的第一資源，構(gòu)建合理的產(chǎn)業(yè)人才體系也是實(shí)現(xiàn)人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)層次升級(jí)和戰(zhàn)略優(yōu)化的必要條件。目前在“人工智能+”領(lǐng)域，我國(guó)確實(shí)有一些頂尖技術(shù)專家，對(duì)新生代主力軍的培養(yǎng)也越發(fā)重視，但巨大的人才缺口仍是不可忽視的問(wèn)題。從結(jié)構(gòu)看，我國(guó)人力資源隊(duì)伍總體規(guī)模較大，但專業(yè)化的高端復(fù)合型技術(shù)人才緊缺，同時(shí)基礎(chǔ)型、技術(shù)型和應(yīng)用型人才的比例也亟待優(yōu)化。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止2017年3月，全球人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)型人才約200萬(wàn)，美國(guó)已超80萬(wàn)，而中國(guó)僅占5萬(wàn)①數(shù)據(jù)引用自：http://www.360doc.com/content/17/1215/21/21896351_713413551.shtml，此數(shù)量級(jí)的人才規(guī)模很難滿足傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和市場(chǎng)拓展的宏觀需要。從需求來(lái)看，隨著“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合新業(yè)態(tài)的逐步興起，我國(guó)對(duì)專業(yè)復(fù)合型人才數(shù)量和質(zhì)量的要求更是空前高漲。因此，構(gòu)建相對(duì)完備的人工智能產(chǎn)業(yè)融合人才培養(yǎng)體系，可謂迫在眉睫。新時(shí)期，“人工智能+”新業(yè)態(tài)，勢(shì)必會(huì)掀起一場(chǎng)激烈的高端人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。在外國(guó)科技企業(yè)紛紛向我國(guó)高校及科研院所的精英們拋出橄欖枝，通過(guò)高薪優(yōu)待吸引他們加盟的背景下，積極創(chuàng)造條件，留住高端復(fù)合型人才，并使其助力我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，依然任重而道遠(yuǎn)。

（三）外部環(huán)境亟待優(yōu)化

“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新興業(yè)態(tài)，它的茁壯成長(zhǎng)既需要科學(xué)制度體系的支持，也離不開良好競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的灌溉。當(dāng)前，雖然國(guó)家已對(duì)人工智能及相關(guān)行業(yè)形成了一定的政策傾斜，但在具體執(zhí)行過(guò)程中，由于涉及到人工智能產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間的技術(shù)協(xié)調(diào)，因此缺乏科學(xué)合理的整體規(guī)劃，政策執(zhí)行過(guò)程中區(qū)域化、分散化和碎片化情形仍時(shí)有發(fā)生。與此同時(shí)，我國(guó)“人工智能+”領(lǐng)域的投融資機(jī)制也亟待完善。由于“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合需以技術(shù)突破為基礎(chǔ)，因此其初期投入額較大且投資回收期較長(zhǎng)。為規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)增值目標(biāo)，投資機(jī)構(gòu)往往傾心于技術(shù)成熟的行業(yè)，而回避對(duì)其的資金投入，這也在一定程度上限制了我國(guó)“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合的深入發(fā)展。綜上可見(jiàn)，“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合的出現(xiàn)，正在倒逼我國(guó)配套的軟硬環(huán)境建設(shè)快速升級(jí)。面對(duì)新生業(yè)態(tài)的迅猛發(fā)展之勢(shì)，科技政策、稅收政策、補(bǔ)貼政策等等均需與時(shí)俱進(jìn)，協(xié)調(diào)統(tǒng)籌，只有這樣，才能為我國(guó)“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合營(yíng)造出一個(gè)良好的外部環(huán)境。

三、“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的對(duì)策建議

（一）增加“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合的技術(shù)投入

加大科技研發(fā)力度，尋求關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新是擺脫發(fā)達(dá)國(guó)家技術(shù)控制，提高“人工智能+”產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)附加值最為有效的途徑。創(chuàng)新是“人工智能+”領(lǐng)域發(fā)展的根本動(dòng)力。為突破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，就必須建立以技術(shù)研究為基礎(chǔ)，以產(chǎn)業(yè)價(jià)值升級(jí)為導(dǎo)向的多層次一體化科技創(chuàng)新體系，創(chuàng)建各產(chǎn)業(yè)（人工智能產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)）、各學(xué)科相協(xié)調(diào)、互融合的科研創(chuàng)新平臺(tái)。在“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合推進(jìn)的過(guò)程中，一方面，從事研究工作的高校及研究院應(yīng)該與進(jìn)行技術(shù)實(shí)踐的企業(yè)加強(qiáng)研討溝通，意識(shí)到彼此關(guān)聯(lián)之密切，形成科研者為實(shí)踐者提供技術(shù)支持，實(shí)踐者為科研者指引創(chuàng)新方向的分工合作與雙向信息傳遞機(jī)制。另一方面，國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)對(duì)“人工智能+”領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)的資金支持，設(shè)立專項(xiàng)基金，協(xié)調(diào)資源，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置，加大對(duì)進(jìn)行核心技術(shù)研發(fā)的科研院所的資金投入，為提高相關(guān)部門的自主研發(fā)能力創(chuàng)造良好的環(huán)境。同時(shí)我國(guó)還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)“人工智能+”領(lǐng)域?qū)＠爸R(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度，立足現(xiàn)存優(yōu)勢(shì)，高瞻遠(yuǎn)矚，統(tǒng)籌規(guī)劃人工智能及其相關(guān)行業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，從而優(yōu)化新時(shí)期全球新興產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的分工布局。

（二）大力吸引并培育“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合所需的高端人才

為滿足行業(yè)發(fā)展需要，適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與融合，我國(guó)需不斷為“人工智能+”行業(yè)注入新鮮血液，建成具有中國(guó)特色的高素質(zhì)、高技能、高層次人才隊(duì)伍。針對(duì)“人工智能+”領(lǐng)域復(fù)合型人才儲(chǔ)備不足的問(wèn)題，我國(guó)應(yīng)以加強(qiáng)重點(diǎn)高校學(xué)科建設(shè)為基礎(chǔ)，拓展人才吸引渠道，創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)布局，注重綜合素質(zhì)提升，培養(yǎng)多維度、多層次的復(fù)合型高端人才。諸如2018年，長(zhǎng)春理工大學(xué)便正式落成了吉林省首家人工智能學(xué)院，這將對(duì)我國(guó)系統(tǒng)培育“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合所需的復(fù)合型人才，形成極大的助力。與此同時(shí)，還應(yīng)科學(xué)設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)規(guī)劃，通過(guò)多種途徑促進(jìn)與人工智能相關(guān)的學(xué)科進(jìn)行交叉融合，推動(dòng)邊緣學(xué)科發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，也應(yīng)積極鼓勵(lì)校企聯(lián)合，協(xié)力進(jìn)行技術(shù)攻堅(jiān)，實(shí)現(xiàn)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的有效對(duì)接，針對(duì)“人工智能+”行業(yè)的特性，培養(yǎng)高度匹配的重點(diǎn)領(lǐng)域人才，逐漸縮小相關(guān)崗位的人才缺口。最后，可以通過(guò)高薪聘請(qǐng)、創(chuàng)業(yè)籌資優(yōu)惠、創(chuàng)新人才保障機(jī)制等方式，促進(jìn)海外華人精英回流；通過(guò)在全球范圍內(nèi)招賢納士，促進(jìn)我國(guó)“人工智能+”領(lǐng)域人才結(jié)構(gòu)的優(yōu)化；通過(guò)行業(yè)協(xié)會(huì)等組織，發(fā)揮中介機(jī)構(gòu)效用，創(chuàng)建全球性的人力資源整合平臺(tái)，促進(jìn)有效信息的高速流動(dòng)，從而解決“人工智能+”領(lǐng)域高端人才長(zhǎng)期集中于某一特定地區(qū)且流動(dòng)緩慢等問(wèn)題。

（三）積極改良“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合的外部環(huán)境

在我國(guó)科技與經(jīng)濟(jì)日新月異發(fā)展的當(dāng)下，為使政策落實(shí)達(dá)到預(yù)期效果，就要對(duì)“人工智能+”領(lǐng)域的管理體制進(jìn)行系統(tǒng)改革，使得產(chǎn)業(yè)融合的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層環(huán)環(huán)相扣。通過(guò)合理規(guī)劃、高效整合、制定統(tǒng)一的戰(zhàn)略發(fā)展體系，避免因“人工智能+”領(lǐng)域體制設(shè)計(jì)的分散化所導(dǎo)致的政策落實(shí)不到位等弊端。同時(shí)，政府應(yīng)規(guī)劃好對(duì)“人工智能+”領(lǐng)域的資金支持事項(xiàng)，將投入重心放在產(chǎn)業(yè)高端核心技術(shù)研發(fā)的初期。鑒于“人工智能+”領(lǐng)域投資的回收期較長(zhǎng)，為保證產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期目標(biāo)和短期計(jì)劃的協(xié)調(diào)發(fā)展，政府應(yīng)給予其更大的政策優(yōu)惠和物質(zhì)支持。最后，健全和完善人工智能行業(yè)投資的激勵(lì)與約束機(jī)制是保證“人工智能+”領(lǐng)域蓬勃發(fā)展的重要條件。我國(guó)既要構(gòu)建有效的籌資體系，拓寬融資途徑，又要避免投資的盲目性和重復(fù)性。為此，可以一方面為提高“人工智能+”領(lǐng)域的自主研發(fā)和創(chuàng)新能力提供風(fēng)險(xiǎn)和資金保障；另一方面，引入第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)，對(duì)“人工智能+”領(lǐng)域的研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行全面了解和科學(xué)預(yù)測(cè)，從而做出客觀評(píng)價(jià)和正確的投資選擇?？傮w而言，面對(duì)激烈的全球競(jìng)爭(zhēng)，單純依靠國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)引進(jìn)，促成我國(guó)“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，只能作為緩兵之計(jì)。我國(guó)永遠(yuǎn)不可在推進(jìn)“人工智能+”領(lǐng)域發(fā)展的過(guò)程中故步自封。只有把握住全球人工智能行業(yè)的走向與趨勢(shì)，進(jìn)行科學(xué)布局，不斷改良“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合的外部環(huán)境，才能擺脫受制于人的局面，從而形成新時(shí)期我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。