近五年情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究進(jìn)展

王雪

摘 要：情報(bào)學(xué)的學(xué)科發(fā)展是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容之一，對(duì)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及未來研究趨勢(shì)的了解，不僅可以幫助研究者立足現(xiàn)狀擴(kuò)展研究，也利于情報(bào)學(xué)學(xué)科的發(fā)展和升華。

關(guān)鍵詞：情報(bào)學(xué)；研究進(jìn)展；可視化

對(duì)情報(bào)學(xué)學(xué)科前沿和發(fā)展趨勢(shì)的把握是研究該領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容，從學(xué)科知識(shí)可視化研究的早期開始，就有學(xué)者對(duì)本學(xué)科進(jìn)行知識(shí)圖譜的分析[1]。本文旨在利用CiteSpace對(duì)國(guó)內(nèi)外2012至2017年期間所刊載的論文進(jìn)行可視化研究，分析出國(guó)內(nèi)外情報(bào)學(xué)的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合文獻(xiàn)綜述的方法揭示情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的近五年的研究進(jìn)展。

1 數(shù)據(jù)來源

本文國(guó)內(nèi)和國(guó)外的原始數(shù)據(jù)分別來自CNKI和WOS兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索時(shí)間為2018年5月12日，檢索年限均為2012-2017年。CNKI以“情報(bào)學(xué)”為主題，選取“情報(bào)學(xué)、情報(bào)工作”為目錄進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，得到原始數(shù)據(jù)共624條記錄，通過篩選，共獲得有效記錄460條。WOS數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)核心合集中收錄的外文文獻(xiàn)，以“information science”或“l(fā)ibrary & information science”為檢索詞，選取“INFORMATION SCIENCE LIBRARY SCIENCE”為類別進(jìn)行主題擴(kuò)展檢索，經(jīng)過合并去重得到有效外文文獻(xiàn)共1132篇，下載保存為純文本格式并導(dǎo)入陳超美博士開發(fā)的CiteSpace分析工具。

2 情報(bào)學(xué)研究現(xiàn)狀分析

關(guān)鍵詞是對(duì)作者寫作意圖的高度概括，若某個(gè)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次和中心度較高，則可以視為研究熱點(diǎn)。設(shè)置Node Types 為Keyword，其他參數(shù)不變，運(yùn)行WOS數(shù)據(jù)得到圖1，共計(jì)152個(gè)關(guān)鍵詞，引文年環(huán)越大表示該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越高，年環(huán)中心帶紫色光暈表示其中心度高?？梢缘弥獓?guó)外情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要有：圖書館、信息、知識(shí)、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)、行為、引文分析等。同理，運(yùn)行CNKI數(shù)據(jù)得到圖2，通過對(duì)關(guān)鍵詞的分析，得知國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要有：可視化、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、共詞分析、引文分析、文獻(xiàn)計(jì)量等。

通過對(duì)關(guān)鍵詞的分析，可知國(guó)內(nèi)外情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要有：圖書館、可視化、文獻(xiàn)計(jì)量、網(wǎng)絡(luò)檢索、引文分析等。本文通過分析和整理將情報(bào)學(xué)學(xué)科的研究熱點(diǎn)主要分為情報(bào)學(xué)理論與研究方法、信息檢索、情報(bào)分析與研究、信息服務(wù)與用戶研究以及信息計(jì)量學(xué)五大類。

2.1 情報(bào)學(xué)理論與研究方法

韓毅、李紅[2]等分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。Balaid[3]等通過文獻(xiàn)綜述方法，概括了知識(shí)地圖的概念、技術(shù)、分類和構(gòu)建過程，并為未來知識(shí)管理研究提供新的方向；Ogiela[4]探討了基于信息分割和秘密共享算法的高級(jí)知識(shí)管理技術(shù)，以及如何將其應(yīng)用于企業(yè)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)集的管理中，從而解決戰(zhàn)略性信息的安全存儲(chǔ)問題。

2.2 信息檢索

宋朋[5]區(qū)分了與信息檢索相近的幾個(gè)概念，如信息搜索、信息搜尋等，從而提出面向知識(shí)的信息檢索設(shè)計(jì)需求理論，能夠更好地滿足用戶的信息需求；馮曉華[6]等人在對(duì)用戶多樣化的檢索需求進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，對(duì)檢索結(jié)果的多樣化進(jìn)行了探討。Serrano[7]比較圖書情報(bào)學(xué)和健康科學(xué)兩個(gè)領(lǐng)域中信息檢索教育的目標(biāo)，從而分析和了解用戶在數(shù)字時(shí)代搜尋目標(biāo)和教育目標(biāo)的轉(zhuǎn)變。

2.3 情報(bào)分析與研究

熊志正[8]等人深入研究了計(jì)算機(jī)輔助信息分析的技術(shù)框架，為更好地開展信息分析工作提供技術(shù)支撐。聶峰英[9]等人對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情分析的理論模型進(jìn)行了探討，張洋[10]等人研究了基于社會(huì)化媒體的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)挖掘等。國(guó)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的經(jīng)驗(yàn)表明，成功開展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作要從關(guān)鍵情報(bào)課題入手，楊柳[11]等人據(jù)此探討了大型電網(wǎng)企業(yè)的關(guān)鍵情報(bào)課題的特點(diǎn)和范圍，并提出競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析的途徑與方法。

2.4 信息服務(wù)與用戶研究

李冬冬[12]等在對(duì)個(gè)性化知識(shí)服務(wù)的需求、影響要素、規(guī)律和特點(diǎn)進(jìn)行描述的前提下，構(gòu)建并闡述了用戶信息行為與個(gè)性化知識(shí)服務(wù)的關(guān)聯(lián)性。Bach[13]等探討了如何根據(jù)用戶在社交媒體的意見表達(dá)，提煉出其感興趣的話題，并提出基于用戶建議的高效協(xié)同過濾方法；Yu[14]等提出社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容傳播的朋友推薦方法，并利用仿真實(shí)驗(yàn)方法進(jìn)行了驗(yàn)證。

2.5 信息計(jì)量學(xué)

劉盛博[15]等人認(rèn)為引文分析已經(jīng)從傳統(tǒng)的引文著錄分析發(fā)展到對(duì)引用內(nèi)容的文本分析這一新的階段；步一[16]等人通過引入引文發(fā)表時(shí)間使作者共引關(guān)系更緊密，從而優(yōu)化了傳統(tǒng)的作者共引方法。Mokhtar[17]等采用內(nèi)容分析、訪談及定性論述的研究方法，揭示了在文檔記錄和信息管理過程中，開發(fā)基于功能的記錄分類方法的重要性；Peng[18]等基于數(shù)據(jù)引力分類模型，提出一種針對(duì)不均衡數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)分類的方法。

3 情報(bào)學(xué)發(fā)展新趨勢(shì)

從研究熱點(diǎn)的共同特點(diǎn)來看，國(guó)內(nèi)外近五年在情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究均比較關(guān)注大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)發(fā)展中的相關(guān)問題和文獻(xiàn)計(jì)量相關(guān)研究，這些研究與互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展中所引發(fā)的數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)密不可分。從研究的不同點(diǎn)來看，國(guó)外更偏向運(yùn)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和決策分析，而國(guó)內(nèi)則偏向構(gòu)建分析模型、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)采集等方面的研究。

綜上，現(xiàn)階段情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究與計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)領(lǐng)域的研究方法融合的更加緊密。隨著大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)挖掘、信息分析等逐漸成為新的研究趨勢(shì)，整體來看情報(bào)學(xué)科的研究呈現(xiàn)與管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)問題的交叉和融合的態(tài)勢(shì)。

4 結(jié)語(yǔ)

從近五年國(guó)內(nèi)外對(duì)情報(bào)學(xué)學(xué)科的研究中可以發(fā)現(xiàn)，情報(bào)學(xué)各個(gè)分支領(lǐng)域都在積極探索大數(shù)據(jù)環(huán)境下的創(chuàng)新發(fā)展。除了對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境的關(guān)注外，依然注重對(duì)情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)學(xué)科及分支領(lǐng)域的研究，無(wú)論是在基礎(chǔ)理論和研究方法，還是在實(shí)踐應(yīng)用方面，都表現(xiàn)出不斷深化和創(chuàng)新的發(fā)展態(tài)勢(shì)，使得情報(bào)學(xué)學(xué)科發(fā)展能夠緊跟時(shí)代潮流，保持旺盛的生命力。

參考文獻(xiàn)

[1]楊思洛，韓瑞珍.知識(shí)圖譜研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)的可視化分析[J].情報(bào)資料工作，2012，（04）：22-28.

[2]韓毅，李紅.大數(shù)據(jù)語(yǔ)境下情報(bào)學(xué)的堅(jiān)守與拓展[J].圖書情報(bào)工作，2015，59（5）：47-52.

[3]Balaid A， Abd Rozan M Z， Hikmi S N， et al. Knowledge maps： a systematic literature review and directions for future research[J].International Journal of Information Management，2016，36（3）：451-475.

[4]Ogiela L. Advanced techniques for knowledge management and access to strategic information[J].International Journal of Information Management，2015，35（2）：154-159.

[5]宋朋.檢索中的信息需求理論：將信息與知識(shí)建立聯(lián)系[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2015，34（3）：227-235.

[6]馮曉華，陸偉，張曉娟.檢索結(jié)果多樣化研究綜述[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2015，34（7）：776-784.

[7]Serrano A. Information Retrival Educational Goals in Library and Information Science and in Health Science[J]. Social Shaping if Digital Publishing： Exploring the Interplay Between Culture and Technology， 2012：34-42.

[8]熊志正，官思發(fā)，朝樂門.計(jì)算機(jī)輔助信息分析的技術(shù)框架及其發(fā)展趨勢(shì)[J].圖書情報(bào)工作，2015，59（3）：19-25.

[9]聶峰英，張旸.移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2015（12）：64-67.

[10]張洋，凌婉陽(yáng).基于多源社會(huì)化媒體評(píng)論的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)挖掘研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2015（7）：59-66.

[11]楊柳，劉民，陳國(guó)炎，等.大型電網(wǎng)企業(yè)凝練關(guān)鍵情報(bào)課題的途徑與方法[J].圖書情報(bào)知識(shí).2015（4）：90-95.

[12]李冬冬，宋拓，畢思達(dá).用戶信息行為與個(gè)性化知識(shí)服務(wù)關(guān)聯(lián)性分析[J].情報(bào)科學(xué)，2014，32（8）：140-143.

[13]Bach N X， Hai N D， Phuong T M. Personalized recommendation of stories for commenting in forum-based social media[J]. Information Sciences，2016，352：48-60.

[14]Yu Z， Wang C， Bu J J， et al. Friend recommendation with content spread enhancement in social networks[J].Information Sciences，2015，309：102-118.

[15]劉盛博，丁堃，張春博.引文分析的新階段：從引文著錄分析到引用內(nèi)容分析[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2015（3）：25-34.

[16]步一，劉天祎，黃文彬.優(yōu)化傳統(tǒng)作者共引分析的研究初探——綜合引文發(fā)表時(shí)間信息的作者共引分析方法[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2015（6）：89-97.

[17]Mokhtar U A， Yusof Z M. The requirement for developing functional records classification[M]. Elsevier Science Publishers B. V. 2015.

[18]Peng L Z， Zhang H L， Yang B， et al. A new approach for imbalanced data classification based on data gravitation[J]. Information Sciences，2014，288：347-373.