未來國防，人和技術(shù)誰來主導(dǎo)？

云賀

人工智能技術(shù)將在未來國防戰(zhàn)略的部署過程中扮演重要角色，其最重要的作用就是“糾偏”。

古羅馬皇帝馬可·奧勒留曾在著名的《沉思錄》中寫道：“不要讓將來的事困擾你，因為如果那是要必然發(fā)生的話，你將帶著你現(xiàn)在對待當(dāng)前事物同樣的理性武器走向它們。”

而美國兩家智庫的國防專家們卻說，如今發(fā)展勢頭如火如荼的人工智能技術(shù)很可能會證明馬可·奧勒留的話并非真理。因為這項新技術(shù)會成為未來保衛(wèi)國家安全，乃至重塑全球軍事版圖的“新型武器”。

未來國防安全領(lǐng)域，人和技術(shù)誰來主導(dǎo)？為回答這一問題，今年11月，美國布魯金斯學(xué)會和戰(zhàn)略與國際研究中心兩家研究機構(gòu)就人工智能與國防安全之間的密切聯(lián)系相關(guān)話題進行了深入研究。

布魯金斯學(xué)會的研究員馬拉·卡林在名為《人工智能對國家安全戰(zhàn)略的影響》的報告中提出，人工智能技術(shù)在國防戰(zhàn)略的部署過程中扮演重要角色，其最重要的作用就是“糾偏”，即糾正決策者由于信息數(shù)據(jù)不全或刻板偏見造成的對局勢的誤判。戰(zhàn)略與國際研究中心國防工業(yè)組的五位研究員則在聯(lián)名撰寫的報告《人工智能與國家安全》中強調(diào)，人工智能在國防領(lǐng)域的應(yīng)用可以用“有所能、有所不能”來概括，而監(jiān)事和偵察將是最易率先取得突破的領(lǐng)域。

用技術(shù)糾偏

以往對人工智能技術(shù)的研究分析過于重視其在軍事執(zhí)行方面的潛力，《人工智能對國家安全戰(zhàn)略的影響》這一報告認(rèn)為，實際上該技術(shù)對未來國家安全戰(zhàn)略的影響更值得關(guān)注。

監(jiān)視和偵察領(lǐng)域是目前人工智能技術(shù)最能深度介入、大展拳腳的地方，相關(guān)應(yīng)用也是最易率先取得突破的領(lǐng)域。

國家安全戰(zhàn)略一般由分析、決策和評估三個關(guān)鍵步驟組成。上述報告提出，人工智能技術(shù)在這三個步驟中發(fā)揮的最重要作用就是“糾偏”。簡單來說，就是人工智能可以為國防決策者們提供大量分析工具，防止他們落入“選擇性忽略某一事實”或“對某一事件進行單方面解讀”的圈套。

報告作者馬拉·卡林長期擔(dān)任美國國防部在戰(zhàn)略規(guī)劃和未來戰(zhàn)爭方面的咨詢專家，她在報告中以美國參與敘利亞戰(zhàn)爭的戰(zhàn)略決策為例，估測了人工智能技術(shù)在糾偏方面的應(yīng)用前景。

2012年時，大部分美國國防決策者都堅信巴沙爾·阿薩德帶領(lǐng)的政府軍一定會慘敗。而這個后來被證明是錯誤的判斷是出于一系列有失偏頗或缺乏足夠數(shù)據(jù)的考慮。比如，決策者們認(rèn)為敘利亞和利比亞局勢極度相似;錯誤估計了阿薩德和反政府武裝的力量對比;誤判了其他國家和地區(qū)勢力的動態(tài)，等等。

馬拉·卡林認(rèn)為，如果人工智能技術(shù)能在那時發(fā)揮作用，就可基于海量數(shù)據(jù)描繪出更為清晰的軍事局勢圖，幫助美國軍方做出更明智的戰(zhàn)略選擇。

不過，這一切能否真的實現(xiàn)歸根結(jié)底還是取決于“人”，包括那些決定技術(shù)算法的工程師，還有手握大權(quán)的國防部官員們。換言之，在可預(yù)見的未來，人工智能技術(shù)只能在國防戰(zhàn)略分析、決策和評估階段提供輔助，卻無法決定決策者們將如何運用這項技術(shù)工具，以及是否選擇接受技術(shù)分析給出的判斷結(jié)果。

監(jiān)視偵察領(lǐng)域最易介入

人工智能在國防領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不會無限拓寬。這一方面是受目前技術(shù)水平所限，另一方面是人工智能技術(shù)本身的特質(zhì)注定了其在某些領(lǐng)域不可能也沒有必要替代人力。

根據(jù)《人工智能與國家安全》這份報告的觀點，人工智能在國防安全領(lǐng)域的最佳應(yīng)用條件包括：有大量數(shù)據(jù)作為分析基礎(chǔ)、有明確的目標(biāo)或訴求、有熟悉數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人才以及不會因軟件升級迭代而受到嚴(yán)重干擾影響。

據(jù)此，監(jiān)視和偵察領(lǐng)域是目前人工智能技術(shù)最能深度介入、大展拳腳的地方，相關(guān)應(yīng)用也是最易率先取得突破的領(lǐng)域。因為監(jiān)視和偵察工作的核心是根據(jù)目標(biāo)需求，在海量的信息數(shù)據(jù)中完成快速準(zhǔn)確的識別和分辨工作，可這些數(shù)據(jù)往往以“無規(guī)律、雜音多”為基本特點，而人工智能技術(shù)最擅長的就是進行大數(shù)據(jù)挖掘和分析。

美國反恐和軍事機構(gòu)早就看準(zhǔn)了該技術(shù)的應(yīng)用潛能。例如，位于美國硅谷的一家頗為神秘的數(shù)據(jù)分析公司——帕蘭提爾（Palantir），就是美國中情局、聯(lián)邦調(diào)查局、國家安全局等多個情報重地的“御用AI分析商”。

帕蘭提爾通過收集大量數(shù)據(jù)，并運用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵聯(lián)系，甚至把看似混亂無序的海量信息變成直觀的可視化地理分布圖，為美國國防和社會安全做出了諸多貢獻。如預(yù)測和繪制了阿富汗恐怖分子放置爆炸裝置的地點;和新奧爾良警方合作開發(fā)出一套“警務(wù)預(yù)測”系統(tǒng)，并成功找出了當(dāng)?shù)刎湺緢F伙的主要幫派成員，等等。

理清公私邊界

人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)國防裝備技術(shù)最大的不同，就在于其民用化程度很高。如今，硅谷大大小小的科技公司或多或少都在進行與這項技術(shù)有關(guān)的試驗和應(yīng)用。

然而，私企一旦介入人工智能共性關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，就可能會產(chǎn)生兩個結(jié)果：

一是由于人工智能本身并非全然客觀的存在，從事程序設(shè)計的工程師再公允小心也不可能完全避免算法偏見。如果說這種技術(shù)偏見在民用領(lǐng)域尚可接受，那么一旦涉及到“是否應(yīng)該與某國開戰(zhàn)”、“應(yīng)該如何布局軍事戰(zhàn)略”等這類軍國大事，影響程度不容小覷。由此，馬拉·卡林認(rèn)為，未來美國國防部的重大決策能否實施，或許要取決于他們與硅谷科技公司之間能否達成默契。

二是私企在人工智能研發(fā)中的勃然興起，為該技術(shù)在全球范圍內(nèi)的傳播、使用奠定了基礎(chǔ)，降低了門檻。這將給未來全球軍事力量版圖添上一個新變數(shù)——軍事弱國更易獲得和掌握該技術(shù)，而技術(shù)先發(fā)和領(lǐng)先的國家卻很難一直保持優(yōu)勢地位。

雖然在國防軍事上的應(yīng)用潛力無限，但人工智能技術(shù)又與導(dǎo)彈、潛艇、坦克這些現(xiàn)代軍事武器不同，它是武器的“使能者”或“助力器”，而非武器裝備本身。這意味著，決定該技術(shù)“火力”和影響程度的最終因素在于人們看待和使用它的方式，而不是技術(shù)本身的特質(zhì)。

無論如何，人工智能在軍用和民用領(lǐng)域的發(fā)展勢頭都是不可逆轉(zhuǎn)的。兩家智庫的專家們認(rèn)為，接下來要做的就是理清國防領(lǐng)域人工智能技術(shù)在研發(fā)、試驗和落地環(huán)節(jié)中，政府和企業(yè)分別扮演的角色與邊界。