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    創(chuàng)新價(jià)值鏈視角下長(zhǎng)江中游城市群創(chuàng)新效率提升路徑研究

    2018-12-07 10:09:50陳志剛任芬
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2018年19期
    關(guān)鍵詞:協(xié)調(diào)度創(chuàng)新效率創(chuàng)新路徑

    陳志剛 任芬

    內(nèi)容摘要:本文選取2011-2016年長(zhǎng)江中游城市群中20個(gè)城市的數(shù)據(jù),采用SFA方法對(duì)20個(gè)城市的創(chuàng)新效率進(jìn)行實(shí)證分析。主要發(fā)現(xiàn):以專利申請(qǐng)量為知識(shí)轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新產(chǎn)出,武漢城市群的創(chuàng)新效率較穩(wěn)定,效率值為0.589,環(huán)長(zhǎng)株潭、合肥城市群的創(chuàng)新效率值分別為0.279、0.227;以新產(chǎn)品銷售收入為科研轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新產(chǎn)出,環(huán)長(zhǎng)株潭城市群的創(chuàng)新效率值為0.698,武漢、合肥城市群的創(chuàng)新效率分別為0.295、0.292,武漢、合肥城市群的科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率偏低?;趯?shí)證結(jié)論,對(duì)創(chuàng)新效率進(jìn)行協(xié)調(diào)度分析,發(fā)現(xiàn)大部分城市的創(chuàng)新效率不夠協(xié)調(diào),針對(duì)這一現(xiàn)狀,分階段提出長(zhǎng)江中游城市群協(xié)同發(fā)展的創(chuàng)新路徑。

    關(guān)鍵詞:創(chuàng)新效率 城市群 協(xié)調(diào)度 創(chuàng)新路徑

    研究設(shè)計(jì)

    (一)研究方法

    目前測(cè)量創(chuàng)新效率主要有2種方法:一種是非參數(shù)的DEA法,如白俊紅(2011)采用調(diào)整后的DEA對(duì)我國(guó)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算;另一種是參數(shù)的SFA法,如程慧平(2015)采用SFA方法對(duì)中國(guó)30個(gè)省進(jìn)行實(shí)證研究。對(duì)比這兩種方法,發(fā)現(xiàn)SFA測(cè)量的結(jié)果比DEA更具有穩(wěn)定性。

    因此,采用SFA以長(zhǎng)江中游城市群2011-2016年主要地級(jí)市的數(shù)據(jù)為樣本,測(cè)算長(zhǎng)江中游城市群的創(chuàng)新效率。選擇Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型,如式(1)所示:

    Lnqit=β0+∑nβnLnxit+vit-uit (1)

    式(1)中,xit是地級(jí)市i在t年的研發(fā)創(chuàng)新資金和人員投入變量,qit是地級(jí)市i在t年的產(chǎn)出變量,β是未知參數(shù)向量。決策單元的技術(shù)效率值可以表示為可觀測(cè)的產(chǎn)出與相應(yīng)的隨機(jī)前沿產(chǎn)出的比值,如式(2)所示:

    (2)

    即:

    TEit=exp(-uit) (3)

    式(3)中,TEit為地市級(jí)i在t年的技術(shù)效率,TEit越趨近于1,說(shuō)明研究的地級(jí)市的技術(shù)效率越高,TEit越趨近于0,說(shuō)明研究的地級(jí)市的技術(shù)效率愈低。

    在SFA中,還有兩個(gè)派生的參數(shù),如公式(4)所示:

    (4)

    其中,v服從u(0,δ2v)隨機(jī)誤差的正態(tài)分布,表示隨機(jī)因素帶來(lái)的影響。u服從N(0,δ2u)隨機(jī)誤差的半正態(tài)分布,反映可控制,但未達(dá)到技術(shù)生產(chǎn)前沿部分。

    (二)變量選取與數(shù)據(jù)處理

    本文基于創(chuàng)新價(jià)值鏈視角,將創(chuàng)新活動(dòng)分為2個(gè)階段。知識(shí)轉(zhuǎn)化階段,本文確定投入指標(biāo)為實(shí)際R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和實(shí)際R&D;從業(yè)人員,陳炳華(2014)認(rèn)為,專利技術(shù)含量高且申請(qǐng)量很少受到專利授權(quán)機(jī)構(gòu)審查能力的約束,更能客觀的反映一個(gè)地區(qū)原始創(chuàng)新能力與科技綜合實(shí)力,故將專利申請(qǐng)數(shù)確定為產(chǎn)出指標(biāo)??蒲修D(zhuǎn)化階段,本文確定投入指標(biāo)為實(shí)際R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、實(shí)際R&D;從業(yè)人員。葛磊(2012)通過(guò)熵權(quán)法得出專利申請(qǐng)量在知識(shí)產(chǎn)出中占71%,新產(chǎn)品銷售收入占了62%的比重,故本文的產(chǎn)出指標(biāo)為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入。

    實(shí)證結(jié)果及分析

    (一)實(shí)證結(jié)果

    本文運(yùn)用Frontier4.1軟件,以專利申請(qǐng)數(shù)作為知識(shí)轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新產(chǎn)出變量,根據(jù)式(1)對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示,gamma=0.642,在1%程度下具有顯著特征,并且86%的參數(shù)達(dá)到1%顯著水平,表明采用SFA模型比較理想。R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(β1)和R&D;從業(yè)人員(β2)投入要素的產(chǎn)出彈性分別為0.255、0.604。R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的產(chǎn)出低于R&D;從業(yè)人員投入要素,表明長(zhǎng)江中游城市群的知識(shí)轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出勞動(dòng)密集型的特點(diǎn),R&D;從業(yè)人員的投入對(duì)專利申請(qǐng)量的產(chǎn)出產(chǎn)生正向影響。

    在知識(shí)轉(zhuǎn)化階段,武漢、合肥和環(huán)長(zhǎng)株潭城市群的創(chuàng)新效率分別為0.589、0.227、0.279,表明武漢城市群創(chuàng)新效率比較穩(wěn)定,環(huán)長(zhǎng)株潭城市群和合肥城市群整體創(chuàng)新效率處于較低水平。武漢高校眾多,高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)之間的交流協(xié)作多于其他兩個(gè)城市群,注重產(chǎn)學(xué)研一體化的建設(shè),導(dǎo)致知識(shí)轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新積極主動(dòng)性高于環(huán)長(zhǎng)株潭城市群和合肥城市群。

    以新產(chǎn)品銷售收入作為科研轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新產(chǎn)出變量進(jìn)行檢驗(yàn),gamma=0.94,在5%水平下顯著,并且62.5%的參數(shù)值達(dá)到5%以上顯著水平,表明SFA模型比較理想。科研轉(zhuǎn)化階段的R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(β1)、R&D;從業(yè)人員(β2)和發(fā)明專利申請(qǐng)量(β3)的投入要素的產(chǎn)出彈性分別為0.082、0.521和0.034,表明長(zhǎng)江中游城市群在科研轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新效率還處于穩(wěn)定的水平。R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出投入要素的產(chǎn)出彈性要低于R&D;從業(yè)人員,表明科研轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出勞動(dòng)密集型的特點(diǎn),但是葛磊(2012)通過(guò)實(shí)證得出,科研階段的研發(fā)活動(dòng)屬于資金密集型,說(shuō)明長(zhǎng)江中游地區(qū)城市群對(duì)于資金的投入不夠,導(dǎo)致人才資源過(guò)剩,配置不合理。

    在科研轉(zhuǎn)化階段。環(huán)長(zhǎng)株潭、武漢和合肥城市群的創(chuàng)新效率分別為0.698、0.295、0.292,反映出武漢城市群和合肥城市群的科研轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率較低,環(huán)長(zhǎng)株潭城市群的科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率約為武漢、合肥城市群的2.37倍。在武漢城市群中,孝感科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率較低,效率值為0.106,合肥城市群中,淮南的科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率最低,為0.033。武漢城市群和合肥城市群政府研發(fā)資金的支持對(duì)創(chuàng)新效率的影響不夠理想,多元化投融資系統(tǒng)不夠完善。

    (二)城市群創(chuàng)新效率協(xié)調(diào)度分析

    根據(jù)協(xié)同學(xué)的原理,對(duì)畢克斯(2010)協(xié)調(diào)度模型稍作改進(jìn),合理測(cè)度各城市群創(chuàng)新效率發(fā)展的協(xié)調(diào)度。

    (5)

    (6)

    式中CLij表示協(xié)調(diào)度介于-1到1之間,CL值越大,表明整體協(xié)同發(fā)展水平較高,其中增長(zhǎng)幅度相差愈大,協(xié)調(diào)度愈小。Uijk表示創(chuàng)新效率值,i表示長(zhǎng)江中游城市群的主要地級(jí)市,i=1,2,…,20,j表示時(shí)期,j=1,2,…,5,k表示知識(shí)轉(zhuǎn)化階段和科研轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新效率,k=1,2,將2010年設(shè)為基期。根據(jù)式(5)、(6),對(duì)長(zhǎng)江中游城市群2011-2016年創(chuàng)新效率協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)度。

    經(jīng)計(jì)算,2011-2016年長(zhǎng)江中游城市群城市平均協(xié)調(diào)度為0.0646,從總體上看,長(zhǎng)江中游城市群各城市群之間的協(xié)同發(fā)展程度并不高。長(zhǎng)江中游城市群協(xié)調(diào)度5年平均值為正值,表明知識(shí)轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新效率和科研轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新效率對(duì)比于基期而言,同向增長(zhǎng),但是創(chuàng)新效率增長(zhǎng)幅度不大,總體來(lái)說(shuō),還有相當(dāng)大的上升空間。減小兩階段創(chuàng)新效率增長(zhǎng)幅度差距、提高創(chuàng)新效率增長(zhǎng)幅度是提高長(zhǎng)江中下游城市群協(xié)調(diào)度的相對(duì)有效的方法。

    根據(jù)實(shí)證,將長(zhǎng)江中游城市群中研究的20個(gè)主要地級(jí)市,按照創(chuàng)新效率現(xiàn)狀繪制圖1。其中,知識(shí)轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率值小于0.2為低效率,介于0.2和0.4之間為一般效率,大于0.4為高效率;科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率值小于0.3為低效率,介于0.3和0.5之間為一般效率,大于0.5為高效率。

    武漢、荊門這兩個(gè)地級(jí)市屬于高知識(shí)轉(zhuǎn)化、一般科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率,六安屬于一般知識(shí)轉(zhuǎn)化、低科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率,咸寧屬于高知識(shí)轉(zhuǎn)化、低科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率,這4個(gè)城市表現(xiàn)出科研轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新效率都低于知識(shí)轉(zhuǎn)化階段的特征,在今后的發(fā)展中,將會(huì)導(dǎo)致人才資源的浪費(fèi)和知識(shí)轉(zhuǎn)化階段產(chǎn)出的過(guò)剩,從而影響知識(shí)轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率和產(chǎn)出。

    婁底屬于高科研轉(zhuǎn)化、低知識(shí)轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率,合肥、益陽(yáng)、衡陽(yáng)、湘潭和岳陽(yáng)屬于高科研轉(zhuǎn)化、一般知識(shí)轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率,這6個(gè)城市具有知識(shí)轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新效率低于科研轉(zhuǎn)化階段的特征,隨著時(shí)間的推移,這幾個(gè)城市的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生后勁不足的現(xiàn)象,知識(shí)技術(shù)難以支撐科研的發(fā)展,因此,應(yīng)該合理安排資源的有效投入,確保城市間協(xié)調(diào)發(fā)展。

    淮南、孝感、馬鞍山呈現(xiàn)“雙低”現(xiàn)狀,即低知識(shí)轉(zhuǎn)化、低科研轉(zhuǎn)化效率,這3個(gè)城市亟需提高創(chuàng)新效率,避免資源浪費(fèi)。宜昌、長(zhǎng)沙和株洲屬于發(fā)展比較理想的階段,但為了進(jìn)一步發(fā)展,仍需改善創(chuàng)新環(huán)境,提高創(chuàng)新效率。鄂州、常德、滁州和蕪湖屬于發(fā)展比較合理的城市,知識(shí)轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率和科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率處于一個(gè)較協(xié)同的水平,但依據(jù)整體水平來(lái)看,還具有較大的發(fā)展空間,應(yīng)采取相關(guān)措施提高創(chuàng)新效率。

    (三)城市群創(chuàng)新效率路徑分析

    根據(jù)圖1描述的主要地級(jí)市創(chuàng)新效率協(xié)調(diào)度分類,對(duì)不同的城市創(chuàng)新效率采取有效的創(chuàng)新路徑,如圖2所示。

    科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率低于知識(shí)轉(zhuǎn)化效率:可以采取D→F突破性或G跨越式創(chuàng)新路徑,D→F突破性路徑即在保證知識(shí)轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)上,以科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率為突破點(diǎn),加強(qiáng)科研成果的轉(zhuǎn)化,制定相關(guān)科研轉(zhuǎn)化政策,加大技術(shù)創(chuàng)新扶持區(qū)域政策,建立高標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)域科技交易中心,構(gòu)筑深度研究及推行經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)移的技術(shù)平臺(tái),同時(shí)還要主動(dòng)力爭(zhēng)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的支持,定期舉行專利技術(shù)研討會(huì)有助于專利發(fā)明的創(chuàng)造突進(jìn);G跨越式路徑即將科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率作為重點(diǎn),在跨越知識(shí)轉(zhuǎn)化創(chuàng)新和科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新合理發(fā)展的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)兩階段創(chuàng)新效率相對(duì)較高的階段,可以培育多元化投融資體系,擴(kuò)展投融資途徑,增加研發(fā)資金等多因素的投入,完善有利于科研轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),促進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化。

    知識(shí)轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率低于科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率:可以采取E→F突破式或H跨越性創(chuàng)新路徑,E→F突破式創(chuàng)新路徑即以知識(shí)轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率為主,闡揚(yáng)科研轉(zhuǎn)化階段的優(yōu)勢(shì),重點(diǎn)增補(bǔ)知識(shí)轉(zhuǎn)化階段的不足;H跨越式途徑即合理配置R&D;資源,推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研一體化,著力增強(qiáng)高?;蚩蒲袡C(jī)構(gòu)的建設(shè)和協(xié)作,支持高校和企事業(yè)單位聯(lián)合培養(yǎng)科技創(chuàng)新型人才,建設(shè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,提升區(qū)域知識(shí)轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新效率。

    低知識(shí)轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率低于科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率:可以采取B→F、A→G、C→H突破式或A→D→F、C→E→F 漸進(jìn)式創(chuàng)新路徑,其中路徑A→G和C→H分別可以參考(1)、(2)情況下的創(chuàng)新路徑,路徑B→F可以依據(jù)資源配置現(xiàn)狀,高效的安排研發(fā)投入資源,增強(qiáng)與長(zhǎng)江中游其他地區(qū)的互助與協(xié)調(diào);A→D→F、C→E→F漸進(jìn)式創(chuàng)新路徑即將自身的優(yōu)勢(shì)最大化的發(fā)揮,通過(guò)“鄰居效應(yīng)”取長(zhǎng)補(bǔ)短,在實(shí)現(xiàn)知識(shí)轉(zhuǎn)化階段與科研轉(zhuǎn)化階段合理發(fā)展的基礎(chǔ)上,再著重采取相應(yīng)措施邁向“雙高”的轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率。

    一般知識(shí)轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率和一般科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率:F突破式創(chuàng)新路徑,即減小兩階段創(chuàng)新效率增長(zhǎng)幅度差異,整體提高兩個(gè)階段的創(chuàng)新效率,鄂州、常德、滁州和蕪湖這4個(gè)城市的兩階段轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率比較均衡,應(yīng)改善創(chuàng)新環(huán)境,通過(guò)技術(shù)模仿和技術(shù)學(xué)習(xí)來(lái)拓展技術(shù)深度與廣度,實(shí)現(xiàn)突破式的發(fā)展。

    本文所得到的啟示為:長(zhǎng)江中游城市群主要地級(jí)市兩階段的創(chuàng)新效率具有較大的上升空間,根據(jù)兩階段創(chuàng)新效率協(xié)調(diào)度,對(duì)不同類型的地級(jí)市可以采取不同的創(chuàng)新路徑,如科研轉(zhuǎn)化效率低于知識(shí)轉(zhuǎn)化效率的城市,可以采取D→F突破性或G跨越式創(chuàng)新路徑,知識(shí)轉(zhuǎn)化效率低于科研轉(zhuǎn)化效率的城市,可以采取E→F突破性或H跨越式創(chuàng)新路徑,“雙低”轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率的城市,可以采取突破性或漸進(jìn)式的創(chuàng)新路徑等。不同的地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)選擇合適的創(chuàng)新路徑提升創(chuàng)新效率,促進(jìn)整個(gè)長(zhǎng)江中游城市群的協(xié)同發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

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    4.陳炳華.基于創(chuàng)新價(jià)值鏈視角的江蘇省R&D;創(chuàng)新效率及其影響因素研究[D].南京財(cái)經(jīng)大學(xué),2014

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