農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展的中心城市溢出效應(yīng)研究

于延良 郭鴻鵬 魯競(jìng)夫

摘 要：本文基于阿里巴巴電商平臺(tái)數(shù)據(jù)，在已有計(jì)量研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建區(qū)域核心城市產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)模型，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展中的中心城市溢出效應(yīng)進(jìn)行研究，得到如下結(jié)論及啟示：區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展存在直接溢出效應(yīng)，中心城市作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，其對(duì)域內(nèi)其他城市農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的發(fā)展存在帶動(dòng)作用；互聯(lián)網(wǎng)人才貯備、快遞物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模是城市農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，但是區(qū)域內(nèi)不存在溢出效應(yīng)；線上農(nóng)產(chǎn)品非常依賴加工工業(yè)，區(qū)域內(nèi)不同城市農(nóng)業(yè)物產(chǎn)形似度較高，目標(biāo)市場(chǎng)高度重疊，中心城市加工工業(yè)發(fā)達(dá)同周邊城市產(chǎn)生激烈競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)而壓縮其市場(chǎng)空間，阻礙其農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展；中心城市對(duì)域內(nèi)人才存在較大的吸引力，通過對(duì)人力資本的抽奪，阻礙其他城市電子商務(wù)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù) 溢出效應(yīng) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)

一、引言

電子商務(wù)已經(jīng)成為提升我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的重要路徑，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中起到越來越重要的作用。很多地區(qū)利用這次產(chǎn)業(yè)變革，加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增值與農(nóng)民增收，在這一背景下，如何促進(jìn)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的發(fā)展成為政府與學(xué)者共同關(guān)注的課題。國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在2015年指出，在新一輪互聯(lián)網(wǎng)提速的過程中，要更加注重農(nóng)村。從平等角度推進(jìn)農(nóng)民分享“互聯(lián)網(wǎng)+”的歷史機(jī)遇，挖掘農(nóng)村經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。聶昌騰（2018）通過農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域品牌傳播、品質(zhì)管理、品牌保護(hù)、規(guī)范品牌認(rèn)證、提高經(jīng)營(yíng)者素質(zhì)和線上線下結(jié)合等途徑，探討可行的農(nóng)產(chǎn)品線上銷售策略。楊旭、李竣（2018）發(fā)現(xiàn)政策利好為縣域農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展提供了試錯(cuò)空間，“S2B2C”的供應(yīng)鏈管理模式對(duì)農(nóng)產(chǎn)品上行的推動(dòng)作用明顯。魯釗陽(yáng)（2018）的研究表明農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志對(duì)不同地區(qū)、不同戶籍和不同民族農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)揮增收脫貧效應(yīng)的影響具有異質(zhì)性，且這種異質(zhì)性并不隨被解釋變量的不同而變化。吳安波、孫林輝（2018）總結(jié)了生鮮農(nóng)產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)配送管理現(xiàn)狀，根據(jù)現(xiàn)今生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商運(yùn)營(yíng)模式提出了圍繞中心城市的區(qū)域型生鮮農(nóng)產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)配送模式。經(jīng)過多年的研究，區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品電商領(lǐng)域的研究成果已經(jīng)初具規(guī)模，但是研究多以定性分析為主，定量研究相對(duì)缺乏，已有定量研究的數(shù)據(jù)多來源于問卷調(diào)查，客觀性不足。與此同時(shí)中心城市作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行中樞，必然會(huì)對(duì)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品電商產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要的影響，而現(xiàn)有的研究很少涉及。鑒于上述狀況，本文使用阿里巴巴電商平臺(tái)的客觀數(shù)據(jù)，并通過對(duì)空間溢出效應(yīng)模型的改造，探究中心城市對(duì)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，以期為產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供助益 。

二、 理論模型設(shè)計(jì)

現(xiàn)有文獻(xiàn)中，研究空間溢出效應(yīng)的模型主要包含兩類，分別為空間滯后模型（SLM）與空間杜賓模型（SDM）。SLM模型在模型中設(shè)置被解釋變量的空間自相關(guān)項(xiàng)的回歸模型，適用于研究當(dāng)一個(gè)機(jī)構(gòu)或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)行為受其鄰近機(jī)構(gòu)或地區(qū)經(jīng)濟(jì)行為溢出影響的情形。具體模型形式如下：

本文研究主題是區(qū)域中心城市對(duì)其他城市的溢出影響，在使用空間滯后模型與空間杜賓模型時(shí)，需要在不違背原模型內(nèi)在邏輯的前提下，對(duì)模型變量進(jìn)行重新設(shè)定?？臻g距離因子由wij空間權(quán)重矩陣變?yōu)?，城市i與中心城市之間的距離因子wi；溢出要素由i以外所有單元因變量與自變量，轉(zhuǎn)變?yōu)閰^(qū)域中心城市的因變量與自變量yct與xct（c=1，2，…，M；M表示區(qū)域數(shù)量）。得到適用于中心城市溢出效應(yīng)研究的空間滯后模型SLM[BF]__[BFQ]Center 與空間杜賓模型SDM[BF]__[BFQ]Center。

三、變量選取與計(jì)量模型構(gòu)建

（一）變量選取

第一，互聯(lián)網(wǎng)人才儲(chǔ)備。電子商務(wù)作為新型的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，在現(xiàn)階段對(duì)于高端人才的數(shù)量與質(zhì)量都有著較高的要求，農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的自然物質(zhì)基礎(chǔ)雖然是農(nóng)業(yè)資源，但是在其出現(xiàn)、發(fā)展的過程當(dāng)中更多體現(xiàn)的是社會(huì)以及技術(shù)的進(jìn)步，具體表現(xiàn)為我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展最好的地區(qū)不是農(nóng)業(yè)大省而是經(jīng)濟(jì)大省的現(xiàn)狀，因此互聯(lián)網(wǎng)人才的數(shù)量應(yīng)當(dāng)作為要素加入回歸估計(jì)。

第二，商品供給。電子商務(wù)主要對(duì)商品的流通過程進(jìn)行改造，但是流通的物質(zhì)基礎(chǔ)仍然是商品生產(chǎn)，在線銷售的農(nóng)產(chǎn)品雖然需要以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為基礎(chǔ)，但是其中大部分已經(jīng)不再是初級(jí)產(chǎn)品，更多的是經(jīng)過加工的產(chǎn)成品與半成品，因此地區(qū)制造業(yè)的基礎(chǔ)對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展的影響，應(yīng)當(dāng)加入研究的范疇。

第三，人均收入水平。地區(qū)人均收入水平越高，通常意味著居民消費(fèi)能力越強(qiáng)，電商經(jīng)營(yíng)者面對(duì)更大的本地市場(chǎng)，反之經(jīng)營(yíng)者所面對(duì)的本地市場(chǎng)越小。商品供給側(cè)方面，更高的人均收入意味著制造業(yè)人工成本的提升，從而導(dǎo)致產(chǎn)品在市場(chǎng)上的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力下降，不利于本地商家占領(lǐng)更多的市場(chǎng)，但與此同時(shí)高收入能夠吸納更多、更高階的人才，為本地產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供必要的人才保證，綜合上述分析，人均收入水平對(duì)電子商務(wù)發(fā)展的影響比較復(fù)雜，需要通過計(jì)量分析進(jìn)行深入探討。

第四，物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模。電子商務(wù)的關(guān)鍵特征之一就是，改變信息交流的方式，是買賣雙方的交易不再受空間地域的限制，雖然信息可以通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)低成本、高時(shí)效的傳送，但使交易雙方大部分的商品都是以實(shí)體的形式存在，必須通過快遞物流來完成交易的全部過程。因此快遞物流行業(yè)在電子商務(wù)產(chǎn)生與發(fā)展過程當(dāng)中扮演著十分重要的角色。

（二）數(shù)據(jù)說明

阿里巴巴在港澳臺(tái)的發(fā)展?fàn)顩r與內(nèi)地相比較大差距，這里作數(shù)據(jù)缺失處理；新疆、西藏、福建和海南三?。▍^(qū)）地形地貌獨(dú)特，導(dǎo)致城市分布格局與其他省份迥異，若作為研究對(duì)象將不利于估計(jì)結(jié)果的客觀性與準(zhǔn)確性；上海市、重慶市、天津市、大連、青島、深圳由于區(qū)位特殊不作為研究對(duì)象，因此上述7?。▍^(qū)）、6市不被作為樣本數(shù)據(jù)來源。剩余地區(qū)占到中國(guó)大陸人口總額的94.7%，經(jīng)濟(jì)總量的91.2%，具有足夠強(qiáng)的代表性，22個(gè)省會(huì)城市與北京市作為區(qū)域中心城市，242個(gè)地級(jí)市為非中心城市。其中涉及六類數(shù)據(jù)及其來源如下：2017年10月中國(guó)大陸265個(gè)城市在線商品數(shù)，該數(shù)據(jù)由淘寶網(wǎng)高級(jí)搜索功能獲得；制造業(yè)員工數(shù)、IT人才數(shù)量、人均工資水平以及快遞物流業(yè)從業(yè)者數(shù)量來自2016年城市統(tǒng)計(jì)年鑒；城市間距離數(shù)據(jù)來自高德地圖查詢獲得，通過計(jì)算各省非中心城市與中心城市之間的距離的倒數(shù)作為空間權(quán)重。

（三）空間計(jì)量模型的構(gòu)建

為了測(cè)度核心城市對(duì)區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展的溢出效應(yīng)，需要構(gòu)建合適的空間模型。本文基于我國(guó)268個(gè)城市的數(shù)據(jù)，構(gòu)建不含空間效應(yīng)的基礎(chǔ)計(jì)量模型（6.5），其中i表示非中心城市，j表示中心城市，為了減少殘差對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響所有變量取對(duì)數(shù)：

四、結(jié)果分析

本文通過Stata數(shù)據(jù)處理軟件使用OLS方法，對(duì)模型進(jìn)行回歸分析，得到估計(jì)結(jié)果如表2所示。

OLS、SLM[BF]__[BFQ]Center與SDM[BF]__[BFQ]Center三個(gè)模型的估計(jì)中的重疊部分檢驗(yàn)結(jié)果相類似，表明模型設(shè)定穩(wěn)定性較強(qiáng)，R-squared分別為0.303、0.311、0.380，均在可接受范圍內(nèi)，且呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢(shì)，說明添加中心城市空間因素來分析區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展具有合理性。

估計(jì)結(jié)果顯示：城市農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展不僅受本地社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，還受所在區(qū)域中心城市農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展?fàn)顩r與相關(guān)解釋變量的影響。空間自相關(guān)系數(shù)ρ在兩種模型下均為正，且通過了顯著性檢驗(yàn)，說明被解釋變量具有明顯的直接溢出，即中心城市農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展能夠帶動(dòng)域內(nèi)其他城市該行業(yè)的發(fā)展；COM的相關(guān)系數(shù)為正，且通過顯著性檢驗(yàn)，w×T[BF]_[BFQ]COM的影響系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，表明農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展需要更多的信息技術(shù)人才，但中心城市無法給非中心城市在這一領(lǐng)域產(chǎn)生溢出作用；FZZ的相關(guān)系數(shù)為正，且通過顯著性檢驗(yàn)，w×T[BF]_[BFQ]FZZ的影響系數(shù)小于零，且通過顯著性檢驗(yàn)，表明工業(yè)基礎(chǔ)扎實(shí)的地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展態(tài)勢(shì)更好，但中心城市在這一領(lǐng)域存在顯著地負(fù)向溢出；WLY的相關(guān)系數(shù)為正，且通過顯著性檢驗(yàn)，w×T[BF]_[BFQ]WLY的影響系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，表明快遞運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)規(guī)模大的地區(qū)電商發(fā)展更好，但中心城市在這一領(lǐng)域產(chǎn)生沒有溢出作用；WGE的相關(guān)系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，w×T[BF]_[BFQ]WAG的影響系數(shù)小于零，且通過顯著性檢驗(yàn)，表明工資收入水平對(duì)電商發(fā)展的影響不顯著，但中心城市在這一領(lǐng)域存在顯著地負(fù)向溢出。這里要就一個(gè)問題先說明一下，本文第三章對(duì)農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的影響因素進(jìn)行定量分析的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)人均工資收入對(duì)本城市農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展存在顯著的正面影響，表面上與本章WGE的相關(guān)系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)的結(jié)論存在沖突。這是由于兩章的樣本空間差異造成的，上海市、重慶市、天津市、大連、青島、深圳、北京以及眾多省會(huì)城市不作為因變量的數(shù)據(jù)來源，而這些城市大都經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，社會(huì)發(fā)展水平高，職工工資水平較高，農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展水平也高，若加入回歸模型將對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響，因此這兩章本是就兩個(gè)不同的問題、使用兩個(gè)不同的樣本空間進(jìn)行研究，不存在結(jié)論上的沖突的問題。

五、結(jié)論探討

本文基于阿里巴巴電商平臺(tái)數(shù)據(jù)，構(gòu)建區(qū)域核心城市產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)模型，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展中的中心城市溢出效應(yīng)進(jìn)行研究，得出以下四點(diǎn)結(jié)論及啟示。

第一，區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展存在直接溢出效應(yīng)。中心城市作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，其對(duì)域內(nèi)其他城市農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的發(fā)展存在帶動(dòng)作用。電子商務(wù)作為新興產(chǎn)業(yè)，發(fā)展過程中需要先行者發(fā)揮示范效應(yīng)，中心城市商業(yè)氛圍相對(duì)濃厚，居民更愿意嘗試新事物，其成功經(jīng)驗(yàn)?zāi)転橛騼?nèi)其他城市提供學(xué)習(xí)的樣板，示范效應(yīng)顯著。

第二，互聯(lián)網(wǎng)人才貯備、快遞物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模是城市農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，但是區(qū)域內(nèi)不存在溢出效應(yīng)。電子商務(wù)作為新興產(chǎn)業(yè)，正在高速發(fā)展階段，對(duì)于人力資本的水平提出了較高的要求，因此物聯(lián)網(wǎng)人才相對(duì)集中的地區(qū)，農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r更為良好，但是人才流動(dòng)存在明顯的馬太效應(yīng)，中心城市人才充裕并不會(huì)外溢至周邊地區(qū)，例如IT人才可以因?yàn)楸本┑陌l(fā)展環(huán)境良好而流向該城市，但是沒有IT人才會(huì)因?yàn)楸６ㄊ须x北京近而選擇在保定工作，如果愿意去保定只會(huì)是因?yàn)楸６ǖ沫h(huán)境適合其發(fā)揮自身的才能。

第三，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)雖然是電商農(nóng)產(chǎn)品的自然基礎(chǔ)，制造業(yè)是地區(qū)電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)主體貨品的供給基礎(chǔ)。在線交易中很少存在原生性農(nóng)產(chǎn)品，大都是經(jīng)過企業(yè)加工的半成品以及成品，其發(fā)展?fàn)顩r受制造業(yè)規(guī)模的影響很大，工業(yè)基礎(chǔ)越好的地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展水平越高。但是農(nóng)產(chǎn)品加工工業(yè)存在一個(gè)特性就是，產(chǎn)業(yè)鏈相較于一般商品更短，中心城市農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)規(guī)模的發(fā)達(dá)很難帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)其他城市相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)由于鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)物產(chǎn)比較類似，中心城市的發(fā)達(dá)反同周邊城市產(chǎn)生激烈的競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)而壓縮其市場(chǎng)空間，阻礙其農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展。

第四，人均收入不影響本地農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展，中心城市在這一方面存在一定的負(fù)向溢出。首先電商經(jīng)營(yíng)幾乎不受地域限制，更高的居民收入水平，并不意味著一定會(huì)購(gòu)買本地區(qū)的商品，因此不能為域內(nèi)在線商家提供消費(fèi)市場(chǎng)；其次人均收入水平越高，對(duì)人才吸引力越強(qiáng)，受到家庭因素的影響，這部分人才在選擇工作地點(diǎn)時(shí)，會(huì)優(yōu)先考慮離家近的城市，中心城市的發(fā)展機(jī)會(huì)更多，若收入水平較高，對(duì)域內(nèi)人才存在較大的吸引力，通過對(duì)人力資本的抽奪，阻礙其他城市電子商務(wù)的發(fā)展。與上文結(jié)論相參照，非中心城市需要在育才、引才、留才方面加大投入。

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