大數(shù)據(jù)在安徽社會(huì)信用體系建設(shè)中的應(yīng)用研究

◎文/占小鳳（安徽省社會(huì)科學(xué)院）

社會(huì)經(jīng)濟(jì)對(duì)信用的巨大需求和大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，激發(fā)了各行各業(yè)深入信用領(lǐng)域，通過(guò)線上將互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信用信息并在云端整合傳統(tǒng)信用信息、線下豐富信用使用場(chǎng)景的方式共同拓寬社會(huì)信用體系格局，為社會(huì)信用體系建設(shè)提供新的路徑和手段，但同時(shí)也帶來(lái)了隱私泄露、信息冗余等問(wèn)題。

一、大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)的定義很多，這里采用百度百科的定義：大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。該定義綜合了維基百科和研究機(jī)構(gòu)Gartner對(duì)大數(shù)據(jù)的定義，可以看出大數(shù)據(jù)其實(shí)是一個(gè)數(shù)據(jù)集，具備Volume（大量）、Variety（結(jié)構(gòu)多樣化）、Velocity（高速）、Value（低價(jià)值密度）的特點(diǎn)[1]。具體到社會(huì)信用體系建設(shè)中，大數(shù)據(jù)是指來(lái)自第三方支付機(jī)構(gòu)、P2P平臺(tái)、社交平臺(tái)、電商平臺(tái)等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的信用信息，具備覆蓋人群廣泛、信息維度多元、應(yīng)用場(chǎng)景豐富和信用評(píng)估全面的特點(diǎn)。不同于占據(jù)傳統(tǒng)征信體系主體信息地位的公共信用信息（來(lái)自政府及其職能部門(mén)）和金融信用信息（來(lái)自各類(lèi)金融機(jī)構(gòu)），互聯(lián)網(wǎng)信用信息內(nèi)容雜、體量大、價(jià)值密度低、權(quán)威性也低，但由于包含大量無(wú)信貸記錄征信對(duì)象的信用信息，已然成為前兩者的重要補(bǔ)充：其能彌補(bǔ)傳統(tǒng)征信體系征信對(duì)象缺失、評(píng)估維度和評(píng)估結(jié)果應(yīng)用場(chǎng)景單一的缺陷，并實(shí)現(xiàn)評(píng)估數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新。盡管如此，大數(shù)據(jù)征信仍存在不少隱患：一是信息主體隱私泄露更嚴(yán)重；二是數(shù)據(jù)范疇和內(nèi)涵突破“金融屬性”，效用性尚待驗(yàn)證；三是數(shù)據(jù)采集和使用往往難以遵循“獨(dú)立第三方”的基本原則。

二、江浙滬皖大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)比研究

江浙滬皖同處泛長(zhǎng)三角地帶，地理環(huán)境相近，區(qū)域合作密切，且江浙滬在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面可圈可點(diǎn)，對(duì)安徽省社會(huì)信用體系建設(shè)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用具有重要的借鑒意義，故本文選取江浙滬三地作為參考對(duì)象，并從以下幾方面進(jìn)行比較。

1.信用制度建設(shè)

大數(shù)據(jù)在社會(huì)信用體系建設(shè)中的全程參與放大了信用體系建設(shè)中的種種弊端，如隱私泄露、信息孤島、信息冗余，而信用立法有利于保護(hù)信用主體隱私、促進(jìn)信用數(shù)據(jù)共享、規(guī)范信用信息征集、擴(kuò)大信用信息應(yīng)用、指導(dǎo)信用服務(wù)機(jī)構(gòu)發(fā)展，這方面上海和浙江兩地走在全國(guó)前列。2017年，上海和浙江兩地在全國(guó)率先出臺(tái)關(guān)于社會(huì)信用體系建設(shè)的綜合性地方行政法規(guī)，圍繞信用信息歸集、存儲(chǔ)、處理、使用等作出一系列規(guī)定，進(jìn)一步完善社會(huì)信用體系的法制建設(shè)，促進(jìn)信用服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。反觀安徽省，目前尚無(wú)立法計(jì)劃，僅依靠《征信業(yè)管理?xiàng)l例》《安徽省政府信息公開(kāi)辦法》《安徽省政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法》等來(lái)規(guī)范信用信息的公開(kāi)和使用。2017年上海市和3個(gè)省會(huì)城市中，合肥的綜合信用指數(shù)得分最低且統(tǒng)一信用代碼重錯(cuò)碼率最高。

2.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，四地均出臺(tái)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃，但從結(jié)果來(lái)看安徽省相對(duì)落后，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展地區(qū)指數(shù)僅排第15位，而上海、江蘇、浙江大數(shù)據(jù)企業(yè)注冊(cè)數(shù)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展地區(qū)指數(shù)依次排名第3、第4、第 5位。

上海圍繞數(shù)據(jù)創(chuàng)新基地、研究中心、交易機(jī)構(gòu)、發(fā)展聯(lián)盟和產(chǎn)業(yè)基金完成大數(shù)據(jù)五位一體生態(tài)體系布局，業(yè)已形成400家大數(shù)據(jù)企業(yè)，涵蓋應(yīng)用類(lèi)、技術(shù)類(lèi)、資源類(lèi)、衍生服務(wù)類(lèi)和產(chǎn)業(yè)支撐類(lèi)，產(chǎn)業(yè)集聚形態(tài)初現(xiàn)。具體來(lái)說(shuō)，2017年4月成立上海市數(shù)據(jù)交易中心，當(dāng)年11月交易數(shù)據(jù)就突破10億，中心還牽頭成立大數(shù)據(jù)流通與交易技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室促進(jìn)大數(shù)據(jù)研發(fā)。通過(guò)成立上海市大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新中心、舉辦國(guó)際大數(shù)據(jù)論壇及上海開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用大賽、建立上海大數(shù)據(jù)應(yīng)用展示中心等，多方面促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新及成果推廣。

江蘇在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，充分動(dòng)員政、產(chǎn)、學(xué)、研、金、用各方力量，布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系和公共服務(wù)支撐體系。具體來(lái)說(shuō)，在基建上，大力加強(qiáng)“無(wú)線江蘇”“寬帶江蘇”建設(shè)，布局新一代信息通信基礎(chǔ)設(shè)施；在研發(fā)上，2014年成立大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)聯(lián)合研發(fā)創(chuàng)新中心，2016年成立江蘇大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，促進(jìn)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新；在數(shù)據(jù)共享上，徐州與貴州合作成立貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所徐州服務(wù)分中心，服務(wù)江蘇省內(nèi)企業(yè)會(huì)員；在典型應(yīng)用推廣上，圍繞公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會(huì)治理三大領(lǐng)域?qū)嵤?8項(xiàng)重點(diǎn)工程，促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用；在數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力提升上，無(wú)錫成為全國(guó)六大云計(jì)算創(chuàng)新服務(wù)試點(diǎn)城市之一，且與清華大學(xué)共同建設(shè)國(guó)家超級(jí)計(jì)算無(wú)錫中心，這在四省（市）中是絕無(wú)僅有的。

相比上海、江蘇的距離感，浙江似乎顯得更接地氣一點(diǎn)，這源于芝麻信用在租賃、住房、出行等生活方方面面的實(shí)踐。浙江大數(shù)據(jù)發(fā)展在國(guó)內(nèi)遙遙領(lǐng)先，不僅涌出現(xiàn)大批在國(guó)內(nèi)有影響力的大數(shù)據(jù)企業(yè)，而且在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、支撐平臺(tái)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)上形成了較完整的產(chǎn)業(yè)鏈。截至2017年底，浙江共建立14家大數(shù)據(jù)省級(jí)重點(diǎn)企業(yè)研究院開(kāi)展大數(shù)據(jù)核心技術(shù)攻關(guān)；選出75家大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范企業(yè)作為推廣大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)桿；成立省大數(shù)據(jù)管理中心，建立大數(shù)據(jù)交易中心和政府大數(shù)據(jù)管理公司，并在全國(guó)率先推出政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)。

雖然安徽省在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展上不如前三者突出，但也是“麻雀雖小五臟俱全”，產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、研發(fā)機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)交易中心一應(yīng)俱全。安徽還積極引進(jìn)國(guó)內(nèi)外知名云計(jì)算大數(shù)據(jù)重點(diǎn)企業(yè)及項(xiàng)目，在云計(jì)算中心、數(shù)據(jù)中心建設(shè)等方面累計(jì)吸引投資300多億元，數(shù)十個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目正在各地市推進(jìn)，初步形成了以合肥為中心，宿州、淮南為兩翼，各地多園區(qū)共同發(fā)展的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局。2018年長(zhǎng)三角數(shù)據(jù)智能合作峰會(huì)上，合肥蜀山經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)、合肥上海產(chǎn)業(yè)園、淮南高新區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展基地榮獲“長(zhǎng)三角大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”。

3.大數(shù)據(jù)信用產(chǎn)品應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)信用產(chǎn)品應(yīng)用方面，江浙滬皖基本上是按照政府和市場(chǎng)兩個(gè)層面開(kāi)展，前者集中在資金扶持、招投標(biāo)等方面，后者集中在企業(yè)的融資、租賃、招投標(biāo)管理、行業(yè)管理等方面。由于各地征信服務(wù)市場(chǎng)發(fā)育程度不一，直接導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)信用產(chǎn)品應(yīng)用廣度與深度大有不同。在個(gè)人征信機(jī)構(gòu)方面，目前市場(chǎng)上僅有央行征信中心及其下屬的上海資信公司，四地中僅有浙江的芝麻信用有個(gè)人征信試點(diǎn)資格。在企業(yè)征信機(jī)構(gòu)方面，截至2017年7月，全國(guó)獲得備案的企業(yè)共134家，其中上海35家，浙江6家，江蘇3家，安徽暫無(wú)。從機(jī)構(gòu)實(shí)力上來(lái)看，9家參與全國(guó)行業(yè)信用建設(shè)的企業(yè)征信機(jī)構(gòu)中，有上海的憑安征信和在上海設(shè)置分支機(jī)構(gòu)的清科集團(tuán)；13家參與對(duì)各地方“雙公示”工作進(jìn)行第三方評(píng)估的機(jī)構(gòu)中，有浙江的芝麻信用，上海的憑安征信，在合肥有分支機(jī)構(gòu)的數(shù)聯(lián)銘品，在上海、南京、杭州均建有子公司或合資公司且與安徽政府也有合作的金電聯(lián)行；15家與國(guó)家信息中心簽署信用信息共享協(xié)議的機(jī)構(gòu)中，有憑安征信、螞蟻金服、安徽征信、南京匯法正信、金電聯(lián)行、數(shù)聯(lián)銘品?？梢?jiàn)，安徽省征信服務(wù)機(jī)構(gòu)發(fā)展勢(shì)頭良好，但與江浙滬相比仍有很大差距。

三、意見(jiàn)及建議

綜合上述分析，現(xiàn)對(duì)安徽省社會(huì)信用體系建設(shè)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用提出以下建議。

一是加快信用立法研究，盡快出臺(tái)綜合性地方信用法規(guī)，規(guī)范信用信息使用[2]。社會(huì)信用體系建設(shè)，法律是保障，大數(shù)據(jù)背景下，立法的重要性更為凸顯。信用立法應(yīng)包括社會(huì)信用體系建設(shè)推進(jìn)中行之有效的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，法規(guī)應(yīng)體現(xiàn)地方特色、符合地方實(shí)際，主要內(nèi)容應(yīng)覆蓋公共信用信息的歸集、使用，同時(shí)立法過(guò)程應(yīng)嚴(yán)謹(jǐn)，要有座談及廣泛征求意見(jiàn)的過(guò)程。

二是繼續(xù)推行統(tǒng)一信用代碼制度，降低重錯(cuò)碼率，提高糾正率。統(tǒng)一信用代碼是企業(yè)的“身份證”，是企業(yè)信用體系建設(shè)的基礎(chǔ)。針對(duì)安徽省統(tǒng)一社會(huì)信用代碼重錯(cuò)碼率整體偏高的情況，可以采取以下措施：首先依托省信用平臺(tái)，保障統(tǒng)一社會(huì)信用代碼跨部門(mén)、跨地區(qū)共享，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)重錯(cuò)碼；其次是從減少存量和消除增量?jī)煞矫嬷纸档?。減少存量上，各相關(guān)部門(mén)要密切同省級(jí)對(duì)口部門(mén)聯(lián)系，及時(shí)修改省級(jí)部門(mén)反饋的重錯(cuò)碼，同時(shí)對(duì)社會(huì)公眾反饋的相關(guān)信息，要及時(shí)申請(qǐng)確認(rèn)并修改；消除增量上，各部門(mén)要加強(qiáng)人員培訓(xùn)，提高信息化程度，力爭(zhēng)做到新賦碼“0”重錯(cuò)率。

三是培育本地企業(yè)征信服務(wù)機(jī)構(gòu)，彌補(bǔ)行業(yè)空白。目前，安徽省獲得備案的企業(yè)征信服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)為零。針對(duì)行業(yè)空白，可以參考上海的經(jīng)驗(yàn)，從資金支持、數(shù)據(jù)支持和客源支持三個(gè)方面進(jìn)行企業(yè)培育[3]，即資金上支持企業(yè)經(jīng)營(yíng)，數(shù)據(jù)上依法向其提供信用數(shù)據(jù)，客源上利用政府政策為其創(chuàng)造信用產(chǎn)品需求。

四是優(yōu)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境（包括人才、基建、政策、市場(chǎng)、文化等），加快產(chǎn)業(yè)布局。繼續(xù)實(shí)施人才強(qiáng)省戰(zhàn)略，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)人才資源；投資通信基建，優(yōu)化信息通信基礎(chǔ)設(shè)施；落實(shí)國(guó)家有關(guān)鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策及投融資政策，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；加強(qiáng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品宣傳和推介，進(jìn)一步優(yōu)化市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境。

五是以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為抓手，加快與大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)軍企業(yè)的合作，共同推進(jìn)信用信息應(yīng)用。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展涉及市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的方方面面，而且涉及到一些先天資源的配置，在短期內(nèi)調(diào)整的難度很大，既然業(yè)已形成在一線城市注冊(cè)、服務(wù)全國(guó)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式，安徽省在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上還有很長(zhǎng)的路要走，不妨先以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為突破口，先借力發(fā)展，再徐圖趕超。[本文系安徽省社會(huì)科學(xué)院青年課題資助項(xiàng)目《大數(shù)據(jù)在我省社會(huì)信用體系建設(shè)中的應(yīng)用研究》（項(xiàng)目編號(hào)QK201818）研究成果。]