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    淺談大數(shù)據(jù)思維在高校教學管理中的思考

    2018-11-28 11:13:28楊潔
    西部論叢 2018年12期
    關(guān)鍵詞:教學管理教學質(zhì)量思維

    楊潔

    摘 要:隨著當今社會的發(fā)展,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展對生活的方方面面都產(chǎn)生著巨大的影響。大數(shù)據(jù)在高校的管理中也發(fā)揮著重要的作用。本篇論文主要講述了如何將大數(shù)據(jù)思想應(yīng)用于高校教學管理中。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)思維 高校教學管理

    一、大數(shù)據(jù)的基本概念與高校的應(yīng)用現(xiàn)狀

    大數(shù)據(jù)的基本概念目前,主流認為大數(shù)據(jù)主要適用于以下三個方面;

    處理和解釋大量數(shù)據(jù)并且探索大量數(shù)據(jù)背后的深層的信息;在大量的數(shù)據(jù)中,利用工具以相對快的速度找出有應(yīng)用價值的數(shù)據(jù);以大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為背景,推動相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,引領(lǐng)專業(yè)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的新趨勢。

    大數(shù)據(jù)之所以被稱之為大數(shù)據(jù)主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)的量上:數(shù)據(jù)量的信息極為龐大;其涉及的領(lǐng)域極多,相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)類型也是多種多樣的,對數(shù)據(jù)處理和解釋有著很高的要求;雖然數(shù)據(jù)的量很大但沒有精細化,有應(yīng)用價值的數(shù)據(jù)需要補充探索,這就需要大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠在大量數(shù)據(jù)中快速找到有應(yīng)用價值的信息;來確保數(shù)據(jù)的時效性。

    目前,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到廣泛的使用。各個高校中也不例外,不斷產(chǎn)生大量的攜帶信息的數(shù)據(jù)。例如,在圖書館中的不同學生來借閱書籍,學生在期末(期中)考試中的分數(shù)和相關(guān)數(shù)據(jù),學生學籍和個人信息、在校獎勵和違紀處理等。教師的教學安排和論文論著的教學數(shù)據(jù)信息。與此同時,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用已使各種網(wǎng)站或公共訪問、讀取記錄等數(shù)據(jù)成為大數(shù)據(jù)記錄的一部分。這些數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜性使得我們無法使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件分析和處理這些數(shù)據(jù)。一些適當?shù)拇髷?shù)據(jù)處理技術(shù)是非常必要的。

    高等教育機構(gòu)的任務(wù)是為社會提供高素質(zhì)高技能方面的人才。因此,提高人才素質(zhì)和技能的途徑一直是大學的重要課題。高校教學的管理會直接影響到教學的質(zhì)量。如何利用大數(shù)據(jù)思想在當今大數(shù)據(jù)的背景下進行管理是大學應(yīng)該普遍開展的研究討論的重要內(nèi)容。 關(guān)于學生在選擇的課程的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,很多年輕人更喜歡聽從別人的建議和意見。例如,在線購物平臺可以通過評估購買者的評語向潛在顧客提供指導(dǎo)并列出熱門商品的列表,這極大地節(jié)省了購買者選擇商品的時間。例如,如果您在視頻網(wǎng)站上觀看電影視頻,該網(wǎng)站則會向你推薦其他幾部電影。因為其他看過這部電影的人也會選擇觀看這些電影。這是對大數(shù)據(jù)的協(xié)作篩選。(紅色標注部分作為例子,最好和學生的選課內(nèi)容相關(guān),或者這段話就不要了)目前,許多高校正在實施學分制,鼓勵學生有更多的機會選擇自己喜歡的課程。課程范圍有所增加,但許多學生不了解學校選擇的課程內(nèi)容。他們可以使用大數(shù)據(jù)思維來制作一組智能課課選擇系統(tǒng)。智能課程選擇系統(tǒng)允許學生在課程選擇之前更好地了解課程相關(guān)的信息。課程選擇系統(tǒng)應(yīng)根據(jù)每門課程的主要教學內(nèi)容、教師作業(yè)和選定的學生進行大數(shù)據(jù)分析,課程的評價用來獲得有意義的信息,學校必須建立一個大數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)-,一個大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠收集和分析每門課程的數(shù)據(jù),以達到向?qū)W生提供良好建議的目的。

    二、于學生學業(yè)預(yù)警的大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用

    高校教學管理的重要任務(wù)是提高教學質(zhì)量。想要學生更多地關(guān)注他們的學習質(zhì)量。必須改革高校的管理理念。學業(yè)預(yù)警是指將畢業(yè)前夕的信息轉(zhuǎn)變?yōu)閷W生的學業(yè)狀態(tài),以便學生隨時了解自己的學業(yè)情況。主要的做法是學校必須有效的掌握每個學生的學習情況,并根據(jù)以往的學習數(shù)據(jù)進行分析,比較和判斷學生的學習狀況和學生未來學習可能的發(fā)展趨勢,以了解學生的學習情況是否會符合學校的要求。目前,我國已經(jīng)有高校采用了學術(shù)預(yù)警管理的方法,來逐步改變傳統(tǒng)的教學管理方法。在大數(shù)據(jù)時代,應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維可以有效地掌握更多信息,用來獲得更多的優(yōu)勢。企業(yè)可以通過分析大數(shù)據(jù)來預(yù)測其他客戶的消費行為的概率,并掌握消費者未來的消費趨勢。同樣,使用大數(shù)據(jù)對學生的學業(yè)警告分析也會對學生有幫助。在大數(shù)據(jù)背景下的學業(yè)預(yù)警系統(tǒng)要求根據(jù)學生顯示的數(shù)據(jù),對每個學生的學科和畢業(yè)要求以及對學生未來的學業(yè)成績進行詳細評估。預(yù)計會給學生一定的學習指導(dǎo)方向。

    三、提高大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用教學的質(zhì)量

    幫助教師了解科學技術(shù)的前沿,隨著現(xiàn)代不同學科之間日益密切的交流,跨學科課程的發(fā)展對于不同學科的專業(yè)教師進行教學來說有點困難。課程內(nèi)容不僅涉及專業(yè)的基礎(chǔ)知識理論,還涉及其他相關(guān)跨學科的學科基本理論和發(fā)展。因此,要求教師在高校教學過程中妥善處理這一復(fù)雜數(shù)據(jù),充分利用現(xiàn)有大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡(luò)資源,幫助自己快速了解學科目前的發(fā)展,用來提高教學質(zhì)量水平。更好的教學資源,更高的教學要求。

    在大數(shù)據(jù)時代充分利用足夠的網(wǎng)絡(luò)資源,可以豐富教學過程,提高學生上課的集中度,從而提高教學質(zhì)量。特別是對于一些理論專業(yè),由于對理論實驗的要求較高或者在當前實驗條件下無法實現(xiàn)的一些新的尖端技術(shù)的情況下,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以用來合理地使用相關(guān)的演示動畫進行講解。在一些高校相對經(jīng)濟支出的前提下,這也可以達到較好的理論實驗教學質(zhì)量。

    目前,信息技術(shù)的發(fā)展可以幫助教師依靠大數(shù)據(jù)技術(shù),通過記錄學生,課堂表現(xiàn)和日常家庭作業(yè)的表現(xiàn)來記錄學生的學習情況。教師可以制定相關(guān)的教學計劃,更快,更準確地了解學生的心理特征,并找到更好地激發(fā)學生熱情的方法。 。

    高校整體教學質(zhì)量直接受教師教學質(zhì)量的影響。目前,教師教學質(zhì)量的評價方式主要是學生評教和教師自評。 在大數(shù)據(jù)時代的背景下,學??梢陨钊胪诰蚝褪占嚓P(guān)的數(shù)據(jù)并獲得更有價值的信息。從不同的角度和屬性,來分析了教師教學質(zhì)量,得出更全面的結(jié)論。從而進行適當?shù)呐嘤?xùn)或招聘。不同的教師使用相同的教學方法,只根據(jù)既定的教學大綱進行教學,這導(dǎo)致了教學方法單一。大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用改變了這種狀況。通過大數(shù)據(jù)分析,可以獲得很多結(jié)果,以幫助教師進行良好的教學。例如,在什么樣的課堂氣氛中,學生更容易集中注意力,然后教師根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果調(diào)整教學方法,以提高教學的質(zhì)量。

    四、大數(shù)據(jù)思維在學校決策中的應(yīng)用

    學校決策是大學教學管理的重要組成部分。目前,教育部要求所有高校每年向教育部提交有關(guān)人員培訓(xùn)的各種數(shù)據(jù),包括教學支出數(shù)據(jù)、實踐教學數(shù)據(jù)、招生就業(yè)數(shù)據(jù)和獎學金數(shù)據(jù)。每所學校的數(shù)據(jù)量都很大,更不用說全國1300多所大學和學院了。這些數(shù)據(jù)非常龐大了,希望能夠更有效地向公眾披露,以便研究人員能夠快速獲得所需的數(shù)據(jù)。這就需要對這些大數(shù)據(jù)進行合理的分析和開發(fā)。例如,在計算一年內(nèi)學校人均圖書館收集的圖書數(shù)量,并計算大學所在省份的圖書數(shù)量后,您可以選擇在獲得學校成果后是否購買更多圖書。通過對大數(shù)據(jù)的分析,指導(dǎo)層可以從數(shù)據(jù)分析的結(jié)果中輕松獲得學校決策所提出的正確的指導(dǎo)思想。

    五、高校教學中大數(shù)據(jù)存在的問題及對策

    數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理方法和個人數(shù)據(jù)保護是高校教學大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三大核心。因此,在未來大學教學的發(fā)展中,我們應(yīng)該進一步探索大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用質(zhì)量。我們可以通過大學之間的相互交流,建立一種新的數(shù)據(jù)分析和處理方法,以及必要的合理的個人數(shù)據(jù)保護系統(tǒng)。

    為了幫助大學教師合理地將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教學過程,我們可以從以下幾點進行構(gòu)建:

    1、數(shù)據(jù)比較是大數(shù)據(jù)思維中的常規(guī)表現(xiàn),也是一種常見的管理驗證機制。為了提高教學質(zhì)量的效率并創(chuàng)造良好的學習風格,高校將繼續(xù)構(gòu)建完美的約束為目的的各種制度,實施周期是學生在入學后,畢業(yè)前這一段時間。我國高校在一定程度上對人才的培養(yǎng)有較大的局限性,在教學管理中更為明顯。一旦學生選擇某個專業(yè),就很難改變。不過目前這一情況有所改觀,教育部規(guī)定要給每位在校學生一次轉(zhuǎn)專業(yè)的機會,但大部分學生學生轉(zhuǎn)專業(yè)目的也不是很明確,不是從個人的興趣愛好出發(fā),而僅僅是為了更好地找工作。這在一定程度了影響了學生的個人發(fā)展。通過數(shù)據(jù)比較,可以實現(xiàn)學生職業(yè)發(fā)展方向的動態(tài)管理。就畢業(yè)而言,這是大學人才培養(yǎng)的典型“事后機制”。只有畢業(yè)后學校才能統(tǒng)計相關(guān)數(shù)據(jù),并在大數(shù)據(jù)思考下通過數(shù)據(jù)比較,可以轉(zhuǎn)化為“預(yù)警”,不僅可以比較社會橫向人才需求的比例,還可以比較學生的成績個人學習過程,為高校調(diào)整專業(yè)錄取提供依據(jù)。

    2、要重視大數(shù)據(jù)技術(shù)對大學教學的推動,進一步推動大數(shù)據(jù)在大學教學中的廣泛應(yīng)用,有必要從系統(tǒng)層面梳理大數(shù)據(jù)的基本概念和相關(guān)特征,深入分析所收集數(shù)據(jù)的動態(tài)趨勢,掌握這一趨勢背后的信息:在日常教學過程中,要注意對相關(guān)課程的教學數(shù)據(jù)進行收集,分類和總結(jié),挖掘出具有重要意義的數(shù)據(jù)信息,為今后的教學工作提供指導(dǎo),從而提高教學質(zhì)量。利用數(shù)據(jù)挖掘在高校教學管理中也可以達到提高教學質(zhì)量的目的。例如,對于高校教學質(zhì)量的評估,傳統(tǒng)的方法是直接評估評估,并收集學生的評估數(shù)據(jù)作為評分的重要依據(jù)。然而,這種方法在量化過程中存在許多缺點,并且不可能在更大的范圍內(nèi)提高教師的力量。例如,本科、碩士生、博士生,這類教師的教學質(zhì)量更符合學校的需要,這與人才引進的標準直接相關(guān)。如果進行大數(shù)據(jù)思維的數(shù)據(jù)挖掘,則可以將其集成到教學內(nèi)容的項目內(nèi)容中,從而進行更客觀的判斷。

    結(jié)語

    我們的社會已進入一個大數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)對生活的影響越來越大。因此,大數(shù)據(jù)思維在高校教學管理中的應(yīng)用是大數(shù)據(jù)思維發(fā)展所需要的應(yīng)用。這取決于學校的支持和強大的計算機網(wǎng)絡(luò)的建立。綜合大數(shù)據(jù)處理分析系統(tǒng)將深入挖掘系統(tǒng)得出的結(jié)論,找到可應(yīng)用于教學管理的內(nèi)容。在學校內(nèi)部建立數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)大學信息化建設(shè),促進學生的教學和整個教學的管理。

    在大學生就業(yè)中,高校將為學生建立各種就業(yè)信息數(shù)據(jù)庫。通過挖掘?qū)W生就業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則,找到學生就業(yè)行業(yè)的關(guān)系、就業(yè)區(qū)、就業(yè)城市、學生出生地、專業(yè)、學業(yè)成績、外語水平、計算機等級、實用能力和其他屬性,這有助于學校教育目標、教育方向、教育方式的定位和改進將有助于學生明確加強學習和實踐的方向,幫助學校加強學生就業(yè)指導(dǎo),更好地指導(dǎo)畢業(yè)生就業(yè)。

    參考文獻:

    [1] 孔曉榮.依托云計算優(yōu)化高校教學管理

    [2] 劉星.大數(shù)據(jù)背景下高校教育管理信息化建設(shè)探索與思考

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