建模環(huán)境下分析豆瓣評(píng)分對(duì)票房的影響

李慧雯

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取影片信息。消費(fèi)者往往通過(guò)電影口碑和網(wǎng)絡(luò)評(píng)論作出觀影決策，各大電影點(diǎn)評(píng)網(wǎng)也都提供了電影評(píng)分與交流的平臺(tái)。文章以豆瓣網(wǎng)為例，研究分析豆瓣評(píng)分、評(píng)論人數(shù)和票房的相關(guān)性。

關(guān)鍵詞：豆瓣評(píng)論 票房 皮爾森相關(guān)性分析

一、研究背景

中國(guó)電影票房一直都是被討論的熱點(diǎn)話題。根據(jù)中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)的電影票房逐年上升。2014年我國(guó)電影票房達(dá)296.39億元，2015年達(dá)到440.69億元，2016年達(dá)到445.21億元。到2017年，電影票房達(dá)到558.89億元，創(chuàng)下十五年來(lái)最高電影票房記錄，位居全球第二。我國(guó)電影市場(chǎng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，票房紀(jì)錄不斷刷新。前不久，《我不是藥神》火爆上映，豆瓣評(píng)分高達(dá)8.9分。隨著電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為消費(fèi)者了解電影、作出觀影決策的重要信息來(lái)源。由于電影這類(lèi)體驗(yàn)性產(chǎn)品具有經(jīng)驗(yàn)性和無(wú)形性，消費(fèi)者在觀看前很難判斷其質(zhì)量。消費(fèi)者往往通過(guò)網(wǎng)絡(luò)交流獲取信息，從而選擇性地進(jìn)行電影消費(fèi)。各大電影網(wǎng)站，例如時(shí)光網(wǎng)、豆瓣網(wǎng)、淘票票、貓眼、萬(wàn)達(dá)等，都提供了交流與評(píng)論的平臺(tái)。豆瓣網(wǎng)作為最負(fù)盛名的電影點(diǎn)評(píng)網(wǎng)，豆瓣評(píng)論在一定程度上會(huì)影響消費(fèi)者決策。

二、研究目的與方法

選取2017年在中國(guó)上映且票房排名前一百的電影作為樣本，豆瓣網(wǎng)上電影的評(píng)論人數(shù)和評(píng)分作為自變量的樣本，計(jì)算分析豆瓣評(píng)分的高低是否對(duì)消費(fèi)者的觀影決策產(chǎn)生影響，評(píng)論人數(shù)是否影響影片票房，進(jìn)一步研究豆瓣評(píng)分、評(píng)論人數(shù)和票房的相關(guān)性，從而了解中國(guó)電影市場(chǎng)存在的規(guī)律，對(duì)中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

三、研究過(guò)程與結(jié)果

1.模型假設(shè)

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)評(píng)論對(duì)影片票房的研究，眾多專家學(xué)者都進(jìn)行了深入的探討。例如，Shugan的研究表明，網(wǎng)絡(luò)評(píng)論往往在影片上映初期對(duì)消費(fèi)行為決策產(chǎn)生影響。專業(yè)的影評(píng)和消費(fèi)者行為之間通常存在正相關(guān)性。Duan的研究表明，影片上映最初的兩個(gè)星期，每天的網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)和票房之間正相關(guān)。周明升把票房當(dāng)做自變量，研究了網(wǎng)絡(luò)評(píng)分、評(píng)論數(shù)和票房的關(guān)系。結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)評(píng)論和票房存在顯著的相關(guān)性。綜合國(guó)內(nèi)外對(duì)票房的各項(xiàng)研究，網(wǎng)絡(luò)評(píng)論和票房存在正相關(guān)性。鑒于前人的研究結(jié)果，本文也提出網(wǎng)絡(luò)評(píng)論和票房存在正相關(guān)關(guān)系。

由于豆瓣網(wǎng)自身?yè)碛休^為科學(xué)的計(jì)算方法，自動(dòng)排除了無(wú)效數(shù)據(jù)，提供了評(píng)論人數(shù)和評(píng)論分?jǐn)?shù)，數(shù)據(jù)來(lái)源較為可靠。本文以豆瓣評(píng)論數(shù)量、評(píng)論分?jǐn)?shù)作為自變量，把影片票房作為因變量，構(gòu)建影片網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型。

本文提出兩個(gè)假設(shè)：假設(shè)一，豆瓣評(píng)論數(shù)量和影片票房存在相關(guān)性。以及假設(shè)二，豆瓣評(píng)論分?jǐn)?shù)和影片票房存在相關(guān)性。

2.選取自變量的樣本并統(tǒng)計(jì)分析

如表格1，在選取的100本電影樣本中，豆瓣評(píng)分的極大值為2.8，而極小值僅為2.8，均值為6.524。由此可見(jiàn)，消費(fèi)者對(duì)不同電影的認(rèn)可度不同，所以豆瓣評(píng)分相差較大。評(píng)論人數(shù)的極大值為554178，極小值為6793。消費(fèi)者對(duì)于不同的電影，評(píng)論人數(shù)相差較大。

3.自變量相關(guān)性分析

如表格2，豆瓣網(wǎng)的評(píng)論人數(shù)與票房的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.811，存在正向相關(guān)性。由此可見(jiàn)，評(píng)論人數(shù)越多，影評(píng)本身就對(duì)電影票房作出了貢獻(xiàn)。當(dāng)豆瓣評(píng)論數(shù)量增加時(shí)，票房也會(huì)增加。同時(shí)，也說(shuō)明影評(píng)人對(duì)影片持有較高關(guān)注度。隨著關(guān)注度的增加，影評(píng)數(shù)量也隨之增加。驗(yàn)證了前面的假設(shè)一，即豆瓣的評(píng)論數(shù)量和影片票房間存在相關(guān)性，并且是正向相關(guān)。

豆瓣評(píng)分和票房的相關(guān)系數(shù)為0.302，且P值<0.05。結(jié)果表明，豆瓣評(píng)分和票房相關(guān)性較低，正向關(guān)系較弱。即當(dāng)前評(píng)分很高的影片，票房不一定高。高票房低口碑和高口碑低票房的現(xiàn)象都可能出現(xiàn)。例如豆瓣評(píng)分7.6的《芳華》，票房達(dá)到14.23億人民幣，而豆瓣評(píng)分8.4的《相愛(ài)相親》，票房?jī)H1824.5萬(wàn)人民幣。高票房高評(píng)分的電影，如豆瓣評(píng)分9.1。票房12.95億人民幣的《摔跤吧！爸爸》，只占一小部分，不能衡量整個(gè)2017年中國(guó)電影市場(chǎng)。驗(yàn)證了前面的假設(shè)二，即豆瓣的評(píng)論分?jǐn)?shù)和影片票房間存在相關(guān)性，但是正向關(guān)系較弱。

四、研究結(jié)論

在人們的普遍認(rèn)識(shí)中，高評(píng)分的影片應(yīng)與高票房相匹配。但實(shí)證結(jié)果表明并非如此。豆瓣評(píng)分、評(píng)論人數(shù)都對(duì)票房存在正相關(guān)性。但豆瓣評(píng)分對(duì)票房的相關(guān)性比較低，高評(píng)分的影片票房不一定高，高票房的影片評(píng)分也不一定高。而評(píng)論人數(shù)與票房存在顯著的正向相關(guān)性，評(píng)論人數(shù)越多，票房越高。因此，中國(guó)電影市場(chǎng)需要提升影片質(zhì)量，營(yíng)造良好的環(huán)境，增加消費(fèi)者對(duì)影片的期待，從而改善電影市場(chǎng)。