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    大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)時(shí)代的企業(yè)財(cái)務(wù)決策的分析

    2018-11-26 07:37:56彭歡李鈺陳子曦
    商情 2018年46期
    關(guān)鍵詞:云會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)

    彭歡 李鈺 陳子曦

    【摘要】進(jìn)入大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)時(shí)代后,企業(yè)財(cái)務(wù)決策管理模式發(fā)生了巨大改變,在新技術(shù)的支持下,財(cái)務(wù)決策效率及決策的科學(xué)性得到顯著提升。本文首先對(duì)云會(huì)計(jì)時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)決策管理模式進(jìn)行分析,進(jìn)而探討大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)在企業(yè)財(cái)務(wù)決策中的具體應(yīng)用,以期推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新,降低財(cái)務(wù)決策風(fēng)險(xiǎn)。

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 云會(huì)計(jì) 企業(yè)財(cái)務(wù)決策

    前言:在大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)時(shí)代下,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的重要戰(zhàn)略資源之一,大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)時(shí)代的特點(diǎn)就是利用大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)平臺(tái)為企業(yè)管理決策服務(wù)。其中,財(cái)務(wù)管理是關(guān)系到企業(yè)生存與發(fā)展的基本管理內(nèi)容,其決策的合理性直接影響著企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益及經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。積極引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)手段,改變企業(yè)財(cái)務(wù)決策模式,可以幫助企業(yè)在海量信息數(shù)據(jù)中,快速提取有效數(shù)據(jù),排除干擾因素,從而做出正確決策。

    一、云會(huì)計(jì)時(shí)代的企業(yè)財(cái)務(wù)決策管理模式

    大數(shù)據(jù)時(shí)代同時(shí)也是云會(huì)計(jì)時(shí)代,在新時(shí)代下,以往依靠決策者經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策的方式已不再適用,企業(yè)財(cái)務(wù)決策所需要的信息數(shù)據(jù)也不僅僅是企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。在此情況下,企業(yè)必須掌握先進(jìn)的技術(shù)方法,從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等各個(gè)環(huán)節(jié)做出改變,才能滿(mǎn)足財(cái)務(wù)決策對(duì)信息數(shù)據(jù)的要求,進(jìn)而提升財(cái)務(wù)決策質(zhì)量和效率。從時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,目前企業(yè)所處的市場(chǎng)環(huán)境,結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存,且數(shù)據(jù)信息量規(guī)模極大,對(duì)其進(jìn)行分析利用難度較高。大數(shù)據(jù)技術(shù)和云會(huì)計(jì)平臺(tái)的出現(xiàn)為解決這一問(wèn)題提供了具體途徑。企業(yè)在財(cái)務(wù)決策過(guò)程中,可借助云會(huì)計(jì)平臺(tái),與更多決策相關(guān)系統(tǒng)聯(lián)系起來(lái),包括工商部門(mén)、銀行、稅務(wù)部門(mén)等。并利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù),對(duì)大量異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理,快速完成數(shù)據(jù)分析和挖掘工作,提煉出有用的會(huì)計(jì)信息,為企業(yè)財(cái)務(wù)決策提供支持。在該模式下,企業(yè)財(cái)務(wù)決策可分為四層體系,即基于云會(huì)計(jì)平臺(tái)的數(shù)據(jù)來(lái)源層,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理層和數(shù)據(jù)分析層,以及綜合利用BI商業(yè)智能、可視化發(fā)現(xiàn)等先進(jìn)技術(shù)的決策支持層。

    二、大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)在企業(yè)財(cái)務(wù)決策中的具體應(yīng)用

    1.云會(huì)計(jì)平臺(tái)的應(yīng)用

    在上述企業(yè)財(cái)務(wù)決策管理模式下,云會(huì)計(jì)平臺(tái)的作用主要是對(duì)分布式數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和預(yù)處理,并將其存儲(chǔ)在云數(shù)據(jù)庫(kù)中。在企業(yè)多元化和全球化發(fā)展趨勢(shì)下,企業(yè)財(cái)務(wù)決策的基礎(chǔ)支撐數(shù)據(jù)不僅包括企業(yè)自身的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),還包括與企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)相關(guān)的其他機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù),比如企業(yè)內(nèi)部采購(gòu)部門(mén)、銷(xiāo)售部門(mén)數(shù)據(jù),企業(yè)外部的金融機(jī)構(gòu)、稅務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)等。此外還包括會(huì)計(jì)師事務(wù)所提供的審計(jì)數(shù)據(jù),銀行的信用數(shù)據(jù)等,都是企業(yè)財(cái)務(wù)決策的重要影響因素。這些基礎(chǔ)支撐數(shù)據(jù)具有分布廣泛、變化快、類(lèi)型復(fù)雜等特點(diǎn),采用傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部信息管理系統(tǒng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的全面、及時(shí)采集。企業(yè)通過(guò)采用云會(huì)計(jì)平臺(tái),借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等多種渠道,直接與企業(yè)內(nèi)外相關(guān)部門(mén)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進(jìn)行連接,并在統(tǒng)一的云平臺(tái)下進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和管理,可以有效解決上述問(wèn)題,并確保數(shù)據(jù)在交互過(guò)程中的安全性。在云會(huì)計(jì)平臺(tái)下,可以基于一定的數(shù)據(jù)采集算法以及數(shù)據(jù)安全協(xié)議,自動(dòng)獲取企業(yè)財(cái)務(wù)決策所需的信息。完成基礎(chǔ)信息采集后,還可以利用云會(huì)計(jì)平臺(tái)對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,過(guò)濾無(wú)用信息和干擾信息,并對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)化。在此基礎(chǔ)上,利用虛擬化技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)和管理,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析處理提供支持。

    2.大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)的應(yīng)用

    利用云會(huì)計(jì)平臺(tái)完成基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)采集工作后,還需要從海量的抽象數(shù)據(jù)中,準(zhǔn)確提取出能夠?yàn)槠髽I(yè)財(cái)務(wù)決策所用的信息數(shù)據(jù)。在此過(guò)程中,需要大數(shù)據(jù)技術(shù)提供支持。對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)管理者而言,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)不再陌生,這種針對(duì)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的信息技術(shù),可以在最小的成本代價(jià)和時(shí)間代價(jià)下,完成海量數(shù)據(jù)分析處理工作,從而大幅度提升企業(yè)財(cái)務(wù)決策效率,降低財(cái)務(wù)管理成本。企業(yè)通過(guò)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行信息處理,還可以使財(cái)務(wù)決策管理過(guò)程具備一定的智能化水平,根據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練,使其具備一定的自決策能力,或?yàn)闆Q策者提供具體的決策方案建議。企業(yè)財(cái)務(wù)決策管理常用的大數(shù)據(jù)技術(shù)包括Hadoop、Storm、HPCC、Apache Drill等。利用這些技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,可采用ODS操作數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),或采用聯(lián)機(jī)分析技術(shù)對(duì)其進(jìn)行處理,再利用DM數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等,提取深層次的有效信息,使企業(yè)財(cái)務(wù)決策時(shí)的考慮因素更加全面。值得一提的是,在企業(yè)財(cái)務(wù)決策管理中,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以全面覆蓋企業(yè)預(yù)算、投資決策、定價(jià)、成本費(fèi)用管理等所有管理環(huán)節(jié),并根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo),對(duì)決策方案的合理性進(jìn)行判斷,從而采取最優(yōu)化的決策方案,幫助企業(yè)提升資源配置效率和利用效率,最終實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化目標(biāo)。

    3.其他應(yīng)用方向

    大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)時(shí)代下的企業(yè)財(cái)務(wù)決策管理在技術(shù)選擇方面,可利用的技術(shù)越來(lái)越多,而且技術(shù)水平不斷提升,可以為企業(yè)財(cái)務(wù)決策中的更多活動(dòng)提供支持。比如在企業(yè)預(yù)算和投資決策等方面,會(huì)涉及到公允價(jià)值確定問(wèn)題,其主要考慮因素是市場(chǎng)價(jià)值及未來(lái)現(xiàn)金流量貼現(xiàn)。在云會(huì)計(jì)平臺(tái)的應(yīng)用下,企業(yè)可以較為方便的從相關(guān)部門(mén)和機(jī)構(gòu)中獲取公允價(jià)值相關(guān)信息,再利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù),將其轉(zhuǎn)化為公允價(jià)值確定信息。在這種方式下,由于采集數(shù)據(jù)可以較為全面的覆蓋整個(gè)市場(chǎng)環(huán)境,而且大數(shù)據(jù)技術(shù)處理效率高,可以確保現(xiàn)金流量預(yù)測(cè)等的合理性,從而幫助企業(yè)更加準(zhǔn)確的確定公允價(jià)值。再比如,成本核算是企業(yè)財(cái)務(wù)決策管理中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),在大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)平臺(tái)的支持下,大部分人工數(shù)據(jù)核算過(guò)程都可以被信息管理系統(tǒng)所取代,這不僅能夠提升成本核算效率,還能避免人為失誤,提高會(huì)計(jì)信息的可靠性。

    結(jié)束語(yǔ):綜上所述,在大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)時(shí)代下,通過(guò)采用各種先進(jìn)的信息管理技術(shù),創(chuàng)新企業(yè)財(cái)務(wù)決策管理模式,可以有效提升企業(yè)財(cái)務(wù)決策效率和質(zhì)量,為企業(yè)財(cái)務(wù)安全提供保障。通過(guò)對(duì)云會(huì)計(jì)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等在企業(yè)財(cái)務(wù)決策管理過(guò)程中的具體應(yīng)用進(jìn)行分析,可以為企業(yè)財(cái)務(wù)管理改革提供參考,加快企業(yè)財(cái)務(wù)管理改革進(jìn)程。

    參考文獻(xiàn):

    [1]高俊云.基于大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)時(shí)代的企業(yè)財(cái)務(wù)決策研究[J].現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)(下旬刊),2018(01):238.

    [2]朱偉平.關(guān)于大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)決策的研究[J].財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版),2016(13):168.

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