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    農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村建設(shè)與農(nóng)民收益的協(xié)調(diào)發(fā)展分析
    ——基于陜西省各省轄市面板數(shù)據(jù)

    2018-11-22 06:18:34葉文顯馬婷婷
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展

    葉文顯,馬婷婷

    (陜西國(guó)際商貿(mào)學(xué)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)學(xué)院,陜西咸陽(yáng)712046)

    “三農(nóng)”問題是事關(guān)國(guó)計(jì)民生的重大問題,歷來為黨和國(guó)家高度重視。然而,在長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)效益導(dǎo)向與城市化偏向影響下,“三農(nóng)”問題仍然存在農(nóng)村空心化、農(nóng)業(yè)增產(chǎn)難增收和農(nóng)民主體老弱化等諸多難題,“三農(nóng)”仍處于弱勢(shì)地位,迫切需要加以解決[1]。陜西省作為西部地區(qū)的一個(gè)糧食生產(chǎn)基本自給自足的欠發(fā)達(dá)省份,省委、省政府歷來高度重視“三農(nóng)”系統(tǒng)的協(xié)調(diào)、健康發(fā)展,近年來先后頒布了《關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施意見》《陜西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化推進(jìn)規(guī)劃》等政策性文件。因此,深入研究陜西“三農(nóng)”協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r對(duì)于破解區(qū)域發(fā)展不平衡、實(shí)現(xiàn)“追趕超越”與全面建成小康社會(huì)具有重要意義。

    目前,國(guó)內(nèi)外已有較多文獻(xiàn)單純研究“三農(nóng)”中的“一農(nóng)”與其他系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系,如研究農(nóng)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化[2-3]、工業(yè)化[4-5]、綠色化[6-7]、信息化[8-9]、旅游業(yè)[10]之間的協(xié)調(diào)關(guān)系;研究農(nóng)村發(fā)展與城鎮(zhèn)化[11-12]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展[13]、水資源[14]、鄉(xiāng)村旅游業(yè)[15]之間的協(xié)調(diào)關(guān)系;研究農(nóng)民收入與糧食安全[16]、糧食生產(chǎn)[17]、城鎮(zhèn)化[18]之間的協(xié)調(diào)關(guān)系。少數(shù)學(xué)者做了“一農(nóng)”內(nèi)部的協(xié)調(diào)關(guān)系研究,如研究農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系[19];研究農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系[20];研究農(nóng)業(yè)廢棄物參與主體之間的協(xié)調(diào)關(guān)系[21]。另外,還有少數(shù)學(xué)者關(guān)注了“二農(nóng)”之間的協(xié)調(diào)關(guān)系??偟膩碚f,已有文獻(xiàn)關(guān)注最多的是農(nóng)業(yè)發(fā)展與相關(guān)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)研究;其次是農(nóng)村發(fā)展與相關(guān)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)研究;而農(nóng)民收入與相關(guān)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)研究、“一農(nóng)”內(nèi)部的協(xié)調(diào)研究以及“二農(nóng)”之間的協(xié)調(diào)研究的文獻(xiàn)則相對(duì)較少,極少有文獻(xiàn)涉及“三農(nóng)”協(xié)調(diào)關(guān)系的研究,特別是對(duì)陜西這樣一個(gè)“三農(nóng)”欠發(fā)達(dá)省份所做的研究就更少。對(duì)陜西“三農(nóng)”發(fā)展水平及其協(xié)調(diào)狀況進(jìn)行研究是重要的,同時(shí)也是非常必要的?;谶@些考慮,我們選取了2009—2016年陜西省10個(gè)省轄市的相關(guān)面板數(shù)據(jù),采用定量方法對(duì)陜西省“三農(nóng)”協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了深入研究,以期找出“三農(nóng)”之間的互動(dòng)關(guān)系、協(xié)調(diào)狀況及其主要影響因素,為合理制定陜西“三農(nóng)”發(fā)展政策提供科學(xué)依據(jù)。

    1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理

    1.1 研究區(qū)概況

    陜西省地處祖國(guó)西北,是中華文明的重要發(fā)祥地。行政區(qū)域南北狹長(zhǎng),下轄9個(gè)地級(jí)市和1個(gè)副省級(jí)城市,面積20.58萬km2。根據(jù)歷史文化與地理環(huán)境等方面的差異可以將陜西劃分為關(guān)中地區(qū)(包括銅川、寶雞、西安、渭南、咸陽(yáng))、陜北地區(qū)(包括延安、榆林)、陜南地區(qū)(包括商洛、安康、漢中)。由于氣候環(huán)境與種植偏好等方面的不同,陜西省三大區(qū)域的糧食生產(chǎn)存在明顯的空間差異,具體表現(xiàn)為陜南主產(chǎn)稻谷、陜北主產(chǎn)大豆、關(guān)中主產(chǎn)玉米和小麥。2017年陜西省常住人口3 835萬人,地區(qū)生產(chǎn)總值為21 898億元,三次產(chǎn)業(yè)占比分別為 7.9%、49.8%、42.3%。

    1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其數(shù)據(jù)來源

    制定合理的指標(biāo)體系是評(píng)價(jià)“三農(nóng)”協(xié)調(diào)發(fā)展水平的重要前提,在遵循可操作性、系統(tǒng)性、科學(xué)性等原則的前提下,本文構(gòu)建了農(nóng)民、農(nóng)村、農(nóng)業(yè)的“三農(nóng)”評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。全部數(shù)據(jù)來源于《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》、陜西省各地市統(tǒng)計(jì)年鑒以及陜西統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)區(qū)間為2009—2016年,研究區(qū)域?yàn)殛兾魇〖捌?0個(gè)省轄市。

    表1 “三農(nóng)”評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與權(quán)重

    1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及其權(quán)重確定

    為了消除指標(biāo)量綱差異對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的不利影響,我們對(duì)初始數(shù)據(jù)做了標(biāo)準(zhǔn)化處理,鑒于所選指標(biāo)都是正向指標(biāo),所以采用標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為:Bi=(bmin-bi)/(bmin-bmax),其中:bi和Bi分別為某指標(biāo)的原始值和標(biāo)準(zhǔn)化值;bmin和bmax分別為該指標(biāo)原始值的最小值與最大值。為了使研究結(jié)論更有意義,我們將個(gè)別標(biāo)準(zhǔn)化為零的數(shù)值加了一個(gè)較小正數(shù)0.000 1,不影響其他指標(biāo)的計(jì)算。關(guān)于指標(biāo)權(quán)重的確定,考慮到熵值法、變異系數(shù)法、TOPSIS法等客觀賦權(quán)法與AHP法、模糊評(píng)價(jià)法、功效系數(shù)法等主觀賦權(quán)法在確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)各有利弊,為了充分發(fā)揮兩類方法的長(zhǎng)處,彌補(bǔ)其不足,我們采用了熵值法與AHP法相結(jié)合的綜合賦權(quán)法,最終權(quán)重值見表1。

    1.4 協(xié)調(diào)度模型確定

    借用物理學(xué)中的耦合度理論分析陜西省“三農(nóng)”之間的相互關(guān)系及其內(nèi)在協(xié)同機(jī)制,二元系統(tǒng)的耦合度模型為:,三元系統(tǒng)的計(jì)量模型為,其中:D為耦合度,U1、U2、U3分別是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)、農(nóng)村建設(shè)指數(shù)與農(nóng)民收益指數(shù),它們分別是所含二級(jí)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值與對(duì)應(yīng)綜合權(quán)重的加權(quán)平均數(shù)。

    根據(jù)U1、U2、U3的測(cè)度結(jié)果可以計(jì)算“三農(nóng)”綜合發(fā)展指數(shù),計(jì)算公式為:二元系統(tǒng)時(shí),P=b1U1+b2U2;三元系統(tǒng)時(shí),P=b1U1+b2U2+b3U3,其中:P為“三農(nóng)”綜合發(fā)展指數(shù),b1、b2和b3為待定系數(shù)且總和為1,考慮到“三農(nóng)”發(fā)展同等重要,故令b1=b2=1/2或b1=b2=b3=1/3。為了有效區(qū)分“三農(nóng)”之間究竟是處于較高水平的高度耦合還是較低水平的高度耦合,借用耦合協(xié)調(diào)度加以區(qū)別,它可以由上述“三農(nóng)”綜合發(fā)展指數(shù)P和耦合度D計(jì)算得到,計(jì)算公式為:二元系統(tǒng)時(shí),M=(D×P)1/2;三元系統(tǒng)時(shí),M=(D×P)1/3,其中:M為耦合協(xié)調(diào)度。根據(jù)M的取值大小可以將協(xié)調(diào)度劃分為以下幾個(gè)發(fā)展階段:M>0.9為高度協(xié)調(diào);0.8<M≤0.9為良好協(xié)調(diào);0.7<M≤0.8 為中度協(xié)調(diào);0.6<M≤0.7 為初級(jí)協(xié)調(diào);0.5<M≤0.6 為勉強(qiáng)協(xié)調(diào);M≤0.5為不協(xié)調(diào)。

    2 實(shí)證分析

    2.1 陜西省“三農(nóng)”發(fā)展水平指數(shù)分析

    根據(jù)上述公式計(jì)算得到2009—2016年陜西省“三農(nóng)”平均發(fā)展水平指數(shù)(見表2)。結(jié)果表明,研究期間農(nóng)業(yè)發(fā)展指數(shù)呈下降趨勢(shì),而對(duì)應(yīng)變異系數(shù)呈上升趨勢(shì);農(nóng)村建設(shè)發(fā)展指數(shù)比較穩(wěn)定,維持在0.4左右,而對(duì)應(yīng)變異系數(shù)呈“M”型波動(dòng);農(nóng)民收益發(fā)展指數(shù)呈“W”型波動(dòng),對(duì)應(yīng)變異系數(shù)呈小幅上升趨勢(shì)。由此可知,2009—2016年陜西省農(nóng)業(yè)發(fā)展呈明顯下降趨勢(shì),農(nóng)村建設(shè)與農(nóng)民收益出現(xiàn)小幅下降趨勢(shì);“三農(nóng)”平均發(fā)展水平的高低排序依次是農(nóng)民收益、農(nóng)村建設(shè)和農(nóng)業(yè)發(fā)展,農(nóng)民收益發(fā)展超前,而農(nóng)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后;不同城市之間的農(nóng)村建設(shè)情況差異最小,其次是農(nóng)民收益,農(nóng)業(yè)發(fā)展差異性最大且仍呈擴(kuò)大化趨勢(shì)。長(zhǎng)期以來,陜西三大區(qū)域在農(nóng)民收入與城鄉(xiāng)居民收入方面存在明顯的空間差異。陜北農(nóng)民收入差異稍小于陜南,陜南農(nóng)民收入差異明顯小于關(guān)中;陜南城鄉(xiāng)居民收入差距小于陜北,陜北城鄉(xiāng)居民收入差距小于關(guān)中。

    表2 陜西省“三農(nóng)”平均發(fā)展指數(shù)

    從10個(gè)省轄市的“三農(nóng)”發(fā)展水平來看(見表3),2009年和2016年“三農(nóng)”綜合發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平最高的2個(gè)省轄市均為渭南和咸陽(yáng),農(nóng)民收益水平最高的2個(gè)省轄市均為西安和咸陽(yáng),綜合發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)民收益最低的2個(gè)省轄市均為銅川和商洛;農(nóng)村建設(shè)最強(qiáng)和最弱的省轄市分別是漢中和銅川。總的來說,西安、咸陽(yáng)、銅川、延安4市是以農(nóng)民收益發(fā)展為主導(dǎo)的省轄市;寶雞、商洛、安康、漢中4市是以農(nóng)村建設(shè)為主導(dǎo)的省轄市;渭南是以農(nóng)業(yè)發(fā)展為主導(dǎo)的省轄市;榆林則發(fā)生了以農(nóng)業(yè)發(fā)展為主導(dǎo)向以農(nóng)民收益發(fā)展為主導(dǎo)的轉(zhuǎn)變。各地區(qū)在長(zhǎng)期的農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中逐漸形成了自己的特色板塊,如關(guān)中的高效農(nóng)業(yè)區(qū)、陜南的生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)和陜北的有機(jī)農(nóng)業(yè)區(qū)。通過測(cè)算2009—2016年10個(gè)省轄市“三農(nóng)”發(fā)展水平之間的相關(guān)系數(shù)發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收益之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系(相關(guān)系數(shù)平均值為0.779)且相關(guān)系數(shù)呈下降趨勢(shì),這表明農(nóng)業(yè)發(fā)展水平越高,農(nóng)民收益也會(huì)越高,但隨著時(shí)間的推移,這種緊密的聯(lián)系也會(huì)變得越來越淡化。農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)村建設(shè)之間以及農(nóng)村建設(shè)與農(nóng)民收益之間存在一定的正相關(guān)關(guān)系(相關(guān)系數(shù)介于0.31和0.64之間)且相關(guān)系數(shù)呈波動(dòng)變化趨勢(shì),這表明上述兩組“二農(nóng)”系統(tǒng)存在一定的緊密聯(lián)系,但這種聯(lián)系并不穩(wěn)定,時(shí)而緊密時(shí)而淡化。

    表3 陜西省各市“三農(nóng)”發(fā)展水平指數(shù)

    2.2 陜西省“三農(nóng)”協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)分析

    表4 陜西省各市“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度數(shù)值

    陜西省各城市“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果表明(見表4),陜西省“三農(nóng)”協(xié)調(diào)程度不高,平均水平約為0.67,整體處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段且呈小幅下降趨勢(shì);變異系數(shù)維持在0.31左右,說明地區(qū)之間的“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度差異并沒有發(fā)生明顯改變;陜北和關(guān)中的“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度較為接近且都在0.7附近波動(dòng),陜南協(xié)調(diào)度較小,處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段且在0.61附近波動(dòng)。從2009年、2013年和2016年10個(gè)省轄市“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度的變動(dòng)趨勢(shì)來看,西安、寶雞、咸陽(yáng)、漢中、榆林、商洛6個(gè)省轄市的“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度呈下降趨勢(shì),銅川和延安2個(gè)省轄市的“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度呈先升后降趨勢(shì),而安康的“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度呈先降后升趨勢(shì)。從2016年的“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度測(cè)算結(jié)果來看,渭南、咸陽(yáng)的“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度處于良好協(xié)調(diào)階段;寶雞、榆林、西安和漢中處于中度協(xié)調(diào)階段;安康、延安、商洛和銅川的“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度低于平均值,其中:安康、延安處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段,商洛和銅川處于不協(xié)調(diào)階段。從10個(gè)省轄市“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度的大小排序來看,2009—2016年,西安和咸陽(yáng)的協(xié)調(diào)度排名有所降低,它們相對(duì)于2009年的排序分別降低2名和1名,寶雞、渭南和榆林的排序則都提升了1名,其他城市的協(xié)調(diào)度排序則保持不變。進(jìn)一步測(cè)算發(fā)現(xiàn),10個(gè)省轄市“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度與對(duì)應(yīng)GDP高度相關(guān),2009年、2013年和2016年兩者的相關(guān)系數(shù)分別為0.530、0.514和0.456。由此可知,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度之間存在著較高的關(guān)聯(lián)性,經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)促進(jìn)了區(qū)域的“三農(nóng)”協(xié)調(diào)發(fā)展,但這種促進(jìn)作用呈下降趨勢(shì)。

    從10個(gè)省轄市“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度的空間分布來看,陜西省“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度最高的兩個(gè)省轄市始終是渭南和咸陽(yáng),協(xié)調(diào)度最低的兩個(gè)省轄市始終是商洛和銅川。具體來說,2009年“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)關(guān)中地區(qū)的咸陽(yáng)、渭南和西安遙遙領(lǐng)先,寶雞、榆林和漢中3市緊隨其后的空間格局;2016年“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)關(guān)中地區(qū)的渭南和咸陽(yáng)遙遙領(lǐng)先,寶雞、榆林、西安和漢中4市緊隨其后的空間格局。

    根據(jù)各城市之間的相鄰關(guān)系構(gòu)建“0-1”型的空間權(quán)重矩陣,運(yùn)用2009年和2016年10個(gè)省轄市“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度的測(cè)度值分別計(jì)算全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)(見表5),結(jié)果表明,2009年和2016年陜西省全局莫蘭指數(shù)均未通過5%的檢驗(yàn)水平,說明陜西省“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度的空間自相關(guān)并不顯著,整體上“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度在空間分布上并不存在明顯的集群趨勢(shì)。局部莫蘭指數(shù)的測(cè)度結(jié)果進(jìn)一步證明了上述結(jié)論,除銅川外其他省轄市的局部莫蘭值均不顯著,說明絕大部分省轄市附近的集聚效應(yīng)并不明顯。銅川市的莫蘭指數(shù)小于0且通過1%的檢驗(yàn)水平,說明銅川市的“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度存在空間負(fù)相關(guān),即銅川市與周圍城市存在明顯的“低—高”型空間差異。

    表5 陜西省“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度莫蘭統(tǒng)計(jì)值

    表6 陜西省“三農(nóng)”協(xié)調(diào)發(fā)展模式

    運(yùn)用各城市“三農(nóng)”發(fā)展水平指數(shù)和二元系統(tǒng)協(xié)調(diào)度公式可以計(jì)算10個(gè)省轄市“二農(nóng)”協(xié)調(diào)度,并確定每個(gè)省轄市“二農(nóng)”協(xié)調(diào)度中的最小值,即“二農(nóng)”協(xié)調(diào)發(fā)展的滯后類型,結(jié)合各省市“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度的測(cè)度值,可以得到陜西省“三農(nóng)”協(xié)調(diào)發(fā)展模式表(見表6)。不難看出,2009年商洛、安康、漢中3市屬于農(nóng)業(yè)與農(nóng)民協(xié)調(diào)度滯后型;西安、咸陽(yáng)等5市屬于農(nóng)業(yè)與農(nóng)村協(xié)調(diào)度滯后型;渭南和榆林屬于農(nóng)民與農(nóng)村協(xié)調(diào)度滯后型。相對(duì)于2009年10個(gè)省轄市的協(xié)調(diào)度滯后類型而言,2016年僅有寶雞和榆林2市發(fā)生了變動(dòng),其他城市均保持不變??偟膩碚f,農(nóng)業(yè)與農(nóng)民協(xié)調(diào)度滯后型的城市“三農(nóng)”綜合協(xié)調(diào)度處于中度協(xié)調(diào)及以下;農(nóng)民與農(nóng)村協(xié)調(diào)度滯后型的城市則處于中度協(xié)調(diào)及以上;農(nóng)業(yè)與農(nóng)村協(xié)調(diào)度滯后型的城市綜合協(xié)調(diào)度在各個(gè)階段均有分布。大部分城市屬于農(nóng)民收益發(fā)展超前、農(nóng)業(yè)與農(nóng)村協(xié)調(diào)度滯后型(均有5市);其次是農(nóng)村建設(shè)超前、農(nóng)業(yè)與農(nóng)民協(xié)調(diào)度滯后型(分別有3、4市);屬于農(nóng)業(yè)發(fā)展超前、農(nóng)民與農(nóng)村協(xié)調(diào)度滯后型的城市僅有渭南(2009年還有榆林)。

    3 結(jié)語

    本文運(yùn)用2009—2016年陜西省10個(gè)省轄市農(nóng)村建設(shè)、農(nóng)民收益與農(nóng)業(yè)發(fā)展的有關(guān)面板數(shù)據(jù),綜合使用莫蘭指數(shù)和耦合協(xié)調(diào)度等方法對(duì)10個(gè)省轄市的“三農(nóng)”協(xié)調(diào)發(fā)展情況進(jìn)行時(shí)空格局分析,得到如下主要結(jié)論:第一,從“三農(nóng)”指標(biāo)的發(fā)展情況來看,陜西省“三農(nóng)”發(fā)展水平最高的兩個(gè)省轄市是渭南和咸陽(yáng),最低的兩個(gè)省轄市是銅川和商洛,關(guān)中地區(qū)和陜北地區(qū)以農(nóng)民收益發(fā)展為主導(dǎo),而陜南地區(qū)以農(nóng)村建設(shè)為主導(dǎo),全省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平滯后于農(nóng)民收益發(fā)展與農(nóng)村建設(shè)。第二,從“三農(nóng)”系統(tǒng)的協(xié)調(diào)情況來看,陜西省“三農(nóng)”發(fā)展水平處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段,陜北和關(guān)中的“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度高于陜南,2016年渭南、咸陽(yáng)的“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度處于良好協(xié)調(diào)階段,商洛和銅川處于不協(xié)調(diào)階段。10個(gè)省轄市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度之間以及農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收益之間均存在著較高的關(guān)聯(lián)性,這表明經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)促進(jìn)了區(qū)域的“三農(nóng)”協(xié)調(diào)發(fā)展,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的快速提升促進(jìn)了農(nóng)民收益的顯著提高??偟膩碚f,陜西省“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度的空間自相關(guān)并不顯著,整體上“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度在空間分布上并不存在明顯的集群趨勢(shì)。第三,從“三農(nóng)”協(xié)調(diào)發(fā)展的模式來看,咸陽(yáng)、西安、榆林、延安和銅川5市屬于農(nóng)民收益發(fā)展超前、農(nóng)業(yè)與農(nóng)村協(xié)調(diào)度滯后型,寶雞、漢中、安康、商洛4市屬于農(nóng)村建設(shè)超前、農(nóng)業(yè)與農(nóng)民協(xié)調(diào)度滯后型,渭南屬于農(nóng)業(yè)發(fā)展超前、農(nóng)民與農(nóng)村協(xié)調(diào)度滯后型。

    長(zhǎng)期以來,陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)民收益高度相關(guān),目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低順序依次是關(guān)中、陜北和陜南,由此可知,關(guān)中和陜北的農(nóng)民收益要明顯高于陜南。2016年關(guān)中地區(qū)的西安、咸陽(yáng)、寶雞與陜北地區(qū)的榆林、延安的農(nóng)民收入均超過萬元,遠(yuǎn)高于陜南地區(qū)的漢中、安康和商洛;糧食產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)增加值方面,關(guān)中地區(qū)的渭南、西安、咸陽(yáng)、寶雞與陜北地區(qū)的榆林幾乎包攬了10個(gè)省轄市中的前5名。由此可知,關(guān)中與陜北的農(nóng)民收益發(fā)展相對(duì)農(nóng)村建設(shè)和農(nóng)業(yè)發(fā)展具有明顯的比較優(yōu)勢(shì),“三農(nóng)”發(fā)展呈現(xiàn)農(nóng)民收益超前、農(nóng)業(yè)與農(nóng)村協(xié)調(diào)度滯后的發(fā)展格局。而陜南地區(qū)的漢中、安康和商洛在實(shí)施了美麗鄉(xiāng)村建設(shè)、新農(nóng)村建設(shè)后,農(nóng)村面貌煥然一新,相對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收益發(fā)展而言,農(nóng)村建設(shè)具有一定的比較優(yōu)勢(shì),由此呈現(xiàn)農(nóng)村建設(shè)超前、農(nóng)業(yè)與農(nóng)民協(xié)調(diào)度滯后的發(fā)展格局??偟膩碚f,陜西省的糧食生產(chǎn)能力處于31個(gè)省市區(qū)的中下游,2017年陜西省的糧食總產(chǎn)量、單位面積產(chǎn)量和播種面積分別為1.216 2×1011kg、3 993.7 kg/hm2和3 045 300 hm2,在全國(guó)的排名分別為第19名、第29名和第17名。2017年陜西省農(nóng)民人均可支配收入為10 265元,僅占全國(guó)平均水平13 432元的76.4%。2017年全國(guó)的城鄉(xiāng)居民收入比為2.71:1,而陜西省的城鄉(xiāng)居民收入比高達(dá)3:1。由此可知,陜西省“三農(nóng)”發(fā)展水平并不高,整體上“三農(nóng)”協(xié)調(diào)度處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段。

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