黃立業(yè) 丁 娜 姜常梅 趙 輝 王 堅
(山東省科學(xué)技術(shù)情報研究院,山東濟南 250101)
靈敏準確的信息是科學(xué)決策的基礎(chǔ),產(chǎn)業(yè)決策離不開信息支撐,決策者需要對產(chǎn)業(yè)特點有較為清晰的認識[1]。專利文獻集技術(shù)、經(jīng)濟和法律3種信息于一體,是一種重要的情報源。通過對特定產(chǎn)業(yè)專利數(shù)據(jù)的深入分析,可以將該技術(shù)領(lǐng)域國內(nèi)外技術(shù)發(fā)展趨勢、競爭對手的能力和動向等整體情況體現(xiàn)出來,幫助決策者了解自身所處的位置以及外在的形勢,把握技術(shù)熱點,識別和監(jiān)測競爭對手,為政府科技政策制定和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動起到輔助決策的作用[2-4]。
前期我們對面向產(chǎn)業(yè)決策支持的專利情報需求進行調(diào)研,結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)內(nèi)各類創(chuàng)新主體對專利情報均有較大的需求。結(jié)合產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈開展專利分析,有利于深層次的了解技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和預(yù)測技術(shù)發(fā)展趨勢[4-5]。基于產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈的專利分類方法,是產(chǎn)業(yè)內(nèi)各創(chuàng)新主體較為認可的分類方式[3]。圍繞產(chǎn)業(yè)內(nèi)各創(chuàng)新主體的專利情報需求,尤其是企業(yè)的實際應(yīng)用需求,構(gòu)建面向產(chǎn)業(yè)決策支持的專利分析系統(tǒng)是一個值得研究和探索的課題。
建設(shè)服務(wù)于產(chǎn)業(yè)決策支持的專利分析系統(tǒng)是國家多年以來一直積極倡導(dǎo)的。近年來國家出臺了一系列政策法規(guī)鼓勵建立有關(guān)行業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)信息庫和專利分析平臺。2008年,國務(wù)院發(fā)布了《國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要》,鼓勵建立有關(guān)行業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)信息庫和專利分析平臺。近期國務(wù)院知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略實施工作部際聯(lián)席會議辦公室發(fā)布了《2017年深入實施國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略加快建設(shè)知識產(chǎn)權(quán)強國推進計劃》,再次強調(diào)建設(shè)知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)類產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)公共服務(wù)平臺。但對于如何利用專利資源構(gòu)建面向特定產(chǎn)業(yè)的決策支持服務(wù)平臺、從產(chǎn)業(yè)自身的角度出發(fā)有效開展專利情報服務(wù)的研究還很少。本文擬對面向產(chǎn)業(yè)決策支持的專利分析系統(tǒng)的建設(shè)進行初步探討。
技術(shù)分類是專利管理活動的根本[6]。本研究認為,在針對某特定產(chǎn)業(yè)進行專利分析時,首先要研究產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈構(gòu)成,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)技術(shù)分類體系。技術(shù)分類體系的建立主要包括以下3個步驟:第一步,結(jié)合專家意見對選定產(chǎn)業(yè)的技術(shù)特征進行梳理和分析,重點突出與產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切的關(guān)鍵工藝和部件,繪制出產(chǎn)業(yè)技術(shù)分類導(dǎo)航圖。第二步,建立基于產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈分類的多級代碼體系,采用人工標(biāo)引的方式,對專利技術(shù)和產(chǎn)業(yè)分類方法進行比較研究,得出技術(shù)和產(chǎn)業(yè)分類間的轉(zhuǎn)移矩陣或?qū)φ?,形成產(chǎn)業(yè)與專利分類的對照表。第三步,結(jié)合對照表,進行產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢的專項研究(圖1)。
圖1 專利分類體系構(gòu)建流程
系統(tǒng)的設(shè)計思路是以用戶需求為導(dǎo)向,以輔助決策支持為最終目標(biāo),以專利分析為核心內(nèi)容,探討能夠為產(chǎn)業(yè)各類創(chuàng)新主體提供決策支持的服務(wù)路徑和服務(wù)模式。
系統(tǒng)分析框架分為產(chǎn)業(yè)、次產(chǎn)業(yè)、企業(yè)3個層次,而這3個層次之間為層進的關(guān)系。產(chǎn)業(yè)層次分析旨在幫助各創(chuàng)新主體從中觀層面整體把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀;次產(chǎn)業(yè)層次分析,即產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈分析,屬于策略群組分析,旨在分析產(chǎn)業(yè)的競爭態(tài)勢,了解組織處于哪個群組,群組內(nèi)或群組間的對抗強度,自己在技術(shù)方面所處的位置,以及競爭對手的專利布局和技術(shù)現(xiàn)狀[6];在對產(chǎn)業(yè)層次整體分析的基礎(chǔ)上,進而通過產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈策略群組競爭態(tài)勢分析,最終實現(xiàn)在微觀層面上為企業(yè)的科技創(chuàng)新提供服務(wù)(圖2)。
(1)產(chǎn)業(yè)層次分析
產(chǎn)業(yè)層次分析以特定產(chǎn)業(yè)整體數(shù)據(jù)為分析對象,對應(yīng)的分析維度為產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析、產(chǎn)業(yè)競爭對手分析、產(chǎn)業(yè)發(fā)明人分析、產(chǎn)業(yè)地域性分析和產(chǎn)業(yè)技術(shù)構(gòu)成分析5個分析項目,均為簡單統(tǒng)計分析,可以幫助決策者從整體層面把握產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀。
圖2 系統(tǒng)分析框架
(2)次產(chǎn)業(yè)層次分析
次產(chǎn)業(yè)層次分析以產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈中各群組的專利數(shù)據(jù)為研究對象,側(cè)重于策略群組內(nèi)競爭對手和技術(shù)狀況的分析。依據(jù)新建的產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈的專利分類體系,對產(chǎn)業(yè)內(nèi)所有專利進行重新標(biāo)引,從而開展產(chǎn)業(yè)技術(shù)特征的專利分析。在簡單統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上,增加技術(shù)生命周期、專利成長率等指標(biāo)分析,可以幫助用戶明晰產(chǎn)業(yè)內(nèi)各細分領(lǐng)域的競爭態(tài)勢。
(3)企業(yè)層次分析
企業(yè)層面分析分析對象可以是產(chǎn)業(yè)整體數(shù)據(jù),也可以是產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈分類中各群組專利數(shù)據(jù),主要解決企業(yè)在技術(shù)開發(fā)、技術(shù)引進、市場開拓、專利申請等方面的實際應(yīng)用需求。具體包括以下幾個方面:一是技術(shù)研發(fā)。通過專利分析可以幫助企業(yè)了解現(xiàn)有技術(shù)情況,預(yù)測新技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢;了解競爭對手情況,避免重復(fù)開發(fā);利用過期專利或使用在我國不享有優(yōu)先權(quán)的技術(shù)。二是技術(shù)引進。通過專利分析可以幫助企業(yè)確定要引進的技術(shù)、確定技術(shù)引進的企業(yè)、評估引進專利的價值以及選擇合適的發(fā)明人。三是市場開拓,開展海外專利布局。通過對某國市場的專利數(shù)據(jù)進行分析,可以幫助揭示某國市場的專利侵權(quán)風(fēng)險點、風(fēng)險級別和風(fēng)險發(fā)生時間,從而為我國企業(yè)規(guī)避專利風(fēng)險和海外專利布局服務(wù)。四是專利申請。通過對獲得技術(shù)成果與現(xiàn)有技術(shù)對比,獲得技術(shù)成果的專利性(主要指專利的新穎性和創(chuàng)造性),以確定是否申請專利、申請何種類型的專利(發(fā)明專利、實用新型專利、外觀專利)、請求專利保護的技術(shù)范圍以及提交專利申請的國家范圍等內(nèi)容。企業(yè)層次分析可以根據(jù)企業(yè)實際應(yīng)用需求提供針對性的情報服務(wù)。
系統(tǒng)擬以MS Visual Studio和.net framework為開發(fā)平臺,并采用C#和JavaScript編程語言,以保證平臺具有高效的運行效率和良好的用戶界面。系統(tǒng)設(shè)計為數(shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)層和表現(xiàn)層3層架構(gòu)(圖3)。
系統(tǒng)功能模塊主要包括4部分,即數(shù)據(jù)整理模塊、專利分析模塊、可視化模塊和管理模塊(圖3)。
(1)數(shù)據(jù)整理模塊
圖3 系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)
數(shù)據(jù)整理模塊主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標(biāo)引分類3個環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)采集過程中檢索策略的編制要圍繞產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈進行,突出產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)和核心產(chǎn)品。數(shù)據(jù)清洗主要指刪除專題數(shù)據(jù)庫內(nèi)無關(guān)、重復(fù)記錄,補充缺失的字段,合并與拆分字段,以及規(guī)范專利申請人和發(fā)明人名稱。數(shù)據(jù)的標(biāo)引分類主要按照新制定的產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈分類體系,對每條專利所處的產(chǎn)業(yè)鏈的位置以及所在的工藝流程的技術(shù)環(huán)節(jié)進行重新分類和追加標(biāo)引。
(2)專利分析模塊
專利分析模塊分為產(chǎn)業(yè)層次分析、次產(chǎn)業(yè)層次分析和企業(yè)層次分析3個子模塊。通過對已整理的數(shù)據(jù),按照不同特征項進行排序、組合分析和指標(biāo)分析,挖掘數(shù)據(jù)中有價值的信息。以專利申請人(或?qū)@麢?quán)人)、發(fā)明人、分類(包括IPC、產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈分類、用戶自定義標(biāo)簽等)、區(qū)域(包括公開國、優(yōu)先權(quán)國、發(fā)明人國等)、時間(包括申請年、公開年、優(yōu)先權(quán)年等)5個專利著錄項為基本統(tǒng)計項,結(jié)合同族專利、專利引證次數(shù)、專利類型、專利法律狀態(tài)等信息,實現(xiàn)專利的多維統(tǒng)計分析、指標(biāo)分析以及定性分析。
(3)可視化模塊
可視化模塊通過對原始數(shù)據(jù)、規(guī)范化數(shù)據(jù)的處理,向客戶端反饋分析結(jié)果,提供定制圖表顯示和數(shù)據(jù)導(dǎo)出。不同分析層次擬采用不同的可視化模式。在次產(chǎn)業(yè)層次分析的可視化空間中,注重體現(xiàn)數(shù)據(jù)間的互動和關(guān)聯(lián),所有圖表都可以互動,通過高亮顯示可以查看相互之間的關(guān)系。企業(yè)層次分析則根據(jù)企業(yè)的實際應(yīng)用需求,將包含多個分析指標(biāo)的分析結(jié)果以系列圖表的形式整體直觀地呈現(xiàn)出來。
(4)管理模塊
管理模塊包括用戶管理、數(shù)據(jù)管理和項目管理。用戶管理采用多級用戶管理機制,每一用戶賦予不同的管理權(quán)限,用戶權(quán)限依賴于用戶所述角色。數(shù)據(jù)管理包括數(shù)據(jù)的添加、修改、刪除、存儲及導(dǎo)出功能。項目管理功能可對專利的檢索策略、檢索結(jié)果及分析結(jié)果進行保存,以便資源共享及檢索結(jié)果的重復(fù)利用。
目前,全球面臨淡水資源短缺的挑戰(zhàn),海水淡化作為水資源的開源增量技術(shù),已成為解決水資源短缺的現(xiàn)實選擇。本文以海水淡化產(chǎn)業(yè)為例,對面向產(chǎn)業(yè)決策支持的專利分析平臺建設(shè)進行了實證研究。
首先梳理海水淡化產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈,建立了多級技術(shù)分類體系。第一級,從工藝環(huán)節(jié)上將海水淡化分為預(yù)處理、海水淡化、后處理三大部分。其中海水淡化部分是核心。第二級,按照海水淡化不同的分離方法,分為熱法、膜法、新法三大類別。第三級,熱法分為熱法工藝和共性技術(shù)。膜法分為反滲透、電滲析、正滲透等。新法分為熱膜耦合、膜蒸餾、太陽能淡化等。第四級,熱法將多級閃蒸、多效蒸餾、壓汽蒸餾列為主流工藝;將蒸發(fā)器、結(jié)構(gòu)材料、傳熱元件等列為共性技術(shù)。膜法將反滲透技術(shù)作為重點,分為工藝、關(guān)鍵裝備、藥劑,其中關(guān)鍵裝備進行了更深層分類。新法分為工藝、部件和其他[7]。
按照新制定的產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈分類體系,建立多級代碼體系,對每條專利所處的技術(shù)環(huán)節(jié)進行重新分類和追加標(biāo)引,海水淡化產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈分類代碼見圖4。
系統(tǒng)開發(fā)過程中,按照不同的分析對象和情報需求,將面向產(chǎn)業(yè)決策支持的專利分析系統(tǒng)劃分為產(chǎn)業(yè)技術(shù)整體分析、產(chǎn)業(yè)技術(shù)細分領(lǐng)域分析兩個分析層次。其中,產(chǎn)業(yè)技術(shù)細分領(lǐng)域分析,即次產(chǎn)業(yè)層次分析,是以產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈中各細分領(lǐng)域的專利數(shù)據(jù)為研究對象。其特點主要體現(xiàn)在可以與技術(shù)分類導(dǎo)航相結(jié)合,頁面左側(cè)為樹狀結(jié)構(gòu)的海水淡化產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈,技術(shù)鏈各級分類均能點開,可對海水淡化產(chǎn)業(yè)各細分領(lǐng)域進行相應(yīng)分析。例如膜法生命周期分析見圖5。
圖4 海水淡化領(lǐng)域分類代碼
平臺建設(shè)過程中,由于依據(jù)新建的產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈的專利分類體系,對專利進行重新標(biāo)引,從而可以開展產(chǎn)業(yè)技術(shù)特征的專利分析??梢赃M行技術(shù)鏈各環(huán)節(jié)的橫向?qū)Ρ确治?,如熱法中各類工藝對比分析(圖6),也可以幫助用戶了解技術(shù)鏈各環(huán)節(jié)專利申請人的研發(fā)重點(圖7)等。
圖5 膜法生命周期分析
圖6 熱法工藝對比分析
圖7 申請人研發(fā)重點分析
本文針對產(chǎn)業(yè)內(nèi)各創(chuàng)新主體的專利情報需求,建立了基于產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈的技術(shù)分類體系,從系統(tǒng)設(shè)計思路、分析框架、技術(shù)架構(gòu)和功能模塊4個角度,對面向產(chǎn)業(yè)決策支持的專利分析系統(tǒng)架構(gòu)進行了探討,以海水淡化產(chǎn)業(yè)為例進行了實證研究。面向產(chǎn)業(yè)決策支持的專利分析系統(tǒng)建設(shè)是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,本文主要是一種方法及應(yīng)用的探討,其中有些觀點和表述仍值得商榷,僅為筆者一得之見,只希望能夠為系統(tǒng)建設(shè)的良性發(fā)展提供參考。