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    楊-油菜農(nóng)林復(fù)合模式內(nèi)油菜單位面積產(chǎn)量及品質(zhì)的研究

    2018-11-16 09:13:36吳中能劉俊龍苗婷婷曹志華
    江西農(nóng)業(yè)學(xué)報 2018年11期
    關(guān)鍵詞:芥酸油菜籽氣候因子

    孫 慧,吳中能,劉俊龍,苗婷婷,曹志華

    (安徽省林業(yè)科學(xué)研究院,安徽 合肥 230031)

    農(nóng)林復(fù)合作為一個人工復(fù)合生態(tài)系統(tǒng),具有良好的生態(tài)效益及經(jīng)濟效益,目前已被世界上許多國家和地區(qū)廣泛應(yīng)用[1-5]。其中,小氣候效應(yīng)一直是農(nóng)林復(fù)合經(jīng)營中重要的研究內(nèi)容之一,國內(nèi)外已有不少報道,主要研究了復(fù)合模式內(nèi)小氣候因子的變化特征,但是就不同林齡下小氣候因子對作物單位面積產(chǎn)量、品質(zhì)方面的研究較少[6-11]。本研究以長江流域灘地具有代表性的楊-油菜農(nóng)林復(fù)合模式為對象,于2011年、2013年、2015年栽植楊樹的林分內(nèi)進行小氣候因子的測定,同時在油菜成熟期調(diào)查油菜單株性狀、油菜單位面積產(chǎn)量及油菜籽脂肪、脂肪酸含量,以期分析不同林齡下油菜單位面積產(chǎn)量的差異及小氣候因子與油菜產(chǎn)量、品質(zhì)的相關(guān)性,為提高楊-油菜復(fù)合模式的經(jīng)濟效益提供參考依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    試驗點選在銅陵市義安區(qū)胥壩鄉(xiāng)(東經(jīng)117°48′36″、北緯31°7′12″),位于安徽省中南部,長江下游,地處北亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候。年降雨量1360.3 mm,年平均溫度16.4 ℃,無霜期230 d。試驗林造林時間分別為2011、2013、2015年,造林密度分別為4 m×10 m、3 m×8 m、3 m×8 m,楊樹生長基本情況見表1。在楊樹行間種植油菜,品種為天油早1號,播種量為4.5 kg/hm2。在4 m×10 m楊-油菜復(fù)合模式內(nèi),油菜帶寬度為6 m,兩側(cè)離樹基各2 m;在3 m×8 m楊-油菜復(fù)合模式內(nèi),油菜帶寬度為6 m,兩側(cè)離樹基各1 m。試驗林內(nèi)油菜的水肥管理基本一致。

    表1 不同造林時間楊-油菜復(fù)合模式內(nèi)楊樹基本情況

    1.2 測定指標(biāo)及方法

    1.2.1 小氣候因子的測定 于2017年4月13日(油菜抽薹期,天氣晴朗),10:00~11:00和14:00~15:00分別測定楊-油菜復(fù)合模式內(nèi)的小氣候因子。分別在選定8 m×10 m(2011年)和6 m×8 m(2013年與2015年)的樣方內(nèi)劃分對角線,于兩條對角線的1/4、1/2、3/4處,即5個測定點,離地面1.3 m的高度處測定空氣溫度和濕度、光合有效輻射;地下15 cm處測定土壤溫度和含水量,均使用浙江托普TNHY-11手持式農(nóng)業(yè)氣象檢測儀測定,每個試驗處理類型均重復(fù)測定3次。

    1.2.2 油菜指標(biāo)的測定 2017年5月17日(油菜成熟期)在各樣地內(nèi),于5個測定點采集油菜,重復(fù)3次,測定各樣地15株油菜的株高、莖粗、有效分枝數(shù)、有效角果數(shù)、每角粒數(shù)。分別在2011、2013、2015年造林的試驗林里,將4 m×10 m、3 m×8 m、3 m×8 m樣方內(nèi)的油菜田劃分為24、18、18個1 m×1 m的小樣方,人工收割單位面積內(nèi)的油菜,經(jīng)自然風(fēng)干脫粒后帶回實驗室,記錄每平方米內(nèi)的油菜產(chǎn)量;使用收割機收割油菜,計算各試驗林內(nèi)油菜產(chǎn)量;同時使用氣相色譜儀測定油菜籽的脂肪含量和脂肪酸各組分的組成。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 不同造林時間楊-油菜復(fù)合模式內(nèi)小氣候因子的差異

    小氣候因子在不同造林時間楊-油菜復(fù)合模式內(nèi)有著不同的表現(xiàn)(表2)。由于2015年造林的楊樹林分郁閉度低于2011、2013年,其林內(nèi)空氣溫度、土壤溫度與含水量、光合有效輻射均高于2011、2013年,而空氣相對濕度低于2011、2013年。

    表2 不同造林時間楊-油菜復(fù)合模式內(nèi)小氣候因子的差異

    注:表中數(shù)據(jù)為平均值±標(biāo)準(zhǔn)誤。同列不同小寫字母表示差異顯著(P<0.05)。下同。

    2.2 不同造林時間楊-油菜復(fù)合模式內(nèi)油菜性狀及產(chǎn)量的差異

    由表3可知,2015年造林的楊-油菜復(fù)合模式內(nèi)油菜株高、莖粗、有效角果數(shù)、每角粒數(shù)均低于2011、2013年。根據(jù)圖1、圖2、圖3各造林時間楊-油菜復(fù)合模式內(nèi)油菜每平方米產(chǎn)量分布圖可以得出,2011、2013、2015年造林的楊樹林內(nèi)油菜每平方米產(chǎn)量分別為81.5~222.0、101.0~264.0、127.5~399.0 g,其差異率分別為63.29%、61.74%、68.05%,平均產(chǎn)量分別為162.77、161.70、208.97 g/m2,2015年造林的復(fù)合模式內(nèi)油菜單位面積產(chǎn)量差異率最高且平均產(chǎn)量最高。

    表3 不同造林時間楊-油菜復(fù)合模式內(nèi)油菜性狀分析

    2.3 不同造林時間楊-油菜復(fù)合模式內(nèi)油菜籽脂肪及脂肪酸含量的差異

    由表4可知,油菜籽脂肪含量在28.4%~35.7%之間,其中2015年造林的楊-油菜復(fù)合模式內(nèi)油菜籽脂肪含量最高。本試驗同時測定了油菜籽脂肪酸各組分所占的比例。試驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要脂肪酸——油酸含量在58.0%~62.3%之間,是一種不飽和脂肪酸,在空氣中因不易氧化而耐儲藏[12]。油酸和亞油酸都是帶有雙鍵的不飽和脂肪酸,又叫“美容酸”,可降低血脂中的膽固醇,易被人體吸收[12-14]。而油菜籽中芥酸在脂肪酸中所占比例在1.000%~1.497%之間,其中2011年造林的楊-油菜復(fù)合模式內(nèi)芥酸含量較低。芥酸能在動物心臟等部位產(chǎn)生沉淀,影響心臟的正常代謝,對肝臟也有制毒現(xiàn)象,故不利于人體健康[15-17]。

    2.4 楊-油菜復(fù)合模式內(nèi)小氣候因子與油菜產(chǎn)量及品質(zhì)的相關(guān)分析

    表5相關(guān)分析結(jié)果表明:平均產(chǎn)量與空氣、土壤溫度呈正相關(guān),與空氣濕度呈極顯著呈負(fù)相關(guān);脂肪、芥酸與土壤溫濕度呈極顯著正相關(guān),與空氣濕度呈負(fù)相關(guān),其中脂肪和芥酸呈極顯著正相關(guān)。

    表4 不同造林時間楊-油菜復(fù)合模式內(nèi)油菜籽脂肪及脂肪酸含量分析

    表5 楊-油菜復(fù)合模式內(nèi)小氣候因子與油菜產(chǎn)量及品質(zhì)的相關(guān)分析

    注:x1:空氣溫度;x2:空氣相對濕度;x3:土壤溫度;x4:土壤含水量;x5:光合有效輻射;x6:平均產(chǎn)量;x7:脂肪;x8:油酸;x9:亞油酸;x10:芥酸。*、**分別表示相關(guān)性達(dá)到0.05、0.01水平。

    圖1 2011年造林的油菜每平方米產(chǎn)量

    圖2 2013年造林的油菜樣方每平方米產(chǎn)量

    3 結(jié)論與討論

    長江流域地區(qū)的農(nóng)林復(fù)合類型非常豐富,其中楊樹與油菜間作是最常見的復(fù)合經(jīng)營模式。由于造林時間及造林密度的不同,楊樹林內(nèi)小氣候因子有著不同的表現(xiàn)。趙忠寶[18]指出:楊樹展葉前后,楊糧間作內(nèi)日平均相對光照強度是有差異的,隨著楊樹冠幅的增大,林網(wǎng)內(nèi)日平均相對光照強度減小。本試驗研究表明:2015年造林的楊樹林網(wǎng)內(nèi)光合有效輻射、空氣溫度、土壤溫度與含水量均高于2011、2013年。農(nóng)林復(fù)合系統(tǒng)對油菜株高、莖粗、有效角果數(shù)、每角粒數(shù)、產(chǎn)量、品質(zhì)等均產(chǎn)生了一定的影響,其中2015年造林的復(fù)合模式內(nèi)油菜單位面積產(chǎn)量差異率最高且平均產(chǎn)量及油菜籽脂肪含量最高,但是2011年造林的楊-油菜復(fù)合模式內(nèi)油菜籽芥酸含量較低。雖然造成復(fù)合模式內(nèi)油菜產(chǎn)量及品質(zhì)差異的原因是多方面的,但是在某些條件下,小氣候因子對其確實產(chǎn)生了不同的影響。相關(guān)分析表明,脂肪、芥酸與土壤溫濕度呈極顯著正相關(guān),與空氣濕度呈負(fù)相關(guān),其中脂肪與芥酸呈極顯著正相關(guān)。

    圖3 2015年造林的油菜每平方米產(chǎn)量

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