王 詢,岳園園,朱 晨
(東北財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,遼寧 大連 116025)
創(chuàng)業(yè)不僅影響個人的生存和發(fā)展,同時在增加收入、促進就業(yè)等方面對一國經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生重要的作用。在目前就業(yè)問題日益凸顯、國家鼓勵“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的背景下,研究影響個體創(chuàng)業(yè)行為的因素具有十分突出的現(xiàn)實意義。
已有經(jīng)濟學(xué)研究認為影響創(chuàng)業(yè)的主要因素包括:宏觀層面的政策和環(huán)境等方面的因素[1][2][3];中觀層面的家庭經(jīng)濟、家庭結(jié)構(gòu)和家庭社會關(guān)系等因素[4][5][6];微觀層面的個人特征,如年齡、性別、信仰、人力資本和認知能力等因素[7][8][9][10]。但這些研究都沒有考慮個體的非認知能力對創(chuàng)業(yè)的影響*與經(jīng)濟學(xué)家不同,心理學(xué)家和社會學(xué)家經(jīng)常稱之為人格特征、人格特質(zhì)或非智力因素等,本文沿用經(jīng)濟學(xué)家的說法,不再對上述幾個概念進行嚴(yán)格區(qū)分。。
近年來,隨著心理學(xué)的發(fā)展,許多研究表明非認知能力對個體行為有著重要的影響。一些學(xué)者利用普遍認同的“大五”人格分類法研究非認知能力對創(chuàng)業(yè)的影響[11][12][13]。但該研究大多停留在最外層的5個維度而沒有細化,因此無法對個體更細致的非認知能力進行分析。另外,由于沒有專門按照“大五”人格分類法的調(diào)查數(shù)據(jù),國內(nèi)在非認知能力對創(chuàng)業(yè)的影響方面的研究較少,實證研究尤其缺乏。
本文使用中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2010和2012年數(shù)據(jù),按照“大五”人格分類法,將非認知能力劃分為5個大維度、14個細分維度,研究個體非認知能力對創(chuàng)業(yè)的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),條理性對個體創(chuàng)業(yè)決策具有顯著的促進作用,審慎性對創(chuàng)業(yè)強度具有顯著正影響,而熱情性則對創(chuàng)業(yè)強度具有顯著負影響。政府的強管制和低效率阻礙個體非認知能力對創(chuàng)業(yè)作用的發(fā)揮。另外,機制分析表明非認知能力可通過影響個體的社會資本和人力資本積累對創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生影響。
關(guān)于創(chuàng)業(yè)影響因素的研究,已有文獻主要是從以下幾方面展開的:
首先,在宏觀方面,諸多學(xué)者從宏觀制度、社會環(huán)境等方面進行研究。Heim等(2010)研究發(fā)現(xiàn)對創(chuàng)業(yè)者進行健康保險補助可促進個體的創(chuàng)業(yè)概率,也可降低創(chuàng)業(yè)退出的概率[1]。Branstetter等(2014)通過葡萄牙的證據(jù)表明,放松管制對創(chuàng)業(yè)具有顯著的促進作用[2]。陳剛(2015)研究發(fā)現(xiàn)政府管制顯著降低個人的創(chuàng)業(yè)概率,管制指數(shù)每上升1個單位,創(chuàng)業(yè)的概率下降1.68個百分點[3]。倪鵬途和陸銘(2016)研究城市層面市場結(jié)構(gòu)對創(chuàng)業(yè)的影響,發(fā)現(xiàn)國企占比高抑制創(chuàng)業(yè)活動特別是服務(wù)業(yè)[14]。
其次,在中觀的家庭層面,對影響創(chuàng)業(yè)的家庭結(jié)構(gòu)、家庭經(jīng)濟和家庭社會關(guān)系的研究較多。通常來說,父母創(chuàng)業(yè)對子女的創(chuàng)業(yè)具有顯著正影響[4][15]。也有學(xué)者認為社會網(wǎng)絡(luò)為創(chuàng)業(yè)提供必須的信息、融資和客戶等幫助,對創(chuàng)業(yè)具有顯著的促進作用[6][16]。馬光榮和楊恩艷(2011)研究發(fā)現(xiàn)家庭政治關(guān)系對子女創(chuàng)業(yè)決策具有顯著正影響[5]。李雪蓮等(2015)認為有職位的公務(wù)員家庭顯著增加創(chuàng)業(yè)概率,尋租動機可能是其原因[17]。張龍耀和張海寧(2013)研究發(fā)現(xiàn)家庭的財富水平與創(chuàng)業(yè)概率呈顯著正相關(guān),金融約束是影響創(chuàng)業(yè)的重要因素[18]。
最后,在個人特征方面,也積累大量的研究文獻。個人特征(如年齡、性別、人力資本和風(fēng)險態(tài)度等)對創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生影響[7][8]。阮榮平等(2014)研究宗教信仰對創(chuàng)業(yè)的影響,結(jié)果顯示有宗教信仰者創(chuàng)業(yè)概率大于無宗教信仰者[19]。周廣肅等(2015)研究發(fā)現(xiàn)人際信任對創(chuàng)業(yè)具有顯著正影響[9]。還有一些學(xué)者研究個體認知能力對創(chuàng)業(yè)的影響[10][20]。
然而,以上文獻都忽略個體的非認知能力對創(chuàng)業(yè)的影響。非認知能力的概念是相對于智力、記憶力等認知能力而提出的,是指“個體相對穩(wěn)定的思想、感受和行為模式,體現(xiàn)于個體在某種情境下以某種方式做出反應(yīng)的傾向[21]”。非認知能力對個體的影響甚至超越認知能力[22],因此有些學(xué)者在創(chuàng)業(yè)研究中引入非認知能力。他們對個體非認知能力某些具體特征(如成就動機和冒險等因素)進行分析,但因沒有采用一個一般分析框架且這些具體能力與創(chuàng)業(yè)之間并沒有足夠的聯(lián)系等而受到批評。近年來,隨著心理學(xué)的發(fā)展,一些學(xué)者開始利用普遍認同的“大五”人格分類法研究非認知能力對創(chuàng)業(yè)的影響。根據(jù)“大五”分類法,個體非認知能力主要包括嚴(yán)謹(jǐn)性、外向性、順同性、神經(jīng)質(zhì)和開放性五個維度,最大限度地概括了個體的非認知能力。
Cuavarella等(2004)研究顯示開放性對創(chuàng)業(yè)呈負影響[11]。Antoncic(2009)發(fā)現(xiàn)開放性和神經(jīng)質(zhì)都對創(chuàng)業(yè)中技術(shù)發(fā)展具有積極作用[12]。Zhao等(2010)研究發(fā)現(xiàn)除順同性外,其他四大人格都與創(chuàng)業(yè)意愿和績效有關(guān)[13]。但這些研究大部分停留在最外層的5個維度而沒有細化,因此無法對個體更細致的非認知能力進行分析。以上研究的樣本較少,使估計結(jié)果差異很大。另外,由于沒有專門按照“大五”人格分類法的調(diào)查數(shù)據(jù),國內(nèi)在非認知能力對創(chuàng)業(yè)的影響方面的研究較少,尤其是實證研究缺乏,本文試圖彌補已有文獻的不足。
本文使用北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心(ISSS)實施的中國家庭追蹤調(diào)查(China Family Panel Studies,CFPS)2010和2012年的數(shù)據(jù)來考察非認知能力對創(chuàng)業(yè)的影響。
在創(chuàng)業(yè)方面,我們構(gòu)造反映創(chuàng)業(yè)決策和創(chuàng)業(yè)強度的“創(chuàng)業(yè)”“公司制創(chuàng)業(yè)”和“個體工商戶創(chuàng)業(yè)”的寬窄口徑兩組共六個變量。創(chuàng)業(yè)決策來源于成人問卷中“你現(xiàn)在哪個機構(gòu)工作?”的答案,將答案為“自己經(jīng)營”定義為寬口徑創(chuàng)業(yè)并賦值為1,否則為0;將創(chuàng)業(yè)者工作機構(gòu)類型答案為“私營企業(yè)”和“個體工商戶”定義為窄口徑創(chuàng)業(yè),屬于相應(yīng)類別的賦值為1,否則為0。另外,根據(jù)問卷“個體(私營)者的經(jīng)營收益”的對數(shù)定義創(chuàng)業(yè)強度。
在非認知能力方面,本文采用國際普遍認可的“大五”人格分類法測度個體非認知能力。由于CFPS問卷中沒有專門按照“大五”分類法進行的非認知能力調(diào)查,本文采用李濤和張文韜(2015)以NEOE(Neuroticism Extraversion Opennes to Experience)人格特征修訂問卷為分類依據(jù),并借鑒英國家庭追蹤調(diào)查(British Household Panel Study,BHPS)和德國社經(jīng)追蹤調(diào)查(German Socioeconimic Panel,GSOEP)的相關(guān)問題,構(gòu)造基于CFPS問卷問題的5個大維度、14個細分維度的非認知能力[23]。
表1 變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果
注:限于篇幅,本表略去控制變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果,作者備索。
根據(jù)文獻綜述,個體的人口特征、家庭特征和宏觀因素都對創(chuàng)業(yè)有著顯著影響,因此本文將這些因素作為控制變量引入模型。個體的人口特征包括性別、年齡、年齡的平方項、民族、戶籍、是否黨員、教育程度、培訓(xùn)時間、婚姻狀況、健康狀況及認知能力[注]婚姻狀況為虛擬變量,在婚賦值為1,否則為0。[注]CFPS中自評健康分為“健康”“一般”“比較不健康”“不健康”和“非常不健康”五種答案,本文依照健康程度依次賦值為1~5,即健康狀況越不好,數(shù)值越大?!叭ツ晔欠褡∵^院”為虛擬變量,去年住過院賦值為1,否則為0。[注]參考周洋和劉雪瑾(2017)的做法,采用數(shù)學(xué)能力和字詞能力衡量個體的認知能力[21]。,家庭特征包括父母及配偶的教育程度、家庭規(guī)模、家庭社會關(guān)系、父母贍養(yǎng)等家庭關(guān)系特征及房屋是否自有、是否有車、是否有社會保障及家庭年收入的對數(shù)等家庭經(jīng)濟特征。家庭社會關(guān)系數(shù)據(jù)為“今年春節(jié)期間,有幾家親戚拜訪您家”與“今年春節(jié)期間,有幾個朋友拜訪您家”的數(shù)字之和。社會保障數(shù)據(jù)來自家庭問卷中“您家是否有離/退休金/社會保障金/低保等收入來源”,答案為“是”的賦值為1,否則為0。另外,本文參考樊綱和陳剛(2015)的做法,使用世界銀行通過企業(yè)調(diào)查獲得的2005年城市層面企業(yè)每年與政府打交道天數(shù)及通關(guān)天數(shù)衡量政府管制程度和政府效率,進而考察政府行為下非認知能力對個體創(chuàng)業(yè)的影響[3]。
從表1可以看出,在全樣本中,剔除非勞動年齡(小于16歲和大于60歲)及缺失數(shù)據(jù)的樣本后,寬口徑創(chuàng)業(yè)比例為12%。在個體的非認知能力方面,樂群性、正情緒性、焦慮、抑郁、脆弱和價值維度水平相對較高,審慎性和信任維度水平則相對較低。除價值維度外,創(chuàng)業(yè)者的其他各維度都高于非創(chuàng)業(yè)者。因此,可初步看出個體的非認知能力與創(chuàng)業(yè)決策具有較為明顯的相關(guān)關(guān)系。
創(chuàng)業(yè)決策是一個二值選擇變量,因此我們采用Probit模型,具體設(shè)計如下:
prob(yi=1)=Φ(α0+α1Noncogi+α2Xi+μi)
其中,yi表示個體i的創(chuàng)業(yè)決策,α0是常數(shù)項,Noncigi表示個體i的非認知能力,Xi表示控制變量,μi表示誤差項。
表2報告?zhèn)€體非認知能力對創(chuàng)業(yè)決策影響的估計結(jié)果。第1列為寬口徑創(chuàng)業(yè)下的回歸結(jié)果。嚴(yán)謹(jǐn)性維度下的條理性、事業(yè)心、外向型維度下的熱情性和開放性維度下的行動都對創(chuàng)業(yè)具有顯著影響。條理性每增加1個單位,個體創(chuàng)業(yè)的概率上升1.1個百分點;事業(yè)心每增加1個單位,創(chuàng)業(yè)概率上升1.4個百分點;熱情性每增加1個單位,創(chuàng)業(yè)概率上升1.0個百分點;行動每增加1個單位,創(chuàng)業(yè)概率下降1.9個百分點。可能的解釋是:有條理的人可能分析和處理事務(wù)的能力更強,能更有效率地處理復(fù)雜信息,這也是創(chuàng)業(yè)所需的;事業(yè)心促使創(chuàng)業(yè)者更加積極努力,付出更多精力,發(fā)現(xiàn)更多的創(chuàng)業(yè)機會;熱情性則有助于個體積累更多的創(chuàng)業(yè)所需的社會資本。值得一提的是,行動對創(chuàng)業(yè)的影響為負,可能是因為個體愿意嘗試不同活動,興趣太多反而很難確定一個持續(xù)的興趣進行創(chuàng)業(yè)。
與寬口徑創(chuàng)業(yè)情況相同,嚴(yán)謹(jǐn)性維度下的條理性不論對選擇個體工商戶創(chuàng)業(yè)方式還是對選擇公司制創(chuàng)業(yè)方式都具有顯著影響。事業(yè)心對選擇公司制創(chuàng)業(yè)方式具有顯著影響,事業(yè)心每提高1個單位,選擇公司制創(chuàng)業(yè)的概率增加14.8%,但對選擇個體工商戶創(chuàng)業(yè)的影響不顯著。神經(jīng)質(zhì)維度下的抑郁對選擇個體工商戶創(chuàng)業(yè)方式具有顯著負影響,抑郁每提高1個單位,選擇個體工商戶創(chuàng)業(yè)的概率下降0.7%。開放性維度下的行動對選擇個體工商戶創(chuàng)業(yè)的概率具有顯著影響,但對選擇公司制創(chuàng)業(yè)的概率影響并不顯著。開放性維度下的價值對選擇公司制創(chuàng)業(yè)的概率具有顯著負影響,即對傳統(tǒng)觀念越不認同,創(chuàng)業(yè)的概率越大,但價值對選擇個體工商戶創(chuàng)業(yè)的概率影響不顯著。
接下來,進一步探討非認知能力對創(chuàng)業(yè)強度的影響。經(jīng)營收入的概率分布是由一個離散點與一個連續(xù)分布組成的混合分布,因此采用Tobit模型。表2的后三列報告非認知能力對創(chuàng)業(yè)強度的影響。結(jié)果顯示,在寬口徑創(chuàng)業(yè)情況下,嚴(yán)謹(jǐn)性維度下的條理性和審慎性都對創(chuàng)業(yè)收入具有顯著的積極影響,可能是因為有條理的人和審慎的人在經(jīng)營中決策分析更加充分、更加謹(jǐn)慎,有助于提高決策的正確性,從而促進收入的增加。熱情性對創(chuàng)業(yè)收入的影響顯著為負,可能的解釋是熱情的人決策一般較為感性、沖動,決策容易產(chǎn)生失誤。順同性維度下的順從對經(jīng)營收入具有顯著正影響,該正向影響同樣在窄口徑創(chuàng)業(yè)中顯著。順從的人可能社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系較好,有利于增加創(chuàng)業(yè)所需的物質(zhì)資本、客戶資源和信息等,也即表現(xiàn)為國人常說的“和氣生財”。
考察政府行為對創(chuàng)業(yè)的影響發(fā)現(xiàn),與政府打交道天數(shù)及通關(guān)天數(shù)都對創(chuàng)業(yè)決策和強度具有顯著負影響,即隨著與政府打交道天數(shù)及通關(guān)天數(shù)的增加,創(chuàng)業(yè)概率和創(chuàng)業(yè)收入降低,表明政府高管制和低效率對個體創(chuàng)業(yè)確實產(chǎn)生不利的影響。
表2 非認知能力對創(chuàng)業(yè)決策和創(chuàng)業(yè)強度影響的估計結(jié)果
注:表中Probit模型報告的是平均邊際效應(yīng),括號內(nèi)是標(biāo)準(zhǔn)誤;*** 、** 和*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。
上文的研究發(fā)現(xiàn)政府行為對創(chuàng)業(yè)有著顯著影響,本小節(jié)具體考察政府管制和政府效率在不同水平時非認知能力對創(chuàng)業(yè)影響的差異。由于創(chuàng)業(yè)強度的樣本數(shù)據(jù)較少,這里僅考察對創(chuàng)業(yè)決策的影響。
結(jié)果顯示,政府管制較強時,條理性對創(chuàng)業(yè)沒有顯著影響;政府管制較弱時,條理性每提高1個單位,創(chuàng)業(yè)概率則顯著上升1.4個百分點。政府管制較強時,事業(yè)心每提高1個單位,創(chuàng)業(yè)概率上升2.2個百分點;政府管制較弱時,事業(yè)心每提高1個單位,創(chuàng)業(yè)概率上升0.9個百分點。政府管制較強時,熱情性每提高1個單位,創(chuàng)業(yè)概率上升1.4個百分點;政府管制較弱時,熱情性每提高1個單位,創(chuàng)業(yè)概率上升1.7個百分點。政府管制較強時,抑郁每提高1個單位,創(chuàng)業(yè)概率下降1.5個百分點,在政府管制較弱時這種影響不顯著。政府管制較強時,行動每提高1個單位,創(chuàng)業(yè)概率下降1.4個百分點;政府管制較弱時,行動每提高1個單位,創(chuàng)業(yè)概率下降2.2個百分點。政府效率低時,事業(yè)心和熱情性對創(chuàng)業(yè)概率沒有顯著影響,但在政府效率高時,事業(yè)心和熱情性每提高1個單位,創(chuàng)業(yè)概率均顯著上升。政府效率低時,個體信任每提高1個單位,創(chuàng)業(yè)概率上升0.6個百分點,但在政府效率較高時這種效果不顯著。政府效率低時,個體開放性維度下的行動每提高1個百分點,創(chuàng)業(yè)概率下降1.6個百分點;政府效率高時,個體開放性維度下的行動每提高1個百分點,創(chuàng)業(yè)概率下降2.4個百分點。
總體來看,政府強管制和低效率都阻礙個體非認知能力對創(chuàng)業(yè)作用的發(fā)揮,這與陳剛(2015)等的研究結(jié)果一致[3]。在政府管制強、效率低的情況下,創(chuàng)業(yè)所需的程序、時間和成本相應(yīng)增加,即使個體在資金、人力資本和社會資本狀況都較好的前提下,也可能不會選擇創(chuàng)業(yè),因而對市場造成一定程度的扭曲。
表3 不同管制水平和政府效率下非認知能力對創(chuàng)業(yè)決策影響的估計結(jié)果
注:表中報告的是平均邊際效應(yīng)而非回歸系數(shù),括號內(nèi)是標(biāo)準(zhǔn)誤;*** 、** 和*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。
表4 非認知能力對創(chuàng)業(yè)的影響:內(nèi)生性分析
注:表中報告的是平均邊際效應(yīng)而非回歸系數(shù),括號內(nèi)是標(biāo)準(zhǔn)誤;*** 、** 和*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。對政府管制和政府效率的估計是從創(chuàng)業(yè)決策角度進行的。
個體非認知能力對創(chuàng)業(yè)的影響可能存在內(nèi)生性問題,即個體非認知能力影響創(chuàng)業(yè),創(chuàng)業(yè)也可能影響個體的非認知能力。本文將除非認知能力外的變量均替換為2012年數(shù)據(jù),以解決可能存在的內(nèi)生性問題[注]2012年的追蹤調(diào)查沒有區(qū)分窄口徑創(chuàng)業(yè),因此從寬口徑檢驗內(nèi)生性。另外,由于2012年的調(diào)查中沒有個人數(shù)學(xué)和字詞能力,但考慮到它們在長期較穩(wěn)定,因而仍用2010年數(shù)據(jù)進行匹配。。因為2010年的非認知能力影響2012年創(chuàng)業(yè),但2012年創(chuàng)業(yè)對2010年的非認知能力并不產(chǎn)生影響。表4報告的是克服可能的內(nèi)生性問題后的估計結(jié)果。
與前表對比可見,在創(chuàng)業(yè)決策方面,嚴(yán)謹(jǐn)性維度下的條理性對創(chuàng)業(yè)決策具有顯著影響,而且在政府管制和政府效率水平不同時仍顯著影響創(chuàng)業(yè)決策。在政府管制較弱時,嚴(yán)謹(jǐn)性維度下的條理性對創(chuàng)業(yè)概率的提高仍高于政府管制較強的情況,且政府效率高時,條理性對創(chuàng)業(yè)概率的提高也高于政府效率低時。但嚴(yán)謹(jǐn)性維度下的事業(yè)心、審慎性及外向性維度下的熱情性和開放性維度下的行動都不再具有顯著或穩(wěn)健的影響。在創(chuàng)業(yè)強度方面,嚴(yán)謹(jǐn)性維度下的審慎性和外向性維度下的熱情性仍然具有顯著影響。
本文通過三種方式檢驗穩(wěn)健性。首先,上文區(qū)分不同口徑創(chuàng)業(yè)方式和不同政府行為考察非認知能力對創(chuàng)業(yè)的影響,結(jié)果顯示非認知能力對創(chuàng)業(yè)行為的影響是穩(wěn)健的。其次,由于我國城鄉(xiāng)之間差距較大,城鄉(xiāng)差異導(dǎo)致非認知能力對創(chuàng)業(yè)的作用存在異質(zhì)性,因此我們分別考察城市和農(nóng)村樣本,其結(jié)果與全樣本的差距并不大[注]限于篇幅,結(jié)果沒有報告,作者備索。,表明非認知能力不論農(nóng)村還是城市對創(chuàng)業(yè)行為的影響是普遍存在的。最后,為檢驗?zāi)P偷姆€(wěn)健性,使用Logit模型考察非認知能力對創(chuàng)業(yè)決策的影響,結(jié)果與Probit模型大致相同[注]限于篇幅,結(jié)果沒有報告,作者備索。。
前文的實證研究表明,個體非認知能力對創(chuàng)業(yè)確實具有積極影響。那么,非認知能力如何促進創(chuàng)業(yè)呢?本文認為個體非認知能力可通過社會資本和人力資本來影響創(chuàng)業(yè)。
社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可為創(chuàng)業(yè)提供所需的物質(zhì)資本、客戶資源和相關(guān)信息等,對創(chuàng)業(yè)具有積極的作用[6][17],即社會資本效應(yīng)。非認知能力中的某些維度(如外向型維度和順同性維度)可能對社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有促進作用。因此,對非認知能力的社會資本效應(yīng)的檢驗,主要是考察非認知能力是否加強社會網(wǎng)絡(luò)。本文將家庭數(shù)據(jù)庫中“今年春節(jié)期間,有幾家親戚拜訪您家”與“今年春節(jié)期間,有幾個朋友拜訪您家”的數(shù)字之和定義為拜訪變量,并作為社會網(wǎng)絡(luò)的代理變量進行估計。此外,使用“去年送出的禮品/禮金折合現(xiàn)金數(shù)額”的對數(shù)和“去年收到的禮品/禮金折合現(xiàn)金數(shù)額”的對數(shù)作為代理變量進行估計。
表5的前三列報告非認知能力對社會資本的影響。結(jié)果表明,嚴(yán)謹(jǐn)性維度下的條理性和事業(yè)心在拜訪、送出禮金和收到禮金三方面都具有顯著的積極影響??梢?,人們愿意與有條理性和事業(yè)心的人相處。外向性維度下的熱情性和樂群性、順同性維度下的信任和利他性及順同性維度下的順從和抑郁的估計結(jié)果都在社會網(wǎng)絡(luò)某一方面或兩方面具有顯著影響,說明非認知能力的某些維度對個體的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)確實產(chǎn)生積極作用,從而促進個體的創(chuàng)業(yè)。
人力資本效應(yīng)指的是非認知能力中某些維度有利于個體獲得更高的人力資本積累,從而促進創(chuàng)業(yè)。因此,本文考察非認知能力中某些維度是否促進個體人力資本的積累,并利用教育程度和配偶的教育程度作為個體人力資本的代理變量進行估計。
表5的后兩列報告非認知能力對人力資本的影響。結(jié)果顯示,個體嚴(yán)謹(jǐn)性維度下的條理性和審慎性及順同性維度下的信任對人力資本積累具有顯著正向作用,可能是因為條理性、審慎性和信任促進個體學(xué)習(xí)及工作效率的提高,從而增加人力資本。以上結(jié)果說明非認知能力中某些維度對個體的人力資本積累具有積極的作用,從而促進個體的創(chuàng)業(yè)。
表5 非認知能力對社會資本和人力資本的影響
注:本表為OLS回歸估計結(jié)果,括號內(nèi)為t值;*** 、** 和*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。
本文根據(jù)CFPS的2010和2012年數(shù)據(jù),采用普遍認可的“大五”人格分類法將非認知能力分為5個大維度、14個細分維度,實證研究個體非認知能力對創(chuàng)業(yè)的影響。本文不僅分析寬口徑創(chuàng)業(yè)和窄口徑創(chuàng)業(yè),還進一步探討政府行為下非認知能力對創(chuàng)業(yè)的影響,并就非認知能力對創(chuàng)業(yè)影響的機制進行解釋。研究結(jié)果顯示,非認知能力中條理性對個體創(chuàng)業(yè)決策具有顯著正影響,并且這一結(jié)果在不同口徑創(chuàng)業(yè)和不同政府行為下都保持穩(wěn)?。粐?yán)謹(jǐn)性維度下的審慎性和順同性維度下的順從都對創(chuàng)業(yè)強度具有顯著的促進作用,但外向性維度下的熱情性則對創(chuàng)業(yè)強度產(chǎn)生不利影響。考慮到反向因果關(guān)系,排除內(nèi)生性問題后的回歸結(jié)果顯示,條理性對創(chuàng)業(yè)決策的影響及審慎性和熱情性對創(chuàng)業(yè)強度的影響依舊顯著且穩(wěn)健。政府的強管制和低效率都阻礙個體非認知能力對創(chuàng)業(yè)作用的發(fā)揮。另外,機制分析表明非認知能力通過個體的社會資本和人力資本積累對創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生影響。本文的政策含義在于:政府在制定創(chuàng)業(yè)政策時應(yīng)考慮個體非認知能力對政策效力的影響,同時應(yīng)減少對市場的干預(yù),精簡辦事流程,提高辦事效率。