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    科技服務(wù)業(yè)促進制造業(yè)效率提升的路徑

    2018-11-09 02:49:24楊慧力汪金月
    中國科技論壇 2018年11期
    關(guān)鍵詞:效應(yīng)創(chuàng)新能力效率

    楊慧力,汪金月,李 靜

    (哈爾濱工業(yè)大學(xué)威海經(jīng)濟管理學(xué)院,山東 威海 264209)

    科技服務(wù)業(yè)是運用現(xiàn)代科學(xué)知識、技術(shù)和信息向社會提供服務(wù)的新興產(chǎn)業(yè),是制造業(yè)發(fā)展的重要支撐。作為一種高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),科技服務(wù)業(yè)所具備的高知識含量、高技術(shù)密集、高附加值等優(yōu)勢,可以降低制造業(yè)的成本、創(chuàng)造產(chǎn)品差異化優(yōu)勢、激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新動力,為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級、效率提升起到引領(lǐng)和促進作用。然而,目前科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率提升的促進作用沒有充分體現(xiàn)出來,原因在于這種提升作用并不是直接的,需要具備一定的條件和環(huán)境,例如科技服務(wù)業(yè)集聚、人力資本水平、科技創(chuàng)新能力、國家政策環(huán)境等,目前這些條件和環(huán)境尚不具備,存在一些制約因素限制了科技服務(wù)業(yè)促進制造業(yè)效率提升作用的發(fā)揮。

    本文選取中國東部地區(qū)作為研究對象,基于面板數(shù)據(jù)建立中介效應(yīng)模型,分析科技服務(wù)業(yè)促進制造業(yè)效率提升的作用機理和條件,以明確提升的路徑,提出有針對性的對策建議。

    1 科技服務(wù)業(yè)促進制造業(yè)效率提升路徑的理論分析

    1.1 科技服務(wù)業(yè)促進制造業(yè)效率提升的機理

    科技服務(wù)業(yè)是指將最新的科學(xué)技術(shù)進行創(chuàng)新、傳播、擴散和應(yīng)用的產(chǎn)業(yè),主要進行科學(xué)技術(shù)研究、孵化推廣、培訓(xùn)、交流并提供技術(shù)支持和產(chǎn)權(quán)保護,實質(zhì)是圍繞著科技成果產(chǎn)業(yè)化進程提供各種服務(wù)[1]。制造業(yè)效率提升表現(xiàn)為制造業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品開發(fā)以及生產(chǎn)、運營效率的提升,實現(xiàn)單位各項成本降低、產(chǎn)出水平和品質(zhì)提高,最終使利潤上升[2]??萍挤?wù)業(yè)通過給制造業(yè)提供高技術(shù)密集、高知識含量的科技投入要素,能夠優(yōu)化資源配置、降低制造成本,提高產(chǎn)品附加值,促進制造業(yè)效率提升。

    (1)科技服務(wù)業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新形成核心競爭力提升制造業(yè)效率。知識、技術(shù)密集型的科技服務(wù)業(yè)既是創(chuàng)新的源泉,又是創(chuàng)新的橋梁,在創(chuàng)新系統(tǒng)中承擔(dān)著知識的創(chuàng)造、傳播等功能。通常情況下,制造業(yè)的產(chǎn)品具有同質(zhì)化特征,而科技服務(wù)業(yè)可以通過專業(yè)化的研發(fā)設(shè)計服務(wù)、科學(xué)研究和信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件開發(fā)等技術(shù)服務(wù)為制造業(yè)提供具有差異化的服務(wù)與產(chǎn)品組合,幫助制造業(yè)形成差異化的產(chǎn)品定位,增加產(chǎn)品附加值,提高技術(shù)創(chuàng)新能力,形成核心競爭力,提高制造業(yè)效率。

    (2)科技服務(wù)業(yè)通過專業(yè)化分工降低成本提升制造業(yè)效率。科技服務(wù)業(yè)從制造部門中分化出來后產(chǎn)生了規(guī)模集聚效應(yīng),提高了專業(yè)化水平、降低了服務(wù)成本,經(jīng)由產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)降低了制造業(yè)的生產(chǎn)成本,促使制造企業(yè)專注于有競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略性環(huán)節(jié),從而提升了制造業(yè)的利潤空間。近年來,科技服務(wù)業(yè)利用移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算以及大數(shù)據(jù)作用下的“互聯(lián)網(wǎng)+”模式拓寬了科技服務(wù)業(yè)的服務(wù)半徑,提高了服務(wù)效率,降低了制造業(yè)的投入成本,同時也降低了制造企業(yè)和其他企業(yè)之間由于產(chǎn)品交易頻繁化、復(fù)雜化帶來的各種交易成本,提高了制造企業(yè)的勞動生產(chǎn)率。

    (3)科技服務(wù)業(yè)通過提高資本有機構(gòu)成、優(yōu)化資源配置提升制造業(yè)效率??萍挤?wù)業(yè)通過知識技術(shù)密集型資源投入,優(yōu)化物質(zhì)資本與知識資本和人力資本的配置關(guān)系,提高資本有機構(gòu)成,提升企業(yè)資源配置效率。資本有機構(gòu)成是反映技術(shù)構(gòu)成變化的資本價值構(gòu)成,由資本的技術(shù)構(gòu)成決定。肖國安通過實證研究發(fā)現(xiàn),我國工業(yè)通過提高資本有機構(gòu)成和勞動報酬激勵有效提高了勞動生產(chǎn)率[3]。科技服務(wù)業(yè)將技術(shù)服務(wù)、人力資本與知識資本投入到制造業(yè),并且為制造業(yè)培訓(xùn)各種管理人才和專業(yè)技術(shù)人才,促使制造企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新投資,有助于改善企業(yè)的技術(shù)經(jīng)濟結(jié)構(gòu),提高資本有機構(gòu)成,提高全社會技術(shù)密集型制造業(yè)的比重,從而提升制造業(yè)的整體生產(chǎn)效率。

    1.2 科技服務(wù)業(yè)促進制造業(yè)效率提升的條件

    科技服務(wù)業(yè)促進制造業(yè)效率提升機制的運行需要具備一定的條件。路紅艷基于產(chǎn)業(yè)互動融合的視角驗證了科技服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新能力越強,越容易提升制造業(yè)的競爭力[4]。張琴等從競爭效應(yīng)、外溢效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)方面研究了科技服務(wù)業(yè)集聚促進制造業(yè)升級的機理,發(fā)現(xiàn)科技服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)升級有推動作用[5]。代謙等認為只有人力資本水平的不斷提高才能使發(fā)展中國家的比較優(yōu)勢向著有利于自己的方向演變,實現(xiàn)經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[6]。綜合前人研究成果可知,科技服務(wù)業(yè)促進制造業(yè)效率提升的主要條件有科技創(chuàng)新能力、科技服務(wù)業(yè)集聚和人力資本水平。

    (1)科技創(chuàng)新能力??萍挤?wù)業(yè)的研發(fā)設(shè)計、信息傳輸、專業(yè)技術(shù),技術(shù)孵化等模塊,既是高新技術(shù)的生產(chǎn)者,又是高新技術(shù)的使用者,也是制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的源泉??萍挤?wù)企業(yè)通過提供專業(yè)知識、最新的信息和先進的技術(shù)支持服務(wù)能夠提高制造企業(yè)在技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計、市場營銷、廣告以及管理等方面的創(chuàng)新能力。區(qū)域內(nèi)制造企業(yè)的科技創(chuàng)新能力越強,科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的效率越高,就越容易提升制造業(yè)的競爭力,越能實現(xiàn)科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率提升的促進作用。由此得出假設(shè)H1:科技服務(wù)業(yè)會通過提高企業(yè)科技創(chuàng)新能力促進制造業(yè)效率的提升。

    (2)科技服務(wù)業(yè)集聚。科技服務(wù)業(yè)集聚可以通過規(guī)模經(jīng)濟產(chǎn)生競爭效應(yīng)和知識技術(shù)外溢效應(yīng)提高制造業(yè)效率。首先,科技服務(wù)業(yè)集聚可以改變要素的流動方向,使企業(yè)家、科技人才、專業(yè)技術(shù)人才、資本、科技服務(wù)等要素市場的競爭加劇,這種競爭能夠大幅度降低制造企業(yè)的生產(chǎn)成本、中介服務(wù)成本和交易成本。其次,科技服務(wù)業(yè)集聚通過企業(yè)之間交流互動使新知識、新方法在行業(yè)內(nèi)得到傳播,產(chǎn)生知識和技術(shù)的外溢效應(yīng)。這種外溢效應(yīng)先是使集聚區(qū)內(nèi)的科技服務(wù)企業(yè)提供更多、更高效的新服務(wù),當(dāng)知識外溢積累到一定程度以后就會向制造業(yè)傳遞,從而提高制造業(yè)的創(chuàng)新能力和資源配置效率[5]。由此得出假設(shè)H2:科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展會通過提高科技服務(wù)業(yè)集聚程度促進制造業(yè)效率的提升。

    (3)人力資本水平??萍挤?wù)業(yè)的核心技術(shù)和專業(yè)服務(wù)通過技術(shù)溢出、服務(wù)投入等過程滲透到制造業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié),制造業(yè)擁有的人力資本是這些溢出、投入過程最主要的載體之一。根據(jù)阿羅、羅默等人提出的“干中學(xué)”理論,人力資本在制造企業(yè)與科技服務(wù)企業(yè)合作過程中通過學(xué)習(xí)和模仿效應(yīng),能夠加快對新生產(chǎn)技術(shù)及管理方式的吸收和應(yīng)用,同時會提高適應(yīng)能力,快速在不同部門、產(chǎn)業(yè)間進行轉(zhuǎn)換,大幅度降低轉(zhuǎn)換成本,提升制造業(yè)資源配置效率。制造業(yè)效率的提升實質(zhì)也是要素的優(yōu)化配置,人力資本水平越高,就越能提高要素的配置效率。據(jù)此提出假設(shè)H3:科技服務(wù)業(yè)會通過提高企業(yè)人力資本水平促進制造業(yè)效率的提升。

    2 科技服務(wù)業(yè)促進制造業(yè)效率提升路徑的計量分析

    2.1 研究方法的選擇

    本文采用中介效應(yīng)檢驗方法定量分析科技服務(wù)業(yè)促進制造業(yè)效率提升的作用條件,以明確提升的路徑。中介變量是解釋變量對被解釋變量發(fā)生影響的中介,它代表一種內(nèi)部作用機制,解釋變量通過這種內(nèi)部機制對被解釋變量起作用。考慮解釋變量X對被解釋變量Y的影響,如果X通過變量M來影響Y,則M就是中介變量,可用圖1所示的路徑圖和相應(yīng)的方程來說明變量之間的關(guān)系。c是X對Y的總效應(yīng),ab是經(jīng)過中介變量M的中介效應(yīng),c′是直接效應(yīng),ε1、ε2、ε3為誤差項,c=ab+c′。

    圖1 中介變量示意圖

    本文以科技服務(wù)業(yè)為解釋變量,以制造業(yè)效率為被解釋變量,以科技創(chuàng)新能力、科技服務(wù)業(yè)集聚和人力資本水平作為中介變量建立中介效應(yīng)模型,分析科技服務(wù)業(yè)促進制造業(yè)效率提升的作用條件,以明確提升的路徑。參考Baron[7]、馮泰文[8]的中介效應(yīng)檢驗程序,首先檢驗總效應(yīng)系數(shù)c,在系數(shù)c顯著的條件下依次檢驗中介效應(yīng)系數(shù)a和b,在a和b全部顯著的情況下檢驗直接效應(yīng)系數(shù)c′,由此判斷是否為完全中介效應(yīng),在a和b至少一個不顯著時,做Sobel檢驗,再由此判斷是否為中介效應(yīng)。

    本文選擇制造業(yè)和科技服務(wù)業(yè)較為發(fā)達的東部地區(qū)11個省(市)進行實證研究,包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南。為了保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)口徑一致,時間上選取2010—2015年??紤]到科技服務(wù)業(yè)和制造業(yè)數(shù)據(jù)的時間序列觀察值只有6年且研究范圍有11個省(市),采用面板數(shù)據(jù)來檢驗中介效應(yīng)。

    2.2 模型的設(shè)定

    本文構(gòu)造如下中介效應(yīng)模型,以檢驗測算科技創(chuàng)新能力、科技服務(wù)業(yè)集聚和人力資本水平在科技服務(wù)業(yè)促進制造業(yè)效率提升過程中的作用。

    基于科技創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)模型如下:

    MDit=C+αSCIit+uit

    (1)

    PATit=C+βSCIit+uit

    (2)

    MDit=C+rSCIit+θPATit+uit

    (3)

    基于科技服務(wù)業(yè)集聚的中介效應(yīng)模型如下:

    MDit=C+αSCIit+uit

    (4)

    LQit=C+β′SCIit+uit

    (5)

    MDit=C+r′SCIit+θ′LQit+uit

    (6)

    基于人力資本水平的中介效應(yīng)模型如下:

    MDit=C+αSCIit+uit

    (7)

    EDUit=C+β″SCIit+uit

    (8)

    MDit=C+r″SCIit+θ″EDUit+uit

    (9)

    其中,i表示地區(qū),t表示時間,MDit表示第i個地區(qū)第t年制造業(yè)效率提升,SCIit表示科技服務(wù)業(yè)增加值,PATit表示科技創(chuàng)新能力,LQit表示科技服務(wù)業(yè)集聚,EDUit表示人力資本水平,C為常數(shù)項,uit表示隨機誤差項。

    2.3 變量說明與數(shù)據(jù)處理

    制造業(yè)效率提升(MD):制造業(yè)效率的提升最終表現(xiàn)為利潤的上升,同樣的投入條件下獲得更大的收益。參考馮泰文[8]、劉葉[2]等學(xué)者對制造業(yè)效率的評定標(biāo)準(zhǔn),本文選用制造業(yè)人均增加值(勞動生產(chǎn)率)來衡量制造業(yè)效率的提升。由于個別省市缺少制造業(yè)的增加值,為了統(tǒng)一口徑,本文采用工業(yè)增加值替代制造業(yè)增加值,人數(shù)選擇《中國統(tǒng)計年鑒》中制造業(yè)就業(yè)人員數(shù)。

    科技服務(wù)業(yè)增加值(SCI):科技服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出水平?jīng)Q定了科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展程度,因此選取科技服務(wù)業(yè)增加值作為解釋變量,分析科技服務(wù)產(chǎn)值提高后對制造業(yè)效率的影響。

    科技創(chuàng)新能力(PAT):參考現(xiàn)有文獻,本文用每萬人口擁有的發(fā)明專利數(shù)量來衡量科技創(chuàng)新能力。專利包括發(fā)明類、實用新型類和外觀設(shè)計類三種類型,其中發(fā)明專利的難度最大、創(chuàng)新價值也最大,能夠給企業(yè)帶來核心競爭力,故選用發(fā)明專利的授權(quán)數(shù)代表科技創(chuàng)新能力指標(biāo)。該項指標(biāo)的專利擁有量表示在有效期內(nèi)的發(fā)明專利件數(shù),再與當(dāng)年東部各地區(qū)的常住人口數(shù)做比,得到每萬人口有效發(fā)明專利擁有量。

    科技服務(wù)業(yè)集聚(LQ):現(xiàn)有文獻通常用區(qū)位熵考察國民經(jīng)濟各行業(yè)在空間分布的相對集中或分散程度,本文使用某地區(qū)某產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重與該產(chǎn)業(yè)整個區(qū)域就業(yè)比重的比值來表示產(chǎn)業(yè)集聚程度,計算公式為LQi=(ei/e)/(Ei/E),ei為該地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量,e為該地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量,Ei為全國i產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量,E為全國所有產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量。本文分別測算各地區(qū)科技服務(wù)業(yè)的從業(yè)人員占該地區(qū)全部就業(yè)人員比例與全國科技服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占全國就業(yè)人員的比值,用計算出的兩者比值來測度該地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)集聚程度。

    人力資本水平(EDU):現(xiàn)有文獻大多采用教育變量來代替人力資本。本文選用各行業(yè)就業(yè)人員人均受教育年限來衡量人力資本水平。就業(yè)人員人均受教育年限的測算方法為,以各地區(qū)就業(yè)人口中受教育程度構(gòu)成的百分比為權(quán)重對受教育年限進行加權(quán)平均。一般來說,受教育年限為小學(xué)6年、初中9年、高中(含中專)12年、大專15年、大學(xué)16年、研究生19年。按此計算方法得出人均受教育年限來代表人力資本水平。

    根據(jù)最新的《國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼》(GB/T4754—2011),科技服務(wù)業(yè)具體所指的M類“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)”更名為“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”,分為“73研究與試驗發(fā)展”“74專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)”和 “75科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)”三個大類,下設(shè)19個中類、31個小類。所有變量的數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒與官方統(tǒng)計網(wǎng)站。

    2.4 中介效應(yīng)的檢驗結(jié)果

    在對中介效應(yīng)進行檢驗之前,先對變量進行無量綱化處理,以保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性。本文采用普通最小二乘法(OLS)對參數(shù)進行估計,回歸結(jié)果如表1~3所示。

    表1 科技創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)

    注:***、**、*分別表示通過1%、5%和10%的顯著水平檢驗,括號中為參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。

    表2 科技服務(wù)業(yè)集聚的中介效應(yīng)

    表3 人力資本水平的中介效應(yīng)

    由表1~3中的第一步可知,以科技服務(wù)業(yè)為解釋變量,制造業(yè)效率為被解釋變量進行回歸分析后,回歸系數(shù)為正且回歸系數(shù)在α=0.01的水平下顯著,說明科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展有利于制造業(yè)效率的提升,可進行下一步的中介效應(yīng)檢驗。表1中第二步科技服務(wù)業(yè)的系數(shù)和第三步科技創(chuàng)新能力的系數(shù)很顯著,但第三步中科技服務(wù)業(yè)的系數(shù)并不顯著,這說明科技創(chuàng)新能力這一條件在科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率提升作用過程中具有完全中介效應(yīng)。表2中科技服務(wù)業(yè)集聚的中介效應(yīng)與總效應(yīng)的比值為0.2335,說明科技服務(wù)業(yè)集聚能解釋科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率提升作用的23.35%。表3中人力資本水平的中介效應(yīng)與總效應(yīng)的比值為0.0505,說明人力資本水平能夠解釋科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展對制造業(yè)效率提升作用的5.05%。

    3 結(jié)論及對策建議

    3.1 主要結(jié)論

    研究結(jié)果表明,科技服務(wù)業(yè)通過科技創(chuàng)新能力、科技服務(wù)業(yè)集聚和人力資本水平對制造業(yè)效率有明顯的推動作用。其中,科技創(chuàng)新能力具有完全中介效應(yīng),科技服務(wù)業(yè)集聚的中介效應(yīng)作用較大,而人力資本水平的中介效應(yīng)作用較小。

    科技創(chuàng)新能力具有完全中介效應(yīng),表明科技服務(wù)業(yè)完全依賴科技創(chuàng)新能力提高這一路徑促進制造業(yè)效率的提升,原因是科技服務(wù)業(yè)主要以技術(shù)創(chuàng)新作為中間投入為制造業(yè)提供知識、技術(shù)和信息服務(wù),企業(yè)科技創(chuàng)新能力越強,科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的效率越高,就越能發(fā)揮科技服務(wù)業(yè)提升制造業(yè)效率的促進作用??萍挤?wù)業(yè)集聚在該促進過程中所起的作用較強,是因為科技服務(wù)業(yè)集聚形成了規(guī)模經(jīng)濟和競爭性市場,產(chǎn)生了知識外溢效應(yīng),優(yōu)化了資源配置,各科技服務(wù)企業(yè)可以充分利用各自的比較優(yōu)勢提供專業(yè)化、針對性的服務(wù),與制造企業(yè)形成了協(xié)同效應(yīng),從而提升制造業(yè)的效率。人力資本水平的中介效應(yīng)作用較小,與本文的預(yù)期不太吻合。這一方面是因為目前科技服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的人力資本投入和儲備不足,專業(yè)技術(shù)人才和管理人才缺失或流失嚴(yán)重;另一方面,如林毅夫[9]所言,長期以來我國人力資本主要以技術(shù)模仿為主進行創(chuàng)新,已經(jīng)達到有效技術(shù)模仿的臨界值,現(xiàn)有的人力資本無法滿足科技創(chuàng)新能力提升的要求,因此人力資本水平在這一過程中所起的作用較小。

    3.2 對策建議

    (1)建立產(chǎn)學(xué)研+中介聯(lián)盟,整合資源協(xié)同創(chuàng)新,合力提升企業(yè)科技創(chuàng)新能力。目前,我國科技創(chuàng)新仍然存在產(chǎn)學(xué)研之間分散、斷層的問題,需要科技服務(wù)企業(yè)發(fā)揮橋梁中介作用,整合高校、科研院所以及企業(yè)的優(yōu)勢力量和科技資源,根據(jù)研發(fā)目標(biāo)建立多元參與的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟和聯(lián)合創(chuàng)新解決技術(shù)難題的機制。制造企業(yè)要加強與科技服務(wù)人員的溝通交流,闡明自身在技術(shù)研發(fā)、技術(shù)生產(chǎn)、技術(shù)管理、產(chǎn)業(yè)化、市場數(shù)據(jù)等方面的需求??萍挤?wù)企業(yè)要充分利用互聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)資源,密切關(guān)注科技成果供給和需求,提供技術(shù)趨勢信息,以服務(wù)聚集資源,提高科技成果轉(zhuǎn)化率,為制造業(yè)提供科技和創(chuàng)新驅(qū)動力。

    (2)引導(dǎo)科技服務(wù)業(yè)按城市群形成空間集聚,建設(shè)一站式科技服務(wù)園區(qū)。東部地區(qū)的制造業(yè)已經(jīng)形成城市群空間集聚,科技服務(wù)業(yè)也應(yīng)該突破行政管制、市場封鎖以及地方保護主義按城市群加快空間集聚,同時創(chuàng)新科技服務(wù)業(yè)集聚模式。近年來,全程服務(wù)的一站式服務(wù)形式因為大大簡化了企業(yè)的辦事流程,提供服務(wù)更高效、便捷逐漸成為服務(wù)行業(yè)的主流模式。要鼓勵大中城市依靠現(xiàn)有的科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)共享服務(wù)平臺資源,打造從技術(shù)創(chuàng)新的創(chuàng)意、研發(fā)、試驗到產(chǎn)業(yè)化的服務(wù)鏈運作模式,建設(shè)匯集工商、稅務(wù)、法律、金融、信息情報、知識產(chǎn)權(quán)等職能的一站式科技服務(wù)園區(qū)。政府可通過實施優(yōu)惠政策,降低科技服務(wù)業(yè)的稅費,加大對科技服務(wù)財政投入,為科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展提供完善的政策環(huán)境、法律環(huán)境和投融資環(huán)境,為有效發(fā)揮科技服務(wù)業(yè)的作用創(chuàng)造條件。

    (3)以培養(yǎng)自主創(chuàng)新人才為宗旨,加快科技人才和專業(yè)技術(shù)人才隊伍建設(shè),提高企業(yè)人力資本水平。各個地方應(yīng)該發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研+中介聯(lián)盟的優(yōu)勢,以市場需求為主導(dǎo)推進高等教育、職業(yè)教育、科技服務(wù)和人才市場協(xié)同發(fā)展。制造企業(yè)要探索多元化的人才培養(yǎng)模式,根據(jù)市場需求、技術(shù)選擇和服務(wù)需求,讓技術(shù)研發(fā)人員加強與高??蒲袡C構(gòu)、科技服務(wù)人員的技術(shù)交流和服務(wù)溝通,通過技術(shù)研發(fā)協(xié)作創(chuàng)新,培養(yǎng)自主創(chuàng)新人才。科技服務(wù)企業(yè)要建立有針對性的專業(yè)化人才教育和培訓(xùn)體系,形成企業(yè)間競爭與合作的文化氛圍和創(chuàng)新機制,協(xié)助制造企業(yè)培養(yǎng)業(yè)務(wù)和技術(shù)骨干,提高人力資本水平,實現(xiàn)制造業(yè)效率提升。

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