近年來中國制造業(yè)發(fā)展面臨多重壓力:外部,低端環(huán)節(jié)面臨東南亞和發(fā)展中經濟體的低成本要素競爭,高端環(huán)節(jié)需要抵御發(fā)達國家高溢價技術競爭;內部,長期以來存在重復建設、同質競爭、區(qū)域發(fā)展不協(xié)調等問題。2015 年5月國務院正式印發(fā)《中國制造2025》(國發(fā)〔2015〕28號),提出制造強國戰(zhàn)略;并且,2017年十九大報告指出要發(fā)展更高層次的開放型經濟。通過開放型經濟發(fā)展,成功實現產業(yè)轉型升級,是全面推進實施制造強國戰(zhàn)略的根本。
根據中國對外直接投資統(tǒng)計公報顯示,自2005年以來,中國對外直接投資流量連續(xù)10年高速增長,位列全球第二,其中制造業(yè)是中國對外投資的主要行業(yè)之一。然而,我國地區(qū)間對外直接投資分布不均衡問題日益凸顯,東部沿海省份對外直接投資流量占近2/3。高速不均衡增長的各類對外直接投資已成促進制造業(yè)產業(yè)轉移升級的重要力量之一(聶飛和劉海云,2016)[1]。
起初,國內學者從三個角度對制造業(yè)轉移進行了研究。一是衡量和測度制造業(yè)轉移程度的方法選取。其中,常用的定量測算區(qū)域間制造業(yè)轉移指標為地區(qū)制造業(yè)專業(yè)度、行業(yè)集中度(范劍勇,2004)[2]、制造業(yè)集聚指數、區(qū)位熵(潘文卿和劉慶,2012)[3]、區(qū)位基尼系數、地理集中度(羅勇和曹麗莉,2005[4];唐曉華等,2017[5])、空間探索分析(ESDA)(劉友金和曾小明,2016)[6]等,另外,也有學者利用區(qū)域間投入產出模型(劉紅光等,2011)[7]來研究制造業(yè)產業(yè)轉移。二是分析制造業(yè)產業(yè)轉移的動態(tài)變化及區(qū)域特點,大部分學者認為我國制造業(yè)表現出集聚和擴散的雙重屬性,但聚集效應更加明顯(吳三忙和李善同,2010)[8]。三是分析制造業(yè)轉移的影響因素,大致為政策和制度(李婭和伏潤民,2010)[9]、勞動力素質和成本、規(guī)模經濟、自然資源和區(qū)位通達性(賀燦飛等,2008)[10]、市場潛力(周銳波和李曉雯,2017)[11]等因素。
近年來,隨著我國對外直接投資的發(fā)展,對外直接投資與產業(yè)結構升級之間的關系研究趨于熱門。大部分研究表明對外直接投資是促進我國產業(yè)結構升級的主要因素之一,兩者存在高度的相關性(李逢春,2012[12];賈妮莎和申晨,2016[13])。汪琦(2004)[14]發(fā)現對外直接投資通過影響投資國的投入要素、需求結構和資源轉換方式等方面,來將這些變化傳導給本國產業(yè)結構調整過程并進而影響本國產業(yè)升級的速度和效率,卜憲潔(2016)[15]認為我國對外直接投資通過邊際產業(yè)轉移效應、技術溢出效應、產業(yè)關聯效應促進國內產業(yè)結構升級,聶飛和劉海云(2015)[16]發(fā)現我國對外直接投資通過供給側因素、需求側因素和產業(yè)競爭因素對我國產業(yè)結構有著明顯的優(yōu)化作用。另外,從空間角度分析對外直接投資對我國產業(yè)影響的研究發(fā)現,中國省際OFDI 對產業(yè)結構升級的空間溢出效應明顯(崔日明和俞佳根,2015[17];李東坤和鄧敏,2016[18])。
從已有文獻可知,目前將空間因素納入我國對外直接投資與技術異質性制造業(yè)轉移關系的研究多停留在空間溢出效應上而未能深入。另外,新古典經濟增長理論認為,技術是獨立于勞動和資本的促進經濟增長三大要素之一,技術發(fā)展水平與經濟活動緊密聯系,地區(qū)制造業(yè)技術異質性必然會導致地區(qū)間制造業(yè)發(fā)展模式的差異。據此,本文在我國制造業(yè)發(fā)展的“后工業(yè)化時代”以及OFDI高速不均衡增長的背景下,結合制造業(yè)技術異質性,并考慮空間的相關影響,試圖研究以下兩個問題:一是運用空間數據探索分析法,研究不同技術特點和水平的制造業(yè)轉移的空間效應;二是基于動態(tài)空間杜賓模型,實證研究OFDI等相關因素對技術異質性制造業(yè)轉移的影響。
產業(yè)轉移是指一個國家(地區(qū))的某些產業(yè)向其他國家(地區(qū))轉移的現象或過程。產業(yè)轉移的早期經典理論主要有基于李嘉圖(Ricardo)比較優(yōu)勢理論的赤松 “雁行模式”、 雷蒙德弗農(Raymond Vernon)的產品生命周期理論、小島清(Kiyoshi Kojim)邊際產業(yè)轉移理論、約翰·哈里·鄧寧(John Harry Dunning)國際生產折衷理論以及空間經濟學中的克魯格曼(Krugman)“中心——外圍”模型等。
本文借鑒劉紅光等(2011)[7]、聶飛和劉海云(2015)[16]關于產業(yè)轉移的相關研究以及Robertson(2000)[19]關于市場一體化的相關研究,從地區(qū)之間制造業(yè)的供給與需求兩者相互影響來說明OFDI對母國地區(qū)間制造業(yè)轉移模式的影響機理和空間效應,具體如圖1所示。
OFDI會對母國的國內市場需求和國外市場需求構成影響,進而影響國內地區(qū)間制造業(yè)的供需,誘發(fā)制造業(yè)的地區(qū)間轉移,從而保證我國制造業(yè)在市場上的比較優(yōu)勢。OFDI對國際市場需求的影響主要有三種:一是出口替代效應,即在東道國直接建廠使得我國出口減少;二是市場競爭效應,即在對外投資過程中由于技術溢出效應,東道國通過自身資源稟賦優(yōu)勢使其制造業(yè)得到了較大發(fā)展,擠占母國制造業(yè)市場份額;三是生產替代效應,即一些東道國通過投資資金的注入,擴大具有比較優(yōu)勢的制造業(yè)產品生產,返銷至母國。
假設市場只有A、B兩個地區(qū),A地區(qū)的制造業(yè)生產總值、OFDI及其他因素的變化不只對A地區(qū)的制造業(yè)供給與需求造成影響,而且還會影響周邊B地區(qū)的制造業(yè)供給與需求;同樣B地區(qū)的制造業(yè)生產總值、OFDI及其他因素的變化,也會對自身和周邊A地區(qū)制造業(yè)供需造成影響(如下圖箭頭①所示)。當兩地區(qū)的制造業(yè)供需變化超過某一門檻值,原有的區(qū)域制造業(yè)系統(tǒng)的供需平衡就會被打破,企業(yè)利潤空間改變,廠商會考慮向具有比較優(yōu)勢地區(qū)轉移相關制造業(yè)工廠,以維持其產品在國際國內市場上的比較優(yōu)勢和市場份額(如下圖箭頭②所示)。本文主要研究不同技術水平制造業(yè)的轉移。考慮到兩地區(qū)資源要素稟賦的差異,OFDI所引致的AMi(A地區(qū)i類型制造業(yè))和BMi(B地區(qū)i類型制造業(yè))不同類型的制造業(yè)轉移可能發(fā)生在地區(qū)間(如下圖箭頭③所示),也可能發(fā)生在地區(qū)內部(如下圖箭頭④所示)。在企業(yè)追求利潤最大化的前提下,這種轉移最終將會使得A地區(qū)與B地區(qū)制造業(yè)供需趨于一個新的供需相對平衡狀態(tài)(如下圖箭頭⑤所示)[注]感謝外審專家及本刊編輯給出的啟發(fā)性建議。。
圖1 制造業(yè)轉移機理分析圖
注:AMi表示A地區(qū)i類型制造業(yè),BMi表示B地區(qū)i類型制造業(yè)。
資料來源:作者繪制。
本文使用空間計量方法來研究制造業(yè)的轉移模式。這種由OFDI等因素導致的母國制造業(yè)轉移主要有兩種(聶飛和劉海云,2016)[1]:一種是“市場換市場”的擴張型轉移。這種轉移主要是為了規(guī)避OFDI“出口替代效應”和“市場競爭效應”所導致的國際制造行業(yè)市場需求的萎縮,將短期內具有比較優(yōu)勢的產業(yè)通過對部分產業(yè)鏈合理轉移,一定程度上帶動鄰近區(qū)域該產業(yè)的發(fā)展來擴大市場份額。其在空間上的表現即為該產業(yè)高-高集聚的空間溢出效應。另一種則是“成本換市場”的衰退型轉移。這種轉移主要是為了規(guī)避OFDI“生產替代效應”所導致的國內市場萎縮和產業(yè)空心化,通過將某些不具有比較優(yōu)勢的產業(yè)整體轉移向資源稟賦豐富、交通等要素成本較低的地區(qū),來降低生產成本提升比較優(yōu)勢。由于是整體轉移,該產業(yè)在空間效應上的表現即為該產業(yè)在轉出地衰落,而在轉入地興起,呈現高-低聚集的空間模式。另有一些高端制造業(yè)轉移穩(wěn)定存在于某一區(qū)域(如圖1箭頭④所示)。這種轉移只在內部進行,可稱之為“穩(wěn)定性轉移”,即通過內部自身技術優(yōu)化,引進外來資本進行產業(yè)更新迭代從而持續(xù)優(yōu)化升級,如智能制造業(yè)的發(fā)展。
1.其衡量矩陣公式如下:
(1)
2.全局相關性分析Moran I 指數的計算公式為:
(2)
3.局域相關性分析Moran I 指數的計算公式為:
(3)
為了識別技術異質性制造業(yè)轉移的不同空間模式及其空間效應,本文參考Anselin et al.(2004)[22]和Debarsy et al.(2015)[23]的空間建模方法,構建OFDI對各地區(qū)制造業(yè)轉移影響的動態(tài)空間面板實證模型。同時,鑒于動態(tài)空間杜賓模型一般應用于國家或地區(qū)之間的增長和收斂問題研究(Elhorst,1999)[24],而本文探討的地區(qū)制造業(yè)轉移的空間效應與地區(qū)經濟關系研究頗為相似,考慮到制造業(yè)投資具有時間上的滯后性,加入滯后一期的我國制造業(yè)變量,用來衡量區(qū)域經濟行為空間依賴性以及其他未考慮因素的相關效應,用空間加權下的OFDI來解釋OFDI對制造業(yè)轉移的空間效應。另外,加入若干影響制造業(yè)規(guī)模的控制變量,以獲得較為準確的結論,同時為了平穩(wěn)將部分變量取對數,得到動態(tài)空間面板模型如下:
(4)
(5)
∑Xit為影響i地區(qū)制造業(yè)規(guī)模的若干控制變量,影響地區(qū)制造業(yè)轉移的因素主要通過影響制造業(yè)供需的內部調節(jié)與經濟發(fā)展政策的外部調節(jié)來實現,參考范劍勇(2004)[2]、徐現祥和李郇(2005)[25]、石奇和孔群喜(2012)[26]等選取影響產業(yè)市場規(guī)模、產業(yè)轉移控制變量的方法, 主要從以下兩個方面來選取指標:
(1)需求方面。選取個體需求、公共需求、外部需求三個指標,分別使用各區(qū)域實際人均GDP(lnPgdp)、財政支出占GDP比重(gov)、出口工業(yè)制成品占總制成品比重(inex)來衡量。
(2)供給方面。選取勞動力成本、資本使用成本兩個指標,分別使用城鎮(zhèn)年末常住人口(lnpop)、金融機構年末中長期貸款余額(lnloan)來衡量。
本文選取的研究樣本為我國30個省級行政區(qū)域2006-2015年間的面板數據,各個指標樣本容量均為300。其中:(1)結合前文原理分析,本文中制造業(yè)轉移主要從其供需波動出發(fā),而制造業(yè)工業(yè)總產值對制造業(yè)供需的反應較為真實。因此,各省制造業(yè)Y用制造業(yè)工業(yè)生產總值來表示,并取對數為lnY。(2)各省對外直接投資規(guī)模用各省對外投資存量來表示,并將單位萬美元按平均匯率化成億元,取對數為lnOFDI。(3)以當年名義價格衡量的各個控制變量數值使用當年CPI折算成以2006年不變價格來表示的實際值,并對單位進行統(tǒng)一處理。制造業(yè)按技術異質性分類首先根據《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》,將各年統(tǒng)計的制造業(yè)種類合并為21類主要制造業(yè),并以OECD和世界銀行技術異質性產品的分類標準,將各類制造業(yè)工業(yè)總產值加總近似得到低、中高、高三類技術異質性制造業(yè)的總產值,分別表示為Y1、Y2、Y3。
表1 制造業(yè)行業(yè)分類
注:參照《國民經濟行業(yè)分類和代碼》(GB/T4754-2002),并以OECD和世界銀行技術異質性產品的分類標準,結合R&D投入占產值的百分比來測算行業(yè)的技術密集程度進行分類。
以上各省數據主要來源于歷年《中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒》、《中國對外直接投資公報》、《中國統(tǒng)計年鑒》以及《中國城市統(tǒng)計年鑒》。
表2 模型變量的描述性統(tǒng)計
1.中國制造業(yè)的全局相關性分析。本文首先使用中國區(qū)域制造業(yè)投資總規(guī)模的莫蘭指數來檢驗區(qū)域制造業(yè)是否存在空間自相關性,如圖2。研究發(fā)現,2006-2015年中國省域制造業(yè)對外直接投資規(guī)模的莫蘭指數值始終在0.20-0.25之間波動,且均通過了5%的顯著性檢驗[注]此處使用的矩陣為0-1矩陣。,表明這10年間我國區(qū)域制造業(yè)在空間上呈現比較明顯的正相關性,區(qū)域制造業(yè)在空間上并不是處于完全的隨機分布狀態(tài)。
圖2 2006-2015年區(qū)域制造業(yè)投資莫蘭指數圖
資料來源:作者繪制。
2.各技術水平制造業(yè)的局域相關性分析。全局莫蘭指數反映事物整體的空間相關狀況,卻容易忽視事物內部的差異性。根據局域莫蘭指數繪制中國省域制造業(yè)集聚地圖,圖3中圖(a)、圖(b)、圖(c)依次表示:低技術、中高技術和高技術制造業(yè)2006年、2015年投資規(guī)模局域集聚地圖。集聚區(qū)均通過了顯著性水平為5%的檢驗[注]篇幅所限,文中只呈現了部分通過顯著性檢驗且表現為高-高集聚與低-低集聚的省份。,圖中四個象限分別通過z值與加入了空間效應的Wz值來刻畫各地區(qū)不同的空間集聚特點,其中一、三象限分別表示高-高集聚與低-低集聚。
由圖3可以看出,總體來說2006-2015年各技術水平制造業(yè)高-高集聚省域均有所增加,東部省份空間溢出效應明顯,說明現階段我國制造業(yè)整體發(fā)展仍然呈現較好的勢態(tài)。低技術與中高技術制造業(yè)高-高集聚的省份向中部地區(qū)擴張明顯,其中低技術制造業(yè)在2006年主要集中在京津冀、長三角和珠三角三大經濟圈,而2006年以后中部省份河南、湖北、安徽等也呈現出高-高集聚的局面,可能是由于2006年《中共中央國務院關于促進中部地區(qū)崛起的若干意見》提出和實施,對中部地區(qū)實施政策性的扶持,使得中部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展迅速,成功承接了東部地區(qū)轉移的部分產業(yè),而這些轉移的產業(yè)主要是高能耗、低技術為主的勞動密集型和資本密集型產業(yè)。另外,中高技術制造業(yè)的高-高集聚向中部擴散明顯,如“京-九”線途經的中部省份河南、湖北及湖南等地,更加說明中部崛起戰(zhàn)略發(fā)展效果顯著。高技術制造業(yè)高-高集聚省份有所擴大,但基本分布在東部,原因可能是高技術制造業(yè)主要以技術密集型產業(yè)為主,前期研發(fā)投入成本高,且需要配備高精尖的人才,這些條件是中部省份所欠缺的,而東部省份與外界交流廣、市場比較開放、產學研協(xié)同創(chuàng)新明顯,故高技術制造業(yè)高-高集聚在經濟相對發(fā)達的東部沿海地區(qū)。
綜上所述,中國省域制造業(yè)存在明顯且穩(wěn)定的正向全局空間自相關性;局域空間自相關性顯示低技術、中高技術制造業(yè)的高-高集聚省份向中部省域擴張明顯,而高技術制造業(yè)則穩(wěn)定集聚在東部沿海省份。下面根據前面建立的空間杜賓模型實證分析這種空間效應以及省域OFDI對地區(qū)制造業(yè)發(fā)展和轉移的作用。
(a)低技術制造業(yè) (b)中高技術制造業(yè)
(c)高技術制造業(yè)
注:其中空心三角形代表2006年,實心三角形代表2015年。
由上面的空間分析可知制造業(yè)具有明顯的空間效應,本部分通過實證識別省際OFDI對技術異質性制造業(yè)轉移空間效應的影響?;趪栏窭碚摲治鲞x取動態(tài)SDM模型,但考慮到空間計量分析常用的三種模型各有優(yōu)劣,為了獲得比較穩(wěn)健的結論,使用上面構建的經濟地理矩陣的三種回歸方式以及混合OLS模型的固定效應模型(Hausman檢驗結果存在固定效應)對制造業(yè)整體進行分析。另外,關于空間回歸若使用OLS法估計必然會存在內生性問題,為此使用最大似然估計方法進行估計,從而得出比較可靠的結論。參考Anselin et al.(2004)[22]提出的判別準則:對數似然值(LogL)越大,AIC和SC值越小,模型擬合效果越好,計量結果如表3所示[注]由于此處只涉及模型選取及穩(wěn)健性分析,則只羅列出本文研究的主要變量,控制變量系數未羅列,如有需要可向作者索取。。
表3 總體樣本各模型的估計結果
注:括弧中的數字為異方差穩(wěn)健標準誤;回歸均使用時間、空間雙固定模式;***、**、*分別表示P<0.01、P<0.05、P<0.1,下同。
從表3回歸結果可以看出,主要研究變量估計系數均顯著,說明研究結果穩(wěn)健。因此選取模型(4)作為主要分析依據。由SDM模型回歸結果可知,對制造業(yè)總體而言,WlnYjt、WlnOFDIj, t、lnOFDIit系數均顯著為正,表明一方面我國制造業(yè)發(fā)展存在顯著的空間溢出效應;另一方面OFDI不僅能促制造業(yè)的發(fā)展,而且OFDI發(fā)展較好的省份對與之經濟結構相似的周邊省份制造業(yè)發(fā)展也具有促進作用,說明現階段我國制造業(yè)發(fā)展總體上是以“市場換市場”的擴張型轉移為主,這種轉移使得我國制造業(yè)規(guī)模得到了很好的提升,與前面空間分析結論一致。其中l(wèi)nYit-1系數為1.006且在1%的水平上顯著,可知制造業(yè)總產值變量存在時間滯后效應,當期的投資收益會積累到下一期,對下一期的投資產生正向促進作用。
從總體計量結果可知,選擇動態(tài)空間杜賓模型對技術異質性樣本進行實證分析比較合理。在進行空間分析時,空間權重的選取存在一定的主觀性,為了檢驗回歸結果的穩(wěn)定性,本文分別使用所構建的三種權重矩陣進行回歸分析,結果如表4所示。從回歸的結果可知,在各技術水平下,使用不同矩陣回歸的結果顯著性及系數符號無顯著差異,說明使用動態(tài)SDM模型回歸得出的結論比較可靠。
表4 技術異質性樣本估計結果
由表4可得,OFDI對不同技術水平的制造業(yè)發(fā)展的影響具有較大差異。首先,從lnOFDIit的回歸系數可知,OFDI發(fā)展對我國低技術水平制造業(yè)發(fā)展具有顯著的抑制作用,而對中高、高技術水平制造業(yè)發(fā)展則表現為促進作用,充分說明現階段我國實現國內制造業(yè)的轉型升級需要大力推行“走出去”戰(zhàn)略。其次,在考慮空間效應的情況下,OFDI對制造業(yè)轉移的影響主要表現為:低技術水平制造業(yè)轉移以“成本換市場”的衰退型轉移為主,中高技術水平制造業(yè)轉移以“市場換市場”的擴張型轉移為主,高技術水平制造業(yè)轉移并不明顯。具體而言,從WlnOFDIj, t系數可知,對于低技術和中高技術水平制造業(yè)表現為相反的效應,而高技術水平制造業(yè)在各矩陣回歸下均未能通過顯著性水平檢驗。具體分析如下:
(1)對低技術水平制造業(yè)而言,WlnOFDIj, t系數顯著為負,說明OFDI的發(fā)展會抑制周邊省份低端制造業(yè)的發(fā)展,造成其空間上呈現為高-低集聚現象,表明其轉移模式以“成本換市場”的衰退型轉移為主,主要原因可能為,低端制造業(yè)主要是以勞動密集型、資源密集型制造業(yè)為主,對要素的依賴程度較高,只需要足夠的人力和自然資源、較低的技術加上一定的投資基本就能被復制,而發(fā)達省份由于市場競爭效應,要素成本較高,這種低價值溢出的制造業(yè)發(fā)展比較優(yōu)勢不突出,現階段我國這種低技術制造業(yè)已經由發(fā)達省份向周邊省份轉移,如農副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)等。
(2)對于中高技術水平制造業(yè)而言,WlnOFDIj, t系數顯著為正,說明OFDI的發(fā)展會促進周邊省份中高端制造業(yè)的發(fā)展,造成其空間上呈現為高-高集聚效應,表明其轉移是“市場換市場”的擴張型轉移,中高端制造業(yè)的發(fā)展主要依賴資本和技術,可復制性相對較弱,但又迫于發(fā)達地區(qū)制造業(yè)要素成本上升,利潤率逐步下降,只能將部分要素依賴的生產鏈轉移到周邊低成本省份,擴大市場空間、提升產品利潤,而技術研發(fā)等需要高技術人才支撐的生產鏈則保留在本省,以提升企業(yè)核心競爭力,對周邊省份制造業(yè)發(fā)展表現顯著的溢出效應。
(3)對于高技術制造業(yè)的發(fā)展,系數未通過顯著檢驗,結合空間探索性分析可以推斷其現階段并未發(fā)生轉移,原因可能是高技術制造業(yè)的發(fā)展依賴于高端技術人才、優(yōu)良的市場環(huán)境以及高效的管理模式,并以創(chuàng)新產業(yè)為主,更新換代較快,可復制性低,需要大量的研發(fā)投入,產品利潤空間較大,能抵消要素成本上升所帶來的負面影響,且有充足的國內外市場,所以其轉移效果不明顯。
其他控制變量中,不論制造業(yè)技術水平高低,lnPgdp變量系數為正且均通過顯著性檢驗,說明人均GDP高有利于制造業(yè)的發(fā)展;gov對低技術水平制造業(yè)與高技術水平制造業(yè)產值影響的系數相反,政府財政支出會阻礙低技術水平制造業(yè)發(fā)展,而促進高技術水平制造業(yè)發(fā)展,其原因可能是政府財政支出一般有其自身規(guī)劃,近年來政府規(guī)劃水平逐漸提高,對于以粗放形式生產的低技術水平制造業(yè)投資減少,而對高效低能耗的高端制造業(yè)投資增加,從而擠出一部分低技術水平制造業(yè);lnpop系數在低水平制造業(yè)上為正且在10%水平上顯著,低技術水平制造業(yè)主要是勞動密集型與資源密集型制造業(yè),而人口規(guī)模的增加會降低人力要素成本,從而有利于低端制造業(yè)發(fā)展。lnloan的系數在中高技術水平及高技術水平制造業(yè)上顯著為正,主要因為中高技術水平制造業(yè)以資本密集型為主,高技術水平制造業(yè)以資本-技術密集型為主,銀行信貸規(guī)模的增加會鼓勵對制造業(yè)的投資,促進其發(fā)展。另外,在高技術水平制造業(yè)上,變量inex的系數在1%水平上顯著為正,說明政策越開放、與外界外聯系越緊密,越有利于高技術水平制造業(yè)發(fā)展。
空間自相關分析時發(fā)現西部制造業(yè)轉移趨勢并不明顯,由此本文使用動態(tài)面板空間杜賓模型,選取中、東部地區(qū)[注]此處中部與東部省份劃分主要參考國家統(tǒng)計局的劃分標準。來進行各地區(qū)內部技術異質性制造業(yè)轉移的實證研究,以全面了解技術異質性制造業(yè)轉移的空間效應。
表5 分地區(qū)樣本的估計結果
注:由于此次研究主要針對省際OFDI對技術異質性制造業(yè)的影響,因此表中不再羅列出相關控制變量回歸系數。
由表5回歸結果可以看出,中部地區(qū)與東部地區(qū)OFDI對不同技術水平的制造業(yè)發(fā)展及轉移的影響,在區(qū)域間存在一定的差異。具體來說,從WlnOFDIj, t系數可以看出,對于中部地區(qū)內部而言,OFDI的發(fā)展對經濟結構相似的鄰近省份低技術、中高技術水平制造業(yè)發(fā)展具有促進作用,OFDI所導致的制造業(yè)轉移主要是擴張型轉移,而對高技術水平制造業(yè)發(fā)展則有抑制作用,OFDI所導致的制造業(yè)轉移主要是衰退型轉移;而對于東部地區(qū)內部而言,高技術水平制造業(yè)傾向于擴張型轉移,中高技術水平制造業(yè)則是衰退型轉移,低技術水平制造業(yè)空間上無明顯影響。lnOFDIit系數表明東部地區(qū)OFDI對本省制造業(yè)具有顯著的促進作用,中部地區(qū)OFDI除了對中高技術水平制造業(yè)發(fā)展有促進作用外,對其他技術水平制造業(yè)發(fā)展基本沒有顯著影響。
另外,由lnYit-1系數可知,中、東部地區(qū)制造業(yè)滯后期對當期制造業(yè)的發(fā)展均有顯著促進作用,且不因制造業(yè)技術水平不同而改變。而由lnYjt系數可知,中部地區(qū)本省低技術制造業(yè)的發(fā)展對經濟結構相似的鄰近省份制造業(yè)發(fā)展具有促進作用,高技術制造業(yè)發(fā)展則對經濟結構相似的鄰近省份具有抑制作用,東部地區(qū)則恰好相反。
本文從技術異質性視角系統(tǒng)分析了技術異質性制造業(yè)空間效應及我國對外直接投資對技術異質性制造業(yè)產業(yè)轉移的影響,使用空間數據探索分析方法及動態(tài)空間面板模型,運用2006-2015年中國省際面板數據進行相應檢驗。主要結論為:(1)中國省域制造業(yè)存在明顯的正向全局空間自相關性且長期穩(wěn)定;局域空間自相關性顯示,低技術、中高技術制造業(yè)的高-高聚集省份向中部地區(qū)擴張明顯,而高技術制造業(yè)則穩(wěn)定集聚在東部沿海省份。(2)總體上,OFDI不僅會對本省制造業(yè)發(fā)展起到正向促進作用,也有利于周邊經濟結構相似省份制造業(yè)發(fā)展,另外OFDI造成制造業(yè)省域之間的轉移主要是以“市場換市場”的擴張型轉移為主,呈現“高-高”集聚的空間溢出效應。(3)分技術水平上,OFDI對不同技術水平制造業(yè)具有不同影響,使得各技術水平制造業(yè)的轉移方式也不相同,具體來說OFDI發(fā)展會抑制低技術水平制造業(yè),使得這種主要以勞動密集型、資源密集型為主的產業(yè)向要素更加低廉的中西部省份發(fā)生“成本換市場”的衰退型轉移,相反,OFDI發(fā)展會促進中高技術水平制造業(yè)的發(fā)展,這種以資本密集型為主、技術密集型為輔的制造業(yè),在要素成本上升擠占其利潤空間時會將部分產業(yè)鏈轉移到周邊省份,換取高效生產方式,這種是“市場換市場”的擴張型轉移,其溢出效應明顯,帶動周邊省份制造業(yè)發(fā)展,在空間上呈現出“片狀分布”;對于高技術制造業(yè)的發(fā)展,其轉移效果不明顯,仍然集中在北上廣深杭等東部沿海發(fā)達城市。(4)對于不同地區(qū)內部,OFDI對不同技術水平制造業(yè)轉移會產生不同的影響,東中部地區(qū)要因地制宜地發(fā)展OFDI。
從以上研究結論得到如下啟示:
第一,雖然我國制造業(yè)總體發(fā)展水平良好,大部分制造業(yè)通過“市場換市場”的擴張型轉移實現產業(yè)結構優(yōu)化,但是也要認識到不同技術水平制造業(yè)存在不同的轉移效果。不論在空間上還是非空間上,OFDI的發(fā)展均抑制低技術水平制造業(yè)發(fā)展,說明我國對外直接投資水平有待進一步優(yōu)化,促進其向高端產業(yè)投資。
第二,制定承接產業(yè)轉移的相關政策,無論是低技術水平制造業(yè)向中西部地區(qū)的衰退型轉移,還是中高技術水平制造業(yè)的擴張型轉移,中西部地區(qū)需要制定科學的產業(yè)政策來承接東部地區(qū)制造業(yè)轉移,從而實現各地區(qū)產業(yè)聯動、資源合理分配以及政策相互支持,構建協(xié)同發(fā)展模式。
第三,加強基礎設施建設是促進制造業(yè)發(fā)展的重要途徑,良好的基礎設施建設水平會使得制造業(yè)轉移承接地區(qū)更快地獲得發(fā)達省份技術、知識和人才等資源,擴大本省技術、資本密集型制造業(yè)的市場份額,促進產業(yè)升級。
第四,我國現階段OFDI的發(fā)展對制造業(yè)發(fā)展具有明顯的促進作用,各地區(qū)應該針對OFDI對技術水平不同制造業(yè)的不同效應制定合適的OFDI政策和投資方式,在加快拓展我國海外市場步伐的同時,優(yōu)化各地區(qū)投資質量,積極推進“一帶一路”倡議的實施。