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    基于分層逼近算法的異型鋼??焖賰?yōu)化設計研究

    2018-11-08 03:01:50譚志銀
    宿州學院學報 2018年8期
    關鍵詞:參變量弧面鋼模

    譚志銀

    滁州職業(yè)技術學院機電工程系,滁州,239000

    鋼模具有強度大、制造成本低、可重復使用性好、形式多樣等優(yōu)點,在各類建筑施工中被廣泛使用[1-3]。如在對地鐵隧道進行混凝土澆筑施工前,需設計出能一次成型頂梁和弧形側面的組合式鋼模,該組合式鋼模由頂部的平面鋼模和側部的異型鋼模組成(圖1),本文對其中的異型鋼模進行優(yōu)化設計,以減少鋼材用量,降低成本。

    圖1 某地鐵隧道工程的局部橫斷面

    既能快速響應客戶的需求,又能保證產品性能的可靠性,是目前定制產品、優(yōu)化設計面臨的問題。由此,祖耀等研究了行為和機構在功能——結構轉換過程中的橋梁作用,并由此提出了行為和機構映射關系網下基于迭代的FBMS模型[4]。馬軍等根據(jù)系列產品的相似性特點,結合參數(shù)化設計思想建立系列產品主模型,開發(fā)出基于有限元參數(shù)化語言的有限元主文檔,在系列產品的設計參數(shù)值發(fā)生變化時能夠自動進行有限元分析,實現(xiàn)了系列產品的快速優(yōu)化設計[5]。但上述算法應用在異型鋼模優(yōu)化設計時,其計算速度仍較慢。本文提出了一種能提高運算速度的結構優(yōu)化設計算法——分層逼近算法,并將此算法應用在異型鋼模設計過程中,達到了快速優(yōu)化設計的目的。

    1 設計結構模型

    結合圖1施工要求,設計出圖2所示的異型鋼模,其最外側為與待澆筑層的側面形狀相同的整體式鋼板,包括上部斜面2和下部弧面1;在下部弧面1的內側面上,焊接有呈十字交叉狀的橫筋4、縱筋3,以提高鋼板強度。在上部斜面2的頂端,焊接有活動鉸鏈座6,可與其他鋼模構成活動鉸鏈;在下部弧面1的中部,焊接有斜撐安裝座5,用于與斜向支撐油缸連接。此外,為了防止漏漿,下部弧面1的底端7還向下延伸一段距離。

    圖2 異型鋼模的模型

    本設計模型中存在著S個交叉焊接點(S為縱向支撐筋數(shù)目),其中絕大部分是由四個角焊縫構成的雙T型焊接頭。雙T型焊接頭具有剛度大、變形小的特點,能顯著提高弧形鋼板的強度。

    2 確定結構參變量

    對圖2進行受力分析,可得圖3。由圖3可知,異型鋼模的負載主要有:斜面混凝土壓力q1、弧面壓力載荷q、側部支撐力F0、頂端活動鉸鏈座反力(Rx,Ry)、鋼模自重 G0、澆筑時的沖擊載荷 C[6]。其中,斜面混凝土壓力q1:

    式中:Kc為綜合折算系數(shù),可取1.3~1.4;ρ為混凝土密度(kg/m3);h1為自斜面底部的高度(m)且h1≤ 0.2。

    圖3 受力分析圖

    鋼板面壓力載荷q:

    式中:h為自弧面底部的高度(m),且h≤2.1。

    鋼模自重G0:

    式中:L為斜面寬度(m);L4為單根橫筋長度(m),L4=θR(Q-1);L3為單根縱筋長度(m),L3=6;Gg為整體鋼板重量(N);Gh為單根橫筋重量(N);Gc為單根縱筋重量(N);Ac為縱筋型鋼截面面積(cm2);Ah為橫筋型鋼截面面積(cm2);δ為鋼板厚(mm);ρ2為鋼材密度(kg/m3);J為橫筋排數(shù);Q為縱筋數(shù)量;R為弧半徑(m),θ為弧形鋼板的弧度(rad),初始值為0.523。

    為了簡化計算,橫筋、縱筋可選相同型號的熱軋槽鋼,且背靠背布置。設熱軋槽鋼截面面積為A,則鋼模自重G0:

    因此,設計參變量有4個,組成參變量矩陣為:

    考慮結構特點和可選鋼材的型號,初定出上述參變量的結構約束條件為:

    3 設計優(yōu)化算法

    3.1 逐次迭代算法的局限性

    異型鋼模的結構優(yōu)化設計需同時滿足:(1)其工作應力及應變不得超過材料容許值;(2)其總重量最小化[7]。

    因此,異型鋼模的結構優(yōu)化設計標準為:σ≤[σ]=160 MPa;ω—≤ [ω—]=5 mm。

    利用有限元分析功能的CAD軟件,如Ansys、SolidWorks、Abaqus,可作為結構優(yōu)化設計的輔助工具[7,8]。

    但上述CAD軟件中的結構優(yōu)化設計功能均基于逐次迭代算法,即從一組初始的參變量開始逐步改變參變量,直到總重量最小化,所有限制條件都能夠符合為止。每次迭代,結構模型都會根據(jù)參變量的改變而改變,所以每次迭代都必須做至少一次的有限元分析。

    例如,本文所述的異型模板模型,需執(zhí)行2 560次迭代有限元計算,單次計算至少180 s,至少需128 h才能完成,耗時過長。同時,利用軟件進行逐次迭代計算優(yōu)化設計,對參數(shù)化模型品質要求非常嚴格,細微的建模錯誤即可導致計算失敗。

    3.2 分層逼近算法

    對于多參變量的結構優(yōu)化設計問題,也可以理解成最輕設計問題,而最輕設計問題必須滿足的條件是:當任何一個自由參變量作單位變化時,結構的剛度收益和重量支出的比值應彼此相等,即都等于某一常數(shù)[9,10]。在最輕結構中,自由參變量均被調整到具有相等的優(yōu)化效率,意味著對結構剛度貢獻大的參變量應多負重量,并優(yōu)先設計。

    因此,可對多參變量的結構設計問題設計如下算法:若能確定結構參變量對結構剛度貢獻大小關系,則可按順序關系先確定出貢獻最大的,再依次確定其他參變量;若無法得出結構剛度貢獻大小順序關系,則先按排列組合方法,假定出多種順序關系,依次確定出各種順序關系下的各參變量,并計算每種情況的模型質量,取最小質量的模型參變量,即為最優(yōu)解。本文稱此算法為分層逼近算法。

    3.3 異型鋼模的優(yōu)化設計算法

    分析圖2、圖3可知:鋼板厚δ對結構剛度貢獻最大,其次是型鋼截面面積A,最后是縱筋數(shù)量Q和橫筋排數(shù)J。故應先確定鋼板厚δ,再依次確定其余參變量。

    在確定某單一參變量時,可采用如圖4所示的二分逼近法,即:從最大Smax和最小Smin兩個極端情況,向中間逐次靠攏逼近。二分逼近法,可迅速計算出某參變量的初始約束條件是否合理,同時也可減少確定單個參變量的計算次數(shù)。

    圖4 單參數(shù)二分逼近法流程圖

    基于單參數(shù)二分逼近法和分層逼近算法,進一步設計出如圖5所示的異型鋼模的優(yōu)化設計流程。利用此算法流程,最多需19次即可得到最優(yōu)解。與傳統(tǒng)逐次迭代算法的2 560次計算相比,分層逼近算法的計算效率明顯提高。

    圖5 異型鋼模的優(yōu)化設計流程圖

    4 分層逼近算法

    為了實現(xiàn)圖5所示的全參變量優(yōu)化設計流程,需要對圖2中的異型鋼模模型建立參變量化模型,同時還需要設計出相應的應力分析算法。利用Solid Works軟件可實現(xiàn)上述功能[11,12]。

    4.1 參變量化模型

    在模型中的“方程式”中,分別建立上述參變量的全局變量,其中型鋼截面面積A分解為槽鋼高度h、槽鋼寬度b、槽鋼底厚t、槽鋼寬厚d等四個簡化參數(shù)。相應的參變量化建模參變量輸入界面如圖6所示。

    圖6 參變量化建模參變量輸入界面

    同時,將圖2的活動鉸鏈座、斜撐安裝座等結構均予以刪除,以簡化模型,提高計算速度,簡化后的模型圖如圖7所示。

    圖7 模型簡化圖

    4.2 靜應力算例設計

    在SolidWorks軟件中,從“SolidWorks插件”中選擇“SolidWorks Simulation”,在“Simulation”界面中,依次選擇“算例顧問”→“新算例”→“靜應力分析”[13],在“靜應力分析”中,依次對“新模型”“連結”“夾具”“外部載荷”“網格”等內容進行設定,以完成靜應力算例設計。

    在“夾具”設定中,將異型鋼模的頂部、底部均設定為全固定模式,將斜撐安裝座處設定為分割固定模式;在“新模型”中,零件材料設為 1.003 7(S235JR);在“連接”中,將零部件接觸的接觸類型設為“接合”。

    在“外部載荷”設定中,將斜面、弧面的載荷均設定為“非均勻載荷”,并對“類型”“坐標”“坐標軸系”“編輯方程式”等項進行設置。相應的設置結果分別如圖 8(a)(b)所示。

    圖8 “外部載荷”設置圖

    對圖8進行“網格化”設置,如圖9所示。

    圖9 網格化的模型圖

    4.3 計算結果

    按照全參變量優(yōu)化設計算法流程,對圖9依次進行全參變量二分逼近法優(yōu)化計算,各算例順序和算例結果如表1所示。在實施過程中,若在改變參變量出現(xiàn)建模錯誤時,需作適應性調整。

    表1 二分逼近法計算結果

    由表1可知,本例中,只需8次靜應力強度計算,用時不超過1 h,即可得出最優(yōu)化的參變量(算例5),其計算結果如圖 10(a)(b)所示。

    圖10 優(yōu)化設計計算結果

    由計算過程可知,與逐次迭代法相比,采用分層逼近算法進行結構優(yōu)化設計,計算次數(shù)和用時大幅度減少,計算速度快。

    5 結語

    本文提出的分層逼近算法,計算速度快,可應用在異型鋼模結構優(yōu)化設計過程中。在優(yōu)化設計前,需根據(jù)使用要求,分析并得出異型鋼模的結構參變量及約束條件;利用建模軟件,建立參變量化的結構模型和靜應力算例。在具體優(yōu)化設計時,需利用分層逼近算法產生算例計算順序,分步順序逼近進行靜應力強度計算,比較并得出優(yōu)化解,即可完成異型鋼模的結構優(yōu)化設計。

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