王秀云,張琳琳,李 陽,趙艷鋒
(1.東北電力大學(xué) 電氣工程學(xué)院,吉林 吉林 132012;2.94639部隊(duì),江蘇 南京 211500)
近年來,風(fēng)能作為一種可再生能源,尤其近十幾年來其發(fā)電成本已大幅下降,使其已經(jīng)得到了世界的廣泛應(yīng)用,有關(guān)風(fēng)電接入電網(wǎng)技術(shù)的研究[1~3]日益得到重視.風(fēng)力發(fā)電對能形成孤島的配電系統(tǒng)的可靠性有明顯改善,但其隨機(jī)性和波動性會造成電網(wǎng)的不穩(wěn)定.
目前,國內(nèi)外學(xué)者對于包含風(fēng)電等間歇性能源作為分布式電源接入配電網(wǎng)的可靠性評估進(jìn)行了一定的研究.然而,傳統(tǒng)的配電網(wǎng)的可靠性評估方法,如故障模式后果分析法[4]、故障遍歷法[5]、網(wǎng)絡(luò)等值法[6]計(jì)算量大,計(jì)算速度慢,且存儲空間大;回溯法[7]、最小割集法[8]難以計(jì)及分布式電源和負(fù)荷的不確定性影響.文獻(xiàn)[9]對WTG的輸出功率進(jìn)行了分段模擬,然后采用最小割集的方法對WTG接入配電網(wǎng)進(jìn)行了可靠性研究,但其風(fēng)速模擬不夠精確,使配電網(wǎng)可靠性評估達(dá)不到理想效果.文獻(xiàn)[10]對傳統(tǒng)的饋線分區(qū)法進(jìn)行了改進(jìn),對計(jì)及故障重構(gòu)的含分布式電源的配電網(wǎng)進(jìn)行了可靠性評估,但其只計(jì)算了系統(tǒng)的可靠性指標(biāo),并沒有計(jì)算負(fù)荷點(diǎn)可靠性指標(biāo).文獻(xiàn)[11]和文獻(xiàn)[12]采用分塊算法對配電網(wǎng)進(jìn)行了可靠性評估,但是并沒有考慮分布式電源的接入對配電網(wǎng)可靠性評估的影響.文獻(xiàn)[13]基于傳統(tǒng)潮流計(jì)算,綜合考慮異步式風(fēng)機(jī)功率輸出特性和儲能裝置的雙向潮流特性,提出了一種簡化的潮流計(jì)算方法,并分析其對配電網(wǎng)電壓質(zhì)量的影響.
為此,計(jì)及風(fēng)速的隨機(jī)性和波動性,本文利用一年內(nèi)的歷史風(fēng)速信息,進(jìn)行風(fēng)速的估算,模擬風(fēng)電輸出,并對含WTG的配電網(wǎng)進(jìn)行可靠性評估.
對大量實(shí)測數(shù)據(jù)的分析結(jié)果表明,一個地區(qū)的風(fēng)速變化近似服從Weibull分布[14],風(fēng)速v小于某有效風(fēng)速V的分布函數(shù)為
(1)
概率密度函數(shù)為
(2)
式中:k和c分別為Weibull分布的形狀參數(shù)和尺度參數(shù);尺度參數(shù)c反映該風(fēng)電場的平均風(fēng)速.
則
V=c[-ln(1-X)]1/k.
因X和1-X都是在[0,1]內(nèi)均勻分布的隨機(jī)變量,所以可以用X代替1-X,則
V=c(-lnXi)1/k,
(3)
其中:Xi為[0,1] 內(nèi)均勻分布的隨機(jī)量;
(4)
(5)
式中:μ、σ分別為風(fēng)速的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差.
將式(4)、式(5)代入式(3)直接計(jì)算風(fēng)速,稱為直接計(jì)算法,此方法計(jì)算結(jié)果偏差較大,因此必須修正Weibull分布參數(shù)的值.
根據(jù)極大似然估計(jì)理論,似然函數(shù)建立如下:
(6)
(7)
式中:Vi為各個時(shí)間段內(nèi)的實(shí)際風(fēng)速.以上二元方程組是超越方程并且結(jié)構(gòu)與計(jì)算過程相當(dāng)復(fù)雜,一般使用迭代法或最優(yōu)方法求解,為了保證計(jì)算的準(zhǔn)確性,減少迭代次數(shù),提高精度,本文采用牛頓-拉夫遜迭代法.該方法為Weibull分布模型提供一個合理的參數(shù)值,根據(jù)式(6),式(7)可得到相應(yīng)的修正方程式
(8)
式中:Jacobi矩陣元素分別為
(9)
(10)
(11)
(12)
根據(jù)修正方程式,選取方程式(4)、式(5)作為k和c的初始值并代入式(9)~式(12)求取Jacobi矩陣元素,把所得結(jié)果代入修正方程式(8)計(jì)算Δk和Δc,判斷Δk和Δc是否滿足收斂判據(jù),如果不滿足,則由公式
重新計(jì)算k和c的初值,直到迭代次數(shù)為m時(shí)Δk和Δc滿足收斂判據(jù)即可.把迭代后最終求取的k和c代入式(3)計(jì)算風(fēng)速,這種計(jì)算風(fēng)速的方法稱為牛頓-拉夫遜法.抽取一部分實(shí)際風(fēng)速模擬計(jì)算,把直接計(jì)算法計(jì)算的風(fēng)速和使用牛頓-拉夫遜法求得的風(fēng)速,與相應(yīng)的實(shí)測風(fēng)速對比,如圖1所示.
從圖1可以看出,大多數(shù)經(jīng)過牛頓-拉夫遜迭代之后模擬的風(fēng)速比直接計(jì)算法計(jì)算的風(fēng)速更接近實(shí)際風(fēng)速,由于牛頓-拉夫遜法對初值十分敏感,圖中10~圖15這個時(shí)間段內(nèi),有兩個風(fēng)速值無解,用0代替,說明只使用牛頓-拉夫遜法計(jì)算的風(fēng)速有局部缺陷.
圖1 牛頓-拉夫遜法修正初值后的風(fēng)速對比曲線圖2 高斯-賽德爾法修正初值后的風(fēng)速對比曲線
為了避免局部缺陷,利用高斯-賽德爾法把初始值k和c先迭代兩次,所得結(jié)果再作為牛頓-拉夫遜法的初值進(jìn)行迭代計(jì)算,然后模擬風(fēng)速,這種計(jì)算風(fēng)速的方法稱為高斯-賽德爾法.直接法計(jì)算所得的風(fēng)速和高斯-賽德爾法計(jì)算所得的風(fēng)速,與相應(yīng)的實(shí)測風(fēng)速對比,如圖2所示.
圖3 高斯-賽德爾法和牛頓-拉夫遜法模擬的風(fēng)速對比曲線
從圖2中可以看出改進(jìn)后的模型模擬出的風(fēng)速沒有局部缺陷,并且很好的擬合了歷史風(fēng)速.但圖1和圖2只給出風(fēng)速的一部分,風(fēng)速對比曲線的樣本太少,無法說明問題,所以分別計(jì)算了三種方法模擬出一年的風(fēng)速相對實(shí)際風(fēng)速的標(biāo)準(zhǔn)差,使用直接法模擬的風(fēng)速相對于實(shí)際風(fēng)速的標(biāo)準(zhǔn)差為5.106 1,使用牛頓-拉夫遜法計(jì)算得出的標(biāo)準(zhǔn)差為30.616 3,使用高斯-賽德爾法計(jì)算得出的標(biāo)準(zhǔn)差為1.351 3.從以上三個數(shù)據(jù)可以看出,使用牛頓-拉夫遜法模擬的風(fēng)速相對于實(shí)際風(fēng)速的離散程度最大,這是因?yàn)樘峁┑某踔灯渲杏泻芏鄻颖九c精確值相差太大,迭代不收斂,計(jì)算不出k和c值,令其模擬的風(fēng)速為0后,與實(shí)際值相差的更遠(yuǎn),所以其標(biāo)準(zhǔn)差最大;高斯-賽德爾法模擬的風(fēng)速相對于實(shí)際風(fēng)速的標(biāo)準(zhǔn)差最小,說明高斯-賽德爾模擬的風(fēng)速相對于實(shí)際風(fēng)速的離散程度最小.高斯-賽德爾法和牛頓-拉夫遜法模擬出的風(fēng)速與實(shí)測風(fēng)速的對比圖,如圖3所示.
由圖3可以看出,高斯-賽德爾法沒有局部缺陷,高斯-賽德爾法和牛頓-拉夫遜法模擬的風(fēng)速重合點(diǎn)數(shù)較多,實(shí)際并沒有重合,只是差別較小.這是因?yàn)槿绻踔颠x擇合理的話,兩種計(jì)算方法可以得到相近的結(jié)果,如果初值選擇不合理,牛頓-拉夫遜法就無法收斂,效果不如高斯-賽德爾法.綜合圖和數(shù)據(jù)可以驗(yàn)證高斯-賽德爾法的優(yōu)越性.
WTG的輸出功率隨風(fēng)速的變化而變化,其是否處于發(fā)電狀態(tài)取決于風(fēng)速的狀況.風(fēng)電機(jī)組的輸出功率與風(fēng)速的關(guān)系曲線稱為風(fēng)電機(jī)組的功率特性曲線,如圖4所示.
圖4 風(fēng)電機(jī)的功率特性曲線
圖5 風(fēng)電機(jī)一年的輸出功率
圖6 模擬風(fēng)電機(jī)出力流程圖
圖7 簡單典型的輻射型配電系統(tǒng)
其數(shù)學(xué)表達(dá)式可由分段函數(shù)近似表示為
式中:Pt為t時(shí)間段WTG的出力;Vt為t時(shí)間段的預(yù)測風(fēng)速;Vci、Vr、Vco分別為WTG的切入風(fēng)速、額定風(fēng)速、切出風(fēng)速;Pr為風(fēng)電機(jī)的額定功率;A、B、C為與切入風(fēng)速、額定風(fēng)速和切出風(fēng)速有關(guān)的參數(shù)[15].本文模擬的WTG的額定容量為2 000 kW,使用第1節(jié)方法估算的風(fēng)速模擬出的風(fēng)電機(jī)一年的輸出功率,如圖5所示.
模擬風(fēng)機(jī)出力流程算法圖,如圖6所示.
由于配電網(wǎng)具有閉環(huán)設(shè)計(jì),開環(huán)運(yùn)行的特點(diǎn),一般將其作為輻射型系統(tǒng)處理.對配電網(wǎng)進(jìn)行可靠性評估時(shí)一般采用故障模式后果分析法,網(wǎng)絡(luò)等值法等,但是這些方法在枚舉故障時(shí),每個元件都需枚舉.本文采用分塊理論,可以以塊為單位進(jìn)行枚舉,所以此方法計(jì)算時(shí)間快,且需要較小的存儲空間.
分塊理論原則:(1) 主塊區(qū) 以自動隔離裝置為邊界,將系統(tǒng)分為多個自動隔離區(qū);(2) 副塊區(qū) 以手動隔離裝置為邊界將系統(tǒng)的自動隔離區(qū)再分為多個手動隔離區(qū).以圖7為例進(jìn)行分塊.
根據(jù)分塊理論,以斷路器B1和B2,熔斷器F為邊界將系統(tǒng)分為Z1,Z2,Z3這3個主塊區(qū);以隔離開關(guān)S1,S2為邊界將Z1分為S1.1、S1.2、S1.3這3個副塊區(qū),以隔離開關(guān)S3為邊界將Z3分為S3.1、S3.2這2個副塊區(qū),同一主塊區(qū)中的負(fù)荷點(diǎn)的故障率相同,同一副塊區(qū)的平均故障停運(yùn)時(shí)間相同.
對配電系統(tǒng)分塊以后,每個副塊區(qū)的可靠性參數(shù)計(jì)算如下:
rs=Us/λs,
其中:λs、Us、rs分別為副塊區(qū)的故障率、年平均停電時(shí)間、平均故障停運(yùn)時(shí)間;λi、ri分別為副塊區(qū)內(nèi)元件的故障率和平均故障停運(yùn)時(shí)間.
把每個副塊區(qū)Si當(dāng)成一個節(jié)點(diǎn),由開關(guān)連接,引起分塊節(jié)點(diǎn)故障的故障節(jié)點(diǎn)(或開關(guān))可分為4類:A類故障,引起Si的停運(yùn),停運(yùn)時(shí)間為故障的修復(fù)時(shí)間;B類故障,引起Si的停運(yùn),停運(yùn)時(shí)間為故障隔離時(shí)間;C類故障,引起Si的停運(yùn),故障后 Si通過聯(lián)絡(luò)開關(guān)切換到備用電源,故障時(shí)間為故障隔離與切換時(shí)間;D類故障,對Si無影響.
選定評估區(qū)域Si,其可靠性指標(biāo)計(jì)算如下:
其中:N為評估區(qū)域Si的A、B、C類故障節(jié)點(diǎn)的總和;λSi、USi和rSi分別為選定評估區(qū)域的故障率、年平均停運(yùn)時(shí)間和平均故障停運(yùn)時(shí)間;λj和Uj分別為第j個故障節(jié)點(diǎn)(或開關(guān))的故障率和年平均停運(yùn)時(shí)間,評估區(qū)域內(nèi)每個負(fù)荷點(diǎn)的可靠性指標(biāo)和評估區(qū)域的可靠性指標(biāo)相同.
在包含風(fēng)電機(jī)組的配電網(wǎng)與主配電網(wǎng)分離后,從而形成孤島的前提下,以小時(shí)為單位時(shí)間分段計(jì)算孤島形成的概率,且做出如下假設(shè):
(1) 如果風(fēng)電機(jī)組的發(fā)電量(選擇第2節(jié)模擬的WTG的輸出功率)大于負(fù)荷需求,則可以進(jìn)行孤島操作;
(2) 風(fēng)電機(jī)組在孤島形成前后可以連續(xù)的給島內(nèi)負(fù)荷供電,即不考慮故障發(fā)生時(shí)WTG從配電網(wǎng)中暫時(shí)性斷開.因此,當(dāng)發(fā)生故障時(shí),孤島形成的概率為
PIPLP=(1-Pf)∑PDGout,
式中:PIPLP為孤島形成的概率;PDGout為風(fēng)電機(jī)組的發(fā)電量不小于孤島內(nèi)負(fù)荷水平的概率;Pf為WTG的故障率.
由全概率公式可以得到孤島內(nèi)選定評估區(qū)域的可靠性指標(biāo)計(jì)算公式為
λ2=PIPLPλDG+(1-PIPLP)λ1,
U2=PIPLPUDG+(1-PIPLP)U1,
γ2=U2/λ2,
式中:λ2、U2、γ2分別為孤島內(nèi)選定評估區(qū)域的故障率、年平均停電時(shí)間、平均故障停電時(shí)間;λ1和U1分別為配電網(wǎng)不接入WTG時(shí)選定評估區(qū)域的故障率和年平均停電時(shí)間;λDG和UDG分別為配電網(wǎng)帶WTG且能形成孤島時(shí)孤島內(nèi)評估區(qū)域的故障率和年平均停電時(shí)間.島外塊區(qū)的可靠性不變.系統(tǒng)可靠性可由系統(tǒng)平均停電頻率(SAIFI)、系統(tǒng)平均停電時(shí)間(SAIDI)和用戶平均停電持續(xù)時(shí)間(CAIDI)和平均用電可用度(ASAI)等系統(tǒng)可靠性指標(biāo)決定[16].
圖8 含風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的配電網(wǎng)的接線
本文以IEEE RTS BUS 6系統(tǒng)的主饋線F4為基礎(chǔ),在分支線19和25處分別加風(fēng)電機(jī)組(采用上述模擬的WTG),當(dāng)上游供電線路發(fā)生故障時(shí),且風(fēng)電機(jī)出力大于負(fù)荷時(shí),通過孤島上游相鄰斷路器操作,隔離故障,形成虛線框內(nèi)2處孤島并繼續(xù)給島內(nèi)負(fù)荷供電,假設(shè)斷路器100%可靠動作,隔離開關(guān)操作時(shí)間為20 min,WTG的故障率為4%,WTG分別給島內(nèi)負(fù)荷點(diǎn)供電[17].系統(tǒng)如圖8所示.
假如不考慮開關(guān)的可靠性時(shí),應(yīng)用本文的方法計(jì)算出各個負(fù)荷點(diǎn)的可靠性指標(biāo),接入WTG前后系統(tǒng)的部分負(fù)荷點(diǎn)的可靠性指標(biāo),如表1所示.
由表1可知,假設(shè)不考慮開關(guān)可靠性,接入WTG后,對孤島外負(fù)荷點(diǎn)的可靠性沒有影響,而孤島內(nèi)負(fù)荷點(diǎn)的故障率λ和年平均停運(yùn)時(shí)間U均有明顯減小,說明接入WTG后對孤島內(nèi)負(fù)荷點(diǎn)的可靠性有所改善.當(dāng)然WTG的可靠性對系統(tǒng)也有影響,但此影響程度小于WTG對系統(tǒng)可靠性的改善程度,所以總體表現(xiàn)為WTG的接入會使系統(tǒng)的可靠性提高.
表1 不考慮開關(guān)可靠性的部分負(fù)荷點(diǎn)可靠性指標(biāo)
假如考慮開關(guān)的可靠性,母線(包括出口斷路器)的故障率為0.1次/a,平均修復(fù)時(shí)間為5 h;開關(guān)故障率為0.02次/a,平均修復(fù)時(shí)間為5 h[18],接入WTG前后系統(tǒng)的部分負(fù)荷點(diǎn)的可靠性指標(biāo),如表2所示.
由表2可知,假設(shè)考慮開關(guān)可靠性,開關(guān)故障,同時(shí)系統(tǒng)某一元件也有故障時(shí),會擴(kuò)大系統(tǒng)故障范圍,所以負(fù)荷點(diǎn)故障率λ和年平均停運(yùn)時(shí)間U均有所升高,例如兩個表中不接入WTG時(shí)的負(fù)荷點(diǎn)1(即LP1),其故障率λ由1.525(次/a)升高到1.705(次/a),年平均停運(yùn)時(shí)間U由5.47(h/a)升高到6.37(h/a),其余負(fù)荷點(diǎn)在以是否考慮開關(guān)可靠性為單一變量時(shí),情況也是一樣的.
表2 考慮開關(guān)可靠性的部分負(fù)荷點(diǎn)可靠性指標(biāo)
如表2所示,假設(shè)考慮開關(guān)可靠性時(shí),在加入WTG后,同樣對孤島外負(fù)荷點(diǎn)的可靠性沒有影響,對孤島內(nèi)負(fù)荷點(diǎn)的可靠性有明顯改善.
不考慮開關(guān)可靠性時(shí)接入WTG前后系統(tǒng)的可靠性指標(biāo),如表3所示;考慮開關(guān)可靠性時(shí)系統(tǒng)接入WTG前后系統(tǒng)的可靠性指標(biāo),如表4所示.
表3 不考慮開關(guān)可靠性時(shí)系統(tǒng)可靠性指標(biāo)
表4 考慮開關(guān)可靠性時(shí)系統(tǒng)可靠性指標(biāo)
表5 接入多組風(fēng)電機(jī)時(shí)系統(tǒng)的可靠性指標(biāo)
表3和表4可知,考慮開關(guān)可靠性時(shí),系統(tǒng)各個可靠性指標(biāo)均有所上升,說明考慮開關(guān)可靠性時(shí),系統(tǒng)可靠性下降.加入WTG后,系統(tǒng)可靠性指標(biāo)均有所下降,說明加入WTG后對系統(tǒng)可靠性有明顯改善,ASAI是根據(jù)SAIDI計(jì)算出的,因?yàn)槎逽AIDI的值差距較小,導(dǎo)致ASAI的近似值沒有明顯變化,事實(shí)上是有微小升高的.
在每處原有接入WTG的位置加入多臺WTG時(shí),應(yīng)用本文的方法計(jì)算出負(fù)荷點(diǎn)的可靠性指標(biāo)和系統(tǒng)的可靠性指標(biāo).以5臺WTG為一組,表5為考慮開關(guān)可靠性時(shí),每處分別都加入1組~5組WTG時(shí),系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的變化情況.
結(jié)果表明,隨著WTG組數(shù)的增加,系統(tǒng)各個可靠性指標(biāo)除ASAI外均逐漸減小,表中可以看出在每處都加入5組WTG時(shí),系統(tǒng)可靠性指標(biāo)變化幅度減小.說明風(fēng)電機(jī)組的加入對系統(tǒng)可靠性有明顯改善,但是當(dāng)風(fēng)電機(jī)組的容量達(dá)到一定程度時(shí),對負(fù)荷點(diǎn)的可靠性影響幾乎不變,從而對系統(tǒng)可靠性影響不變.
(1) 在模擬風(fēng)速的時(shí)候,利用高斯-賽德爾法修正初值后再進(jìn)行牛頓-拉夫遜迭代的Weibull分布參數(shù),然后利用蒙特卡洛算法的迭代的風(fēng)速相對實(shí)際風(fēng)速離散程度更小,結(jié)果更加精確,且沒有局部缺陷.
(2)通過計(jì)算IEEE RTS BUS 6系統(tǒng)主饋線F4的各個負(fù)荷點(diǎn)和整個系統(tǒng)的可靠性指標(biāo),驗(yàn)證了考慮開關(guān)可靠性時(shí)系統(tǒng)的可靠性有明顯下降,對系統(tǒng)的可靠性有很大的影響,說明開關(guān)的可靠性是不可忽略的.
(3)驗(yàn)證了WTG的接入能改善孤島內(nèi)負(fù)荷點(diǎn)的可靠性,從而提高系統(tǒng)的可靠性指標(biāo)的結(jié)論,并且隨著風(fēng)電機(jī)組容量的增加,系統(tǒng)可靠性逐漸提高,但當(dāng)機(jī)組容量達(dá)到一定程度時(shí),對系統(tǒng)可靠性影響幾乎沒有變化.