時空視角下FDI區(qū)位選擇的差異研究
——來自省際空間面板數(shù)據(jù)EBA模型的經(jīng)驗證據(jù)

■王立平，吳 瑤

一、引言與文獻(xiàn)綜述

近年來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分迅速，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平不斷提高。但是粗放型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，也導(dǎo)致我國經(jīng)濟(jì)存在很多問題。在十九大報告中，習(xí)主席提出我國現(xiàn)階段矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿嗣袢找嬖鲩L的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。目前，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長的階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵時期，如何充分合理利用外資，以推動我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，保障經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長，是引進(jìn)外資所要考量的重要問題。根據(jù)2016年《世界投資報告》，中國利用外資繼續(xù)穩(wěn)定增長，2015年中國外資流入量增長了6%，達(dá)到1356億美元。中西部FDI占比提高，服務(wù)業(yè)外資比重增加，F(xiàn)DI向資本和技術(shù)密集型行業(yè)傾斜。但是，我國東中西部之間的外商直接投資分布十分不均衡，1992～2015年東部累計FDI占比達(dá)到78%，中部占16%，西部只有6%。因此，分析FDI區(qū)位條件因素在時間空間維度上的差異及變化，對我國東中西部地區(qū)因地制宜的制定招商引資政策具有重要的借鑒意義。

本文基于國際生產(chǎn)折衷理論、新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)以及以往研究結(jié)果，進(jìn)行理論分析和變量選取。其中，國際生產(chǎn)折衷理論將FDI的動機(jī)分為資源導(dǎo)向型、市場導(dǎo)向型、效率導(dǎo)向型以及戰(zhàn)略資產(chǎn)導(dǎo)向型。資源導(dǎo)向型FDI傾向于資源較為豐富，具有良好的交通和通訊設(shè)施，以及有政府政策支持的地區(qū)，所以基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)惠政策等因素被納入FDI區(qū)位條件因素的研究中（張鵬楊等，2016）。市場導(dǎo)向型FDI傾向于市場規(guī)模大、發(fā)展前景廣闊的地區(qū)，所以市場規(guī)模和經(jīng)濟(jì)增速也為學(xué)者所關(guān)注（Bo et al.，2017）。效率導(dǎo)向型FDI更看重規(guī)模經(jīng)濟(jì)和集聚效應(yīng)（孫浦陽等，2012），勞動力成本和政策優(yōu)惠程度也是學(xué)者關(guān)注的重要影響因素。戰(zhàn)略資產(chǎn)導(dǎo)向型FDI主要考慮投資地區(qū)的技術(shù)發(fā)展水平以及人力資本等因素（王立平和肖翔，2010）。近年來，一些研究將環(huán)境規(guī)制（張鵬楊等，2016）、制度因素（張相文等，2014）、金融發(fā)展水平（楊尚君，2014）、企業(yè)稅收與監(jiān)管（Merz et al.，2017）以及地理距離（Brude et al.，2014）等因素納入FDI區(qū)位條件因素的研究范圍之中。

關(guān)于FDI區(qū)位選擇的研究方法，大多采用多元線性回歸模型，而這一模型容易引起解釋變量固定不變與時間選擇隨意性的問題，導(dǎo)致研究結(jié)果存在差異。另外，部分學(xué)者采用空間滯后模型、引力模型、存量調(diào)整模型等對FDI區(qū)位選擇的影響因素進(jìn)行實證分析，但是這些方法可能存在解釋變量固定不變和多重共線性的問題。而本文使用SEBA模型可以較好地解決多重共線性和解釋變量固定不變的問題。同時，為改變FDI區(qū)位條件因素長期不變的思路，本文從時間和空間維度下分析全國和東中西部FDI區(qū)位條件因素的變化規(guī)律。其次，根據(jù)以往學(xué)者研究，從經(jīng)濟(jì)、人口和政策三個方面，盡可能多地選擇影響因素，研究FDI區(qū)位條件因素的時空變化規(guī)律。

本文研究的主要新意在于：從空間和時間的角度，運(yùn)用空間極值邊界分析方法（the Spatial Extreme Bounds Analysis,下文簡稱SEBA模型），采用多次遍歷式回歸檢驗，對回歸系數(shù)進(jìn)行敏感性分析，實證檢驗FDI區(qū)位條件因素的時空差異。本文引入SEBA模型對FDI區(qū)位選擇進(jìn)行實證分析。一方面可以比較不同地區(qū)FDI區(qū)位選擇影響因素的差異，便于各地方政府因地制宜進(jìn)行招商引資。另一方面，總結(jié)不同時期FDI區(qū)位條件因素變化的一般規(guī)律，可以更好地把握和預(yù)測FDI的動向，為相關(guān)政策制定提供理論依據(jù)。

二、外商直接投資業(yè)績指數(shù)分析

外商直接投資業(yè)績指數(shù)是由聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議提出的，用于國家層面的外商直接投資分析，主要是一個國家的外商直接投資額在全球的比重除以該國國內(nèi)生產(chǎn)總值在全球的比重，是評價各國吸引FDI的現(xiàn)狀的一個重要指標(biāo)。本文分析我國各地區(qū)吸引FDI的情況，將該指數(shù)修正為地區(qū)外商直接投資業(yè)績指數(shù)，即一個地區(qū)外商直接投資額在國內(nèi)的比重除以該地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值在國內(nèi)的比重。如果業(yè)績指數(shù)值為1，則表明該地區(qū)FDI占全國的比重和其GDP占全國的比例相匹配；如果業(yè)績指數(shù)值大于1，則表明相對于其GDP份額，該地區(qū)吸引了更多的FDI；業(yè)績指數(shù)值小于1，則表明相對于其GDP份額，該地區(qū)吸引了較少的FDI。

其中，INDit為i地區(qū)在t年外商直接投資業(yè)績指數(shù)，F(xiàn)DIit為 i地區(qū)在t年外商直接投資額，F(xiàn)DIt為 t年國內(nèi)外商直接投資額，GDPit為i地區(qū)在t年的國內(nèi)生產(chǎn)總值，GDPt為t年全國國內(nèi)生產(chǎn)總值。

根據(jù)計算結(jié)果，1992年和2015年中國各省FDI流入業(yè)績指數(shù)，可以看出東中西部地區(qū)之間FDI分布的差異。1992年FDI流入主要集中在東部地區(qū)，中部和西部地區(qū)的FDI流入比較少，表明FDI在東中西部地區(qū)之間分布十分不均衡，東部與中西部之間差異明顯。2015年東部的FDI流入仍然占主要部分，但是可以明顯看出中西部地區(qū)的FDI流入有了顯著增加，尤其是中部地區(qū)的整體業(yè)績指數(shù)有了一定的上升。自1992年以來，我國FDI區(qū)位分布十分不均衡，但隨著時間推進(jìn)，中西部地區(qū)的FDI流入有了一定改善，所以從時間和空間維度下研究東中西部地區(qū)FDI區(qū)位條件因素之間的差異，可以更好地把握和預(yù)測FDI的動向，為相關(guān)政策制定提供理論依據(jù)①由于篇幅限制，本文不列出外商直接投資業(yè)績指數(shù)結(jié)果，如有需要，可聯(lián)系作者索取。。

三、研究設(shè)計

（一）EBA模型設(shè)置

Levine&Renelt（1992）等提出的衡量不同解釋變量和經(jīng)濟(jì)增長之間“穩(wěn)健性”關(guān)系的極值邊界模型（即EBA模型）：

△Y代表一個國家或地區(qū)的人均GDP增長率，I是與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系密切的核心變量，M是需要研究的目標(biāo)解釋變量，Z是條件變量集，βi、βm、βz是I、M和Z的回歸系數(shù)值，μ是隨機(jī)誤差項。

EBA模型的估計主要分兩步:第一步是進(jìn)行基礎(chǔ)模型估計，先用核心變量I和目標(biāo)變量M對△Y做基本的多元回歸：

如果目標(biāo)解釋變量的系數(shù)統(tǒng)計顯著的話，則進(jìn)行第二步，如果目標(biāo)解釋變量的系數(shù)不顯著，不需要進(jìn)行第二步。第二步穩(wěn)健性檢驗，對通過基礎(chǔ)模型估計的目標(biāo)解釋變量，運(yùn)用式（2）進(jìn)行多次遍歷式回歸，方法為：每次從通過顯著性檢驗的變量中選擇一個作為目標(biāo)解釋變量，再從剩下的變量中任取三個變量組成條件變量集Z進(jìn)行回歸，需考慮任取三個變量排列組合組成條件變量集Z的所有情況，進(jìn)行多次遍歷式回歸。EBA模型所使用的檢驗方法主要有三種：嚴(yán)格的EBA準(zhǔn)則、大R2準(zhǔn)則和Sala-i-Martin準(zhǔn)則。本文參照王立平和肖翔（2010）的研究，使用Sala-i-Martin準(zhǔn)則進(jìn)行檢驗。Martin利用EBA模型對條件變量進(jìn)行類似Bootstrap方式的回歸，得到目標(biāo)變量系數(shù)的估計的分布，如果存在90%的置信區(qū)間不包含0且顯著，則認(rèn)為該目標(biāo)變量具有穩(wěn)健性。該模型能夠處理多重共線性的問題，使得結(jié)論更有說服力。

（二）基于空間面板數(shù)據(jù)的EBA模型

Rupasingha et al.（2004）為提高EBA模型的準(zhǔn)確度加入空間因素，對EBA模型進(jìn)行改進(jìn)，以檢驗FDI區(qū)位條件因素是否穩(wěn)健。

其中，y是其中N×T列被解釋變量，WN是n×n階空間權(quán)重的矩陣，（IT?WN）y為空間滯后被解釋變量，ρ是空間滯后項系數(shù)，在（-1，1）之間取值，表示相鄰地區(qū)的影響程度，M是目標(biāo)解釋變量，Z是條件變量集。

為檢驗影響FDI區(qū)位選擇的穩(wěn)健性因素，需要對通過第一步顯著性檢驗的目標(biāo)變量做穩(wěn)健性檢驗。

其中X是核心變量集，包括核心變量和被解釋變量的空間滯后項，M是需要研究的目標(biāo)變量，Z是條件變量集，β、βm、βz是X、M和Z的回歸系數(shù)值。μ是隨機(jī)誤差項。

（三）變量選擇及數(shù)據(jù)來源

本文的研究對象為中國29個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)），由于一些數(shù)據(jù)的缺失，不包括西藏和重慶，研究時間區(qū)間為1992～2015年，數(shù)據(jù)來源主要為歷年《中國統(tǒng)計年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)由各?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）統(tǒng)計年鑒補(bǔ)充。文中所涉及人均變量的計算均以年末常住人口計算。所選變量均采用對數(shù)的形式來表示，一方面減少異方差的影響，另一方面回歸系數(shù)為彈性，便于解釋回歸結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義。

本文將樣本數(shù)據(jù)劃分為兩個時間段：1992～2001年和2002～2015年，用來分析FDI區(qū)位條件因素在時間維度上的變化。1992年，中國的改革和發(fā)展進(jìn)入新的階段，故選擇1992年作為研究的起始時間。2001年末，中國加入WTO，外商直接投資開始新階段，研究這一階段FDI區(qū)位分布的影響因素，是對中國加入WTO以來FDI區(qū)位分布變化的研究，故選擇2002年作為樣本數(shù)據(jù)的分界點(diǎn)。

被解釋變量：外商直接投資（FDI）。本文選取1992～2015年各地區(qū)實際外商直接投資額作為被解釋變量，并以1978年為基期及年平均匯率進(jìn)行不變價格折算。

核心變量：GDP年均增長率（GGDP）。本文選擇與經(jīng)濟(jì)增長密切相關(guān)的各省GDP年均增長率作為EBA模型的核心變量。

通訊能力：人均郵電業(yè)務(wù)量大的地區(qū)通訊更加便捷，能夠提高企業(yè)信息的交流效率，從而降低企業(yè)的交易費(fèi)用，有利于吸引FDI流入。本文以人均郵電業(yè)務(wù)量衡量各地區(qū)的通訊能力。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：第三產(chǎn)業(yè)比重較高的地區(qū)，整體工業(yè)技術(shù)水平和市場環(huán)境等條件也相對更好，有利于吸引FDI流入。因此，本文以各省第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值的比重來衡量各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

科技創(chuàng)新：企業(yè)核心競爭力是科技實力，F(xiàn)DI會更加傾向于科技創(chuàng)新實力較強(qiáng)的地區(qū)。本文以國內(nèi)發(fā)明專利申請受理量來衡量各地區(qū)科技創(chuàng)新水平。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：FDI傾向于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)。人均GDP高的地區(qū)經(jīng)濟(jì)更加發(fā)達(dá)，消費(fèi)能力更強(qiáng)，市場規(guī)模更大。本文以人均GDP來度量地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并以1978年基期進(jìn)行不變價格折算。

集聚程度：人口集聚會帶來正的外部效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)，一定程度上可以降低成本，從而提高效率。人口密度大的地區(qū)，F(xiàn)DI的集聚效應(yīng)更加明顯。本文以人口密度（以年末常住人口計算）作為替代變量。

金融發(fā)展程度：較高的金融發(fā)展水平為外資企業(yè)提供高質(zhì)量的金融服務(wù)，有利于FDI的流入。本文以金融相關(guān)率（金融機(jī)構(gòu)年末存貸款余額占GDP比重）來衡量金融發(fā)展水平。

基礎(chǔ)設(shè)施：完善的基礎(chǔ)設(shè)施可以降低交通物流成本，增加經(jīng)濟(jì)效益，具有完善基礎(chǔ)設(shè)施的地區(qū)往往都有較多的FDI流入。本文以公路密度來衡量基礎(chǔ)設(shè)施。

能源效率：外商在進(jìn)行投資時會考慮地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及單位能源所能帶來的經(jīng)濟(jì)效益，能源效率越高，對FDI的吸引力越大。本文以單位能源所產(chǎn)生的GDP來衡量能源效率。

城市化水平：城市化水平高的地區(qū)可以提供更好的要素市場、更大的消費(fèi)市場以及更好的服務(wù)，有利于吸引FDI流入。本文以城市人口占總?cè)丝冢ㄒ阅昴┏Ｗ∪丝谟嬎悖┑谋壤齺砗饬砍鞘谢健?/p>

對外開放程度：對外開放程度越高，越有利于FDI的流入。本文以外貿(mào)依存度（進(jìn)出口總額占GDP比重）來衡量對外開放程度。

人力資本：外商對人力資本的要求不斷提高，F(xiàn)DI進(jìn)行區(qū)位選擇時傾向于人力資源相對豐富的地區(qū)，高等學(xué)校在校生數(shù)代表各地區(qū)勞動力質(zhì)量和儲備，本文以高等學(xué)校在校生數(shù)來衡量人力資本。

勞動力成本：勞動力成本與FDI關(guān)系的研究結(jié)論存在一些爭議。一方面，較低的勞動力成本能夠降低企業(yè)生產(chǎn)成本，有利于吸引FDI流入。另一方面，勞動者的高工資又代表著較高的勞動力質(zhì)量和更強(qiáng)的消費(fèi)能力，這也會吸引FDI的流入。本文以職工平均工資來衡量勞動力成本，并以1978年為基期折算成不變價格。

優(yōu)惠政策：政府政策的傾斜是吸引FDI流入的重要因素之一。本文借鑒孫?。?002）對優(yōu)惠政策賦值的方式來代替這一變量，具體如下：具有最高優(yōu)惠政策的五個經(jīng)濟(jì)特區(qū)和浦東新區(qū)，設(shè)權(quán)數(shù)為4；經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)和保稅區(qū)，設(shè)權(quán)數(shù)為3；東部沿海省份，設(shè)權(quán)數(shù)為2；中西部省份設(shè)權(quán)數(shù)為1。優(yōu)惠政策指數(shù)是先確定各省權(quán)數(shù)，再由各省擁有不同等級優(yōu)惠政策區(qū)域個數(shù)，進(jìn)行累加所得。

四、實證結(jié)果和分析

（一）空間相關(guān)性檢驗

全局自相關(guān)研究相鄰地區(qū)的FDI是否存在集聚效應(yīng)，首先對被解釋變量進(jìn)行Moran′s I檢驗，判斷是否存在空間自相關(guān)，如果存在則建立空間計量模型進(jìn)行估計和檢驗。Moran′s I檢驗計算公式如下：

根據(jù)FDI區(qū)位空間變化的“空間溢出”效應(yīng)以及Moran′s I檢驗結(jié)果可知，F(xiàn)DI空間分布具有顯著的正向空間相關(guān)性，在1992～2001年間空間Moran′s I指數(shù)基本保持在0.2左右，在2002～2015年呈現(xiàn)波動的態(tài)勢，F(xiàn)DI基本呈現(xiàn)出很大的空間溢出效應(yīng)，某一地區(qū)FDI的流入會對周邊地區(qū)FDI流入產(chǎn)生影響。

（二）EBA模型估計

1.基礎(chǔ)模型估計

本文選取13個變量對1992～2001年和2002～2015年兩個時期的全國和東中西部分別進(jìn)行顯著性檢驗。如果通過顯著性檢驗，則進(jìn)行第二步穩(wěn)健性檢驗，否則不能作為條件變量。模型如下：

由于本文采用短面板數(shù)據(jù)，故只考慮隨機(jī)效應(yīng)與固定效應(yīng)的選擇。在Hausman檢驗結(jié)果的基礎(chǔ)上，利用Eviews進(jìn)行回歸，實證結(jié)果列于表1①由于篇幅限制，本文不列出Hausman和Moran′s I檢驗結(jié)果，如有需要，可聯(lián)系作者索取。。

表1 基礎(chǔ)模型估計結(jié)果

2.影響因素穩(wěn)健性檢驗

運(yùn)用Sala-I-Martin準(zhǔn)則對通過基礎(chǔ)模型估計的目標(biāo)變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，共經(jīng)過10980次回歸，得到不同時期不同地區(qū)的回歸系數(shù)、t檢驗值、P值及各變量顯著性分布概率。本文表2列出各變量顯著性分布概率，以便后續(xù)分析。

表2 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

根據(jù)Sala-I-Martin檢驗準(zhǔn)則，目標(biāo)變量估計的顯著性概率分布超過90%，則通過了穩(wěn)健性檢驗。下面根據(jù)表2的實證研究結(jié)果，對各地區(qū)進(jìn)行對比分析。

從全國角度看，在1992～2001年期間，通訊能力、基礎(chǔ)設(shè)施、能源效率、人力資本、勞動力成本和優(yōu)惠政策，這六個變量通過了空間EBA的穩(wěn)健性檢驗。在2002～2015年期間，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施、能源效率、人力資本和優(yōu)惠政策，這五個變量通過了穩(wěn)健性檢驗。這表明隨著國內(nèi)通訊能力的不斷加強(qiáng)，金融發(fā)展程度不斷提高，外商在國內(nèi)進(jìn)行投資時，從看重通訊能力、基礎(chǔ)設(shè)施、勞動力成本等因素逐步轉(zhuǎn)向看重地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本等因素，我國吸引外商直接投資由成本導(dǎo)向型逐步轉(zhuǎn)向市場導(dǎo)向和技術(shù)導(dǎo)向型。

從東部地區(qū)看，在1992～2001年期間，金融發(fā)展程度、能源效率、對外開放程度、人力資本和優(yōu)惠政策，這五個變量通過了穩(wěn)健性檢驗。在2002～2015年期間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新、人力資本、優(yōu)惠政策，通過了穩(wěn)健性檢驗。這表明經(jīng)濟(jì)體制改革后，東部金融制度不斷發(fā)展完善，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，使得外商從看重東部開放的外部環(huán)境和地理優(yōu)勢以及政策傾斜，逐步轉(zhuǎn)向看重東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿σ约翱萍紕?chuàng)新實力，顯示了外商在東部地區(qū)的投資逐步偏向市場導(dǎo)向和技術(shù)導(dǎo)向型。

從中部地區(qū)看，在1992～2001年期間，能源效率和人力資本通過了穩(wěn)健性檢驗。在2002～2015年，科技創(chuàng)新、城市化水平和人力資本通過了穩(wěn)健性檢驗。這表明隨著中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)從高資源消耗的產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，外商從看重中部地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源資源以及人力資本的儲備，逐步轉(zhuǎn)向?qū)萍紕?chuàng)新能力和城市化水平的看重，顯示出外商在中部地區(qū)的投資由資源能源導(dǎo)向型逐步向技術(shù)導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變。

從西部地區(qū)看，在1992～2001年期間，通訊能力、能源效率和勞動力成本通過了穩(wěn)健性檢驗，是外商看重的因素。在2002～2015年期間，科技創(chuàng)新能力、能源效率和人力資本通過了穩(wěn)健性檢驗。這表明隨著西部地區(qū)通訊情況的改善，外商從考慮西部地區(qū)對外通訊溝通能力、能源效率以及勞動力成本的優(yōu)勢，逐步轉(zhuǎn)向看重西部的科技創(chuàng)新能力、能源效率以及人力資本的儲備，體現(xiàn)出外商直接投資從成本導(dǎo)向型逐步轉(zhuǎn)向資源導(dǎo)向型和人力資本導(dǎo)向型。

五、結(jié)論和對策建議

依據(jù)本文實證研究結(jié)果，中國各地區(qū)FDI區(qū)位條件因素存在時空差異。分析結(jié)果表明：我國吸引外商直接投資由成本導(dǎo)向型逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌鰧?dǎo)向型和技術(shù)導(dǎo)向型；人力資本和基礎(chǔ)設(shè)施是吸引FDI流入的重要因素；在2002～2015年間，科技創(chuàng)新的作用逐步凸顯；東部對外開放的比較優(yōu)勢、中部能源效率優(yōu)勢、西部勞動力成本優(yōu)勢逐漸減弱，對FDI流入的吸引作用減弱；中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對于吸引FDI的作用尚未凸顯。根據(jù)各地區(qū)FDI區(qū)位條件因素的變化，為各地區(qū)改善自身區(qū)位條件，進(jìn)一步做好招商引資工作，推動經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，提出四點(diǎn)對策建議。

（一）把握外商投資導(dǎo)向，引導(dǎo)外資發(fā)展方向

東部地區(qū)應(yīng)把握外資向市場和技術(shù)導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變的趨勢，充分發(fā)揮地區(qū)市場規(guī)模大、技術(shù)水平高和對外開放程度深的先發(fā)優(yōu)勢，吸引戰(zhàn)略性外商投資，提升外資質(zhì)量。中部地區(qū)應(yīng)充分利用《外商投資產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄》，建立有效的招商引資機(jī)制，鼓勵外資進(jìn)入深度加工、增值鏈條長的產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)外資向技術(shù)導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變。西部地區(qū)要充分利用自身資源能源型產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，吸引原料加工業(yè)、資源開采類產(chǎn)業(yè)的FDI流入。

（二）加大科技教育投入，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

東部地區(qū)應(yīng)加大科技研發(fā)與科學(xué)教育經(jīng)費(fèi)投入，完善人才政策，降低科技人才落戶門檻，為東部地區(qū)發(fā)展儲備高素質(zhì)人才，吸引資本技術(shù)密集型外資。中部地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮勞動力資源優(yōu)勢，加強(qiáng)勞動力的職業(yè)技能培訓(xùn)，同時升級產(chǎn)業(yè)配套基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)造良好的外商投資環(huán)境。西部地區(qū)要提高科技創(chuàng)新財政支出占比，推動高等院校教師隊伍建設(shè)，優(yōu)化教育資源配置，逐步完善交通、水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件，吸引FDI流入。

（三）發(fā)揮地區(qū)比較優(yōu)勢，加強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系

東部地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮地理位置優(yōu)勢和對外開放的先發(fā)優(yōu)勢，引進(jìn)日本、韓國、新加坡等地理位置鄰近國家或地區(qū)的外資。中部地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮能源效率優(yōu)勢和交通樞紐優(yōu)勢，強(qiáng)化與東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系，積極促進(jìn)現(xiàn)代裝備制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)的外資流入。西部地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮勞動力成本優(yōu)勢和資源能源優(yōu)勢，提高資源利用效率，吸引FDI流入資源能源基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，積極加強(qiáng)中亞及歐洲地區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，促進(jìn)外資來源地多元化。

（四）促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展

東部地區(qū)應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，積極引進(jìn)世界500強(qiáng)企業(yè)的戰(zhàn)略投資，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高端化，吸引高質(zhì)量外資流入。中部地區(qū)應(yīng)充分利用東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)，主動承接?xùn)|部優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)，完善產(chǎn)業(yè)鏈，同時積極引導(dǎo)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，培育區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，吸引外資流入。西部地區(qū)要在自身資源優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，打造地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)鏈，利用后發(fā)優(yōu)勢，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，吸引FDI流入。同時在整體上推動?xùn)|中西部產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，逐步形成產(chǎn)業(yè)集聚。