中國海洋經(jīng)濟(jì)重心遷移及其動因分解

(遼寧師范大學(xué) 海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心,遼寧 大連 116029)

1 引言

進(jìn)入21世紀(jì)以來,海洋經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,海洋經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷增強(qiáng),逐漸成為推動我國經(jīng)濟(jì)增長的藍(lán)色引擎[1]。但同時(shí),區(qū)域間海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題依然存在,不利于我國海洋強(qiáng)國戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。識別我國海洋經(jīng)濟(jì)重心遷移路徑和各區(qū)域?qū)Ｑ蠼?jīng)濟(jì)增長變化的貢獻(xiàn)度,并進(jìn)一步探尋不同驅(qū)動因素對各區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)增長變化的作用強(qiáng)度差異性,有助于比較深刻地認(rèn)識中國海洋經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展不平衡問題。

重心概念源于物理學(xué),其本意是指一個(gè)物體各部分所受重力產(chǎn)生的合力的作用點(diǎn)。美國學(xué)者弗·沃爾克于1874年提出人口重心的概念,之后國內(nèi)外學(xué)者將重心模型運(yùn)用于人口、就業(yè)、經(jīng)濟(jì)、能源及環(huán)境污染等領(lǐng)域中[2-6]。如在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中,Klein、Grether、Mathys運(yùn)用重心模型研究了世界經(jīng)濟(jì)重心的變化[2,3]。在國內(nèi),馮宗憲、黃建山[6]、孟廣文等[7]、林思宇等[8]分別對全國及不同省域的經(jīng)濟(jì)重心進(jìn)行了分析。在海洋經(jīng)濟(jì)方面,其重心時(shí)空演變也引起了部分學(xué)者的關(guān)注。如賈明瑤[9]、王澤宇等[10]等分別以江蘇省和我國作為研究對象,分析了海洋經(jīng)濟(jì)與海洋產(chǎn)業(yè)重心演變特征。夏普利值分解法被認(rèn)為是識別重心遷移推力的有效方法。張露等[11]、葉明確[12]利用夏普利值分解法測算分析了各區(qū)域?qū)ξ覈烊粴夤┬?、我國?jīng)濟(jì)重心遷移的貢獻(xiàn)度。此外,國內(nèi)學(xué)者們分析了資源、勞動、資本、科技、金融和政策等因素對中國海洋經(jīng)濟(jì)增長的影響,但在具體量化每個(gè)因素貢獻(xiàn)度和系數(shù)估計(jì)的顯著性與準(zhǔn)確性方面略顯不足,而對數(shù)平均迪式分解法(LMDI)可彌補(bǔ)這一不足。國內(nèi)已有學(xué)者運(yùn)用LMDI分解法分析了勞動力、資本和技術(shù)等對中國經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的研究[13,14]。

綜上所述,已有文獻(xiàn)對不同要素重心遷移的研究較多,而對我國海洋經(jīng)濟(jì)重心遷移的研究相對較少,尤其缺乏海洋經(jīng)濟(jì)重心遷移背后推力和驅(qū)動因素的研究。因此,本文首先運(yùn)用重心模型分析1996—2015年我國海洋經(jīng)濟(jì)重心遷移路徑;其次,利用Shorrocks[15]提出的夏普利值貢獻(xiàn)度測算法分解不同區(qū)域?qū)χ袊Ｑ蠼?jīng)濟(jì)重心遷移的貢獻(xiàn)度;最后,運(yùn)用LMDI分解法對不同區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)增長的動因進(jìn)行分解,從本質(zhì)上探尋不同區(qū)域?qū)χ匦倪w移貢獻(xiàn)大小的原因，以期揭示我國海洋經(jīng)濟(jì)重心遷移的推力和驅(qū)動因素,為制定和調(diào)整海洋發(fā)展政策提供理論依據(jù)。

2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

為揭示不同空間尺度區(qū)域?qū)χ袊Ｑ蠼?jīng)濟(jì)重心遷移的貢獻(xiàn)度,本文分兩級空間單元進(jìn)行研究:①選取我國東部沿海11個(gè)省、市、自治區(qū)(香港和澳門特別行政區(qū)、臺灣地區(qū)除外,以下簡稱“省份”)為基本空間單元;②根據(jù)沿海省份地理位置和前人研究,以環(huán)渤海、中部沿海、南部沿海三大區(qū)為較宏觀的空間單元,其中環(huán)渤海包括遼寧、河北、天津、山東,中部沿海包括江蘇、上海、浙江,南部沿海包括福建、廣東、廣西、海南。

海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值(GOP)能綜合反映出一個(gè)區(qū)域在一定時(shí)期內(nèi)所生產(chǎn)的海洋財(cái)富總和,故選取沿海11個(gè)省份的GOP數(shù)據(jù)為海洋經(jīng)濟(jì)分析指標(biāo)。本文數(shù)據(jù)均來源于《中國海洋經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》及相關(guān)省份統(tǒng)計(jì)年鑒,時(shí)間跨度為1996—2015年。為消除通貨膨脹率影響,以1996年為基期使用GDP平減法對變量數(shù)據(jù)進(jìn)行了平減；部分缺失數(shù)據(jù)通過擬合和周圍地區(qū)近似值替代的方法補(bǔ)全。

3 研究方法

3.1 海洋經(jīng)濟(jì)重心

海洋經(jīng)濟(jì)重心是指在區(qū)域空間里存在一點(diǎn),在該點(diǎn)各個(gè)方向上的海洋經(jīng)濟(jì)力量能夠維持均衡。由于各區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和速度不同,導(dǎo)致海洋經(jīng)濟(jì)重心處于動態(tài)變化之中,其移動軌跡代表了海洋經(jīng)濟(jì)空間轉(zhuǎn)移的過程,反映了中國海洋經(jīng)濟(jì)差異變化過程。計(jì)算公式為:

(1)

式中,X、Y分別為海洋經(jīng)濟(jì)重心經(jīng)度坐標(biāo)和緯度坐標(biāo);n為區(qū)域個(gè)數(shù);Xi、Yi分別為第i個(gè)區(qū)域單元的經(jīng)度坐標(biāo)和緯度坐標(biāo),選取沿海各省份主要沿海城市坐標(biāo);Mi為第i個(gè)區(qū)域單元的海洋生產(chǎn)總值。

3.2 夏普利值分解法

考慮到不同區(qū)域?qū)Ｑ蠼?jīng)濟(jì)重心遷移的貢獻(xiàn)不僅受到自身海洋經(jīng)濟(jì)變量的影響,還受到來自其他區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)變量的間接影響,而且我國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,前后期海洋生產(chǎn)總值變化較大,常用的簡單分解法、方差分解法和微分分解法均不適于海洋經(jīng)濟(jì)重心遷移的貢獻(xiàn)度研究[11,12,15],因此選取夏普利值分解法測度不同區(qū)域?qū)Ｑ蠼?jīng)濟(jì)重心遷移的貢獻(xiàn)度。

夏普利值方法源自博弈論,是討論收益或成本如何在局中人進(jìn)行分配的方法。Shorrocks提出了基于夏普利值的因子貢獻(xiàn)度測算。在此基礎(chǔ)上,萬廣華[16,17]提出了基于回歸的夏普利值分解法,研究關(guān)于收入不平等的問題。海洋經(jīng)濟(jì)重心分解本質(zhì)上是一種非線性分解,因此可以采用夏普利值法來計(jì)算各區(qū)域?qū)Ｑ蠼?jīng)濟(jì)重心遷移的貢獻(xiàn)度。

在海洋經(jīng)濟(jì)重心的貢獻(xiàn)度分解中,假定有n個(gè)小的區(qū)域組成一個(gè)大的區(qū)域K={1,2,…,k,…,n},則第K個(gè)區(qū)域?qū)Ｑ蠼?jīng)濟(jì)重心移動的邊際貢獻(xiàn)為:

(2)

采用這種分解法得到的分解結(jié)果不是精確分解,即各小區(qū)域的邊際移動量之和不一定等于總移動量。因此,需考慮所有區(qū)域{1,2,…,k,…,n}的一個(gè)排列次序σ=(σ1,σ2,…,σn),若k區(qū)域位于第r個(gè)位置,即σ=(σ1,σ2,…σr-1,σr=k,…σn),則定義k前面的r-1個(gè)區(qū)域集合為Prek(σ)=(σ1,σ2,…σr-1),在此排列下,k區(qū)域的邊際貢獻(xiàn)計(jì)算公式為:

(3)

為了消除“路徑依賴”,考慮n!個(gè)不同的排列組合,記所有的排列組合為Π(n),則第k個(gè)區(qū)域?qū)Ｑ蠼?jīng)濟(jì)重心遷移的貢獻(xiàn)計(jì)算公式為:

(4)

要計(jì)算11個(gè)沿海省份對我國海洋經(jīng)濟(jì)重心遷移的貢獻(xiàn)度,則需計(jì)算11！=39916800種排組合下各省份的貢獻(xiàn)度,計(jì)算量較大,因此借鑒參考Castroa J等基于采樣理論的多項(xiàng)式算法[18],計(jì)算各個(gè)區(qū)域?qū)Ｑ蠼?jīng)濟(jì)重心遷移的貢獻(xiàn)率,具體計(jì)算方式見參考文獻(xiàn)[19]。

3.3 LMDI分解模型構(gòu)建

按照對數(shù)平均迪式分解法的思想,參考相關(guān)研究[13,14],選取勞動力、資本和技術(shù)作為海洋經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動因素進(jìn)行無殘差分解,將T-1時(shí)期到T時(shí)期的GOP變動量表示成為各個(gè)解釋變量貢獻(xiàn)份額的線性表達(dá)式為:

(5)

式中,T為時(shí)間;ΔG為各影響因素驅(qū)動下的海洋生產(chǎn)總值變化量;ΔGL、ΔGC、ΔGJ分別表示勞動力變動、資本變動、技術(shù)變動對海洋經(jīng)濟(jì)增長的作用強(qiáng)度,其中以涉海就業(yè)人數(shù)作為勞動力替代變量,以海洋產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資(沿海地區(qū)全社會固定資產(chǎn)投入×(海洋生產(chǎn)總值/國內(nèi)生產(chǎn)總值))作為資本替代變量,以海洋科技經(jīng)費(fèi)總額作為技術(shù)替代變量。

4 結(jié)果分析

4.1 海洋經(jīng)濟(jì)重心演變軌跡分析

本文將各省份地理坐標(biāo)和各年海洋生產(chǎn)總值代入式(1)計(jì)算1996—2015年我國海洋經(jīng)濟(jì)重心經(jīng)度和緯度坐標(biāo),然后繪制我國海洋經(jīng)濟(jì)重心的時(shí)間和空間演變軌跡圖(圖1)。從圖1可見,1996—2015年我國海洋經(jīng)濟(jì)重心在東經(jīng)117.77°—118.77°、北緯29.58°—31.38°之間移動,始終位于長三角地區(qū),與幾何重心(東經(jīng)117.44°、北緯30.67°)相偏離,表明我國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。從移動方向來看,1996年以來我國海洋經(jīng)濟(jì)重心總體上呈向東北方向移動趨勢,但在各個(gè)方向上表現(xiàn)出一定的波動性。1996—2007年,我國海洋經(jīng)濟(jì)重心主要向東北方向移動,中間略有反復(fù);2007—2015年,海洋經(jīng)濟(jì)重心遷移轉(zhuǎn)向西南。從重心移動的距離看,過去16年我國海洋經(jīng)濟(jì)重心由西向東移動的最大距離約為112.22km,由南向北移動的最大距離約為198.82km;1996—2007年我國海洋經(jīng)濟(jì)重心在南北、東西方向上的變動較大;2007—2015年我國海洋經(jīng)濟(jì)重心走向緩和,進(jìn)一步說明我國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性有所收斂,海洋經(jīng)濟(jì)整體空間格局趨向穩(wěn)定。

圖1 1996—2015年我國海洋經(jīng)濟(jì)重心演變軌跡

4.2 海洋經(jīng)濟(jì)重心遷移的貢獻(xiàn)度分解

通過分析海洋經(jīng)濟(jì)重心的演變軌跡,可以發(fā)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)重心的移動方向,但卻不能回答如下問題:當(dāng)海洋經(jīng)濟(jì)重心持續(xù)向北移動時(shí),究竟是整個(gè)北部沿海區(qū)域或大部分北部區(qū)域的海洋生產(chǎn)總值增長較快,還是僅僅由于北部沿海某一個(gè)或幾個(gè)區(qū)域海洋生產(chǎn)總值有了突出的增長,還是因?yàn)槟喜垦睾Ｕ麄€(gè)或某一個(gè)區(qū)域海洋生產(chǎn)總值增長較慢導(dǎo)致的,抑或與南北方向海洋生產(chǎn)總值的增長無關(guān),只是中部沿海區(qū)域海洋生產(chǎn)總值增長不均衡所引起的。對此,采用夏普利值分解法分解不同空間單元對我國海洋經(jīng)濟(jì)重心遷移的貢獻(xiàn)率,并根據(jù)各區(qū)域位置來判斷究竟是何種原因推動海洋經(jīng)濟(jì)重心的遷移。本文參考葉明確的做法,定義貢獻(xiàn)率為正的省份為“引擎省份”,貢獻(xiàn)率為負(fù)的省份為“逆引擎省份”,分別表示推動和抑制重心向某方向遷移的力量。

根據(jù)夏普利值分解法,計(jì)算分析不同空間單元在不同階段對海洋經(jīng)濟(jì)重心遷移的貢獻(xiàn)率,并繪制各空間單元貢獻(xiàn)率圖(圖2)。從圖2可知,不同空間單元對海洋經(jīng)濟(jì)重心遷移的貢獻(xiàn)率存在顯著差異性。圖2a顯示,1996—2007年我國海洋經(jīng)濟(jì)重心向東北移動的引擎省份按照大小排列分別是廣東、廣西、河北、天津、上海、海南,說明在整個(gè)研究期內(nèi)海洋經(jīng)濟(jì)重心遷移的背后推力不僅與天津、河北、上海海洋經(jīng)濟(jì)增長速度較快有關(guān),還與廣東、廣西、海南海洋經(jīng)濟(jì)增速較慢密切相關(guān)。福建和浙江則成為抑制重心遷移的第一、二逆引擎省份。2007—2015年,我國海洋經(jīng)濟(jì)重心轉(zhuǎn)向西南的引擎省份是廣東、遼寧、河北、廣西、山東、浙江,表明重心遷移的推力主要來源于廣東、廣西海洋經(jīng)濟(jì)的快速增長,同時(shí)還受遼寧、河北、山東、浙江海洋經(jīng)濟(jì)增速較慢的影響。在該階段內(nèi),福建仍是抑制重心遷移的第一逆引擎省份,天津是第二逆引擎省份。

圖2 不同階段各空間單元貢獻(xiàn)率

由圖2b可知,在研究期我國內(nèi)南部沿海區(qū)和環(huán)渤海區(qū)是海洋經(jīng)濟(jì)重心移動的主要推力,中部沿海區(qū)則成為抑制重心移動的力量。1996—2007年,我國海洋經(jīng)濟(jì)重心呈向東北方向移動趨勢,南部沿海區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長較慢是主要推力,其次是由環(huán)渤海區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)增長較快引起的。這與分析“引擎省份”的結(jié)論基本一致,研究期內(nèi)排名靠前的引擎省份中天津、河北屬于環(huán)渤海區(qū),廣東、廣西、海南則屬于南部沿海區(qū),這些省份共同成為海洋經(jīng)濟(jì)重心向東北方向移動的推動力。2007—2015年,我國海洋經(jīng)濟(jì)重心向西南方向移動,主要是南部沿海區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長較快引起的,其次是由于環(huán)渤海區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長較慢引起的。這一階段內(nèi)引擎省份中有2個(gè)(廣東、廣西)屬于南部沿海區(qū),3個(gè)(遼寧、河北、山東)屬于環(huán)渤海區(qū),這些省份的引擎作用致使海洋經(jīng)濟(jì)重心向西南方向移動。

4.3 海洋經(jīng)濟(jì)重心遷移的動因分析

根據(jù)LMDI分解原理,本文對1996—2007年、2007—2015年兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)不同空間單元的海洋經(jīng)濟(jì)增長動因進(jìn)行分解,分解結(jié)果見圖3。從圖3可知,2個(gè)時(shí)間段內(nèi)各驅(qū)動因子對我國沿海11個(gè)省份海洋經(jīng)濟(jì)增長均起到了推動作用。其中,勞動力在3個(gè)驅(qū)動因子中作用強(qiáng)度最小,資本和技術(shù)因子的作用強(qiáng)度大小不一,是推動我國沿海各省海洋經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動力。1996—2007年,天津、河北、上海、廣東、廣西、海南是我國海洋經(jīng)濟(jì)重心向東北移動的主要推力,資本投入對河北、天津海洋經(jīng)濟(jì)增長的作用較大,科技創(chuàng)新對上海海洋經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動作用更大。除勞動力驅(qū)動不足外,資本投入對廣東、廣西、海南三省海洋經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動作用也較弱。這可能與珠三角地區(qū)政策優(yōu)勢逐漸減小,環(huán)境污染加劇等原因有關(guān),導(dǎo)致海洋產(chǎn)業(yè)相關(guān)資本向中部沿海區(qū)和環(huán)渤海區(qū)轉(zhuǎn)移,而廣西、海南兩地受經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展水平較低的影響,致使資本投入對海洋經(jīng)濟(jì)增長的作用最小。在這一階段內(nèi),科技創(chuàng)新和資本投入分別對第一(福建)、第二(浙江)逆引擎省份海洋經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動作用更大。

圖3 不同階段省份海洋經(jīng)濟(jì)增長分解結(jié)果

2007—2015年,我國海洋經(jīng)濟(jì)重心向西南方向移動。其中,廣東、廣西海洋經(jīng)濟(jì)快速增長起到一定的推動作用,河北、遼寧、山東、浙江海洋經(jīng)濟(jì)增速放緩也是主要因素?？萍紕?chuàng)新對廣西海洋經(jīng)濟(jì)快速增長的作用強(qiáng)度較大,資本投入對廣東海洋經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動作用比科技創(chuàng)新的作用略大。尤其是《廣東海洋功能區(qū)劃》、《廣東海洋經(jīng)濟(jì)綜合試驗(yàn)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》和2011年《廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》等相關(guān)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的出臺,以及“海上絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”發(fā)展戰(zhàn)略的制定實(shí)施,推動了我國南部沿海區(qū)省份加大海洋科技和海洋相關(guān)資本投入,實(shí)現(xiàn)了我國海洋經(jīng)濟(jì)高速增長。資本投入不足是河北、遼寧、浙江海洋經(jīng)濟(jì)增長緩慢的重要原因,科技創(chuàng)新對山東海洋經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動作用較小。同時(shí),相較于1996—2007年,勞動力因子對沿海所有省份海洋經(jīng)濟(jì)增長的作用強(qiáng)度減弱,技術(shù)創(chuàng)新比資本投入對我國海洋經(jīng)濟(jì)增長作用強(qiáng)度加大的省份增多,進(jìn)一步表明我國海洋經(jīng)濟(jì)增長是在由資本驅(qū)動型向技術(shù)驅(qū)動型轉(zhuǎn)變。

通過對沿海三大區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長動因進(jìn)行分解可知,在研究期內(nèi)勞動力因子對我國沿海三大區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長的作用強(qiáng)度最小,呈減弱趨勢。除勞動力因子外,1996—2007年資本因子對我國南部沿海區(qū)、環(huán)渤海區(qū)和中部沿海區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動作用較小;2007—2015年,科技創(chuàng)新仍對我國環(huán)渤海區(qū)和中部沿海區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動作用較大,資本因子對南部沿海區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)快速增長的作用比技術(shù)因子的作用略大。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文研究了我國海洋經(jīng)濟(jì)重心遷移路徑，基于夏普利值分解法對不同空間單元重心遷移的貢獻(xiàn)度進(jìn)行了分析，并運(yùn)用LMDI指數(shù)分解法,按勞動力、資本和技術(shù)對海洋經(jīng)濟(jì)增長動因進(jìn)行了分解分析,探討了不同時(shí)間段內(nèi)各空間單元對重心遷移貢獻(xiàn)不同的內(nèi)在原因。

主要結(jié)論為:①1996—2015年我國海洋經(jīng)濟(jì)重心移動范圍主要位于長三角地區(qū),總體上呈現(xiàn)向東北方向移動的趨勢。以2007年為界,我國海洋經(jīng)濟(jì)重心先后經(jīng)歷了向東北、西南兩個(gè)方向遷移的階段,且海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性有所收斂。②不同階段內(nèi)我國海洋經(jīng)濟(jì)重心遷移的引擎區(qū)域大致相同。不同的是,1996—2007年我國海洋經(jīng)濟(jì)重心向東北方向遷移是由南部沿海區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長較慢和環(huán)渤海區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長較快引起的,廣東、廣西、河北、天津、上海、海南是該階段內(nèi)重心移動的引擎省份;2007—2015年,我國海洋經(jīng)濟(jì)重心向西南方向移動則是由南部沿海區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長較快和環(huán)渤海區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長較慢引起的,廣東、遼寧、河北、廣西、山東、浙江成為該階段重心遷移的引擎省份。③1996—2015年,各驅(qū)動因子對我國沿海不同區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)增長均起了推動作用。勞動力對不同區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)增長的作用強(qiáng)度最小,資本和技術(shù)因子的作用強(qiáng)度不一,交替成為沿海不同區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動力。

5.2 建議

結(jié)合上述研究結(jié)論,為實(shí)現(xiàn)我國海洋經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展,實(shí)現(xiàn)海洋強(qiáng)國戰(zhàn)略目標(biāo),本文提出以下對策建議:首先,各區(qū)域在推動海洋經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí),要注重對海洋資源的可持續(xù)開發(fā)和對生態(tài)環(huán)境的保護(hù),堅(jiān)持綠色高效發(fā)展,實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)、資源和環(huán)境的良性循環(huán);其次,政府在制定海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策時(shí)應(yīng)適當(dāng)偏向海洋經(jīng)濟(jì)落后區(qū),不斷推動當(dāng)?shù)睾Ｑ螽a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;第三,各區(qū)域還應(yīng)基于比較優(yōu)勢,制定差異化發(fā)展戰(zhàn)略措施。同時(shí),區(qū)域之間還應(yīng)加強(qiáng)海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)同合作發(fā)展,發(fā)揮海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)的輻射引領(lǐng)作用。