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    高新區(qū)建設(shè)有助于降低中小企業(yè)融資約束嗎?——來自“新三板”掛牌企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

    2018-10-31 02:16:10孫翯張文松孟為
    關(guān)鍵詞:新三板現(xiàn)金流三板

    孫翯 張文松 孟為

    (北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100044)

    引言

    改革開放以來,為扭轉(zhuǎn)粗放式要素投入增長(zhǎng)方式、完善高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),我國在一些知識(shí)密集、技術(shù)密集的大中城市和東部沿海地區(qū)建立了一系列致力于發(fā)展高新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)。已有研究肯定了國家級(jí)高新區(qū)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(劉瑞明和趙仁杰,2015)[14]、區(qū)域創(chuàng)新溢出和全要素生產(chǎn)率(王永進(jìn)和張國峰,2016)[18]、企業(yè)履約責(zé)任和融資環(huán)境(龍小寧等,2015)[15]等方面發(fā)揮的積極作用。自1988年我國第一家高新區(qū)——北京市新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)試驗(yàn)區(qū)(現(xiàn)中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū))成立之后,截至2015年底,我國在全國范圍內(nèi)共有146+1家國家高新區(qū),高新區(qū)內(nèi)企業(yè)不僅享受稅收、信貸等方面優(yōu)惠,也在高新區(qū)創(chuàng)新資源迅速集聚帶來的溢出效應(yīng)中獲得自身提升。

    我國多層次資本市場(chǎng)體系建設(shè)已逐漸形成公開證券市場(chǎng)和非公開股權(quán)市場(chǎng)并存的差異化交易體系,而公開證券市場(chǎng)包含了以主板、中小板、創(chuàng)業(yè)板組成的A股市場(chǎng)以及經(jīng)兩次擴(kuò)容的以創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)、成長(zhǎng)性中小微企業(yè)為主的“新三板”市場(chǎng)。因此,“新三板”逐漸成為中小企業(yè)獲得股權(quán)融資的重要場(chǎng)所。三板市場(chǎng)起源于2001年為解決STAQ、NET系統(tǒng)掛牌公司流通股轉(zhuǎn)讓問題而建立的股權(quán)代辦轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)(“舊三板”),之后于2002年和2006年分別將滬深交易所退市公司和中關(guān)村科技園區(qū)非上市股份有限公司納入代辦股份轉(zhuǎn)讓試點(diǎn)范圍,掛牌企業(yè)定位于國家級(jí)高新園區(qū)內(nèi)(中關(guān)村)的高科技企業(yè)。此后,高新區(qū)企業(yè)與“新三板”發(fā)展愈加密不可分。2012年8月,“新三板”市場(chǎng)進(jìn)一步擴(kuò)容,將上海張江、武漢東湖和天津?yàn)I海高新區(qū)的企業(yè)納入非上市股份公司轉(zhuǎn)讓試點(diǎn)。2012年9月,全國中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)(NEEQ)成立。2013年12月14日,國務(wù)院頒布《關(guān)于全國中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)有關(guān)問題的決定》明確全國符合條件的股份公司均可通過主辦券商申請(qǐng)?jiān)谌珖煞蒉D(zhuǎn)讓系統(tǒng)掛牌,不再限制于高新區(qū)內(nèi)企業(yè),“新三板”擴(kuò)容至全國。2013年12月31日起,NEEQ面向全國接收企業(yè)掛牌申請(qǐng)。近年來,隨著“新三板”市場(chǎng)的快速發(fā)展,掛牌企業(yè)數(shù)量從2012年末的200家迅速攀升至2016年末的10163家,相應(yīng)總市值4591.42億元增加至40558.11億元,成為我國多層次資本市場(chǎng)的重要組成部分。

    我國作為新興轉(zhuǎn)軌經(jīng)濟(jì)體,資本市場(chǎng)發(fā)展不完備,企業(yè)融資渠道單一,往往以銀行信貸為主要方式。與此同時(shí),“金融歧視”現(xiàn)象反映了相比民營企業(yè)和高成長(zhǎng)性的中小企業(yè),國有企業(yè)和缺乏投資機(jī)會(huì)的成熟大型企業(yè)更易獲得較大規(guī)模和較長(zhǎng)期限的銀行貸款(Allen et al.,2005)[1]。相對(duì)A股上市公司,“新三板”中掛牌企業(yè)多為規(guī)模較小、可抵押資產(chǎn)比例低、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)高、內(nèi)外部信息不對(duì)稱水平較高的民營創(chuàng)業(yè)企業(yè),可能面臨更高水平的融資約束進(jìn)而限制企業(yè)投資和成長(zhǎng)。高新區(qū)建設(shè)為園區(qū)內(nèi)創(chuàng)業(yè)企業(yè)集中共享政策優(yōu)惠、財(cái)政支持、創(chuàng)新資源提供了條件,而“新三板”從僅限高新區(qū)擴(kuò)充至符合條件的全國企業(yè)均可申請(qǐng)掛牌為對(duì)比高新區(qū)內(nèi)外企業(yè)的融資異質(zhì)性特征提供了研究條件。本文從融資約束視角探究高新區(qū)建設(shè)是否有助于中小企業(yè)緩解制度約束,以增強(qiáng)企業(yè)間信任、企業(yè)與銀行間信任等途徑提升融資能力,改善資金配置效率。

    具體地,本文以2014~2016年“新三板”擴(kuò)容后的掛牌企業(yè)為研究樣本,以投資-現(xiàn)金流敏感性為融資約束代理指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),高新區(qū)掛牌企業(yè)投資-現(xiàn)金流敏感性顯著小于非高新區(qū)樣本,即高新區(qū)企業(yè)面臨的融資約束水平較低;結(jié)合產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和企業(yè)規(guī)模調(diào)節(jié)作用的進(jìn)一步研究表明,高新區(qū)建設(shè)對(duì)企業(yè)融資約束的緩解作用只存在于非國有企業(yè)中,高新區(qū)建設(shè)對(duì)融資約束的“邊際遞減效應(yīng)”使其對(duì)大規(guī)模企業(yè)的緩解效應(yīng)降低;另外,金融發(fā)展水平較高地區(qū)的企業(yè)可以通過非銀行金融機(jī)構(gòu)、商業(yè)信用等其他方式取得融資,因此高新區(qū)建設(shè)帶來融資約束的緩解功能減弱。

    制度背景與理論分析

    一、制度背景

    20世紀(jì)60年代以來,隨著微電子技術(shù)的高速發(fā)展,以美國著名大學(xué)為依托、高技術(shù)中小公司群為基礎(chǔ)的美國硅谷迅速成長(zhǎng),硅谷內(nèi)企業(yè)呈高度分散的組織形式,企業(yè)在核心競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)反應(yīng)靈敏度得以保證的情況下實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)式發(fā)展,企業(yè)通過各種網(wǎng)絡(luò)關(guān)系建立新市場(chǎng)、開發(fā)新技術(shù)、生產(chǎn)新產(chǎn)品。美國硅谷的成功為高科技園區(qū)發(fā)展模式提供了經(jīng)驗(yàn)借鑒。1988年5月,國務(wù)院批復(fù)《北京市新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)試驗(yàn)區(qū)暫行條例》,位于北京中關(guān)村的我國第一家國家級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)——北京市新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)試驗(yàn)區(qū)誕生;1991年3月,國務(wù)院批準(zhǔn)包括上海漕河涇新興技術(shù)開發(fā)區(qū)(現(xiàn)為上海張江高新區(qū))在內(nèi)的26家高新區(qū)為國家級(jí)高新區(qū);根據(jù)國家科技部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2015年底,我國共有146+1家國家級(jí)高新區(qū),創(chuàng)造營業(yè)收入超過25萬億元,工業(yè)總產(chǎn)值超過18萬億元。

    高新區(qū)的建設(shè)是以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展、區(qū)域內(nèi)知識(shí)和創(chuàng)新資源協(xié)同共享、發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新的規(guī)模效應(yīng)、提升區(qū)域整體競(jìng)爭(zhēng)力、調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式為目的的重大政策措施。我國在高新區(qū)建設(shè)之初設(shè)立了高新區(qū)企業(yè)減按15%稅率征收所得稅、出口產(chǎn)品產(chǎn)值達(dá)到總產(chǎn)值70%以上企業(yè)可減按10%的稅率征收所得稅等稅收優(yōu)惠政策;高新技術(shù)儀器設(shè)備進(jìn)口免征進(jìn)口關(guān)稅、高新技術(shù)企業(yè)出口產(chǎn)品免征出口關(guān)稅等關(guān)稅優(yōu)惠政策;銀行積極支持高新技術(shù)企業(yè)生產(chǎn)建設(shè)資金、相關(guān)部門設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)投資基金、統(tǒng)一安排建設(shè)園區(qū)企業(yè)基本建設(shè)項(xiàng)目、免購國家重點(diǎn)建設(shè)債券等金融支持規(guī)定。這些優(yōu)惠政策為高新區(qū)招商引資和規(guī)模經(jīng)濟(jì)奠定了基礎(chǔ),但單純的外延式增長(zhǎng)不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從要素投入拉動(dòng)向技術(shù)創(chuàng)新帶動(dòng)轉(zhuǎn)變,2001年科技部提出“二次創(chuàng)業(yè)”之后,高新區(qū)內(nèi)創(chuàng)業(yè)企業(yè)通過區(qū)域內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),注重引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原始性創(chuàng)新,進(jìn)一步提升了高新區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平。

    二、理論分析與研究假說

    我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展是在金融抑制普遍存在的背景下實(shí)現(xiàn)的。已有研究表明,金融抑制程度提升了銀行在一國金融體系中的主要地位,新興轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與銀行信貸發(fā)展程度緊密相關(guān)(Allen et al.,2005)[1],因此,銀行信貸資金的分配效率與微觀企業(yè)成長(zhǎng)及宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在密切關(guān)系。在信貸融資供給方面,政府對(duì)金融系統(tǒng)的介入監(jiān)管導(dǎo)致資金配置效率低下,稀缺資金傾向于流向違約風(fēng)險(xiǎn)較低、政治關(guān)系緊密的國有企業(yè)(魏志華等,2014)[19]。但已有研究認(rèn)為,國有企業(yè)全要素生產(chǎn)率和投資效率均低于民營及外資企業(yè),國企改革也沒有完全改善國企效率低下的問題(楊汝岱,2015)[20]。因此,信貸資金由國有企業(yè)適當(dāng)向非國有企業(yè)流動(dòng)有利于以提高資源配置效率的方式提高經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性內(nèi)生增長(zhǎng)。相對(duì)于A股上市公司以及大型國有企業(yè),“新三板”掛牌企業(yè)一般為成長(zhǎng)性較強(qiáng)的小規(guī)模初創(chuàng)企業(yè),其自身帶有的不確定性和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)高、固定資產(chǎn)比例低、潛在的外部投資者與公司內(nèi)部信息不對(duì)稱較高等特征提升了外部融資成本,此時(shí)企業(yè)投資將進(jìn)一步依賴內(nèi)部現(xiàn)金流(Fazzari et al.,1988)[6],嚴(yán)重制約了初創(chuàng)企業(yè)的成長(zhǎng)。已有研究認(rèn)為我國“新三板”掛牌企業(yè)可能由于融資渠道狹窄和市場(chǎng)機(jī)制不健全等原因?qū)е氯谫Y效率低下,因此探究“新三板”企業(yè)融資約束影響因素、如何改善其融資環(huán)境具有現(xiàn)實(shí)意義。

    我國學(xué)者對(duì)高新區(qū)建設(shè)與區(qū)域?qū)用娼?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和創(chuàng)新能力、高新區(qū)內(nèi)企業(yè)層面的技術(shù)創(chuàng)新和融資環(huán)境等方面的關(guān)系進(jìn)行了探討,同時(shí),城市產(chǎn)業(yè)集聚帶來的價(jià)值效應(yīng)也得到了廣泛研究。劉瑞明和趙仁杰(2015)[14]采用雙重差分法對(duì)高新區(qū)批復(fù)對(duì)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用,認(rèn)為高新區(qū)通過政策優(yōu)惠、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)等推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,這種推動(dòng)作用在城市等級(jí)和要素稟賦較差的區(qū)域中表現(xiàn)更為明顯。孫健和劉錚(2014)[17]認(rèn)為高新區(qū)建設(shè)帶來的產(chǎn)業(yè)集聚具有地域異質(zhì)性特征,具體表現(xiàn)為高新區(qū)政策在我國東部發(fā)達(dá)地區(qū)為產(chǎn)業(yè)集聚和生產(chǎn)率提高有正面積極作用且存在邊際遞減特征,但在中西部地區(qū)沒有顯著效果。

    高新區(qū)對(duì)園區(qū)內(nèi)企業(yè)融資約束的影響可能主要來源于產(chǎn)業(yè)集聚帶來的價(jià)值增值。首先,高新區(qū)的建設(shè)為高新技術(shù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)集聚提供了載體,而產(chǎn)業(yè)集聚可以通過增加規(guī)模效應(yīng)、共享要素資源、降低關(guān)聯(lián)企業(yè)交易成本進(jìn)而提高集聚企業(yè)獨(dú)立成長(zhǎng)能力(劉瑞明和趙仁杰,2015)[14]以及企業(yè)間互惠合作和信任關(guān)系(盛丹和王永進(jìn),2013)[16],促進(jìn)園區(qū)內(nèi)企業(yè)之間商業(yè)信用的形成(DeiOttati,1994)[5],而商業(yè)信用作為替代融資形式可以優(yōu)化信貸市場(chǎng)分割下的資金配置,進(jìn)而緩解了融資約束;第二,產(chǎn)業(yè)集聚下企業(yè)與供應(yīng)商、客戶等利益相關(guān)者的地理鄰近性有利于降低供應(yīng)鏈上下游關(guān)聯(lián)方對(duì)企業(yè)的監(jiān)督成本并提升信息透明度,加上信息流通速度提升導(dǎo)致企業(yè)違約成本較高,此時(shí),產(chǎn)業(yè)集聚下的企業(yè)可以通過互相擔(dān)保和互相監(jiān)督的形式申請(qǐng)銀行貸款,銀行也會(huì)因信息不對(duì)稱和貸款風(fēng)險(xiǎn)的降低愿意提供資金(Guisoet al.,2004;盛丹和王永進(jìn),2013)[11][16],促進(jìn)了信貸資源配置效率的提高;最后,產(chǎn)業(yè)集聚促使園區(qū)內(nèi)企業(yè)專業(yè)化分工,每個(gè)企業(yè)負(fù)責(zé)更為細(xì)化的獨(dú)立生產(chǎn)環(huán)節(jié),不再需要負(fù)擔(dān)完整工業(yè)流程的冗余加工成本,因此大規(guī)模的資金需求降低(Long and Zhang,2011)[9]。

    也有學(xué)者從產(chǎn)業(yè)集群角度補(bǔ)充了對(duì)高新區(qū)建設(shè)通過集聚效應(yīng)帶來的價(jià)值增值。其中,前文所述的產(chǎn)業(yè)集聚更加強(qiáng)調(diào)某一空間區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)集中情況,產(chǎn)業(yè)集群更注重區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)之間關(guān)系。Long and Zhang(2012)[10]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群帶來地區(qū)內(nèi)企業(yè)出口量和生產(chǎn)效率的提高,產(chǎn)業(yè)相近度高的地區(qū)內(nèi)企業(yè)使用商業(yè)信用融資的可能性更高,一定程度上緩解了融資約束。龍小寧等(2015)[15]認(rèn)為以往研究中產(chǎn)業(yè)集聚概念代替產(chǎn)業(yè)集群忽略了產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)程度,其研究按照產(chǎn)業(yè)分類構(gòu)建更加強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)相互關(guān)聯(lián)的地區(qū)產(chǎn)業(yè)相近度以衡量產(chǎn)業(yè)集群,采用世界銀行和我國統(tǒng)計(jì)局的企業(yè)聯(lián)合調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)業(yè)集群和企業(yè)履約、融資環(huán)境的關(guān)系進(jìn)行分析,結(jié)論認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群的形成導(dǎo)致違約機(jī)會(huì)成本增加以及企業(yè)間商業(yè)信貸可能性的增加,進(jìn)而使集群內(nèi)部企業(yè)面臨更好的履約環(huán)境和融資環(huán)境,但其研究樣本數(shù)據(jù)僅限于2004年,結(jié)論的適用性有待進(jìn)一步討論。本文通過對(duì)擴(kuò)容后“新三板”中高新區(qū)與非高新區(qū)企業(yè)所屬行業(yè)的探索認(rèn)為,樣本中多數(shù)企業(yè)來自制造業(yè)與信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),各子行業(yè)在高新區(qū)與非高新區(qū)樣本中分布較為均勻,產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)難以明顯區(qū)分。因此,掛牌企業(yè)融資約束受高新區(qū)建設(shè)的影響可能更大比例來源于空間上的產(chǎn)業(yè)集聚。

    我國“新三板”市場(chǎng)在2013年全面擴(kuò)容后于年底開始接收全國符合條件企業(yè)的掛牌申請(qǐng),而歸屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的掛牌企業(yè)是否因其受產(chǎn)業(yè)集聚帶來的價(jià)值增值效應(yīng)面臨更低程度的融資約束?從信貸配給視角,產(chǎn)業(yè)集聚為高新區(qū)內(nèi)企業(yè)與銀行之間的信任關(guān)系和信息不對(duì)稱環(huán)境帶來改善,國家對(duì)高新區(qū)企業(yè)的扶持政策一定程度上為企業(yè)還款能力提供保證,企業(yè)的違約風(fēng)險(xiǎn)降低導(dǎo)致銀行在面對(duì)同樣于“新三板”掛牌的創(chuàng)業(yè)企業(yè)時(shí)傾向于向高新區(qū)企業(yè)發(fā)放貸款,一方面降低了銀行評(píng)估貸款風(fēng)險(xiǎn)的信息搜集成本,另一方面也順應(yīng)了國家優(yōu)惠政策為高新區(qū)發(fā)展提供了金融支持。從資金需求視角,高新區(qū)內(nèi)企業(yè)受產(chǎn)業(yè)集聚影響形成了企業(yè)間互惠互利的合作關(guān)系(盛丹和王永進(jìn),2013)[16],進(jìn)而使高新區(qū)內(nèi)受融資約束程度不同企業(yè)的資金實(shí)現(xiàn)二次分配,或向中小金融機(jī)構(gòu)或非正式金融部門尋求融資,而生產(chǎn)合作關(guān)系也使負(fù)責(zé)獨(dú)立生產(chǎn)環(huán)節(jié)的企業(yè)資金需求降低進(jìn)而選擇慢慢向資本要求相對(duì)較低的產(chǎn)業(yè)移動(dòng)。因此,本文提出假設(shè):

    H1:在“新三板”掛牌企業(yè)中,來自高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的企業(yè)面臨的融資約束程度較低。

    已有研究認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)具有“邊際遞減”規(guī)律,即高新區(qū)建設(shè)對(duì)融資約束的緩解作用在初始融資環(huán)境較差的企業(yè)中表現(xiàn)更為明顯(劉瑞明和趙仁杰,2015)[14]。從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)視角來看,相對(duì)國有企業(yè),非國有尤其是中小規(guī)模企業(yè)難以獲得銀行信貸,信貸融資中的產(chǎn)權(quán)歧視現(xiàn)象普遍存在(魏志華等,2014)[19],那么高新區(qū)建設(shè)產(chǎn)生的集聚效應(yīng)應(yīng)對(duì)非國有企業(yè)融資約束緩解程度更大。從企業(yè)規(guī)模來看,中小企業(yè)由于更高的內(nèi)外部信息不對(duì)稱程度和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)以及更少的抵押品,且其規(guī)模受限無法與銀行討價(jià)還價(jià),因此面臨著比大規(guī)模企業(yè)更高程度的融資困難,高新區(qū)對(duì)融資約束的緩解作用應(yīng)在中小規(guī)模企業(yè)中表現(xiàn)更為明顯。從地區(qū)金融發(fā)展視角,完善的區(qū)域金融環(huán)境表明企業(yè)融資渠道更為廣泛,除信貸融資渠道之外,企業(yè)可以通過其他金融機(jī)構(gòu)、商業(yè)信用、風(fēng)險(xiǎn)投資、私募股權(quán)等形式獲得融資,即企業(yè)本來所受外部融資約束程度較小,因此不會(huì)因高新區(qū)建設(shè)而有很大改變,而高新區(qū)建設(shè)可以彌補(bǔ)區(qū)域金融發(fā)展程度滯緩帶來的企業(yè)融資困境。本文提出以下假設(shè):

    H2a:高新區(qū)建設(shè)對(duì)非國有企業(yè)的融資約束緩解作用更明顯。

    H2b:高新區(qū)建設(shè)對(duì)中小規(guī)模企業(yè)的融資約束緩解作用更明顯。

    H2c:高新區(qū)建設(shè)對(duì)金融發(fā)展較為落后地區(qū)企業(yè)的融資約束緩解作用更明顯。

    研究設(shè)計(jì)

    一、數(shù)據(jù)來源和樣本選擇

    由于高新技術(shù)園區(qū)內(nèi)企業(yè)是“新三板”初建和首次擴(kuò)容時(shí)的重要內(nèi)容,高新區(qū)建設(shè)與企業(yè)在“新三板”掛牌的關(guān)系比高新區(qū)與A股上市公司更加密切;進(jìn)一步,相對(duì)A股上市公司,“新三板”掛牌企業(yè)主要為創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的科技型成長(zhǎng)類公司,這類公司由于資產(chǎn)規(guī)模、企業(yè)年齡、內(nèi)外部信息等因素制約面臨更強(qiáng)的融資約束,探究高新區(qū)建設(shè)這一外生因素對(duì)其融資約束的緩解作用更具現(xiàn)實(shí)意義。因此,本文選取“新三板”兩次擴(kuò)容后的掛牌企業(yè)樣本(樣本期間為2014.1.1~2016.12.31)探究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)企業(yè)是否面臨較低程度的融資約束。掛牌企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均來自CSMAR新三板研究數(shù)據(jù)庫,企業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)來自全國中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)(NEEQ)官方網(wǎng)站,產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)據(jù)來自WIND數(shù)據(jù)庫。

    二、變量設(shè)計(jì)

    1. 融資約束(Financial Constraints)

    本文采用投資-現(xiàn)金流敏感性(Fazzari et al.,1988)[6],并在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中使用現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性、SA指數(shù)、Almeida and Campello(2010)[3]提出的企業(yè)內(nèi)外部融資方式替代程度作為融資約束替代指標(biāo)以探究基本檢驗(yàn)結(jié)論的可靠性。由于資本市場(chǎng)的不完全,資金提供者和使用者之間的信息不對(duì)稱導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)外部融資成本存在顯著差異,外源融資成本顯著高于內(nèi)源融資,企業(yè)的投資支出不再僅僅和投資機(jī)會(huì)相關(guān),還應(yīng)與內(nèi)部現(xiàn)金流相關(guān)。Fazzari et al.(1988)[6]認(rèn)為受融資約束嚴(yán)重的企業(yè)投資與內(nèi)部現(xiàn)金流的關(guān)系更強(qiáng),構(gòu)造如下模型衡量融資約束程度:

    其中,INVESTi,t為公司i在t期的投資支出,TOBINQi,t-1為公司i在滯后期的投資機(jī)會(huì),CFi,t為公司i在t期的經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流量?jī)纛~,α2即為投資對(duì)現(xiàn)金流的敏感性,當(dāng)α2>0時(shí)表示公司投資依賴內(nèi)部現(xiàn)金流,受到外部融資約束。根據(jù)以往研究(曹春方等,2015)[12],本文加入控制變量營運(yùn)資本波動(dòng)(ΔNWCi,t)、公司規(guī)模(SIZEi,t-1)、企業(yè)負(fù)債(LEVi,t-1)、公司年齡(AGEi,t)、行業(yè)和年度固定效應(yīng)(∑IND,∑YEAR),為研究高新區(qū)建設(shè)對(duì)融資約束的影響,本文加入高新區(qū)變量(HTZONEi)調(diào)整模型(1):

    2.高新區(qū)建設(shè)(HTZONE)

    “新三板”市場(chǎng)的擴(kuò)容為研究高新區(qū)建設(shè)帶來的微觀價(jià)值效應(yīng)提供了研究條件,2013年底“新三板”開始接收全國符合條件企業(yè)的掛牌申請(qǐng),在此之前只有中關(guān)村科技園區(qū)、上海張江高新區(qū)、武漢東湖新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)和天津?yàn)I海高新區(qū)四家高新區(qū)的企業(yè)可在“新三板”掛牌。本文樣本中若企業(yè)來自高新區(qū),則高新區(qū)啞變量(HTZONE)取1,否則為0。文中其余所有涉及變量見表1所示。

    表1 變量解釋

    實(shí)證結(jié)果與分析

    一、描述性統(tǒng)計(jì)

    表2為高新區(qū)建設(shè)對(duì)投資-現(xiàn)金流敏感性影響基本檢驗(yàn)的主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)??梢钥闯?,37.3%的公司年度觀測(cè)值為來自高新區(qū)的企業(yè)樣本,樣本中多于半數(shù)的掛牌企業(yè)來自非高新區(qū),“新三板”的擴(kuò)容給其他符合條件的中小企業(yè)均提供了參與資本市場(chǎng)的機(jī)會(huì)。樣本企業(yè)財(cái)務(wù)狀況差距較大,資產(chǎn)負(fù)債率最高達(dá)74.8%。公司成立年限分布在4~19年。

    二、多元回歸分析

    為探究相對(duì)非高新區(qū)掛牌企業(yè),高新區(qū)企業(yè)是否面臨不同程度的融資約束(假設(shè)1),本文按照樣本企業(yè)是否屬于高新區(qū)對(duì)模型(2)進(jìn)行分組回歸,對(duì)含現(xiàn)金流和高新區(qū)變量交叉項(xiàng)模型(3)回歸,結(jié)果如下表所示。第(1)~(3)列列示了模型(2)的回歸分析結(jié)果,第(4)列為模型(3)的回歸結(jié)果。

    表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

    第(1)~(4)列回歸系數(shù)表明在全樣本或分樣本情況下,“新三板”掛牌企業(yè)投資-現(xiàn)金流敏感性均顯著為正。第(2)列和第(3)列的結(jié)果顯示,在高新區(qū)分樣本中投資-現(xiàn)金流敏感系數(shù)為0.061,且在1%水平顯著;在非高新區(qū)樣本中投資-現(xiàn)金流敏感系數(shù)為0.088,且在1%水平顯著;對(duì)兩個(gè)系數(shù)進(jìn)行組間回歸系數(shù)差異Chow檢驗(yàn)結(jié)果表明,兩者存在明顯差異(x2=2.95,p=0.086),即高新區(qū)樣本中投資-現(xiàn)金流敏感性顯著小于非高新區(qū)樣本,高新區(qū)企業(yè)面臨的融資約束水平較低。第(4)列的回歸分析采用模型(3)加入現(xiàn)金流和高新區(qū)變量的交叉項(xiàng)CFi,t/ASSETi,t-1×HTZONEi,結(jié)果顯示其系數(shù)在10%水平顯著為負(fù),進(jìn)一步說明高新區(qū)企業(yè)面臨較低水平的融資約束,其投資-現(xiàn)金流敏感性低于非高新區(qū)企業(yè),結(jié)論證實(shí)假設(shè)H1。

    為檢驗(yàn)H2a、H2b、H2c對(duì)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模以及區(qū)域金融發(fā)展水平在高新區(qū)建設(shè)和企業(yè)投資-現(xiàn)金流敏感性關(guān)系中的作用,本文采用模型(3)分別根據(jù)企業(yè)是否屬于國有企業(yè)、是否屬于中小規(guī)模企業(yè)和區(qū)域金融發(fā)展程度進(jìn)行分組回歸檢驗(yàn)。其中,參照以往研究,本文采用省級(jí)非金融企業(yè)境內(nèi)股票融資成交額占GDP比例、社會(huì)融資規(guī)模占GDP比例兩個(gè)指標(biāo)衡量省級(jí)金融發(fā)展水平,將其中位數(shù)作為分組界限,大于等于中位數(shù)的為金融發(fā)展水平較高組,其余為金融發(fā)展水平較低組,所用數(shù)據(jù)來自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。

    表3 高新區(qū)建設(shè)與“新三板”掛牌企業(yè)投資-現(xiàn)金流敏感性

    分組回歸結(jié)果如表4和表5所示。表4的第(1)~(2)列分別列示了非國有企業(yè)和國有企業(yè)投資-現(xiàn)金流敏感性與高新區(qū)建設(shè)的關(guān)系,可以看出CFi,t/ASSETi,t-1×HTZONEi的系數(shù)僅在非國有企業(yè)樣本中顯著為負(fù)(系數(shù)為-0.026,在5%水平顯著),說明高新區(qū)建設(shè)對(duì)企業(yè)融資約束的緩解作用只存在于非國有企業(yè)中,而高新區(qū)建設(shè)對(duì)融資約束的緩解作用在本身具有信貸優(yōu)勢(shì)和低融資約束水平的國有企業(yè)樣本中不再明顯。第(3)~(4)列為企業(yè)規(guī)模對(duì)投資-現(xiàn)金流敏感性與高新區(qū)建設(shè)的調(diào)節(jié)作用。由于經(jīng)營不確定性和違約風(fēng)險(xiǎn)更高、抵押品比例較低、信息不透明程度更大等原因,中小規(guī)模企業(yè)比大規(guī)模企業(yè)投資更加依賴內(nèi)部現(xiàn)金流即更易受到融資約束,而高新區(qū)建設(shè)對(duì)緩解融資約束的“邊際遞減效應(yīng)”使其對(duì)大規(guī)模企業(yè)的緩解效應(yīng)減弱,此時(shí)CFi,t/ASSETi,t-1×HTZONEi系數(shù)僅在中小規(guī)模企業(yè)中顯著為負(fù)。以上結(jié)論證實(shí)假設(shè)H2a和H2b。

    表4 高新區(qū)建設(shè)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)&企業(yè)規(guī)模與“新三板”掛牌企業(yè)投資-現(xiàn)金流敏感性

    表5為按照省級(jí)非金融企業(yè)境內(nèi)股票融資成交額占GDP比例、社會(huì)融資規(guī)模占GDP比例兩個(gè)指標(biāo)分組的金融發(fā)展水平對(duì)基本關(guān)系的調(diào)節(jié)作用?;貧w結(jié)果顯示,CFi,t/ASSETi,t-1×HTZONEi系數(shù)在金融發(fā)展水平較低的分樣本中顯著為負(fù),高新區(qū)建設(shè)對(duì)融資約束的緩解作用在金融發(fā)展水平較高的樣本中不再明顯。結(jié)果表明,在地區(qū)金融發(fā)展水平較高的情況下,企業(yè)可以通過非銀行金融機(jī)構(gòu)、商業(yè)信用等其他方式取得融資,此時(shí)高新區(qū)建設(shè)帶來的增量作用不再明顯,進(jìn)一步證實(shí)了高新區(qū)建設(shè)緩解融資約束的“邊際遞減效應(yīng)”,證實(shí)假設(shè)H2c。

    表5 高新區(qū)建設(shè)、金融發(fā)展水平與“新三板”掛牌企業(yè)投資-現(xiàn)金流敏感性

    穩(wěn)健性與進(jìn)一步檢驗(yàn)

    一、替換融資約束衡量指標(biāo)

    企業(yè)在面臨融資約束時(shí),公司投資選擇帶來的價(jià)值增值顯得尤為重要,此時(shí)公司是否持有足夠的流動(dòng)資產(chǎn)以完成投資決策發(fā)揮了關(guān)鍵作用。Kaplan and Zingales(1997)[8]構(gòu)建KZ指數(shù)并探究其與投資-現(xiàn)金流敏感性的關(guān)系并證實(shí)兩者呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,認(rèn)為投資-現(xiàn)金流敏感性不能準(zhǔn)確反應(yīng)融資約束程度。Almeida et al.(2004)[2]認(rèn)為面臨融資約束的公司會(huì)出于預(yù)防動(dòng)機(jī)持有更多的流動(dòng)資產(chǎn)以應(yīng)對(duì)后續(xù)投資,即面臨融資約束的公司現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性較高。Chang et al.(2007)[4]采用澳大利亞公司樣本探究表明面臨融資約束的公司有較低的投資-現(xiàn)金流敏感性和較高的現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性,即融資約束使企業(yè)留存更多現(xiàn)金用于投資的同時(shí)減少了當(dāng)期投資。連玉君等(2010)[13]按照公司規(guī)模、股利分配、資產(chǎn)負(fù)債率三個(gè)指標(biāo)分別定義融資約束組和非融資約束組,對(duì)其現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明,面臨融資約束的企業(yè)有更高的現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性。綜上,投資-現(xiàn)金流敏感性指標(biāo)可能不能準(zhǔn)確測(cè)度企業(yè)融資約束,本文進(jìn)一步采用現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性、SA指數(shù)、內(nèi)外部融資可替代程度(Almeida and Campello,2010;Hadlock and Pierce,2010)[3][7]衡量融資約束對(duì)基本假設(shè)進(jìn)行再檢驗(yàn)。

    1. 現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性

    根據(jù)以往研究,本文定義現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性模型為:

    其中,ΔCASHi,t為公司i在t年的現(xiàn)金持有變化,CFi,t為公司i在t年的經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量,控制變量包括公司成長(zhǎng)性(TOBINQi,t)、公司規(guī)模(SIZEi,t)、資本支出(INVi,t)、現(xiàn)金替代物變化(ΔCASHEQi,t)和短期負(fù)債的變化(ΔSHORTDEBTi,t),本文進(jìn)一步控制了年度效應(yīng)(YEAR)和行業(yè)效應(yīng)(IND),系數(shù)β1為企業(yè)i面臨的融資約束程度。為研究高新區(qū)建設(shè)對(duì)“新三板”掛牌企業(yè)融資約束的影響,加入高新區(qū)變量調(diào)整以上模型,β3為高新區(qū)建設(shè)對(duì)園區(qū)內(nèi)企業(yè)融資約束的影響作用,其余變量定義見表1變量解釋。

    本文對(duì)模型(4)進(jìn)行全樣本和以企業(yè)是否屬于高新區(qū)為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組回歸,實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)(限于文章篇幅,相關(guān)結(jié)果未列出,作者留存?zhèn)渌?,在全樣本和非高新區(qū)樣本中,“新三板”掛牌企業(yè)現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性系數(shù)均在1%水平上顯著為正,企業(yè)可能出于預(yù)防動(dòng)機(jī)持有更多現(xiàn)金以備后續(xù)投資;而高新區(qū)樣本中現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性系數(shù)不再顯著,這可能是由于高新區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚為掛牌企業(yè)帶來融資便利,緩解了融資約束困境。在對(duì)模型(5)進(jìn)行全樣本回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),CFi,t/ASSETi,t-1×HTZONEi系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù),表明高新區(qū)內(nèi)企業(yè)的現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性更低,高新區(qū)企業(yè)不會(huì)保持較高的流動(dòng)性水平以應(yīng)對(duì)投資時(shí)的資金不足,即高新區(qū)企業(yè)融資約束水平更低。

    2. SA指數(shù)

    SA指數(shù)是使用相對(duì)外生的公司特征變量(規(guī)模和年齡)構(gòu)建融資約束指數(shù),其為負(fù)值且絕對(duì)值越大表示融資約束越嚴(yán)重,計(jì)算公式為:

    在計(jì)算出每個(gè)企業(yè)-年度的SA指數(shù)基礎(chǔ)上,本文采用模型(7)實(shí)證檢驗(yàn)高新區(qū)建設(shè)對(duì)企業(yè)融資約束的影響。回歸結(jié)果可以看出(限于文章篇幅,相關(guān)結(jié)果未列出,作者留存?zhèn)渌?,無論是否加入控制變量和控制年度及行業(yè)效應(yīng),高新區(qū)建設(shè)HTZONEi系數(shù)均顯著為正,即高新區(qū)建設(shè)可以起到緩解融資約束的作用。

    3. 企業(yè)內(nèi)外部融資替代關(guān)系

    Almeida and Campello(2010)[3]認(rèn)為當(dāng)企業(yè)內(nèi)外部融資替代關(guān)系較強(qiáng)時(shí),企業(yè)面臨的融資約束水平更低,本文借鑒其研究,建立如下模型以討論高新區(qū)建設(shè)對(duì)新三板掛牌企業(yè)融資約束的影響:

    其中,EX_FINANINGi,t為企業(yè)i在t年度獲得的外部權(quán)益融資和債務(wù)融資之和,CFi,t公司i在t期的經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流量?jī)纛~,CASHi,t-1為公司i在t-1期期末持有的現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物。系數(shù)α1即為內(nèi)外部融資替代程度的表征指標(biāo)(α1<0),而模型(9)中交乘項(xiàng)CFi,t/ASSETi,t-1×HTZONEi的系數(shù)α3則為高新區(qū)建設(shè)對(duì)新三板掛牌企業(yè)融資約束程度的影響,若α3<0則說明處于高新區(qū)的企業(yè)融資約束程度較低,即內(nèi)外部融資替代關(guān)系較強(qiáng)。本文首先對(duì)模型(8)進(jìn)行全樣本和分樣本(高新區(qū)和非高新區(qū)樣本)回歸,然后對(duì)模型(9)進(jìn)行全樣本回歸,結(jié)果如表6所示。分樣本可以看出,高新區(qū)樣本的內(nèi)外部融資替代性更強(qiáng),而交乘項(xiàng)CFi,t/ASSETi,t-1×HTZONEi回歸系數(shù)在1%水平顯著為負(fù),進(jìn)一步說明高新區(qū)建設(shè)有利于緩解掛牌企業(yè)融資約束。

    二、市場(chǎng)化進(jìn)程的影響

    由于我國各地區(qū)市場(chǎng)發(fā)育水平不一致,市場(chǎng)化水平較高的地區(qū)產(chǎn)品市場(chǎng)和要素市場(chǎng)發(fā)展較為成熟,金融中介組織相對(duì)發(fā)達(dá),法律制度更為完善,企業(yè)貸款違約風(fēng)險(xiǎn)較低,此時(shí)高新區(qū)集聚效應(yīng)帶來融資環(huán)境改善程度可能低于市場(chǎng)化水平較差的地區(qū)。本文采用王小魯、樊綱的《中國分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告(2016)》將樣本公司按照市場(chǎng)化總指數(shù)和市場(chǎng)中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境指數(shù)分別分組,對(duì)模型(3)進(jìn)行回歸分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)(限于文章篇幅,相關(guān)結(jié)果未列出,作者留存?zhèn)渌?,下?,高新區(qū)建設(shè)的“邊際效應(yīng)遞減”現(xiàn)象仍然存在,其對(duì)掛牌企業(yè)的融資約束緩解作用在市場(chǎng)化水平較低和市場(chǎng)中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境差時(shí)表現(xiàn)更為明顯。

    三、高新區(qū)建設(shè)的反向選擇

    表6 高新區(qū)建設(shè)與“新三板”掛牌企業(yè)內(nèi)外部融資替代性

    高新區(qū)在建設(shè)過程中往往推出優(yōu)惠措施吸引高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)企業(yè)入駐產(chǎn)業(yè)園區(qū),進(jìn)而帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)其他企業(yè)的共同發(fā)展,因此,可能存在本來受融資約束水平較低的企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)園區(qū),而非高新區(qū)建設(shè)帶來的融資環(huán)境改善。本文確定高新區(qū)企業(yè)為實(shí)驗(yàn)組,并采用傾向匹配得分法(PSM)對(duì)高新區(qū)企業(yè)按其自身特征(公司規(guī)模、財(cái)務(wù)狀況、營業(yè)收入增長(zhǎng)率、資產(chǎn)收益率、企業(yè)年齡、產(chǎn)權(quán)特征和行業(yè))進(jìn)行Kernel匹配,比較兩組的融資約束指數(shù)(SA指數(shù))差異。匹配后的非高新企業(yè)組企業(yè)融資約束指數(shù)仍顯著高于高新企業(yè)組,說明控制企業(yè)特征后,與非高新企業(yè)組相比,高新區(qū)企業(yè)面臨的融資約束水平較低,高新區(qū)建設(shè)有利于“新三板”掛牌企業(yè)的融資環(huán)境改善。

    結(jié)論

    本文從產(chǎn)業(yè)集聚理論出發(fā),基于我國高新區(qū)建設(shè)及新三板擴(kuò)容的制度背景,采用2014~2016年“新三板”擴(kuò)容后的掛牌企業(yè)為研究樣本,對(duì)高新區(qū)建設(shè)與新三板掛牌企業(yè)融資約束之間關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),高新區(qū)掛牌企業(yè)投資-現(xiàn)金流敏感性顯著小于非高新區(qū)樣本,即高新區(qū)企業(yè)面臨的融資約束水平較低;結(jié)合掛牌企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模、區(qū)域金融發(fā)展水平的進(jìn)一步研究表明,高新區(qū)建設(shè)對(duì)企業(yè)融資約束的作用具有“邊際遞減效應(yīng)”,高新區(qū)建設(shè)可以更高程度地緩解非國有企業(yè)、中小規(guī)模企業(yè)以及區(qū)域金融發(fā)展水平較差地區(qū)企業(yè)的融資約束。本文在穩(wěn)健性和拓展檢驗(yàn)中使用現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性、SA指數(shù)、內(nèi)外部融資可替代性作為新三板掛牌企業(yè)融資約束的替代指標(biāo),研究認(rèn)為高新區(qū)內(nèi)企業(yè)現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性更低、SA指數(shù)更大、內(nèi)外部融資可替代性更高;本文采用市場(chǎng)化水平、市場(chǎng)中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境進(jìn)一步證實(shí)了高新區(qū)建設(shè)對(duì)融資約束緩解效應(yīng)的“邊際效應(yīng)遞減”現(xiàn)象。

    本文拓展了“新三板”掛牌企業(yè)融資約束影響因素以及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)微觀效應(yīng)的相關(guān)研究,為監(jiān)管者引導(dǎo)“新三板”融資效率改善、發(fā)揮高新區(qū)集聚效應(yīng)以緩解企業(yè)融資困境提供理論依據(jù)。

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