基于知識圖譜的國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的可視化分析

姜廣富，鮑欣欣，夏培玲

（大連理工大學(xué)體育教學(xué)部，遼寧 大連 116024）

進入21世紀以來，體能訓(xùn)練在國內(nèi)競技體育領(lǐng)域受到了前所未有的關(guān)注[1]。體能訓(xùn)練是競技運動訓(xùn)練的核心，也是大眾健身的運動主題[2]，隨著現(xiàn)代科學(xué)理論與技術(shù)對競技運動的影響與滲透，當今世界運動員體能訓(xùn)練的科學(xué)化進程也不斷地得到加速發(fā)展，出現(xiàn)了許多先進的理念、先進的運動技術(shù)、先進的訓(xùn)練方法與手段[3-5]，為了更好地把握國內(nèi)外體能訓(xùn)練的研究現(xiàn)狀、熱點與前沿等信息，本文借助可視化軟件Citespace V，結(jié)合科學(xué)計量學(xué)理論，在定性與定量的基礎(chǔ)上，總結(jié)與梳理國內(nèi)外體能訓(xùn)練的研究現(xiàn)狀、研究熱點與前沿，為豐富和完善我國體能訓(xùn)練理論體系提供借鑒與參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源 以Web of ScienceTM核心合集為來源數(shù)據(jù)庫進行檢索，采用基本檢索，檢索策略為：TS=（physical fitness training）or（core training），時間跨度為2007-2018年，共得到4942篇文獻，然后進行精煉文獻類別為：Sport sciences，文獻格式為：English Article，最終共獲得1 550篇文獻，文獻檢索及下載時間為2018年2月28日。

表1 本研究數(shù)據(jù)一覽

1.2 研究方法

1.2.1 可視化分析法采用基于Java平臺的Citespace V的可視化軟件繪制科學(xué)知識圖譜。Citespace V是美國德雷塞爾大學(xué)陳超美教授開發(fā)的，適于多元、分時、動態(tài)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)分析國際領(lǐng)先可視化應(yīng)用軟件[6]。Citespace V可以將大量的數(shù)據(jù)繪制成圖形或圖像，借助圖譜的直觀性，研究者可以透視整個研究領(lǐng)域的重要文獻，理順研究目標和知識網(wǎng)絡(luò)，把握研究前沿和最新的發(fā)展趨勢，客觀展現(xiàn)研究領(lǐng)域的發(fā)展和歷史演進過程[7-9]。

1.2.2 文獻計量法文獻計量法就是利用統(tǒng)計學(xué)方法對相關(guān)文獻特征進行統(tǒng)計分析，用數(shù)據(jù)來描述或解釋文獻的數(shù)據(jù)特征和變化規(guī)律的方法，從而揭示文獻的特點和規(guī)律[10]。

1.2.3 數(shù)理統(tǒng)計法運用Excel 2010對年度刊文量、研究機構(gòu)、國家/地區(qū)等進行統(tǒng)計分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的年度發(fā)文量分布情況國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究領(lǐng)域的發(fā)文量與時間的變化關(guān)系，能夠揭示出該研究領(lǐng)域的研究歷史、發(fā)展速度和發(fā)展狀況，并預(yù)測其發(fā)展趨勢[11]。從圖1可以看出，國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的發(fā)文量整體呈上升趨勢，依據(jù)發(fā)文量的變更走勢，可將國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的劃分為2個階段，第1階段：2007-2012年為發(fā)文量持續(xù)增長階段且此階段的增長的數(shù)量比較穩(wěn)定，有2007年的62篇上升到2012年134篇，增長了近2.2倍;第2階段：2013-2018年2月為發(fā)文量高速增長階段，發(fā)文量的增長幅度較大，其中發(fā)文量在2016年達到頂峰發(fā)文量192篇是2007年的3倍之多。由線性回歸曲線可以看出，未來國內(nèi)外體能訓(xùn)練相關(guān)研究的發(fā)文量仍呈增長態(tài)勢，說明學(xué)術(shù)界對體能訓(xùn)練相關(guān)研究的關(guān)注度越來越高。

圖1 2007-2018年國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的年度發(fā)文量分布情況

2.2 國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的國家/地區(qū)分布情況通過國家/地區(qū)分布可以掌握該研究領(lǐng)域的科研力量分布，為我們進行科研考察與合作提供借鑒作用[12]。在Citesapce V的功能參數(shù)區(qū)進行設(shè)置，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇“country”，時間切片為2年一切割，閾值設(shè)置為“top50”,運行Citespace V繪制出國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的國家/地區(qū)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜（圖2）及國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究國家分布表（見表2）。綜合圖2和表2可以看出，2007-2018年有關(guān)國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的155篇文獻公布在48個國家/地區(qū)，其中發(fā)文量超過66篇的有10個國家/地區(qū)。美國以395篇發(fā)文量位居第1，占總發(fā)文量的25.4%，巴西的發(fā)文量為177篇位居第2，占總發(fā)文量的11.4%，西班牙的發(fā)文量為173位居第3，占總發(fā)文量的11.1%。發(fā)文量較多的國家多為發(fā)達國家或競技水平比較高的國家/地區(qū)，對體能訓(xùn)練研究重視程度遠高于其他國家/地區(qū)。

圖2 2007-2018年國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的國家/地區(qū)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

表2 2007-2018年國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的國家分布情況

2.3 國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的高產(chǎn)機構(gòu)分布情況對一個研究領(lǐng)域機構(gòu)的分析，能夠更加清楚地了解和把握該領(lǐng)域理論研究的高地[13]，從而為該研究領(lǐng)域內(nèi)人才引進、求學(xué)進修、學(xué)術(shù)合作等提供理論參考[14]。在Citespace V功能參數(shù)區(qū)進行設(shè)置，時間切片為2年一切割，網(wǎng)絡(luò)類型選擇節(jié)點“Institution”機構(gòu)，閾值設(shè)置為“top50”,運行Citespace V繪制出國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的高產(chǎn)機構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜（圖3）及國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究機構(gòu)分布表（表3）。圖3中，每1個節(jié)點代表1個研究機構(gòu)，節(jié)點越大的機構(gòu)發(fā)文量就越多，節(jié)點的連線粗細代表研究機構(gòu)間的合作程度，節(jié)點之間的連線越粗表示機構(gòu)之間的合作關(guān)系越密切。圓圈最外層的紫色表示文獻的中心性，中性線是在知識圖譜起連接作用大小的度量，紫色寬度越厚其中心性就越高，在節(jié)點之間起橋梁作用就越明顯。圖3中的節(jié)點數(shù)量為317個，節(jié)點之間的連線為707條，表明這些高產(chǎn)機構(gòu)之間的合作非常密切，各個機構(gòu)之間相互合作有利于資源互補，促進體能訓(xùn)練研究領(lǐng)域的快速發(fā)展。綜合圖3和表3可以看出，在研究機構(gòu)的發(fā)文量上，圣保羅大學(xué)（44篇）、哥本哈根大學(xué)（35篇）、于韋斯屈萊大學(xué)（33篇）、埃克塞特大學(xué)（29篇）處于比較明顯的優(yōu)勢。從中心性上來看，于韋斯屈萊大學(xué)（0.22）、圣保羅大學(xué)（0.21）、?？巳卮髮W(xué)（0.15）、巴斯克大學(xué)（0.12）、隆德里納州立大學(xué)（0.12）位居前5名，其中于韋斯屈萊大學(xué)、圣保羅大學(xué)有著較高的中心性，說明在體能訓(xùn)練研究領(lǐng)域上處于世界的中心，引領(lǐng)著體能訓(xùn)練發(fā)展的趨勢與潮流[15]。

圖3 2007-2018年國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的高產(chǎn)機構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

表3 2007-2018年國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的高產(chǎn)機構(gòu)分布情況

2.4 國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的高產(chǎn)作者分析科研工作者的能力與其在重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的論文數(shù)量正相關(guān)，即高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文數(shù)量代表著科研能力，因此發(fā)表論文的數(shù)量可以作為評判科研人員水平的一種依據(jù)[16]。在Citespace V功能參數(shù)區(qū)進行設(shè)置，時間切片為2年一切割，網(wǎng)絡(luò)類型選擇節(jié)點“Author”作者，閾值設(shè)置為“top50”,運行Citespace V繪制出國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的高產(chǎn)作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜（圖4）及國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的高產(chǎn)作者分布表（見表4）。由圖4可以看出，這些文獻共含534名作者，作者之間的連線為1 129條，說明在體能訓(xùn)練研究領(lǐng)域的研究者之間的合作比較密切。由表4可以看出，排在首位的是Krustrup P，發(fā)文量為25篇，其次是Chamari K發(fā)文量為23篇位居第2，排在第3的是Hakkinen K，發(fā)文量為21篇，這些研究人員主要集中在大學(xué)，所以要想把體能訓(xùn)練的研究前沿與動態(tài)，應(yīng)多關(guān)注這些研究人員的研究動向[17]。

圖4 2007-2018年國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的高產(chǎn)作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

表4 2007-2018年體能訓(xùn)練研究的高產(chǎn)作者情況 n≥14

2.5 國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的熱點分析關(guān)鍵詞是對論文主題的高度概括，是科研論文的精華與核心[18]。因此，如果某一關(guān)鍵詞在其所在領(lǐng)域的文獻中反復(fù)出現(xiàn)，則可反映出該關(guān)鍵詞所表征的研究主題是該領(lǐng)域的研究熱點。在Citespace V功能參數(shù)區(qū)進行設(shè)置，時間切片為2年一切割，網(wǎng)絡(luò)類型選擇節(jié)點“Keyword”關(guān)鍵詞，閾值設(shè)置為“top 50”,運行Citespace V繪制出國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜（圖5）及國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的高頻關(guān)鍵詞分布表（表5）。

圖5 2007-2018年國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

在圖5中，每1個節(jié)點代表1個關(guān)鍵詞，節(jié)點越大反映了關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次就越高，反之亦然，最外層的紫色圓圈代表該關(guān)鍵詞的中心性，紫色圓圈越厚，表明該關(guān)鍵詞的中心性就越高，本研究對Web of Science TM核心合集收錄的1550篇體能訓(xùn)練相關(guān)的文獻，共有90個關(guān)鍵詞，結(jié)合表5可以看出，高頻關(guān)鍵詞是“exercise”“physical activity”“fitness”“physical fitness”等。然而，不是所有的高頻關(guān)鍵詞都具有較高的中心性，依靠關(guān)鍵詞不能很精確的確定研究熱點[19]。在Citespace可視化軟件中，中心性高的關(guān)鍵詞（中心性≥0.1）容易看做關(guān)鍵詞詞頻知識圖譜的拐點。在一定程度上代表了本研究領(lǐng)域的研究熱點。從中心性來看，“exercise”最高，中心性最高為0.25，緊隨其后的是“physical activity”位居第2，中心性為0.21；然后是“performance”“physical fitness”“strength”和“fitness”，它們的中心性依次為：0.18、0.16、0.13、0.1，即排名依次為第3、第4、第2、第6。因此，“身體活動”“體力活動”“運動表現(xiàn)”為體能訓(xùn)練研究的主要研究熱點，其次的研究熱點為“力量訓(xùn)練”和“體能訓(xùn)練”等。

表5 2007-2018年體能訓(xùn)練研究的高頻關(guān)鍵詞 n≥130次

3 小 結(jié)

2007-2018年國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的發(fā)文量總體呈上升趨勢，且根據(jù)線性回歸曲線顯示，未來國內(nèi)外體能訓(xùn)練相關(guān)研究的發(fā)文量仍呈增長態(tài)勢，說明學(xué)術(shù)界對體能訓(xùn)練相關(guān)研究的關(guān)注度越來越高；國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的高產(chǎn)國家為美國、巴西和西班牙等國家；國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的高產(chǎn)機構(gòu)為圣保羅大學(xué)、哥本哈根大學(xué)和于韋斯屈萊大學(xué)等機構(gòu)；國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的高產(chǎn)作者為Krustrup P、Chamari K和Hakkinen K等人；國內(nèi)外體能訓(xùn)練研究的熱點主要集中在“身體活動”“體力活動”“運動表現(xiàn)”“力量訓(xùn)練”和“體能訓(xùn)練”等方面。