陳艷玫, 劉子鋒, 李賢德, 黃奕祥,3
人口老齡化已成為人類發(fā)展的大趨勢。作為一個發(fā)展中國家,從20世紀(jì)70年代以來,中國人口老齡化趨勢已十分明顯。在實現(xiàn)我國“兩個一百年”奮斗目標(biāo)過程中,全面了解和準(zhǔn)確預(yù)測老年人口數(shù)據(jù),非常有助于“健康中國”戰(zhàn)略實施和相關(guān)政策制定,特別是對于加快推進(jìn)我國養(yǎng)老和醫(yī)療保障體系、健全老齡化服務(wù)體系建設(shè)等提供良好的決策參考數(shù)據(jù)。以往關(guān)于中國老年人口預(yù)測的研究,多是關(guān)于65歲及以上總的老年人口數(shù)的預(yù)測,而缺少分年齡和分性別預(yù)測的老年人口數(shù)據(jù)。本研究先利用1994—2010年全國年齡別、性別的死亡率數(shù)據(jù),構(gòu)建ARIMA模型預(yù)測死亡率、計算存活率預(yù)測值,再據(jù)此利用全國第6次人口普查數(shù)據(jù),構(gòu)建人口年齡移算模型[1],預(yù)測2015—2050年中國各年齡段和性別的老年人口數(shù),以便提供相關(guān)政策建議。
本研究數(shù)據(jù)來源于1995年和2005年的全國1%人口抽樣調(diào)查、2000年的第5次全國人口普查和2010年第6次全國人口普查數(shù)據(jù),以及《中國人口統(tǒng)計年鑒》(1994—2006)、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2007—2017)等數(shù)據(jù)。由于1994年以前的數(shù)據(jù)是不分年齡段的,因此,本文選用1994—2010年的數(shù)據(jù),并且以2010年第6次人口普查數(shù)據(jù)為預(yù)測基數(shù)。
本研究將運(yùn)用時間序列分析技術(shù)中的ARIMA模型[2],利用1994—2010年我國人口死亡率資料,對我國年齡別、性別人口死亡率進(jìn)行擬合和預(yù)測。根據(jù)Box與Jenkins的理論,用R軟件建立時間序列數(shù)據(jù)的ARIMA模型,并對ARIMA(p,d,q)模型參數(shù)進(jìn)行估計[3]。以1994—2010年中國男性75~79歲人口死亡率為例,該期間我國男性75~79歲人口死亡率總體呈下降趨勢,期間有明顯波動,為非平穩(wěn)序列。對序列進(jìn)行1階差分后消除了趨勢影響,得到平穩(wěn)時間序列,R軟件初步判斷模型為ARIMA(2,1,0)。根據(jù)擬合殘差的Q統(tǒng)計量和序列相關(guān)的B-J檢驗結(jié)果,以及AIC準(zhǔn)則,表明所選模型是恰當(dāng)?shù)?。見?。
表1 中國1994—2010年男性75~79歲人口死亡率 ‰
進(jìn)一步預(yù)模擬2011—2016年的死亡率,預(yù)測數(shù)據(jù)與實際情況基本一致,表明模型的擬合效果比較好[4-5]。見表2。同理,對男性和女性的其他年齡段做了相應(yīng)的分析,根據(jù)AIC準(zhǔn)則,此模型未必使得每個年齡段或者女性每個年齡段AIC值最小,本文根據(jù)預(yù)測數(shù)值的分析結(jié)果,取整體預(yù)測效果相對較好的ARIMA(2,1,0)模型[6]。
表2 模型ARIMA(2,1,0)預(yù)測與實際結(jié)果對比
在本文中,預(yù)測間隔為5年,則每個5年期的5歲年齡組可以得到年齡組(i,i+5)的5個死亡率預(yù)測值,記為μi1,…,μi5,用作為5年期存活率的預(yù)測,用S(t,i)表示[7]。
本文老年人口預(yù)測采用年齡移算模型。該模型可以把由某一年度的某一年齡組的人口數(shù)在其相應(yīng)概率條件下,轉(zhuǎn)移到下一個年度的下一個年齡組,其主要特點是基于人口變動的內(nèi)生機(jī)制,移算原理嚴(yán)謹(jǐn)、方法簡便易行,具有相當(dāng)高的準(zhǔn)確性,在人口預(yù)測研究中應(yīng)用十分廣泛[8-9]。本文為提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和預(yù)測精度,選擇2010年最新一次人口普查數(shù)據(jù)為預(yù)測基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。到2060年時60歲的人都已出生,故本文不考慮出生因素,(t+5)年(i+5)歲老齡人口數(shù)為:
其中:t=2010,2015,…,2050;i=0,5,…,90+。
預(yù)測結(jié)果顯示,我國60歲及以上老年人口2015—2050年每5年的總量分別為2.32億、2.75億、3.33億、3.98億、4.46億、4.63億、4.73億和4.98億。見表3。
表3 2015—2050年間中國分年齡、性別的老年人口數(shù)預(yù)測結(jié)果 萬人,n(%)
從本文預(yù)測結(jié)果來看,我國未來老年人口發(fā)展有以下特點。
從本預(yù)測結(jié)果來看,我國老年人口基數(shù)大,2015年就已達(dá)到2.32億,之后各年齡段老年人口數(shù)均呈增長趨勢,且增速較快。其中,2015—2020年間增速加快,2020—2030年間增速最快,我國各年齡段老年人口的增速在2035年之后都有所回落,趨于平緩。年齡段越大,曲線越陡,峰值越往后推遲,說明高年齡組增長速度比低年齡組快。見圖1。
圖1 2015—2050各年齡段老年人口趨勢圖
研究結(jié)果顯示,60~歲、65~歲、70~歲、75~歲、80~歲、85~歲及90~歲各年齡段老年人口中,女性老年人口均多于男性老年人口,男女性別比均小于100,且隨著年齡的提高,男女性別比越來越低,女性老年人口比例不斷上升,主要由于女性平均壽命高于男性。其中80歲及以上的高齡老年人中,女性高齡老年人占比,2010年為58.19%,在2030年占比為57.15%,在2050年占比為58.30%,均超過一半,多于男性高齡老年人口。見圖2。
隨著時間的發(fā)展,在老年人口總量逐步增長的同時,老年人口向高齡化方向發(fā)展,老年人口中高齡老年人所占的比重也逐步提高。2010年80歲及以上高齡老年人占全部老年人的比重僅為11.82%,到2030年提高到15.83%,2050年提高到了26.64%,比重加大;于此同時,85歲及以上高齡老人由2010年的4.29%發(fā)展到2050年的12.87%,90歲及以上高齡老人由2010年的1.12%發(fā)展到2050年的5.11%;高齡老年人口比重越來越大且增速越來越快,2030年之后增速均驟然加快,高齡老年人口正在成為我國老年人口中增長最快的群體,到2050年80歲及以上高齡老年人總數(shù)達(dá)到1.3億人,85歲及以上高齡老年人總數(shù)達(dá)到0.64億人,90歲及以上高齡老年人總數(shù)達(dá)到0.25億人。見圖3。
圖2 2010—2050中國不同年齡段老年人口男女性別比變動趨勢圖
圖3 2010—2050各年齡段中國高齡老年人占全部老年人的比重
人口問題的本質(zhì)是發(fā)展問題,老年人口作為人口的一個子系統(tǒng)影響深遠(yuǎn)。本文預(yù)測發(fā)現(xiàn),我國老年人口存在著數(shù)量巨大、增速快、男女性別比降低、人口高齡化等問題。在實現(xiàn)國家兩個“一百年”奮斗目標(biāo)下,相關(guān)部門需要提早制定相應(yīng)的老年人保障對策,以應(yīng)對老年人口在健康需求和醫(yī)療服務(wù)等各方面的需求。
關(guān)于老年人口比重,本文預(yù)測數(shù)據(jù)結(jié)果與翟振武等[11]預(yù)測結(jié)果基本一致,即我國老年人口比重大,但其重點關(guān)注的是全人口和老年人口總量研究,未給出分年齡段、分性別老年人口數(shù)。本文預(yù)測得出,我國2050年老年人口達(dá)4.98億,與秦中春[12]預(yù)測結(jié)果接近,只是他主要預(yù)測的是退休人口總數(shù)。本文在預(yù)測老年人口總數(shù)基礎(chǔ)上,提供了分年齡段、分性別的老年人口數(shù),能夠滿足相關(guān)政策制定對年齡、性別數(shù)據(jù)的需要,將這三個研究綜合使用、數(shù)據(jù)互補(bǔ),具有更加廣泛的應(yīng)用價值和政策意義。
2015—2020年間增速加快的原因是建國之初,社會安定、生活和衛(wèi)生服務(wù)水平逐漸提高、人口死亡率不斷降低、出生率維持在較高水平等原因所致;2020—2030年間增速最快,老齡化進(jìn)入高速發(fā)展期,這是由于20世紀(jì)60—70年代,三年自然災(zāi)害后國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好、死亡率降低、強(qiáng)烈的補(bǔ)償性生育使得我國人口增長進(jìn)入高峰期。我國政府部門已經(jīng)出臺不少人口政策,以試圖解決人口老齡化帶來的問題,2016年“全面二胎”政策的實施就是其中最重要的一個,該政策雖不能直接影響接下來幾十年的老年人口規(guī)模變動,但它會使我國人口總量增加,在一定程度上緩解老齡化程度。
我國老年人口中男女性別的變化帶來了喪偶老年人、空巢老年人和獨居老年人等特殊人群快速增加,需要因地制宜,加大對喪偶、獨居老人的生活和健康照顧工作和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,為這一部分老年人提供適宜的養(yǎng)老服務(wù),提高其生活水平。因此,建議政府對處于起步階段的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)或發(fā)展有困難的企業(yè)給予適當(dāng)?shù)呢斦a(bǔ)助,以幫助其發(fā)揮滿足老年人需求的作用。
隨著人口預(yù)期壽命延長,高齡老年人殘疾率也逐漸升高,我國社會負(fù)擔(dān)將進(jìn)一步加重。為減少高齡老年人病殘給家庭和社會帶來的巨大負(fù)擔(dān),我國各級政府需積極應(yīng)對人口老齡化,構(gòu)建養(yǎng)老、孝老、敬老政策體系和社會環(huán)境,推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合工程,才能達(dá)到“為老年人提供連續(xù)的健康管理服務(wù)和醫(yī)療服務(wù)”等要求。
目前,關(guān)于老年人口預(yù)測的研究較多,但分年齡、性別的老年人口預(yù)測研究較少。本研究將我國年齡別、性別死亡率數(shù)據(jù)構(gòu)建ARIMA預(yù)測模型,預(yù)測2011-2050年間我國年齡別、性別死亡率,并且用exp(-∑5x=1μix)作為存活概率的預(yù)測,預(yù)測準(zhǔn)確,擬合精度高。人口預(yù)測模型選擇年齡移算模型,該模型在理論上淺顯易懂,移算原理嚴(yán)謹(jǐn)、方法簡便易行,具有相當(dāng)高的準(zhǔn)確性。同時,本文選擇的預(yù)測基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是最新一次人口普查數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的質(zhì)量高,預(yù)測精度較高。
本文也存在不足之處。一是由于我國老年人口基數(shù)大,遷入、遷出只占很小的一部分,且遷入遷出可互相平衡,但沒有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。本文忽略了遷移因素對我國老年人口數(shù)量的影響,在今后的研究中將有所改進(jìn),提高預(yù)測的準(zhǔn)確度。二是本文的死亡率預(yù)測是基于一般情況,未考慮重大事故、災(zāi)害的影響,如果死亡原因模式發(fā)生改變,則死亡率也將會發(fā)生改變。所以本文基于一定的假設(shè),統(tǒng)一用ARIMA(2,1,0)模型,并未達(dá)到每一個年齡段最優(yōu),因此,在今后的研究中將進(jìn)一步分析人口死亡率因素。