閆俊芳 李凱信
摘 要: 魔法公式作為一種實(shí)用型投資方法,其有效性在歐美、泰國(guó)、香港股市已得到充分驗(yàn)證,其在中國(guó)A股市場(chǎng)投資效果尚需驗(yàn)證。該文選取2011-2017年中國(guó)A股市場(chǎng)的樣本數(shù)據(jù),利用魔法公式選股原則來(lái)選擇股票以構(gòu)建股票投資組合,以滬深300指數(shù)回報(bào)率作為比較基準(zhǔn)來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Хü皆谥袊?guó)A股市場(chǎng)的有效性。結(jié)果表明在中國(guó)A股市場(chǎng),魔法公式構(gòu)造的股票投資組合,其投資回報(bào)率遠(yuǎn)高于滬深300指數(shù)回報(bào)率,魔法公式投資策略適用于中國(guó)A股市場(chǎng)。
關(guān)鍵詞: 價(jià)值投資;魔法公式;凈資產(chǎn)收益率;市盈率
一、研究背景及意義
價(jià)值投資是由本杰明·格雷厄姆率先提出,巴菲特利用這一概念取得了驚人成功,從而使全球各地的投資者紛紛轉(zhuǎn)向價(jià)值投資與長(zhǎng)期回報(bào)預(yù)期。若投資者購(gòu)買具有較高盈利水平且價(jià)值被低估的股票并長(zhǎng)期持有,便可獲得高于市場(chǎng)平均預(yù)期收益率的長(zhǎng)期回報(bào)率。本文利用美國(guó)投資專家喬爾?格林布拉特提出的魔法公式(Magic Formula)來(lái)構(gòu)造股票投資組合,分別買入并持有一年后再用魔法公式來(lái)調(diào)整股票組合。如果遵循格林布拉特的投資方法,在1988年至2004年的17年間,投資者的投資組合回報(bào)率將達(dá)到30.8%,而同期標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)的年復(fù)合回報(bào)率僅為12.4%[1] 。蒙泰爾(Montier)和蘭切蒂(Lancetti)(2006)經(jīng)過(guò)反復(fù)研究、測(cè)試,得出魔法公式1993年至2005年之間在美國(guó)、歐洲、英國(guó)和日本股市所確定的股票組合收益率均高于它們各自市場(chǎng)的平均收益率,差額分別為3.6%,8.8%,7.3%和10.8%[2]。付思的研究表明魔法公式投資策略同樣適用于香港股市 [3]。魔法公式投資策略在泰國(guó)股市也得到了充分的驗(yàn)證[4]。
中國(guó)在2011年之后,A股市場(chǎng)表現(xiàn)出了劇烈的波動(dòng)現(xiàn)象,給中小投資者造成了大量不可挽回的損失;此外,中國(guó)A股市場(chǎng)尚不成熟,投資者的投機(jī)現(xiàn)象非常嚴(yán)重,價(jià)值投資未能深入投資者的投資理念當(dāng)中。而魔法公式作為一種能使投資者獲得長(zhǎng)期較高投資回報(bào)率的實(shí)用型投資方法,其在中國(guó)A股市場(chǎng)的有效性目前還沒(méi)有人進(jìn)行研究,因此驗(yàn)證魔法公式在中國(guó)A股市場(chǎng)的有效性以改善投資者投資狀況及投資理念是十分必要的。
二、魔法公式
(一)魔法公式投資策略遵循的兩個(gè)原則
1.以低價(jià)買入優(yōu)質(zhì)股是有意義的;
2.魔法公式投資策略需要投資者做長(zhǎng)期投資而不是投機(jī),這是因?yàn)楣善笔袌?chǎng)無(wú)法從短期波動(dòng)中辨別低價(jià) [2]。
(二)魔法公式的投資策略
首先,依據(jù)投資回報(bào)率和投資收益率對(duì)公司股票進(jìn)行排名:本文選取凈資產(chǎn)收益率(ROE)及市盈率(PE)分別作為投資回報(bào)率和投資收益率的衡量標(biāo)準(zhǔn),對(duì)上市公司股票的凈資產(chǎn)收益率從高到低排名、市盈率從低到高排名,將兩個(gè)名次之和作為該上市公司股票的總排名。其次,選擇總排名前十的10只股票做股票投資組合,分別買入并持有一年,一年后對(duì)各上市公司股票重新排名以調(diào)整股票投資組合。
三、魔法公式在中國(guó)A股市場(chǎng)的有效性檢驗(yàn)
(一)數(shù)據(jù)的選取
1.滬深300指數(shù)是以在中國(guó)內(nèi)地股票市場(chǎng)上市的大盤藍(lán)籌股為基礎(chǔ)編制的指數(shù),其成分股的整體市值占全部A股市值的70%,分布行業(yè)廣泛,可以很好的代表A股市場(chǎng)的基本情況[3],也符合格林布拉特魔法公式選股的標(biāo)準(zhǔn)。本文選取2011年1月1日到2016年12月31日滬深300指數(shù)的成分股作為股票投資組合的篩選范圍。
2.由于公共事業(yè)類股票的市盈率普遍偏低,而金融類由于是負(fù)債經(jīng)營(yíng),凈資產(chǎn)只占很少的比重從而凈資產(chǎn)收益率普遍較低,因此我們將滬深300指數(shù)成分股中的公共事業(yè)類和金融類股票剔除;
3.先以凈資產(chǎn)收益率(ROE)最低20%作為標(biāo)準(zhǔn)選股;再以市盈率(PE)最低為5作為標(biāo)準(zhǔn)作進(jìn)一步篩選;最后選取出總排名前十的股票。
4.所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于wind 數(shù)據(jù)庫(kù)。
(二)魔法公式的有效性檢驗(yàn)
依據(jù)我們的選股準(zhǔn)則,選取出2011年至2016年總排名前十的股票,2012年年初以開盤價(jià)買入一定數(shù)量的2011年排名前十的股票,年末以收盤價(jià)將其全部賣掉;2013年年初以開盤價(jià)買入一定數(shù)量的2012年排名前十的股票,年末以收盤價(jià)將其全部賣掉;以此類推。用魔法公式股票投資組合的回報(bào)率與同期滬深300指數(shù)的回報(bào)率進(jìn)行比較,如果魔法公式確定的投資組合回報(bào)率遠(yuǎn)高于滬深300指數(shù)同期回報(bào)率,我們就認(rèn)為魔法公式在中國(guó)A股市場(chǎng)是有效的,投資者可按照此公式選擇股票投資組合。
1.組合回報(bào)率的計(jì)算
我們將資金平均投資于魔法公式投資策略確定的十種股票,則魔法公
式確定的股票組合中每只股票的回報(bào)率為 ,t=2012,2013,2014,2015,2016。其中:rit表示t年投資的股票組合中第i只股票的回報(bào)率;Pit1表示t年投資的股票組合中第i只股票的t年末收盤價(jià);Pit0表示t年投資的股票組合中第i只股票的年初開盤價(jià);Iit表示t年投資的股票組合中第i只股票在年發(fā)放的股息。
t年魔法公式確定的股票組合回報(bào)率為 。滬深300指數(shù)t年的
回報(bào)率為 ,其中:Rt表示t年滬深300指數(shù)的回報(bào)率;P1t表示滬深300指數(shù)t年末收盤價(jià);P0t表示滬深300指數(shù)t年初開盤價(jià)。
2.有效性檢驗(yàn)
2012年至2017年魔法公式構(gòu)造的股票投資組合回報(bào)率與滬深300指數(shù)回報(bào)率相對(duì)比,結(jié)果如下表所示:
由表1可以看出,在樣本期間,用魔法公式選擇的十種股票構(gòu)成的投資組合,其年復(fù)合回報(bào)率為29.67%,而同期滬深300指數(shù)的年復(fù)合回報(bào)率僅為9.44%,兩者相差20.23%,魔法公式選擇的組合回報(bào)率是同期滬深300指數(shù)回報(bào)率的3倍多??v觀各年,在2013和2016年,魔法公式構(gòu)造的股票組合分別獲得了13.67%和4.43%的年投資回報(bào)率,而同期滬深300指數(shù)投資回報(bào)率均為負(fù)值;在2014年,大盤出現(xiàn)暴漲之勢(shì),滬深300指數(shù)的投資回報(bào)率為52.09%,但魔法公式構(gòu)造的股票組合獲得的投資回報(bào)率更高達(dá)81.86%。這說(shuō)明了不管股票市場(chǎng)整體走勢(shì)如何,魔法公式構(gòu)造的股票投資組合的投資回報(bào)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于滬深300指數(shù)回報(bào)率,并且他們的差額都在5%以上,可見(jiàn)中國(guó)A股市場(chǎng)投資者為獲得較高的長(zhǎng)期投資回報(bào)率,可以利用魔法公式來(lái)進(jìn)行選股。
四、研究的局限性
首先,中國(guó)A股市場(chǎng)不成熟,一些數(shù)據(jù)資料難以系統(tǒng)全面獲取,因此本文所用樣本數(shù)據(jù)覆蓋的時(shí)間周期較短,結(jié)論具有一定的局限性;其次,在最近幾年中國(guó)股市波動(dòng)劇烈的情況下,魔法公式提供的高回報(bào)率是不是因?yàn)槌袚?dān)了更高的風(fēng)險(xiǎn)還有待進(jìn)一步檢驗(yàn);最后,穩(wěn)定的股市和震蕩的股市是否都可用魔法公式進(jìn)行價(jià)值投資還需要做進(jìn)一步的研究。
參考文獻(xiàn)
[1] 喬爾·格林布拉特.一本擊敗市場(chǎng)的小冊(cè)子.中信出版社,2007,59-64.
[2] Montier.J. and S.Lancetti . Flobal Equity Strategy: The Little Note that Beats the Markets [M], England: DrKW Macro Research. 2006.
[3] Si Fu. Essays on Behavioral Finance and Its Application to the Hong Kong Stock Markets[D]. Hong Kong: The University of Hong Kong, 2015.
[4] Paiboon Sareewiwatthana. Value Investing in Thailand: The Test of Basic Screening Rules [R]. International Review of Business Research Papers.2011, 17(4): 1-13.
作者簡(jiǎn)介: 閆俊芳(1980—),女,南開大學(xué)濱海學(xué)院金融系講師,碩士研究生,主要從事金融數(shù)學(xué)與金融工程研究;
李凱信(1993—),男,上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融工程專業(yè),在讀碩士研究生,主要從事證券投資學(xué)研究。