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    供給側改革背景下我國物流企業(yè)績效影響因素研究

    2018-10-23 11:12:58雷鳴
    商業(yè)經濟研究 2018年15期
    關鍵詞:研發(fā)投入融資約束

    雷鳴

    中圖分類號:F426 文獻標識碼:A

    內容摘要:我國商貿流通業(yè)的供給側改革對商品流通效率提出了新的要求,這就需要物流企業(yè)能夠提高運輸效率、降低運輸成本,并為客戶帶來高品質、差異化的服務體驗。本文以2012-2016年我國物流上市企業(yè)為研究樣本,運用多元回歸分析方法,發(fā)現公司研發(fā)投入低、償債能力差、資本充足性較差是制約物流企業(yè)績效提升的關鍵因素。在此基礎上,本文從研發(fā)投入和融資約束方面,基于政府和企業(yè)角度,對物流企業(yè)如何提升績效提出了相關建議。

    關鍵詞:物流企業(yè)績效 研發(fā)投入 融資約束 商貿流通改革

    物流行業(yè)上市公司績效現狀

    (一)我國物流上市公司概況

    從數量來看,我國物流上市公司數量相對較少,從1991年第一家物流企業(yè)上市以來,到2016年總共有88家物流上市公司,其中深市26家、滬市62家,大部分集中在東南沿海地區(qū),占比達到72%以上。從行業(yè)分布來看,道路運輸業(yè)33家、水上運輸業(yè)28家、航空運輸業(yè)18家,裝卸搬運、運輸代理業(yè)及郵政業(yè)上市公司都不超過三家。根據國家統(tǒng)計局發(fā)布的最新統(tǒng)計數據,2016年我國社會物流增長同比小幅回升,物流總額達到229.7萬億元,快遞企業(yè)業(yè)務完成量312.8億件,同比增長51.4%,整體表現出較為良好的增長態(tài)勢。

    (二)我國物流上市公司績效現狀

    根據CSMAR數據庫以及上市公司年報公開的數據,從表1中可以看出我國物流上市公司的績效現狀。首先,物流上市公司數量基本呈現逐年遞增趨勢,并且增加的數量在逐步擴大,其次,從總資產收益率來看,我國物流上市公司的總資產收益相對較低,盈利能力不強,總資產收益的標準差相對較大。同時,總資產收益的標準差呈現出下降趨勢,這說明物流上市公司盈利能力的差異在逐漸減小。再次,從我國物流上市公司的企業(yè)價值來看,公司價值整體較高,且整體呈現上升趨勢,標準差不大,這說明市場對物流上市公司的未來發(fā)展是比較看好的。最后,從營業(yè)利潤增長率來看,我國物流上市公司營業(yè)利潤整體呈現負增長,說明隨著物流行業(yè)的高速發(fā)展,企業(yè)之間的競爭加劇。但營業(yè)利潤增長率呈現出上升趨勢,說明物流上市公司的市場競爭力在不斷增強。營業(yè)利潤增長率的標準差比較大,表明物流上市公司營業(yè)利潤增長具有較大差異,進一步說明物流行業(yè)內激烈的競爭。

    研究假設與研究模型

    (一)研究假設

    物流企業(yè)效率的提高和服務水平的提升,需要企業(yè)創(chuàng)新和技術進步的推動,研發(fā)投入強度對企業(yè)生產率改善有著顯著的促進作用。加大研發(fā)投入對于物流企業(yè)領先于同行企業(yè)、維持壟斷利潤、增強盈利能力有著積極的效果,也會使市場對企業(yè)價值的評價提高?;谝陨戏治?,本文提出假設1。

    假設1:物流行業(yè)上市公司研發(fā)投入越多,企業(yè)總資產收益率和營業(yè)利潤增長越快,企業(yè)價值也越高。

    物流企業(yè)通常會面臨融資難的問題,企業(yè)充足的資本能夠更好地滿足公司對資金的需求,有利于企業(yè)各項業(yè)務的順利展開,尤其是能在競爭中搶占先機,迅速抓住投資機會。對于財務狀況、融資能力不強的物流企業(yè)來說,缺少必要的資金投入會限制他們增強運輸能力,物流網點的覆蓋范圍也會受到抑制。因此,本文提出假設2。

    假設2:物流行業(yè)上市公司償債能力越強,資本越充足,企業(yè)總資產收益率和營業(yè)利潤增長越快,企業(yè)價值也越高。

    股權結構是影響物流上市公司治理的重要部分。股權結構決定了公司權利在不同利益者之間的分配,公司的戰(zhàn)略決策反映了不同利益者的訴求。股權結構分散的物流上市企業(yè)中,由于實際控制權更多地被管理層掌握,如無法對管理人員實施有效監(jiān)管,那么管理者可能為牟取個人私利而損害企業(yè)的經營績效?;诖?,本文提出假設3。

    假設3:物流行業(yè)上市公司股權結構越集中,企業(yè)總資產收益率和營業(yè)利潤增長越快,企業(yè)價值越高。

    (二)研究模型及變量定義

    本文采用客觀的財務指標來衡量物流上市企業(yè)的績效,與企業(yè)績效有關的財務指標較多,本文分別以總資產收益率ROA、企業(yè)價值Q以及營業(yè)利潤增長率Profit作為被解釋變量(張祥建等,2015;吳建祖和肖書鋒,2016),企業(yè)價值Q用物流上市公司市值與賬面價值的比值計算。為考察企業(yè)創(chuàng)新行為,資金管理以及公司治理對物流上市公司績效的影響,本文選取了企業(yè)研發(fā)投入、資產負債率、每股經營現金流量以及前五大股東持股比例為解釋變量。其中,研發(fā)投入R&D;用來衡量創(chuàng)新行為、采用公司年度的研發(fā)支出與總資產的比率計算;資產負債率Lev衡量企業(yè)的償債能力,采用企業(yè)年度負債與期初總資產的比率計算;每股經營現金流量Cash衡量企業(yè)的資金充足性,采用企業(yè)經營活動現金流與總股數的比率計算;前五大股東持股比例SH5衡量上市公司股權結構集中度,采用前五大股東的持股總數與公司總股數比例計算。為驗證假設,本文采用線性回歸模型(1),檢驗物流上市公司績效的影響因素:

    ROAi,t(Q,Profit)=α1+α2R&Di;,t-1+α3Levi,t-1+

    α4Cashi,t-1+α5SH5i,t-1+ε (1)

    (三)數據來源

    本文選擇2012-2015年所有A股主板、中小板和創(chuàng)業(yè)板上市的物流公司作為研究對象,剔除數據不全的企業(yè),總共得到88家物流公司,共計416個樣本觀察值。與本研究相關的企業(yè)財務數據主要來源于CSMAR,其它數據通過查閱上市公司報表、巨潮資訊網以及上海和深圳證券交易所官網獲取,為消除異常值對實證研究的影響,本文對分析變量進行了1%水平上的Winsor處理。

    描述性統(tǒng)計與回歸結果分析

    (一)描述性統(tǒng)計分析

    表2對物流上市公司各主要變量的描述性統(tǒng)計進行了匯總。從表2可以看出,我國物流上市公司整體運營績效相對較低,總資產回報率ROA均值為0.044,中位數為0.039,最小值為-0.776,最大值為0.844,標準差為0.334,說明我國物流上市企業(yè)之間資產回報率的差異比較大,盈利能力參差不齊;公司價值Q的均值為1.669,中位數為1.327,表明我國物流上市企業(yè)的公司價值還不錯,市場對物流公司的發(fā)展有著較好的預期,然而最小值為0.768,最大值為24.50,標準差1.584,可以看出我國物流上市企業(yè)的公司價值差異較大;營業(yè)利潤增長率Profit的增長率為-0.016,中位數為0.030,表明由于市場變革和激烈的行業(yè)競爭,物流上市企業(yè)的營業(yè)利潤增長率遇到了瓶頸,最小值為-15.4,說明很多物流企業(yè)面臨營業(yè)利潤負增長,最大值為30.63,標準差為2.226,也說明物流上市企業(yè)營業(yè)利潤增長率存在較大差異;從研發(fā)投入R&D;來看,均值僅為0.003,說明研發(fā)水平很低,大多數物流企業(yè)都沒有進行研發(fā)投入;資產負債率Lev的均值為0.465,說明物流上市企業(yè)的負債率較高,償債能力不強;每股經營現金流量Cash的均值為0.079,說明企業(yè)的資金充足性有待進一步增強;前五大股東持股比例均值達到0.606,最大值甚至到了0.911,說明我國物流上市企業(yè)整體的股權集中度較高。

    (二)變量相關性分析

    表3匯報了主要變量的相關性分析結果。本文采用stata14.0軟件對變量之間的相關性進行了檢驗,從表3可以看出,相關系數最大值的絕對值只有0.358,將0.5作為判斷變量之間是否存在多重共線性的分界點,可以認為這些物流上市公司績效的影響因素,即研發(fā)投入R&D;、資產負債率Lev、每股經營現金流量Cash、前五大股東持股比例SH5之間不存在多重共線性,適合將它們引入建立的回歸模型。通過變量的相關性分析可以看出,研發(fā)投入R&D;與總資產收益率ROA、企業(yè)價值Q、營業(yè)利潤增長率Profit的相關系數均在10%水平上顯著為正,一定程度上說明研發(fā)投入增加有利于提高企業(yè)總資產收益率和營業(yè)利潤增長,以及提升企業(yè)價值,為本文的假設1提供了支持。

    資產負債率Lev的相關系數均為負,且其與總資產收益率ROA和營業(yè)利潤增長率Profit的相關系數在1%水平上顯著為負,說明較高的資產負債率不利于企業(yè)總資產收益率和營業(yè)利潤增長的提升,一定程度為本文的假設2提供了支持。每股經營現金流量Cash同樣與總資產收益率ROA、營業(yè)利潤增長率Profit的相關系數在10%水平上顯著為正,表明充足的資金能夠促進企業(yè)總資產收益率和營業(yè)利潤的增長,也為本文的假設2提供了支持。

    然而,前五大股東持股比例SH5總資產收益率ROA、企業(yè)價值Q和營業(yè)利潤增長率Profit的相關系數均不顯著,說明前五大股東持股比例SH5對物流上市企業(yè)的績效并沒有顯著影響,不支持假設3。相關系數分析僅提供了粗略的檢驗,要進一步考察研發(fā)投入R&D;、資產負債率Lev、每股經營現金流量Cash、前五大股東持股比例SH5對物流企業(yè)績效的影響,還需要進行多元回歸分析。

    (三)物流上市公司績效影響因素的多元回歸分析

    為進一步檢驗前文所提出的研究假設,本文利用stata14.0對影響物流上市公司績效的因素進行了多元回歸分析,從模型的回歸效果來看,擬合度R-squared的值均大于0.350,說明模型具有較好的擬合效果。表4第(1)列是影響物流上市公司績效的因素對企業(yè)總資產收益率的回歸結果,第(2)列和第(3)列分別是影響物流上市公司績效的因素對公司價值和營業(yè)利潤增長的回歸結果。

    從多元回歸的實證結果可以看出:首先,物流上市公司研發(fā)投入R&D;的回歸系數對總資產收益率ROA、企業(yè)價值Q,以及營業(yè)利潤增長率Profit的回歸系數都呈現顯著的正相關關系,與預期的符號相一致,假設1得到了進一步的驗證,即物流上市公司研發(fā)投入越多,給企業(yè)績效增長帶來越積極的影響。其次,物流上市公司資產負債率Lev對總資產收益率ROA、企業(yè)價值Q,以及營業(yè)利潤增長率Profit的回歸系數都顯著為負,樣本數據支持假設2。物流上市公司較高的資產負債率Lev會限制業(yè)務增長,經營網店的增加對企業(yè)績效產生了不利影響,物流上市公司每股經營現金流量Cash在第(1)列和第(3)列對總資產收益率ROA和營業(yè)利潤增長率Profit進行回歸時顯著為正,第(2)列針對企業(yè)價值Q進行回歸時,系數為正卻不顯著,說明資本充足性越好,物流上市企業(yè)的總資產收益率和營業(yè)利潤增長越快,支持假設2。最后,物流上市公司前五大股東持股比例SH5對衡量企業(yè)績效的各個指標進行多元回歸時,系數均不顯著,表明前五大股東持股比例SH5對物流上市公司的績效沒有顯著影響,不支持假設3。

    改善我國物流上市公司績效的政策建議

    (一)從企業(yè)角度提升物流公司績效

    加強對創(chuàng)新的重視程度。當前,物流企業(yè)如果要更好服務于我國的經濟社會發(fā)展需要,就需要提升運輸能力、增強運輸效率。商貿流通供給側改革也要求物流企業(yè)能夠在運輸效率改善的同時,降低物流運輸成本,給用戶以更好的物流體驗。然而,僅僅依靠傳統(tǒng)粗放式的擴張,已經很難滿足商貿流通供給側改革的需要,因此需要企業(yè)在經營模式和用戶體驗方面進行創(chuàng)新,如重視物流網方面的研發(fā)投入來加強對物流運輸過程中的監(jiān)管,在無人送貨等領域進行創(chuàng)新,節(jié)約送貨成本并為用戶帶來新的體驗。

    采用多種方式進行融資,增強企業(yè)的流動性管理。我國物流企業(yè)所需要的投入資金較大,這就需要企業(yè)通過多方籌措資金,積極引入保險、社保資金以及證券基金等來緩解自身的融資不足,幫助企業(yè)擴張。同時,應加強對企業(yè)現金的管理,提高資產周轉率,改善管理水平以吸引更多的投資者。

    (二)從政府角度提升物流公司績效

    政府應該對物流上市企業(yè)的創(chuàng)新行為給予補貼和稅收優(yōu)惠,鼓勵物流企業(yè)加大研發(fā)投入。政府通過鼓勵物流企業(yè)的創(chuàng)新,讓企業(yè)意識到物流服務不僅僅是運輸,還包括為用戶提供多元化、差異化的服務。物流企業(yè)的創(chuàng)新具有周期長、風險高、正外部性的特征,因此需要政府根據物流企業(yè)的特點,建立合理有效的稅收優(yōu)惠政策,通過對物流企業(yè)的創(chuàng)新活動進行補貼,從而保障創(chuàng)新的順利開展。

    為物流企業(yè)建立信用評估體系,為融資創(chuàng)建一個良好的平臺。信用評級是銀行及其他資金供給者對企業(yè)進行投資的重要參考因素,物流企業(yè)與外部投資者之間存在著很強的信息不對稱,導致信貸資金的供給效率低下,一些具有良好發(fā)展前景、內部治理水平高、極具市場潛力的企業(yè)難以獲得相應的資金支持。因此國家應該建立一套完整的物流企業(yè)信用評價體系,并為物流企業(yè)的融資搭建融資平臺,對于降低融資成本,推動物流企業(yè)發(fā)展意義重大。

    參考文獻:

    1.張祥建,徐晉,徐龍炳.高管精英治理模式能夠提升企業(yè)績效嗎?—基于社會連帶關系調節(jié)效應的研究[J].經濟研究,2015,50(3)

    2.吳建祖,肖書鋒.創(chuàng)新注意力轉移、研發(fā)投入跳躍與企業(yè)績效—來自中國A股上市公司的經驗證據[J].南開管理評論,2016,19(2)

    3.黃新濤.經濟包容式發(fā)展背景下我國物流績效提升路徑探析[J].商業(yè)經濟研究,2017(12)

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