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    基于MOOC平臺的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課堂教學(xué)的幾點思考

    2018-10-23 11:39張旭清
    考試周刊 2018年93期
    關(guān)鍵詞:概率論與數(shù)理統(tǒng)計課堂教學(xué)

    摘 要:MOOC是信息技術(shù)下的一種新的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式,結(jié)合MOOC平臺和教學(xué)實際,探討給出了課堂教學(xué)中通過引用歷史背景和生活實際;結(jié)合已學(xué)的數(shù)學(xué)知識,把抽象的知識直觀化;總結(jié)快速記憶法——“切割法”;針對性對比講解,引導(dǎo)學(xué)生歸納思考的教學(xué)方法。將MOOC和課堂教學(xué)結(jié)合在一起,讓學(xué)生積極地融入教學(xué)中來,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,在課堂教學(xué)中取得了理想的效果。

    關(guān)鍵詞:MOOC;概率論與數(shù)理統(tǒng)計;課堂教學(xué);切割法

    隨著科技的進步,科學(xué)技術(shù)逐漸改變原有的教學(xué)模式,從單純的知識傳授向培養(yǎng)學(xué)生的素質(zhì)和能力的方向轉(zhuǎn)變。MOOC是新形勢下的一種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式,它優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源和完善的功能吸引了越來越多的教師,教師只需課前把設(shè)計好的課件、參考資料和視頻等教學(xué)資源通過MOOC平臺上傳,再讓學(xué)生上網(wǎng)或下載優(yōu)慕課app通過手機終端,學(xué)生可在線隨時查看課程的教學(xué)大綱、教學(xué)日歷、課件、章末總結(jié)、課后作業(yè)和常見問題等。同時教師在MOOC上針對不同的章節(jié)設(shè)置不同的問卷調(diào)查,根據(jù)學(xué)生反饋隨時了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,既能促進教師對教學(xué)的反思,推動教師不斷地進行課堂教學(xué)探索,又能培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力,進而提高教學(xué)效率。課后學(xué)生在MOOC中進行在線測試,加深對所學(xué)知識的理解和掌握。數(shù)學(xué)學(xué)科作為解決生活中實際問題的一個基本工具,對其他學(xué)科的發(fā)展起到了不可替代的作用。概率論與數(shù)理統(tǒng)計作為數(shù)學(xué)的一個分支,是高等學(xué)校工學(xué)專業(yè)核心課程之一,是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課中一門應(yīng)用性很強的學(xué)科,這門課程有著深刻的實際背景,在自然科學(xué)、社會科學(xué)、工程技術(shù)、軍事和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域中有廣泛的應(yīng)用。借助MOOC教學(xué)平臺結(jié)合課堂教學(xué)從以下幾個方面處理概率論與數(shù)理統(tǒng)計課堂教學(xué)中問題。

    一、 引用歷史背景和生活實例,激發(fā)學(xué)生求知欲

    概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象規(guī)律性的一門學(xué)科。通過對課程的學(xué)習(xí)使學(xué)生掌握處理隨機現(xiàn)象的基本思想和方法,培養(yǎng)學(xué)生運用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的方法分析和解決實際問題的能力。而學(xué)習(xí)該門課程的有很多非數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生,他們的數(shù)學(xué)功底相對薄弱,為增加學(xué)生在學(xué)習(xí)中的主觀能動性,培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注生活中的實例,加深對所學(xué)概念的理解,并學(xué)會利用數(shù)學(xué)的方法來解決實際問題。對教材中的知識點多增加對其產(chǎn)生過程和歷史背景的講解,讓學(xué)生明白為何學(xué)習(xí)這個知識點,激發(fā)學(xué)生的求知欲。概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)任務(wù)重,學(xué)時有限,教師把設(shè)計好的教學(xué)內(nèi)容,上傳至MOOC平臺,學(xué)生通過手機登錄優(yōu)慕課,課前了解與教學(xué)內(nèi)容相關(guān)的背景知識,既能加深學(xué)生記憶,又能吸引學(xué)生求知欲。

    例如,在課堂講授概率論的定義時,引入1654年職業(yè)賭徒德梅累賭本分配問題;在講解隨機變量的定義時結(jié)合拋硬幣的例子,把非數(shù)量表示的隨機事件用數(shù)字表示,建立隨機變量的概念;在講泊松分布時用盧瑟福和蓋克兩位科學(xué)家引入,生活中的商場接待的顧客數(shù)、交通事故次數(shù)和某售后電話呼喚次數(shù)都服從泊松分布;在講解正態(tài)分布這一重要分布時,加入偉大的數(shù)學(xué)家高斯對人類文明影響的例子,如現(xiàn)今德國10馬克的印有高斯頭像的鈔票,其上還印有正態(tài)分布的密度曲線。這些有趣的歷史使得原本抽象、枯燥無味的理論變得生動有趣,教師上課前把這些有趣的歷史制成短小的PPT課件或者結(jié)合相關(guān)視頻一起上傳至MOOC,課前讓學(xué)生了解,不僅節(jié)約了課堂時間,而且能激發(fā)學(xué)生的好奇心和求知欲。

    在講泊松分布時舉生活中的實例,像商場接待的顧客數(shù)、交通事故次數(shù)和某售后電話呼喚次數(shù)都服從泊松分布;課程進行到大數(shù)定律和中心極限定理時,純粹的定理證明和語言描述很難讓學(xué)生真正理解它們,課前的學(xué)習(xí)尤其重要,把生活中實例以圖片的形式加入課件中,給學(xué)生以視覺刺激,同時把知識點一同傳到MOOC上,讓學(xué)生課前自學(xué),并把自己的疑惑記錄下來,上傳MOOC,教師根據(jù)學(xué)生的反饋情況上課時著重分析定理,結(jié)合生活中的實例,使中心極限定理的思想融入學(xué)生腦海中,讓學(xué)生主動利用所學(xué)的知識解決生活中的實際問題。理論結(jié)合實際,讓學(xué)生逐漸掌握用數(shù)學(xué)的思想和方法分析問題,減輕學(xué)生畏懼和抵抗心理,使學(xué)生更加清楚概率論與數(shù)理統(tǒng)計在實際應(yīng)用中的重要性,同時MOOC也給教師和學(xué)生提供了一個相互交流的平臺,有利于增進師生感情。

    二、 結(jié)合已學(xué)的數(shù)學(xué)知識,把抽象的知識直觀化

    概率論與數(shù)理統(tǒng)計的高度抽象性使得初學(xué)者很難真正掌握它獨特的概念和方法,如果僅僅用填鴨式的教學(xué)方式,機械地給出概念,通過推導(dǎo)證明定理,給出公式,這樣學(xué)生能記住一些定義和公式,由于沒有理解問題的本質(zhì),等到證明和應(yīng)用時就會出現(xiàn)各種問題。很多時候如果我們能把抽象性的知識直觀化,更能有助于學(xué)生理解和掌握,而幾何的直觀性不僅對新概念起到很好的詮釋作用,還能有效地避開繁瑣的推導(dǎo)證明,對公式的應(yīng)用有獨特的作用。例如,在講解概率的計算時,我們可以借助韋恩圖按照集合論中集合之間的關(guān)系和運算,找出所求事件的概率。事件就是一個集合,根據(jù)集合的關(guān)系和運算在概率論中的含義,不必根據(jù)事件之間的關(guān)系和運算去直接推導(dǎo)計算。

    這種化繁為簡,結(jié)合已學(xué)的集合的關(guān)系和運算來處理概率計算的教學(xué)方法不僅能幫助學(xué)生更快地理解所學(xué)的知識,更能增加學(xué)生學(xué)習(xí)的信心,不會感覺知識的跳躍性強、難理解。

    三、 總結(jié)快速記憶法——“切割法”,加深學(xué)生記憶

    MOOC平臺打破了時間和空間的限制,讓學(xué)生隨時隨地都能學(xué)習(xí),但概率論和數(shù)理統(tǒng)計中需要學(xué)生理解記憶的公式、定理繁多,如果只是要求學(xué)生記憶公式和定理,只能使學(xué)生學(xué)習(xí)起來更加吃力,難以培養(yǎng)學(xué)生對該門課程的學(xué)習(xí)興趣。為幫助學(xué)生理解和記憶,對于概率論中的有積事件的概率計算,借助MOOC結(jié)合課堂教學(xué),總結(jié)歸納出一種新的記憶方法:“切割法”。具體方法是按照順序把積事件的最后一個事件切割出來,把剩余的作為先發(fā)生的事件按條件概率寫出,若寫出的條件概率中仍有積事件,繼續(xù)按照最后一個事件切割出來,剩余的作為先發(fā)生的事件按照條件概率寫出,依次進行下去直到?jīng)]有積事件,再乘以最后一次切割剩下事件的概率,注意各條件概率之間用乘法。

    對兩個事件P(AB),就是先把積事件AB中最后一個事件B切出來,剩下的A作為條件,以條件概率P(B|A)寫出,再乘以剩余A的概率P(A)即可,故可輕松地記憶乘法公式P(AB)=P(B|A)P(A)。

    對三個事件的積事件求概率P(ABC),先把C切割出來,剩余的AB作為先發(fā)生的事件按條件概率寫出P(C|AB),剩余的為積事件AB,再把B切割出來,剩下的A作為條件,以條件概率P(B|A)寫出,再乘以剩余A的概率即可得公式P(ABC)=P(C|AB)P(B|A)P(A)。

    案例2:設(shè)袋中裝有r只紅球,t只白球。每次自袋中任取一只球,觀察其顏色然后放回,并再放入a只與所取出的同色的球。若在袋中連續(xù)取球四次,試求第一次、二次取到紅球且第三四次取到白球的概率。

    切割法可以幫助學(xué)生靈活記憶公式,在證明和應(yīng)用中避免公式的生搬硬套,不僅提高了學(xué)習(xí)效率也能引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會自己歸納記憶。

    四、 對比講解,引導(dǎo)學(xué)生歸納思考

    參數(shù)估計是概率論與數(shù)理統(tǒng)計中重要的一部分,在講解點估計時,我們可以加入數(shù)字特征法和順序統(tǒng)計量法由易入難逐步講解,矩估計和極大似然估計法是實際中很有意義的估計方法,但思想方法不容易掌握,在課堂教學(xué)中,教師詳細(xì)講解矩估計和極大似然估計的思想和求解步驟,并給學(xué)生分組,讓學(xué)生充分利用MOOC上的參考資料結(jié)合課堂教學(xué)內(nèi)容歸納總結(jié)幾種估計法的優(yōu)缺點,逐條給出,并給出矩估計和極大似然估計的具體求解步驟,由小組長匯總拍照上傳至MOOC,最后由老師對各個小組的觀點進行歸納,總結(jié)幾種估計法的優(yōu)缺點和求解步驟。這樣引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí),不僅能使學(xué)生主動地參與到教學(xué)中來,促進學(xué)生之間的交流和相互學(xué)習(xí),還可以擴大學(xué)生的知識面,使學(xué)生成為教學(xué)的主動者。

    假設(shè)檢驗是概率論與數(shù)理統(tǒng)計中又一難點,是依據(jù)小概率事件實際不發(fā)生進行統(tǒng)計推斷的一種方法。在教學(xué)中根據(jù)假設(shè)檢驗處理問題不同,教師在講解時分類講解并運用多媒體結(jié)合相應(yīng)分布的圖形及其分位點,著重強調(diào)假設(shè)檢驗思想和基本步驟,幫助學(xué)生理解掌握假設(shè)檢驗的推斷方法。對兩個正態(tài)總體均數(shù)的t檢驗,一種是配對t檢驗,另一種是成組t檢驗,這兩種檢驗方法學(xué)生很容易混淆,在解決實際問題往往猶豫不定,教師在講解時通過對比兩種方法的適用范圍和檢驗方法。再配合使用多媒體放映不同的例題,改變常規(guī)的教師講解分析例題的教學(xué)方式,讓學(xué)生分析每種題型應(yīng)采用的方法及其依據(jù),不僅能讓學(xué)生的思想活躍起來,更能幫助學(xué)生很快領(lǐng)悟并準(zhǔn)確地運用兩正態(tài)總體均數(shù)t檢驗解決實際問題。講完假設(shè)檢驗以后讓學(xué)生討論總結(jié)假設(shè)檢驗和置信區(qū)間的關(guān)系,由小組長匯總上傳MOOC,再由教師總結(jié)歸納,使學(xué)生對所學(xué)的知識有更深的理解。

    五、 結(jié)束語

    隨著科技的發(fā)展和課程改革的不斷深入,傳統(tǒng)的教學(xué)模式難以發(fā)揮課程本身的優(yōu)勢,課堂教學(xué)的改進也是教師工作的重心,這就要求我們把科技的發(fā)展和教學(xué)研究結(jié)合在一起,針對計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展所帶來的教學(xué)方式的變化,把MOOC應(yīng)用到概率論與數(shù)理統(tǒng)計的課堂教學(xué)中,學(xué)生隨時都可以學(xué)習(xí),從而引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí),讓學(xué)生成為主動者,培養(yǎng)學(xué)生成為社會需要的高水平人才。

    參考文獻:

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    作者簡介:

    張旭清,貴州省貴陽市,貴州醫(yī)科大學(xué)生物與工程學(xué)院數(shù)學(xué)教研室。

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