國(guó)際產(chǎn)能合作背景下基于因子分析法的“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)測(cè)評(píng)

劉敏

[摘 要]運(yùn)用探索性因子分析方法對(duì)選取的 30個(gè)“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)與我國(guó)開展國(guó)際產(chǎn)能合作的區(qū)位優(yōu)勢(shì)進(jìn)行測(cè)評(píng)，研究結(jié)果顯示，區(qū)位優(yōu)勢(shì)排名前十的國(guó)家依次為韓國(guó)、俄羅斯、日本、烏克蘭、土耳其、新加坡、以色列、捷克、哈薩克斯坦和匈牙利。按次級(jí)區(qū)域區(qū)位優(yōu)勢(shì)情況看，東北亞地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)最大的國(guó)家為韓國(guó)和日本，中東歐地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)最大的國(guó)家為俄羅斯和烏克蘭，西亞北非地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)最大的國(guó)家為土耳其和以色列，中亞地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)最大的國(guó)家為哈薩克斯坦，東南亞地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)最大的國(guó)家為新加坡和泰國(guó)。

[關(guān)鍵詞]一帶一路；國(guó)際產(chǎn)能合作；區(qū)位優(yōu)勢(shì)測(cè)評(píng)

[中圖分類號(hào)]F1254

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]2095-3283（2018）06-0006-03

Abstract： This paper calculates the national advantage of 30 countries cooperate with China from “the Belt and Road” by using factor analysis method It can be found that South Korea， Russia， Japan， Ukraine， Turkey， Singapore， Israel， Czech， Kazakhstan and Hungary were the top ten national advantage countries among “the Belt and Road” Judging from the evaluation results of the location advantage in the secondary region， it shows that the top two countries with the greatest national advantage in Northeast Asia are South Korea and Japan， the top two countries in central and Eastern Europe are Russia and Ukraine， the top two countries in Western Asia and northern Africa are Turkey and Israel， the top one countries in Central Asia are Kazakhstan and the top two countries in Southeast Asia are Singapore and Thailand.

Keywords： the Belt and Road； International Production Capacity Cooperation； Evaluation on National Advantage

一、引言

國(guó)際金融危機(jī)的爆發(fā)以及隨之而來的發(fā)達(dá)國(guó)家“再工業(yè)化”浪潮，使得“一帶一路”沿線發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)陷入“困境中（佟家棟、劉程，2017）[1]。在此背景下，中國(guó)提出與“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)開展多時(shí)空、多領(lǐng)域以及多維度的國(guó)際產(chǎn)能的合作構(gòu)想，迎合了廣大發(fā)展中國(guó)家借助外力實(shí)現(xiàn)突破式發(fā)展的需求（吳福象、段巍，2017）[2]。

隨著我國(guó)制造業(yè)發(fā)展取得長(zhǎng)足進(jìn)步，中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)開展產(chǎn)能合作的規(guī)模也逐年增加，但多集中于新加坡、俄羅斯等少數(shù)國(guó)家。這種集中度較高的區(qū)位分布潛藏著較大的風(fēng)險(xiǎn)，也限制了中國(guó)開展對(duì)外產(chǎn)能合作的潛力（邸玉娜、由林青，2018）[3]。因此，科學(xué)測(cè)評(píng)“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)，逐步增加我國(guó)開展對(duì)外產(chǎn)能合作的對(duì)象，對(duì)深入與“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)開展產(chǎn)能合作具有重要意義。

通過回顧國(guó)際產(chǎn)能合作區(qū)位選擇的相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)于國(guó)際產(chǎn)能合作區(qū)位選擇的影響因素研究并無定論（王培志等，2018[4]；劉曉鳳等，2017[5]；李建軍、孫慧，2017[6]）。鑒于此，本文選取探索性因子分析方法，將錯(cuò)綜復(fù)雜的產(chǎn)能合作影響因素變量綜合為幾個(gè)核心因子加以解釋，提高準(zhǔn)確性。

二、區(qū)位選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

本文指標(biāo)體系的構(gòu)建參照科學(xué)性、可行性、可比性和全面性原則，選取GDP（X1）、R&D;研究人員數(shù)量（X2）、航空運(yùn)輸量（X3）、貨柜碼頭吞吐量（X4）、勞動(dòng)力（X5）、高等院校入學(xué)率（X6）、外國(guó)直接投資凈流入（X7）、物流績(jī)效指數(shù)（X8）、營(yíng)商便利指數(shù)（X9）、人均 GDP（X10）、企業(yè)注冊(cè)的啟動(dòng)程序（X11）、創(chuàng)辦企業(yè)所需時(shí)間（X12）、總稅率（X13）、通貨膨脹（X14）、貨物和服務(wù)進(jìn)口（X15）和貨物和服務(wù)出口（X16）共16個(gè)指標(biāo)。

三、基于因子分析法的國(guó)際產(chǎn)能合作區(qū)位選擇評(píng)價(jià)

運(yùn)用SPSS軟件對(duì)2016年30個(gè)“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)進(jìn)行測(cè)評(píng)，涉及的數(shù)據(jù)均來自聯(lián)合國(guó)UN COMTRADE數(shù)據(jù)庫。

（一） KMO和Bartlett檢驗(yàn)

通常用KMO和Bartlett檢驗(yàn)來評(píng)價(jià)變量是否適合做因子分析（林海明，2009）[7]。通常認(rèn)為KMO統(tǒng)計(jì)量的值大于0.6時(shí)，適宜構(gòu)建因子分析模型。經(jīng)軟件計(jì)算得到，KMO統(tǒng)計(jì)量值為0.70，表明適宜構(gòu)建因子分析模型。

（二）提取公共因子

計(jì)算公因子方差發(fā)現(xiàn)，除X5、X7、X11和X14這4個(gè)變量共同度略低外，公共因子包含了其他12個(gè)原始變量至少80%的信息。進(jìn)一步計(jì)算特征值與方差貢獻(xiàn)率，前5個(gè)公共因子的特征根累計(jì)貢獻(xiàn)率為82.18%，所以將前5個(gè)因子視作公共因子予以保留（詳見表1）。

（三）因子旋轉(zhuǎn)

公共因子在部分原始變量上的載荷不存在顯著差別，則進(jìn)一步進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣表明：第一個(gè)因子在X2、X3、X8和X4這4個(gè)原始變量上有較大載荷，反映出產(chǎn)能合作國(guó)家的科技發(fā)展水平和交通基礎(chǔ)設(shè)施水平間具有較高的相關(guān)性，把此類因子命名為技術(shù)及交通因子；第二個(gè)因子在X1、X10和X5這3個(gè)原始變量上有較大載荷，把此類因子命名為國(guó)家財(cái)富因子；第三個(gè)因子在X16、X15和X7這3原始變量上有較大載荷，把此類因子命名為對(duì)外開放因子；第四個(gè)因子在X6、X9和X11這3原始變量上有較大載荷，把此類因子命名為營(yíng)商有利條件因子；第五個(gè)因子在X14、X12和X13上有較大載荷，把此類因子命名為營(yíng)商不利條件因子。

（四） 測(cè)評(píng)結(jié)果

選用回歸算法得出產(chǎn)能合作區(qū)位優(yōu)勢(shì)的因子得分函數(shù)，具體如下所示：

進(jìn)一步用因子的方差貢獻(xiàn)率作為綜合評(píng)價(jià)的權(quán)重，加權(quán)得到國(guó)際產(chǎn)能合作區(qū)位優(yōu)勢(shì)綜合評(píng)價(jià)得分，具體如表2所示：

四、結(jié)論與啟示

由以上分析可知，選取的“一帶一路”沿線樣本國(guó)家和地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)排名前十的國(guó)家和地區(qū)依次為韓國(guó)、俄羅斯、日本、烏克蘭、土耳其、新加坡、以色列、捷克、哈薩克斯坦和匈牙利 。從次級(jí)區(qū)域?qū)用娴膮^(qū)位優(yōu)勢(shì)得分情況看，東北亞地區(qū)開展國(guó)際產(chǎn)能合作區(qū)位優(yōu)勢(shì)最大的國(guó)家為韓、日二國(guó)，中東歐地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)最大的國(guó)家依次為俄羅斯和烏克蘭，西亞北非地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)最大的國(guó)家依次為土耳其和以色列，中亞地區(qū)開展國(guó)際產(chǎn)能合作區(qū)位優(yōu)勢(shì)最大的國(guó)家是哈薩克斯坦，東南亞地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)最大的國(guó)家則為新加坡和泰國(guó)。

我國(guó)應(yīng)在繼續(xù)維護(hù)與新加坡、俄羅斯等東盟和歐洲國(guó)家產(chǎn)能合作關(guān)系的基礎(chǔ)上，與其他區(qū)位優(yōu)勢(shì)顯著的國(guó)家進(jìn)一步挖掘產(chǎn)能合作的潛能，讓更多的國(guó)家融入“一帶一路”建設(shè)。在拓展與“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)產(chǎn)能合作的同時(shí)，也要充分防范我國(guó)與這些國(guó)家開展產(chǎn)能合作可能面臨的匯率、政治、法律等多種風(fēng)險(xiǎn)。中國(guó)企業(yè)在開展國(guó)際產(chǎn)能合作前應(yīng)對(duì)可能遭遇風(fēng)險(xiǎn)給予重視，在與“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)開展國(guó)際產(chǎn)能合作過程中善于采取保險(xiǎn)公司信用證、第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方式進(jìn)行及時(shí)、妥當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)管控，以降低產(chǎn)能合作中的風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)國(guó)際產(chǎn)能合作順利開展。

[參考文獻(xiàn)]

[1]佟家棟，劉程.“逆全球化”浪潮的源起及其走向：基于歷史比較的視角[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017，（06）：5-13+59

[2]吳福象，段巍.國(guó)際產(chǎn)能合作與重塑中國(guó)經(jīng)濟(jì)地理[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2017，（02）：44-64+ 206.

[3]邸玉娜，由林青.中國(guó)對(duì)一帶一路國(guó)家的投資動(dòng)因、距離因素與區(qū)位選擇[J].中國(guó)軟科學(xué)，2018（02）：168-176.

[4]王培志，潘辛毅，張舒悅.制度因素、雙邊投資協(xié)定與中國(guó)對(duì)外直接投資區(qū)位選擇——基于“一帶一路”沿線國(guó)家面板數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論，2018，34（01）：5-17.

[5]劉曉鳳，葛岳靜，趙亞博.國(guó)家距離與中國(guó)企業(yè)在“一帶一路”投資區(qū)位選擇[J].經(jīng)濟(jì)地理，2017，37（11）：99-108.

[6]李建軍，孫慧.全球價(jià)值鏈分工、制度質(zhì)量與中國(guó)ODI的區(qū)位選擇偏好——基于“一帶一路”沿線主要國(guó)家的研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2017（05）：110-122.

[7]林海明.因子分析模型的改進(jìn)與應(yīng)用[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2009，28（06）：998-1012.

（責(zé)任編輯：張彤彤 劉茜）