人工智能中大數(shù)據(jù)技術的應用研究

張桂蘭 李俊華

摘 要：大數(shù)據(jù)技術是依托現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)技術而出現(xiàn)、興起和發(fā)展的，網(wǎng)絡資源的海量存儲特性，為大數(shù)據(jù)存儲提供了必備的條件。而發(fā)展人工智能，離不開大數(shù)據(jù)的支撐，通過多種數(shù)據(jù)的整合利用，有助于提升人工智能的智慧化水平，順應當代科技的發(fā)展需求。因此，本文分析了人工智能中應用大數(shù)據(jù)技術的重要性以及應用、發(fā)展的領域，并提出了加強大數(shù)據(jù)技術在人工智能中應用效果的幾點建議。

關鍵詞：人工智能 大數(shù)據(jù)技術 應用

一、人工智能中應用大數(shù)據(jù)技術的重要性

最早提出大數(shù)據(jù)概念的是著名的咨詢公司麥卡錫，隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，現(xiàn)在關于大數(shù)據(jù)的理論和應用研究已經(jīng)發(fā)生了突破性的進展。從軟件時代到互聯(lián)網(wǎng)，再到如今的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的量和復雜性都經(jīng)歷了從量到質的改變，可以說大數(shù)據(jù)引領人工智能發(fā)展進入重要戰(zhàn)略窗口。大數(shù)據(jù)具有體量大、多樣性、價值密度低、速度快等特點。大數(shù)據(jù)技術能夠通過數(shù)據(jù)采集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘等方式，從各種各樣類型的海量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息，為深度學習等人工智能算法提供堅實的素材基礎。人工智能的發(fā)展也需要學習大量的知識和經(jīng)驗，而這些知識和經(jīng)驗就是數(shù)據(jù)，人工智能需要有大數(shù)據(jù)支撐，反過來人工智能技術也同樣促進了大數(shù)據(jù)技術的進步，兩者相輔相成，任何一方技術的突破都會促進另外一方的發(fā)展。

二、人工智能中大數(shù)據(jù)技術應用與發(fā)展的領域

1.生活領域

在未來人工智能的發(fā)展中，能夠利用人工智能技術不斷使人們的生產(chǎn)和生活更加的輕松和快捷。比如現(xiàn)在的智能手機，能夠通過大數(shù)據(jù)技術，方便用戶的生活和學習，使用戶能夠通過對自己所在位置的記錄，來準確掌握自己每天的上班時間和下班時間，找到最短的路程，并為迷路的用戶進行導航，并且提醒用戶注意事項、在不同地點停留的時間等等，這些都可以通過大數(shù)據(jù)技術和人工智能技術的結合來實現(xiàn)。

2.教育領域

在大數(shù)據(jù)技術上發(fā)展人工智能技術并應用到教育中，能夠提高教育工作的效率，轉變傳統(tǒng)的教學模式，使學生更好的學習和發(fā)展自身綜合能力，增強學生學習的積極性。例如目前教學設計自動化為教學的設計人員和其他的教學產(chǎn)品的開發(fā)人員在教學方面的設計和產(chǎn)品開發(fā)中提供幫助、指導和咨詢的過程，還有教學自動評價技術和專家系統(tǒng)等，都在我國的教育領域有所應用，并獲得了一定的成果。

3.工業(yè)領域

在未來的工業(yè)發(fā)展中，可以在大數(shù)據(jù)的基礎上，通過人工智能技術制造出流水線上的工人，從而加快工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率，降低工業(yè)企業(yè)的成本，減輕工人的勞動，促進工業(yè)進一步的發(fā)展。但是在實際的應用中，不少人產(chǎn)生了對人工智能技術發(fā)展的擔憂，因為機器人的出現(xiàn)使得許多工廠工人下崗，工人們沒有工作而造成了社會的不安穩(wěn)，體現(xiàn)出了大數(shù)據(jù)下的人工智能技術對現(xiàn)代人們的生活和思想帶來了巨大的改變。

4.醫(yī)療領域

越來越先進的人工智能技術使得一些機器人能夠完全替代人類的生產(chǎn)工作，并在某些醫(yī)療方面比人類還要更加的優(yōu)秀。例如在醫(yī)學領域中某些需要高技術、高水平的醫(yī)療部門加入了大數(shù)據(jù)技術和人工智能技術的應用，利用先進的技術，對病人進行精確的檢查，并做出數(shù)據(jù)分析，可以使醫(yī)生更好的了解病人的病情，及早的挽救病人的生命，降低了醫(yī)院對該部門領域的資金投入，大大的促進了醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展。

5.國防領域

大數(shù)據(jù)時代人工智能技術在國防中的發(fā)展前景十分廣闊，例如在自主多用途作戰(zhàn)機器人系統(tǒng)、軍用飛機副駕駛員系統(tǒng)、自主多用途軍用航天器控制系統(tǒng)、武器裝備的自動故障診斷與排除系統(tǒng)、軍用人工智能機器翻譯系統(tǒng)、艦船作戰(zhàn)管理系統(tǒng)、智能電子戰(zhàn)系統(tǒng)、人工智能武器、自動輕便與圖像識別系統(tǒng)等方面都有應用，對于加強我國科技化的國防，提升我國的綜合國力方面都有著極其重要的作用。

三、關于人工智能領域應用大數(shù)據(jù)技術的幾點建議

1.加強基礎數(shù)據(jù)庫建設

人工智能的核心在于大數(shù)據(jù)篩選與判斷，機器不同于人腦，無法自主進行判斷，在開發(fā)人工智能過程中，需要大量數(shù)據(jù)模擬的支撐，這就對數(shù)據(jù)庫建設提出了較高的要求，基于此，在人工智能領域應用大數(shù)據(jù)技術，首先就要加強大數(shù)據(jù)建設，通過整合數(shù)據(jù)資源，為人工智能的建設與開發(fā)提供更多的可能性，通過多元化路徑模擬現(xiàn)實場景，實現(xiàn)人工智能目標，提升人工智能發(fā)展水平。

2.重視大數(shù)據(jù)算法的優(yōu)化

有了基礎的數(shù)據(jù)庫資源之后，要想提升人工智能水平，還要加強大數(shù)據(jù)算法的優(yōu)化，在面對海量數(shù)據(jù)資源的時候，如何快速、高效、準確的找到需要的信息，對于算法和路徑提出了比較高的要求，有待深入挖掘。在現(xiàn)代人工智能領域發(fā)展較好的各種應用框架，大都通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等途徑，積累大量的數(shù)據(jù)資源，然后有效加以利用整合，成為數(shù)據(jù)庫建設與算法優(yōu)化利用利用的普遍方式。

3.促進物聯(lián)感應技術開發(fā)

應用大數(shù)據(jù)技術開發(fā)人工智能領域，除了對基礎的數(shù)據(jù)庫和算法進行優(yōu)化外，還要進行外部物聯(lián)技術的開發(fā)，人工智能技術在未來將廣泛利用與人機互動領域，加強物聯(lián)技術感應，可以提升大數(shù)據(jù)技術的應用效果與空間，提升人工智能綜合水平，滿足未來人機互動的需求。在實踐中，很多企業(yè)已經(jīng)從物聯(lián)技術著手，綜合探索人工智能的發(fā)展路徑，旨在實現(xiàn)智能化社會建設目標。

結語

在開發(fā)人工智能過程中，大數(shù)據(jù)技術是必不可少的技術支撐，探索大數(shù)據(jù)技術在人工智能中的多元化應用策略，對于提升人工智能水平，滿足現(xiàn)代智能化發(fā)展目標，具有至關重要的意義。在具體應用實踐中，要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的資源整合和檢索利用功能，實現(xiàn)人工智能發(fā)展目標，助力現(xiàn)代信息技術建設。此外，發(fā)展人工智能和應用大數(shù)據(jù)技術一定要綜合其發(fā)展的形勢，趨利避害，科學合理的將人工智能技術應用到人們的生產(chǎn)和生活中，從而促進人工智能技術未來更好的發(fā)展。

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