機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系研究

張強(qiáng)

摘 要：隨著信息化技術(shù)水平的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)逐漸成熟，此種方式逐漸被信息化技術(shù)替代，推動(dòng)了機(jī)械電子工程信息化水平以及智能化水平的發(fā)展。在機(jī)械電子工程中，為了取得良好的發(fā)展，將機(jī)械電子工程和人工智能融合，帶動(dòng)了這一產(chǎn)業(yè)的革命性變革。本文的主要就機(jī)械電子工程和人工智能的關(guān)系進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能；關(guān)系

引言

人工智能是各個(gè)學(xué)科交叉以及綜合的結(jié)果，將人工智能和機(jī)械電子工程進(jìn)行有效融合，很好的推動(dòng)了生產(chǎn)力的發(fā)展，轉(zhuǎn)變了生產(chǎn)模式，降低了企業(yè)的運(yùn)行成本，提升經(jīng)濟(jì)效益，進(jìn)而更好地推動(dòng)機(jī)械電子工程的發(fā)展，因此我們要全面的把控機(jī)械電子工程和人工智能的關(guān)系，將機(jī)械電子工程和人工智能結(jié)合的越來(lái)越好，對(duì)二者之間的關(guān)系進(jìn)行不斷地優(yōu)化，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用，提升機(jī)械電子工程的發(fā)展。

1人工智能

1.1人工智能的定義

首先，我們需要明確智能是什么：通過(guò)學(xué)習(xí)獲取知識(shí)的能力，以及應(yīng)用這些知識(shí)來(lái)解決問(wèn)題的能力，而人工智能是使用程序或算法來(lái)執(zhí)行需要人類(lèi)使用我們的智能的任務(wù)，是通過(guò)創(chuàng)建和應(yīng)用內(nèi)置于動(dòng)態(tài)計(jì)算環(huán)境中的算法來(lái)模仿人類(lèi)智能過(guò)程的基礎(chǔ)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，人工智能正在試圖讓計(jì)算機(jī)像人類(lèi)一樣思考和行動(dòng)。

1.2人工智能的特點(diǎn)

人工智能可以通過(guò)數(shù)據(jù)自動(dòng)重復(fù)學(xué)習(xí)：但人工智能與硬件驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人自動(dòng)化不同，人工智能不是自動(dòng)執(zhí)行手動(dòng)任務(wù)，而是可靠且無(wú)疲勞地執(zhí)行頻繁，大批量，計(jì)算機(jī)化的任務(wù)。人工智能能夠使現(xiàn)有產(chǎn)品更加智能化，在大多數(shù)情況下，人工智能不會(huì)作為單獨(dú)的應(yīng)用程序出售。相反，產(chǎn)品可通過(guò)人工智能功能得到改進(jìn)，就像Siri被添加為新一代Apple產(chǎn)品的功能一樣。人工智能可通過(guò)漸進(jìn)式學(xué)習(xí)算法進(jìn)行調(diào)整，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編程：人工智能可以在數(shù)據(jù)中找到結(jié)構(gòu)和規(guī)律，使算法能夠進(jìn)行分類(lèi)或預(yù)測(cè)等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播也是一種人工智能技術(shù)，當(dāng)?shù)谝粋€(gè)答案不太正確時(shí)，它允許模型通過(guò)訓(xùn)練和添加的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，可使預(yù)估值更為接近，因?yàn)樗褂镁哂性S多隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)分析更多更深入的數(shù)據(jù)。我們只需大量數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，就可使算法更加準(zhǔn)確。

1.3人工智能的應(yīng)用方向

自動(dòng)駕駛汽車(chē)：可以預(yù)見(jiàn)，在未來(lái)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)將遍布我們的街道，甚至可能成為個(gè)人交通出行的主要方式，它使用人工智能來(lái)觀察前方情況并避免事故和障礙，可以消除人類(lèi)注意力的局限，包括恐懼，分心和情緒反應(yīng)，在各種情況下根據(jù)可靠數(shù)據(jù)做出快速?zèng)Q策，為我們的出行提供更好的保障。機(jī)器翻譯，語(yǔ)音識(shí)別：人工智能可以處理任何兩種語(yǔ)言之間的翻譯，且可以幾乎無(wú)縫地解釋語(yǔ)音。采用人工智能的最新成果，實(shí)現(xiàn)多路徑動(dòng)態(tài)選擇以及知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)重組技術(shù)，可對(duì)不同句子實(shí)施在不同平面上的轉(zhuǎn)換。這樣就可以把語(yǔ)法、語(yǔ)義、常識(shí)幾個(gè)平面連成一有機(jī)整體，既可繼承傳統(tǒng)系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)，又能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自增長(zhǎng)的功能。銀行業(yè)：在金融機(jī)構(gòu)中，人工智能技術(shù)可用于識(shí)別哪些交易可能是欺詐性的，采用快速準(zhǔn)確的信用評(píng)分，以及應(yīng)用自動(dòng)化代替手動(dòng)處理密集的數(shù)據(jù)管理任務(wù)。

2機(jī)械電子工程與人工智能關(guān)系

機(jī)械電子工程的發(fā)展和人工智能技術(shù)的發(fā)展是相輔相成的，是共同促進(jìn)共同發(fā)展的。機(jī)械電子行業(yè)智能化的發(fā)展離不開(kāi)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，而人工智能技術(shù)可以在機(jī)械電子行業(yè)得到應(yīng)用。人工智能是一種先進(jìn)的信息技術(shù)，它需要一定的行業(yè)為載體，來(lái)發(fā)揮它的優(yōu)勢(shì)，而機(jī)械電子如果引入人工智能技術(shù)能夠迅速加快產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程，同時(shí)還能夠增加產(chǎn)品的智能化過(guò)程，極大地豐富了人們的需求。人工智能技術(shù)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，能夠充分了解用戶(hù)的需求，將用戶(hù)的喜好考慮在內(nèi)，這樣制作的產(chǎn)品更加個(gè)性化和市場(chǎng)化，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，更能促進(jìn)產(chǎn)品的應(yīng)用和發(fā)展。因此機(jī)械電子行業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)人工智能技術(shù)的發(fā)展，而人工智能技術(shù)又可以在機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)化，因此他們之間相互促進(jìn)，共同發(fā)展。

3機(jī)械電子工程智能化的發(fā)展的重

要性隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，以人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，未來(lái)的機(jī)械電子行業(yè)將會(huì)朝著越來(lái)越智能化的方向發(fā)展。但是智能化的發(fā)展方向在前期需要大量的資金投入，才能建立龐大的產(chǎn)業(yè)鏈，只有政府和企業(yè)共同合作，才能更好促進(jìn)人工智能技術(shù)在機(jī)械電子行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展。另外我國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，存在著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境的突出矛盾，但是智能化技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)于解決這個(gè)問(wèn)題提供了良好的解決方案，打破了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，能夠更好促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展，符合我國(guó)五位一體的戰(zhàn)略格局，同時(shí)還能夠提高產(chǎn)品的生產(chǎn)研發(fā)周期，為用戶(hù)帶來(lái)更加豐富的體驗(yàn)，因此發(fā)展智能技術(shù)是機(jī)械電子未來(lái)的趨勢(shì)。

4人工智能控制工程在機(jī)械電子工程中的使用

4.1智能控制系統(tǒng)在機(jī)械電子工程中的運(yùn)用

智能控制系統(tǒng)是將計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能進(jìn)行組合，用智能機(jī)器人對(duì)人類(lèi)的操作進(jìn)行替代的過(guò)程，可以對(duì)機(jī)械電子工程中的特殊操作進(jìn)行把控。智能控制系統(tǒng)可以對(duì)人的邏輯思維進(jìn)行復(fù)制，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)以及存儲(chǔ)的資料對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集以及分析，最終完成任務(wù)的過(guò)程。在如今科技水平發(fā)展快速的時(shí)代，信息化已經(jīng)成為了一個(gè)重要的趨勢(shì)，在各行各業(yè)中都得到了廣泛的運(yùn)用，其應(yīng)用提升了人們的工作效率，減少了由于人為操作失誤帶來(lái)的損失，降低了行業(yè)的危險(xiǎn)，降低了成本，提升了經(jīng)濟(jì)效益。

4.2模糊控制工程在機(jī)械電子工程中的使用

模糊推理系統(tǒng)能夠?qū)θ四X的功能進(jìn)行模擬，對(duì)語(yǔ)言信號(hào)進(jìn)行接收以及傳遞，對(duì)輸入輸出進(jìn)行處理，以網(wǎng)絡(luò)為媒介，構(gòu)建完整的函數(shù)，是機(jī)械電子工程中常見(jiàn)的方法。很多的機(jī)械工程在進(jìn)行生產(chǎn)加工的時(shí)候，程序比較復(fù)雜，所需的時(shí)間較長(zhǎng)，要想能夠?qū)φ麄€(gè)過(guò)程進(jìn)行把控，就需要建立新的模型。和升級(jí)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比，模糊控制工程最大的好處就是能夠?qū)?fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化，這樣就面對(duì)艱巨的任務(wù)，就會(huì)減少員工的精神壓力，在進(jìn)行操作的過(guò)程中，只要確保輸出量不超出一定的范圍就可以。這種方法并不需要進(jìn)行深度的分析，也不需要對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行詳細(xì)的研究，能夠把復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化，其他方法不僅需要構(gòu)建明確精準(zhǔn)的模型，效果也沒(méi)有很高的提升，對(duì)自動(dòng)化進(jìn)程造成了一定的阻礙，模糊控制工程給機(jī)械電子工程帶來(lái)了很大的方便，也獲得了大力的推廣以及應(yīng)用。

4.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的使用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制主要是基于生物學(xué)產(chǎn)生的，能夠?qū)θ藢?duì)大腦的構(gòu)造進(jìn)行模擬，對(duì)各種信息進(jìn)行接收，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，為工程提供可以參考的數(shù)據(jù)。大量的神經(jīng)元進(jìn)行組合，就形成了比較復(fù)雜的控制系統(tǒng)，系統(tǒng)能夠?qū)ζ鋽?shù)據(jù)進(jìn)行處理，確保數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性以及準(zhǔn)確性，其發(fā)展趨勢(shì)也和人工智能比較接近，在機(jī)械電子工程中得到了廣泛的運(yùn)用。例如員工在機(jī)床操控的時(shí)候，會(huì)由于操作人員技術(shù)問(wèn)題或者是個(gè)人原因，在進(jìn)行操作的時(shí)候，存在一定的偏差，導(dǎo)致切割產(chǎn)品的精確度不高，降低了工作效率，減少了成品率。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的運(yùn)用可以在提高準(zhǔn)確度的同時(shí)提升生產(chǎn)效率，確保生產(chǎn)安全，提升整個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

結(jié)語(yǔ)

綜上所示，人工智能化是未來(lái)機(jī)械電子發(fā)展的重要趨勢(shì)，人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)于提高機(jī)械電子企業(yè)的生產(chǎn)效率至關(guān)重要，同時(shí)它在處理環(huán)境和生產(chǎn)之間的關(guān)系方面提供了更多的解決方案，在未來(lái)的生產(chǎn)過(guò)程智能化彰顯的作用將會(huì)越來(lái)越大。

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（作者單位：江蘇高速公路信息工程有限公司）