人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

董廣智

摘 要：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷深入到人們的實(shí)際生活中，其在網(wǎng)絡(luò)安全以及智能管理方面應(yīng)用愈加廣泛。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中廣泛應(yīng)用人工智能能夠提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的工作效率，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的防御功能，效果較為理想。本文對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了分析，希望相關(guān)的研究人員以借鑒和參考。

關(guān)鍵詞：人工智能 計(jì)算機(jī) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 應(yīng)用

1 前言

人工智能技術(shù)就是對(duì)人的思維過(guò)程進(jìn)行模擬，使其代替人類進(jìn)行思考完成一些較為危險(xiǎn)的任務(wù)，將人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中能夠取得較為理想的效果。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2.1 安全管理方面應(yīng)用

計(jì)算機(jī)的安全防護(hù)網(wǎng)絡(luò)目前主要有系統(tǒng)防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)、內(nèi)部識(shí)別系統(tǒng)組成。人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)防護(hù)網(wǎng)絡(luò)能夠有效增強(qiáng)其智能識(shí)別體系，利用智能化處理的概念提高網(wǎng)絡(luò)管理的效率，同時(shí)能夠增強(qiáng)對(duì)于不良信息的攔截能力，提高安全檢測(cè)的效率。其能夠?qū)τ谄胀ǚ阑饓θ毕葸M(jìn)行彌補(bǔ)，預(yù)防病毒侵襲。并且對(duì)于垃圾郵件能夠進(jìn)行智能處理，開(kāi)啟分類掃描機(jī)制，有效提升計(jì)算機(jī)預(yù)警功能 。普通防火墻自身不具備加密的數(shù)據(jù)流，因此不能夠迅速的對(duì)病毒以及垃圾郵件進(jìn)行攔截。利用人工智能技術(shù)能夠有效設(shè)計(jì)智能化擋火墻，將測(cè)算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)識(shí)別中，提高對(duì)于系統(tǒng)的監(jiān)控能力。智能防火墻能夠?qū)τ谕鈦?lái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的控制，并且與過(guò)濾技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，能夠有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)防火墻的安全漏洞，使得安全性能夠得到全面落實(shí)。在智能防火墻的監(jiān)控范圍之內(nèi)，其協(xié)議層能夠全面控制，并且客戶的配置任務(wù)也能夠得到有效縮減，在數(shù)據(jù)攔截過(guò)程中能夠有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加密以及數(shù)據(jù)的解密工程。同時(shí)，也能夠有效支持虛擬網(wǎng)絡(luò)的vpn工程，在智能算法的攔截之下，能夠有效隱藏計(jì)算機(jī)內(nèi)部的重要信息，并且將過(guò)濾服務(wù)進(jìn)行有效融合，提升了系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)性能。

2.2 智能檢測(cè)系統(tǒng)

智能檢測(cè)主要是針對(duì)計(jì)算機(jī)的安全管理技術(shù)，其對(duì)于入侵的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效檢測(cè)，能夠在網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生之前對(duì)于攻擊進(jìn)行有效預(yù)防。智能檢測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)τ谠L問(wèn)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效收集，并且對(duì)于可疑的信息進(jìn)行有效判斷，對(duì)于可能為攻擊的信息發(fā)出預(yù)警，結(jié)合后臺(tái)的控制系統(tǒng)，采取相應(yīng)的預(yù)防措施。智能檢測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用能夠使得系統(tǒng)的入侵檢測(cè)得到有效提高，減少了系統(tǒng)遭到侵入的可能性。在智能檢測(cè)系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用專家識(shí)別系統(tǒng)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)對(duì)于訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效挖掘，并且根據(jù)攻擊的內(nèi)容制定出合理的解決方案。人工智能在學(xué)習(xí)以及練習(xí)方面具有諸多的優(yōu)勢(shì)，也能夠?qū)τ谠S多未知的病毒以及攻擊程序進(jìn)行有效的控制，這種智能檢測(cè)系統(tǒng)能夠有效維護(hù)計(jì)算機(jī)主題網(wǎng)絡(luò)的安全性。

2.3 人工免疫技術(shù)

人工免疫技術(shù)就是建立在模仿人體免疫系統(tǒng)功能基礎(chǔ)之上，在這個(gè)系統(tǒng)中主要包括基因庫(kù)以及自身克隆的選擇，這種技術(shù)能夠有效彌補(bǔ)自身安全系統(tǒng)在病毒，處理以及識(shí)別未知病毒上的缺陷。舉個(gè)例子說(shuō)，在基因庫(kù)中，可以有效實(shí)現(xiàn)基因的重組，發(fā)生類似于基因的突變過(guò)程，這種突變能夠使得基因庫(kù)中對(duì)于入侵系統(tǒng)的病毒進(jìn)行有效識(shí)別，一些未知的病毒也能夠在識(shí)別范圍之內(nèi)?；驇?kù)的建設(shè)仍舊處在摸索的階段。在進(jìn)行否定選擇過(guò)程中，首先產(chǎn)生一連串隨機(jī)字符，然后選擇是否進(jìn)行有效刪除，如果刪除字符能夠確定為合格的監(jiān)測(cè)，那么將其確定為入侵?jǐn)?shù)據(jù)。人工免疫技術(shù)在計(jì)算機(jī)安全網(wǎng)絡(luò)防范系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用，具有較為明顯的應(yīng)用前景。

3.4 數(shù)據(jù)融合技術(shù)

數(shù)據(jù)融合技術(shù)是建立在人腦思考的基礎(chǔ)之上，能夠模仿人類對(duì)于信息進(jìn)行有效處理，它能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)組的信息整合，實(shí)現(xiàn)資源的合理利用，體現(xiàn)資源的協(xié)同利用程度。數(shù)據(jù)融合技術(shù)技術(shù)能夠有效用于計(jì)算機(jī)安全管理防護(hù)體系中，能夠有效實(shí)現(xiàn)聯(lián)合傳感器的作用發(fā)揮，使得傳感器的效用得到有效提升。同時(shí)能夠有效彌補(bǔ)個(gè)體傳感器在進(jìn)行入侵檢測(cè)時(shí)是生命里的局限性，入侵檢測(cè)能夠獲得更大范圍的檢測(cè)，這種技術(shù)如果與其它智能技術(shù)相結(jié)合將會(huì)產(chǎn)生極佳的防范效果。

3.5 人工智能的問(wèn)題解決方案

人工智能的問(wèn)題解決方案主要依靠算法來(lái)解決，能夠在有限的約束條件下以搜索算法作為基礎(chǔ)依據(jù)，合理調(diào)整搜索推理技術(shù)，有效解決狀態(tài)空間模型問(wèn)題。能夠?qū)τ趩?wèn)題進(jìn)行快速定位，并且在短時(shí)間內(nèi)迅速對(duì)于問(wèn)題的有效解決方案進(jìn)行判斷。在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工問(wèn)題智能解決方案能夠提高問(wèn)題解決的效率，有效縮短問(wèn)題解決的時(shí)間實(shí)現(xiàn)問(wèn)題，提高解決質(zhì)量和效率，因此在實(shí)際工作中應(yīng)該廣泛進(jìn)行推廣。人工智能問(wèn)題解決離不開(kāi)專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)。專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)是整個(gè)專家系統(tǒng)的重要組成部分，它能夠?qū)τ趯＜蚁到y(tǒng)產(chǎn)生直接性的影響。我國(guó)現(xiàn)階段專家知識(shí)系統(tǒng)主要包括基礎(chǔ)理論以及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累，通過(guò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行編碼，組建專家知識(shí)庫(kù)，能夠使得內(nèi)部計(jì)算機(jī)系統(tǒng)直接獲得專家的支持或者類似于專家知識(shí)管理，組建相應(yīng)的問(wèn)題解決評(píng)價(jià)系統(tǒng)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中也得到了很好的應(yīng)用。

結(jié)束語(yǔ)

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中具有非常強(qiáng)大的適應(yīng)能力，其自身所具備的優(yōu)勢(shì)正好能彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)短板，這對(duì)于提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的整體協(xié)調(diào)性具有非常積極的作用，因此人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用還需要進(jìn)一步研究，其具有廣泛的市場(chǎng)前景。

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