洪曉江,方志聰,莊錦亮
(西昌學院土木與水利工程學院,四川 西昌 615000)
沉降觀測是高層建筑物施工和使用過程中一項重要工作,定期對高層建筑物監(jiān)測點進行測量,能對建筑物變形的發(fā)展和穩(wěn)定進行全面準確把握?!督ㄖ冃螠y量規(guī)范》JGJ 8—2016第8.4.1條規(guī)定:“對于多期建筑變形測量成果,……,根據(jù)需要,應(yīng)對變形的發(fā)展趨勢進行預(yù)報。”[1]目前常見的預(yù)報方法主要有回歸分析預(yù)測模型、自回歸移動平均預(yù)測模型及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型以及灰色系統(tǒng)預(yù)測模型等[2-4]。前三種方法都是建立在大樣本基礎(chǔ)之上的預(yù)測建模方法,而灰色系統(tǒng)預(yù)測模型則是以“小樣本、貧信息”作為研究對象。
鄧聚龍教授于20世紀80年代初創(chuàng)立灰色理論,經(jīng)過多年的發(fā)展已經(jīng)廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域[5-6]。灰色預(yù)測方法通過對小樣本(最少為4個)序列累加生成建立預(yù)測模型,并且能使具有隨機特征的原始數(shù)據(jù)呈現(xiàn)單調(diào)遞增的規(guī)律,是一種專門用于研究“部分信息已知、部分信息未知”的不確定性系統(tǒng)問題的新方法。其中,以GM(1,1)模型為基礎(chǔ)的灰色預(yù)測建模方法是灰色理論中應(yīng)用最為廣泛的一種。
建筑的變形量受地質(zhì)、水文、周圍環(huán)境、施工層數(shù)以及臨時荷載等多方面影響。在這樣情況下,很難建立各個變量與沉降量之間的函數(shù)關(guān)系去分析和預(yù)測未來變形的趨勢。但是,建筑物變形在諸多因素的影響下,其量值是確定的。從灰色理論角度考慮,建筑物的變形量可作為一個不確定性系統(tǒng)。而經(jīng)典GM(1,1)模型[7]實質(zhì)上指數(shù)增長函數(shù),限制了其無法實現(xiàn)對非齊次指數(shù)序列的有效模擬,而且即使對于滿足齊次指數(shù)增長規(guī)律的序列,該模型同樣存在誤差。為此,謝乃明等人提出了離散灰色預(yù)測模型DGM(1,1)[8],該模型彌補了傳統(tǒng)的GM(1,1)模型的缺陷,能實現(xiàn)齊次指數(shù)序列的無偏模擬。為了更加精確地預(yù)測建筑物不同時期的沉降量,本文結(jié)合西昌市某工程沉降觀測項目,將離散灰色預(yù)測模型DGM(1,1)引入高層建筑物沉降預(yù)測,并進行誤差分析。結(jié)果表明,效果較好,滿足精度要求。
設(shè)定期對高層建筑物測點進行觀測,所得累積沉降量序列X(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)),其中x(0)(k)≥0,k=1,2,…,n,則稱X(1)=(x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n))為原始數(shù)據(jù)X(0)的一次累加生成序列(簡稱1-AGO),其中
設(shè)序列X(0),X(1)如公式(2)所述,則稱
為GM(1,1)模型。
設(shè)序列X(0),X(1),如公式(2)所述,則稱
為離散灰色預(yù)測模型DGM(1,1)模型,或稱為GM(1,1)模型的離散形式。若為參數(shù)列,且
則離散灰色預(yù)測模型x(1)(k+1)=β1x(1)(k)+β2的最小二乘估計參數(shù)列滿足:
則有:
(1)取x(1)(1)=x(0)(1),則遞推函數(shù)為
(2)還原值
灰色預(yù)測模型DGM(1,1)模型用于高層建筑物沉降預(yù)測的有效性需要通過性能檢驗進行驗證。性能檢驗[9]常用的方法為殘差檢驗法,該方法根據(jù)殘差、相對誤差和平均相對誤差三個參數(shù)評定模型的優(yōu)劣。而且,當建立預(yù)測模型的樣本量較少時,只計算模擬誤差,而不考慮預(yù)測誤差。
(1)設(shè)原始數(shù)據(jù)X(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)),相應(yīng)的 DGM(1,1)模型的模擬數(shù)據(jù)為,則對應(yīng)的殘差值為:
表1 灰色預(yù)測精度等級表
四川省西昌市區(qū)某項目擬建高層建筑物6棟,設(shè)計層數(shù)均為18層,采用鋼筋混凝土剪力墻結(jié)構(gòu),基礎(chǔ)均采用筏板形式。按照規(guī)范和設(shè)計要求需對高層建筑物進行沉降觀測。本工程共布設(shè)3個基準點,每棟建筑物按規(guī)范要求均布設(shè)16個沉降觀測點。沉降觀測采用蘇一光DS05精密水準儀,按照二等水準測量方式進行閉合觀測[10]。
為了驗證DGM(1,1)模型進行高層建筑物沉降預(yù)測的有效性,以2017年10月5日至2018年2月8日1#樓C-01監(jiān)測點的8期(每10 d為一期)累計沉降量為原始數(shù)據(jù),用離散灰色DGM(1,1)模型進行后期累計沉降量預(yù)測,Matlab平臺運行結(jié)果如下:
(1)DGM(1,1)模型沉降預(yù)測的響應(yīng)方程為:
(2)還原值為:
表2 DGM(1,1)模型性能檢驗表
還原值即為DGM(1,1)模型模擬各期沉降觀測的累積沉降量,性能檢驗參數(shù)結(jié)果見表2。不難發(fā)現(xiàn),各期沉降觀測累積沉降量模擬值誤差均較小,且越到后期精度越高。平均相對模擬誤差滿足精度等級二級要求。預(yù)測結(jié)果較好,有較強的適用性。
變形預(yù)測建模方法種類較多,各有特點。針對高層建筑物沉降觀測序列“小樣本,信息量少”的特點,灰色理論能充分挖掘觀測數(shù)據(jù)的信息,尋找其變化的客觀規(guī)律,在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)對后期施工或使用過程中沉降變化的預(yù)測。另外,灰色理論具有建模簡單、運算量小、操作簡單等有點。從根本上講,GM(1,1)模型是指數(shù)函數(shù)模型,要求模擬和預(yù)測的序列近似呈指數(shù)規(guī)律變化。但建筑物的沉降受地質(zhì)、結(jié)構(gòu)形式和外界環(huán)境等因素的影響致使GM(1,1)在實際預(yù)測時往往會產(chǎn)生一些偏差,缺乏穩(wěn)定性。DGM(1,1)能實現(xiàn)對序列的無偏模擬。試驗結(jié)果表明,DGM(1,1)模型用于建筑物沉降預(yù)測具有可行性,且效果較好。