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    馬鈴薯高產(chǎn)栽培的最優(yōu)平衡不完全區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析

    2018-10-19 07:30:46方志榮彭正松李佩華曲繼鵬
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)量影響設(shè)計(jì)

    張 毅,方志榮,彭正松,李佩華,曲繼鵬

    (西昌學(xué)院,四川 西昌 615013)

    涼山州位于四川省的西南部,屬于典型的高原山地,區(qū)內(nèi)光照充足、晝夜溫差大,十分有利于馬鈴薯的生長,是四川省馬鈴薯的主產(chǎn)區(qū),尤其是二半山(海拔1 500 m)以上的彝族聚居區(qū),馬鈴薯不僅是農(nóng)民糧食的主要來源,也是經(jīng)濟(jì)的主要來源,在該地區(qū)發(fā)展馬鈴薯產(chǎn)業(yè)是貧困彝區(qū)農(nóng)民脫貧致富的重要渠道。2015年,涼山州馬鈴薯平均單產(chǎn)22.5 t/hm2,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國、比利時(shí)、新西蘭等國的46.9~48.7 t/hm2(世界糧農(nóng)組織資料)。馬鈴薯產(chǎn)量受品種[1]、栽培密度[2-3]、氮磷鉀肥配比[4-5]、微生物菌劑[6]、生長調(diào)節(jié)物質(zhì)如S-誘抗素[7-8]等的影響。為了提高涼山州馬鈴薯產(chǎn)量,有必要進(jìn)行馬鈴薯高產(chǎn)栽培技術(shù)的研究。

    在高產(chǎn)栽培技術(shù)的研究中,主要采用正交試驗(yàn)[3,5]、二次回歸正交組合[2,4,9]等的方法。正交試驗(yàn)需要進(jìn)行重復(fù)試驗(yàn),要求每個(gè)區(qū)組內(nèi)的小區(qū)數(shù)要等于試驗(yàn)的處理數(shù),但由于受試實(shí)驗(yàn)地的限制,導(dǎo)致區(qū)組內(nèi)的小區(qū)數(shù)小于處理數(shù)而使正交試驗(yàn)受到限制。二次回歸正交組合因其處理數(shù)較多,也會因?yàn)榈匦?、地塊大小或土壤肥力不均而使試驗(yàn)受到限制。平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)(Balanced Incomplete Blocks Design簡稱BIBD)作為一種析因試驗(yàn)設(shè)計(jì),可以在被試對象數(shù)目受限的條件下進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì),分析試驗(yàn)因子與響應(yīng)之間的關(guān)系[10]。平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)用于田間試驗(yàn)主要有以下優(yōu)點(diǎn):一是在一個(gè)區(qū)組內(nèi)只包含全部試驗(yàn)處理的一小部分,區(qū)組內(nèi)的小區(qū)數(shù)小于試驗(yàn)的處理數(shù),因而比較容易滿足同一區(qū)組內(nèi)試驗(yàn)條件相同的要求[11-12];二是可以把要比較的幾種處理分成多個(gè)區(qū)組,只要求組內(nèi)處理的試驗(yàn)條件基本相同,而允許區(qū)組間存在較大的差異[13],從而減少了地形、地塊大小等對試驗(yàn)的限制。但以上文獻(xiàn)雖然給出了試驗(yàn)設(shè)計(jì)表,也給出了試驗(yàn)結(jié)果分析的基本公式,但是由于實(shí)際操作起來比較繁瑣,對試驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理沒有結(jié)合具體的軟件環(huán)境給出詳細(xì)的過程,大大限制了最優(yōu)平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)在田間試驗(yàn)中的應(yīng)用。高化猛等[10]雖然給出了最優(yōu)平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)及分析的SAS程序,但是由于研究領(lǐng)域的不同,導(dǎo)致程序使用過程中存在一定的困難。西昌學(xué)院馬鈴薯課題組在馬鈴薯高產(chǎn)栽培技術(shù)的研究過程中,進(jìn)行了詳細(xì)的最優(yōu)平衡不完全區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì),在試驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,基于SAS環(huán)境,實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)平衡不完全區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析,并給出了詳盡的SAS程序。本文內(nèi)容對其它作物高產(chǎn)栽培的最優(yōu)平衡不完全區(qū)組試驗(yàn)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理具有參考價(jià)值和借鑒意義。

    1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及試驗(yàn)方法

    1.1 選取的因素及水平

    為了讓試驗(yàn)設(shè)計(jì)更具有參考性,試驗(yàn)選用3個(gè)馬鈴薯品種A1、A2、A3以及3種栽培措施B1、B2、B3,共9個(gè)處理(Treats),安排3個(gè)區(qū)組(Blocks),共需27個(gè)小區(qū),因地域所限,每個(gè)區(qū)組最多可以安排6個(gè)小區(qū),計(jì)劃不能實(shí)施。因此,不考慮與區(qū)組有關(guān)的互作,以考察效應(yīng)Blocks,A,B,A*B為目標(biāo),設(shè)計(jì)了一個(gè)具有3個(gè)區(qū)組,18個(gè)小區(qū)的最優(yōu)平衡不完全區(qū)組試驗(yàn),以確定影響產(chǎn)量的主要因子和最佳處理。

    1.2 SAS的最優(yōu)平衡不完全區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    在SAS中,利用factex設(shè)計(jì)試驗(yàn)點(diǎn),并由output語句將其輸出到指定的數(shù)據(jù)文件;optex過程完成平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)及其優(yōu)化。SAS程序如下:

    運(yùn)行上面的SAS程序,SAS最優(yōu)平衡不完全區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)得到的結(jié)果見表1。

    表1 最優(yōu)平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)表

    為了便于試驗(yàn)的實(shí)施及結(jié)果的記錄,將表1進(jìn)行整理,整理后的試驗(yàn)設(shè)計(jì)見表2。

    1.3 試驗(yàn)實(shí)施

    馬鈴薯的栽培試驗(yàn)在位于普格縣五道箐鄉(xiāng)的西昌學(xué)院馬鈴薯種植基地內(nèi)完成。馬鈴薯種植基地的土壤特征為:全氮3.54 g/kg,全磷1.26 g/kg,全鉀19.83 g/kg,堿解氮317 g/kg。試驗(yàn)選用了3個(gè)品種的原原種:A1(青9)、A2(大西洋)、A3(夏坡蒂);采用了3種栽培措施:B1(對照,常規(guī)施肥)、B2(常規(guī)施肥+微生物菌劑)、B3(常規(guī)施肥+噴施s-誘抗素),試驗(yàn)安排3個(gè)區(qū)組,18個(gè)小區(qū),小區(qū)面積12.33 m2,常規(guī)大田管理,試驗(yàn)在2017年4—8月完成。在收獲期,測定各小區(qū)的馬鈴薯產(chǎn)量。

    2 試驗(yàn)結(jié)果與分析方法

    2.1 數(shù)據(jù)的獲取與整理

    在馬鈴薯的收獲期,測定各小區(qū)的馬鈴薯產(chǎn)量,并將各小區(qū)產(chǎn)量的數(shù)據(jù)填入表2,以便于通過SAS程序進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。

    表2 最優(yōu)平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)表及試驗(yàn)結(jié)果

    2.2 SAS的最優(yōu)平衡不完全區(qū)組試驗(yàn)分析

    2.2.1 應(yīng)用SAS程序進(jìn)行數(shù)據(jù)處理

    將表3的數(shù)據(jù)樣本創(chuàng)建為SAS數(shù)據(jù)表sasuser.malingshu01,采用glm過程對數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析,建模語句指定因子Output的效應(yīng)為Blocks、A、B和A*B,對品種和栽培措施影響產(chǎn)量的效果進(jìn)行兩兩比較。SAS程序如下:

    程序輸出的方差分析結(jié)果和均值多重比較結(jié)果整理后見表3~7。

    表3 馬鈴薯種植試驗(yàn)因子效應(yīng)方差分析表

    表4 品種的均值多重比較

    表5 栽培措施的均值多重比較

    2.2.2 因子效應(yīng)分析

    因子效應(yīng)分析模型的決定系數(shù)R2為0.911 8,顯著性P值為0.007 7,方差分析有效。品種、品種栽培措施對馬鈴薯產(chǎn)量有顯著影響,其顯著性P值分別為0.001 9,0.003 0;區(qū)組和品種栽培互作對馬鈴薯產(chǎn)量無顯著影響(表3)。品種(因子A)LSD分析結(jié)果表明:品種對產(chǎn)量的影響從大到小排序依次為:A1、A2、A3,0.01水平上品種A1,A2對產(chǎn)量的影響顯著高于A3品種(表4)。栽培措施(因子B)LSD分析結(jié)果表明:栽培措施對產(chǎn)量影響的大小依次為:B2、B3、B1,0.01水平上栽培措施B2能明顯提高馬鈴薯的產(chǎn)量。

    2.2.3 處理效應(yīng)的分析結(jié)果

    處理效應(yīng)模型的決定系數(shù)R2=0.911 2,顯著性P值為0.000 7,方差分析有效。試驗(yàn)處理對產(chǎn)量影響顯著,其顯著性P值為0.000 7(表6)。各處理效應(yīng)的LSD分析結(jié)果表明:試驗(yàn)處理對產(chǎn)量的影響從大到小排序依次為:T2、T5、T8、T3、T4、T1、T6、T9、T7,在0.05水平上,T2處理與T5無顯著差異,顯著高于T8、T3、T4、T1、T6、T9、T7處理;在0.01水平上,T2處理與T5、T8、T3、T4處理無顯著差異,顯著高于T1、T6、T9、T7處理。

    表6 玉米種植試驗(yàn)處理效應(yīng)方差分析表

    表7 試驗(yàn)處理的均值多重比較

    2.3 栽培措施的優(yōu)化

    通過以上分析可以得出影響該地區(qū)馬鈴薯產(chǎn)量的主要影響因子為品種和栽培措施,品種A1、A2與B2的處理組合T2和T5均獲得最高產(chǎn)量,故確定適宜該地區(qū)土壤和氣候條件的最佳品種為A1、A2,最佳栽培方式為B2。

    3 結(jié)語

    最優(yōu)平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)可以在被試對象數(shù)目受限的條件下進(jìn)行析因試驗(yàn)設(shè)計(jì),方差分析是最優(yōu)平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)的主要數(shù)據(jù)分析手段,能夠確定主要影響因子,以及各試驗(yàn)因子對試驗(yàn)結(jié)果影響的差異,同時(shí)能確定最佳的處理。本文圍繞上述內(nèi)容展開,通過SAS程序得到了試驗(yàn)設(shè)計(jì)表,并通過方差分析法對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)了顯著影響馬鈴薯產(chǎn)量的因子及其差異程度,并得到了最佳處理。該方法也適用于不同地域、不同品種及不同栽培措施對馬鈴薯產(chǎn)量的影響,對其它作物的高產(chǎn)栽培的最優(yōu)平衡不完全區(qū)組試驗(yàn)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理具有參考價(jià)值和借鑒意義。

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