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    廢水排放對我國海洋經(jīng)濟(jì)效率的影響分析

    2018-10-18 08:35:48都曉星李京梅
    海洋經(jīng)濟(jì) 2018年1期
    關(guān)鍵詞:省份廢水海洋

    都曉星,李京梅

    (中國海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 青島 266100)

    引 言

    我國海洋經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展壯大,2003年全國海洋產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值首次突破1萬億元,海洋經(jīng)濟(jì)總量邁上新臺階,2016年我國主要海洋產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值達(dá)到7.05萬億元,占國內(nèi)生產(chǎn)總值的9.5%,海洋經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為國民經(jīng)濟(jì)帶來了新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。然而,海洋產(chǎn)業(yè)在發(fā)展壯大過程中排放了大量生活污水、工農(nóng)業(yè)廢水,廢水的直接入海易造成海水富營養(yǎng)化、表層海水溫度升高、海水溶氧量降低等生態(tài)災(zāi)害,進(jìn)而引起大量魚蝦及貝類的死亡和爆發(fā)赤潮。海洋經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,資源消耗強(qiáng)度大、廢棄污染物排放過多、海洋環(huán)境惡化等問題越來越嚴(yán)重[1-3]。據(jù)統(tǒng)計(jì),2016年我國監(jiān)測的368個(gè)陸源入海排污口中,全年入海排污口達(dá)標(biāo)排放次數(shù)占監(jiān)測總次數(shù)的55%,其中工業(yè)類、市政類和其他類排污口達(dá)標(biāo)排放次數(shù)比率分別為68%、51%和65%,入海排污口臨近海域環(huán)境質(zhì)量狀況較差,91%以上無法滿足所在海域海洋功能區(qū)的環(huán)境保護(hù)要求,多數(shù)監(jiān)測海域的生態(tài)系統(tǒng)處于亞健康或者不健康狀態(tài)[1]。鑒于廢水直接入海對近海生態(tài)造成的嚴(yán)重破壞,而傳統(tǒng)海洋經(jīng)濟(jì)效率核算缺少對廢水污染物負(fù)外部性的考慮,難以明晰廢水污染對效率造成的影響,因此傳統(tǒng)效率核算不能體現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展效率。為此準(zhǔn)確評價(jià)廢水排放對我國海洋經(jīng)濟(jì)效率的影響應(yīng)將廢水污染納入到效率核算范圍,從而科學(xué)評價(jià)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果,有利于海洋經(jīng)濟(jì)在發(fā)展壯大過程中更好協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)社會活動和近海生態(tài)環(huán)境的關(guān)系,提高海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

    現(xiàn)有文獻(xiàn)對海洋經(jīng)濟(jì)效率的研究集中在以下幾個(gè)方面:(1)圍繞海洋經(jīng)濟(jì)某產(chǎn)業(yè)效率的研究,Cullinane等利用面板模型并結(jié)合DEA方法通過對世界上30個(gè)重要的集裝箱港口生產(chǎn)效率測度分析,量化了港口私有化對效率的影響,結(jié)果表明私有化程度的提高并不一定導(dǎo)致港口效率的改善[2];孫康、季建文等研究了天然漁業(yè)水域污染對海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率造成的影響,結(jié)果表明我國海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率值持續(xù)低迷[3];徐璐等利用動態(tài)Malmquist模型研究了包含能耗和污染因素的我國海洋漁業(yè)的效率變動,結(jié)果表明我國海洋漁業(yè)綠色效率有待提高[4];(2)圍繞海洋經(jīng)濟(jì)不包含非期望產(chǎn)出效率核算的研究,如王斌斌、李濱勇運(yùn)用因子分析方法,從海洋經(jīng)濟(jì)的界定和績效的理解兩方面出發(fā),構(gòu)建海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展績效考評的指標(biāo)體系,并提出海洋經(jīng)濟(jì)績效提升的建議[5];杜軍利用DEA以及Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測度了我國沿海省份海洋經(jīng)濟(jì)效率,結(jié)果表明沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率的提高完全由技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動,提高海洋經(jīng)濟(jì)效率需要進(jìn)一步提升規(guī)模效率和技術(shù)效率對海洋經(jīng)濟(jì)效率的貢獻(xiàn)[6],(3)考慮環(huán)境因素后的海洋經(jīng)濟(jì)效率核算,如陳艷麗、王波等利用隨機(jī)前沿模型構(gòu)建我國沿海地區(qū)海洋環(huán)境綜合指數(shù),測度包含環(huán)境因素的海洋經(jīng)濟(jì)效率值,結(jié)果表明我國海洋經(jīng)濟(jì)效率的提升仍需要技術(shù)進(jìn)步的拉動[7],劉新民、劉廣東基于低碳海洋經(jīng)濟(jì)視角,利用Malmquist-Luenberger指數(shù)研究海洋經(jīng)濟(jì)效率時(shí)將二氧化碳作為非期望產(chǎn)出,對影響低碳海洋經(jīng)濟(jì)效率的因素進(jìn)行了分析,結(jié)果表明考慮二氧化碳排放約束后沿海各省低碳海洋經(jīng)濟(jì)效率下降顯著,技術(shù)進(jìn)步是低碳海洋經(jīng)濟(jì)效率改善的主要因素[8],劉鐵鷹基于傳統(tǒng)Malmquist指數(shù)分析沿海地區(qū)考慮工業(yè)廢水污染的環(huán)境效率,結(jié)果表明環(huán)渤海部分省份工業(yè)廢水入海量存在超標(biāo)現(xiàn)象,沿海省市需要嚴(yán)格限制污染物的入海排放[9]。

    綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于海洋經(jīng)濟(jì)效率的研究對科學(xué)評價(jià)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率具有重要借鑒意義,但仍存在一些不足,對某一海洋產(chǎn)業(yè)效率的研究缺乏對海洋經(jīng)濟(jì)效率的整體把握,傳統(tǒng)的效率核算方法鮮有將廢水污染作為非期望產(chǎn)出納入到經(jīng)濟(jì)效率核算,未能科學(xué)評價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果。而沿海省份涉海產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的廢水中大量無機(jī)和有機(jī)污染物的直接排放入海會引起水體富營養(yǎng)化和爆發(fā)赤潮,破壞海水質(zhì)量、底棲環(huán)境及生物多樣性,產(chǎn)生的負(fù)面環(huán)境效應(yīng)對海洋經(jīng)濟(jì)效率造成嚴(yán)重折損,因此在分析海洋經(jīng)濟(jì)效率時(shí)考慮廢水排放等非期望產(chǎn)出將更具有科學(xué)性和客觀性。基于此,本文選擇沿海11省市作為決策單元,利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和Malmquist-Luenberger指數(shù)測度2003—2014年間沿海省份包含廢水污染的海洋經(jīng)濟(jì)效率,并分析效率的動態(tài)變化,從而科學(xué)把握我國海洋經(jīng)濟(jì)效率的演變規(guī)律,以期為海洋經(jīng)濟(jì)的科學(xué)、持續(xù)發(fā)展提供指導(dǎo)建議。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究方法

    傳統(tǒng)的DEA模型通過海洋經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出績效評價(jià)生產(chǎn)要素和期望產(chǎn)出的效率關(guān)系,對生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的污染物鮮有關(guān)注。本文將采用方向性距離函數(shù)從而將污染物納入到海洋經(jīng)濟(jì)效率核算范圍,并通過利用Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)實(shí)現(xiàn)對效率的動態(tài)測度。

    1.1.1 方向性距離函數(shù)

    人類社會經(jīng)濟(jì)活動不可避免的排放污染物,環(huán)境技術(shù)是一種能夠反映“好產(chǎn)出”和“壞產(chǎn)出”的特殊投入產(chǎn)出技術(shù)結(jié)構(gòu),目前常采用生產(chǎn)集合表示,如下式所示[10]:

    式中:P(x)表示各產(chǎn)出的集合,x為生產(chǎn)投入要素,y為各種期望產(chǎn)出,b為各種非期望產(chǎn)出。一般假設(shè)每一個(gè)省市使用N中投入x=(x1,x2,…,xN)∈,生產(chǎn)出M種好產(chǎn)出y=(y1,y2,…,yM)∈,同時(shí)排放出I種壞產(chǎn)出b=(b1,b2,…,y)I∈。

    基于上述生產(chǎn)集合,Chambersetal和Chung et al[11-14]在Shephard距離函數(shù)[15]的基礎(chǔ)上提出方向性距離函數(shù)(Directional Distance Functions,DDF),方向性距離函數(shù)內(nèi)涵在期望產(chǎn)出增加的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了非期望產(chǎn)出的減少,DDF使測度包含環(huán)境因素的全要素生產(chǎn)率成為可能,并首次在測度瑞典紙漿廠全要素生產(chǎn)率變動中得到應(yīng)用。此后這一方法廣泛應(yīng)用于環(huán)境約束下生產(chǎn)效率的分析。

    方向性距離函(DDF)具體形式如下:

    式中:g=(gy,-gb)產(chǎn)出擴(kuò)張的方向向量,其中g(shù)y為期望產(chǎn)出擴(kuò)張方向向量,-gb為非期望產(chǎn)出擴(kuò)張方向向量,β為產(chǎn)出向量擴(kuò)張倍數(shù)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū)方向向量g存在明顯的差異,為便于分析,本文假定g=(y,-b),表示期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出保持成比例增減。

    DDF表示為在既定的投入向量x下,產(chǎn)出向量(y,-b)沿著方向向量g所能增減的最大倍數(shù)β,其值越小表明實(shí)際生產(chǎn)距生產(chǎn)可能性邊界的距離越小,生產(chǎn)效率較高,等于0說明實(shí)際生產(chǎn)處于可能性邊界上,生產(chǎn)完全有效率。當(dāng)存在兩種以上產(chǎn)出時(shí),式(2)可轉(zhuǎn)化為以下線性規(guī)劃問題[16]:

    1.1.2 Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)

    在生產(chǎn)效率的研究中,Malmquist指數(shù)是用來測度不同時(shí)期全要素生產(chǎn)率動態(tài)變化的常用指標(biāo),在方向性距離函數(shù)的基礎(chǔ)上,Chung[11]構(gòu)造了從t到t+1期間存在非期望產(chǎn)出下的Malmquist-Luenberger指數(shù),即ML指數(shù),ML指數(shù)能夠測度不同時(shí)期包含非期望產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率動態(tài)變化。其具體定義如下:

    式中:技術(shù)進(jìn)步指數(shù)測度生產(chǎn)前沿面從t到t+1期的移動,即生產(chǎn)前沿面向外擴(kuò)張的程度,一般認(rèn)為是技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果;效率改進(jìn)指數(shù)測度了從t到t+1期每個(gè)決策單元的實(shí)際生產(chǎn)與理想生產(chǎn)前沿面的最大可能產(chǎn)出迫近程度的變化。ML值小于1說明全要素生產(chǎn)率下降即效率降低,其值大于1則表明全要素生產(chǎn)率增長,效率改善。因此,海洋經(jīng)濟(jì)效率的變化表現(xiàn)為全要素生產(chǎn)率的變化,技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率的變動均會引起海洋經(jīng)濟(jì)效率的變化。

    1.2 指標(biāo)選取及說明

    本文研究主要研究廢水為非期望產(chǎn)出的海洋經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率,結(jié)合研究目的和數(shù)據(jù)可得性,選取了勞動、資本、能源等為主要投入,主要海洋產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為期望產(chǎn)出、廢水直接入海量為非期望產(chǎn)出等指標(biāo),最終指標(biāo)如下。

    1.2.1 投入變量

    (1)勞動投入:勞動力仍然是海洋經(jīng)濟(jì)必不可少的投入要素,是海洋經(jīng)濟(jì)成果的締造主體。本文選取11省市涉海就業(yè)人數(shù)作為勞動投入指標(biāo),單位為萬人。

    (2)資本投入:當(dāng)代海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展壯大對于資本要素的要求越來越高,資本投入的多少往往是衡量產(chǎn)業(yè)能否實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展的重要標(biāo)準(zhǔn)。目前統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并沒有對海洋經(jīng)濟(jì)資本投入的專門統(tǒng)計(jì),借鑒張軍等(2004)[17]對我國1952—2000年的省際資本存量的估算,本文采用戈登史密斯1951年開創(chuàng)的永續(xù)盤存法,借鑒公式Kt=It+(1-δt)Kt-1,其中Kt、Kt-1、δt、It分別表示t年、t-1 年的資本存量,δt表示t年的資本折舊率,選擇張軍等(2004) 研究成果,折舊率為9.6%,以地區(qū)主要各省市海洋產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值和各省市地區(qū)生產(chǎn)總值的比值作為折算系數(shù),得出沿海11省市主要海洋產(chǎn)業(yè)以2003年為基期的固定資產(chǎn)投資額,作為資本投入指標(biāo),單位為億元。

    (3)能源投入:我國海洋經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了粗放式發(fā)展階段,雖然科技的進(jìn)步減少了對能源的依賴,但能源投入作為主要海洋產(chǎn)業(yè)的動力來源,在過去以及當(dāng)前階段仍是重要的生產(chǎn)要素。依據(jù)沿海各省市海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比例構(gòu)建折算系數(shù),從而得出以標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)算的各省市海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的能源投入量,單位為萬噸。

    1.2.2 產(chǎn)出變量

    (1)期望產(chǎn)出:海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展最直接的成果就是主要海洋產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值,因此本文選取沿海11個(gè)省市以2003年為基期價(jià)格的海洋產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出指標(biāo),單位為億元。

    (2)非期望產(chǎn)出:海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展壯大難以避免大量廢水的排放,而廢水中含有大量的無機(jī)和有機(jī)污染物,大量直接排放入海會引起水體富營養(yǎng)化和爆發(fā)赤潮,因而廢水對生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生的影響具有綜合性,代表性。結(jié)合沿海省市的海域使用狀況與數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取沿海省市廢水直接入海量作為壞產(chǎn)出指標(biāo),單位為萬噸。

    1.3 數(shù)據(jù)來源

    本文以我國11個(gè)沿海省市作為研究對象,為測度海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率及效率的動態(tài)演變,結(jié)合數(shù)據(jù)可獲性,選取2003—2014年作為研究時(shí)間段,數(shù)據(jù)來自《中國海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市歷年國民經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[18-21]。投入產(chǎn)出指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)分析如表1所示。

    表1 2003—2014年各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)Tab.1 Descriptive statistics of each indicator from 2003 to 2014

    2 實(shí)證結(jié)果分析

    2.1 傳統(tǒng)海洋經(jīng)濟(jì)效率分析

    運(yùn)用Deap2.1計(jì)算了2003—2014年我國海洋經(jīng)濟(jì)在不考慮廢水約束的海洋經(jīng)濟(jì)效率值,結(jié)果如表2所示。效率大于1說明海洋經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)效率改善,反之則說明效率降低。

    由表2可知,天津、上海、浙江、山東、江蘇等5省份海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展始終保持較高的效率水平,而同為發(fā)達(dá)省份的廣東省發(fā)展效率一般;福建、遼寧、海南等省份發(fā)展效率處于效率較低的中等階段;河北、廣西兩省份效率處于低水平階段。縱向分析我國海洋經(jīng)濟(jì)效率可以得出,2003—2014年我國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率總體實(shí)現(xiàn)不斷改善,其中遼寧省效率提升幅度最大,提升了63.6%,浙江省效率提升幅度最小,僅提升20.1%。在2003—2007年間,我國沿海多數(shù)省份實(shí)現(xiàn)了海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率實(shí)現(xiàn)較大改善,這得益于我國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模不斷擴(kuò)大,處于規(guī)模經(jīng)濟(jì)階段,這一結(jié)論與杜軍等(2016)[6]的研究結(jié)論一致。綜上,我國沿海省份中,海洋經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好、產(chǎn)業(yè)處于高層次的東部省份發(fā)展效率能保持較高水平,而基礎(chǔ)薄弱、以傳統(tǒng)海洋產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)等欠發(fā)達(dá)省份發(fā)展效率不高。

    表2 不考慮廢水排放的2003—2014沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)效率分析Tab.2 Analysis of marine economic efficiency of coastal provinces without consideration of the discharge of wastewater from 2003 to 2014

    2.2 考慮非期望產(chǎn)出的海洋經(jīng)濟(jì)效率分析

    利用MaxDEA 6.9軟件分別從靜態(tài)效率、動態(tài)變化兩方面測度以廢水為非期望產(chǎn)出的我國沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率,以便對我國海洋經(jīng)濟(jì)的效率有更為科學(xué)的認(rèn)識。

    2.2.1 海洋經(jīng)濟(jì)效率靜態(tài)分析

    我國沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)廢水約束下的效率值如表3所示。可以看出,考慮廢水污染后各省海洋經(jīng)濟(jì)效率值發(fā)生不同程度改變。由表3可知,天津、上海、浙江、福建、廣東在考慮廢水后海洋經(jīng)濟(jì)效率能夠保持在高位水平,效率年平均值高于0.9,是廢水排放弱約束地區(qū);山東、江蘇兩省的年效率平均值介于0.6~0.9之間,發(fā)展效率處于中等水平,存在一定的改善空間,是廢水排放中等約束地區(qū);河北、遼寧、廣西、海南等四省份年效率平均值低于0.6,發(fā)展效率處于低位,存在很大改善空間,是廢水排放強(qiáng)約束地區(qū)。

    表3 廢水約束下海洋經(jīng)濟(jì)靜態(tài)效率值Tab.3 Static efficiency of marine economy with consideration of wastewater

    2.2.2 傳統(tǒng)核算與包含廢水污染的效率對比分析

    我國沿海省份海洋經(jīng)濟(jì)要素稟賦條件不同,海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及技術(shù)水平存在差異,因此廢水的排放量及對廢水的處理方式也不同。對比表2和表3數(shù)據(jù)可得出各沿海省市廢水排放對海洋經(jīng)濟(jì)效率的影響,結(jié)果如表4所示。

    表4 海洋經(jīng)濟(jì)效率差異情況分析Tab.4 Analysis of the difference of efficiency of marine economy

    由表4可以得出,存在廢水約束的情況下,沿海省市中僅福建能夠保持效率改善,說明福建省在海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中能夠處理好對廢水的處理,實(shí)現(xiàn)了海洋經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,浙江、廣東兩省份在近幾年的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中也能實(shí)現(xiàn)效率不降低,說明兩省在合理利用資源和控制污染方面也取得一定成效。多數(shù)省份考慮到廢水約束后海洋經(jīng)濟(jì)效率下降,下降幅度最大省份為廣西,年平均效率損失70%,說明在發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)過程中該省份未能處理好與環(huán)境的關(guān)系,粗放式的發(fā)展方式造成環(huán)境負(fù)載過大,這與廣西臨海地區(qū)大力發(fā)展鋼鐵、造紙、石油等產(chǎn)生大量廢水的重污染項(xiàng)目不無關(guān)系??梢缘贸?,廢水排放弱約束地區(qū)多為海洋經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省,其中天津、浙江、福建、廣東均為我國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展示范區(qū),涉海產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科技力量雄厚,能夠?qū)崿F(xiàn)對廢水等污染物的恰當(dāng)處理;作為廢水排放中等約束地區(qū)的山東、江蘇兩省份,雖然海洋經(jīng)濟(jì)實(shí)力也較強(qiáng),但作為大江大河入海口,廢水過多排放、污水處理意識和技術(shù)的滯后等因素導(dǎo)致較大程度的效率折損;廢水排放強(qiáng)約束地區(qū)的河北、遼寧、廣西、海南等四省份海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,始終存在陸源污染物超標(biāo)排放現(xiàn)象,因此效率損失最大??梢妼?shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn),減輕生態(tài)負(fù)載、發(fā)展環(huán)境友好經(jīng)濟(jì)是低效率省份亟待解決的問題。

    2.2.3 沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率動態(tài)分析

    男人猶豫了一會兒,才把木排撐到表姐跟前。木排安穩(wěn)多了,不用擔(dān)心水浪或障礙物的沖擊了。這個(gè)時(shí)候表姐才感覺到冷,一低頭,發(fā)現(xiàn)自己身上幾乎沒有衣服。她趕緊蹲下身子,想借此拂掉貼在她身上的眼睛。其實(shí)也沒有完全光著,上身還剩一個(gè)肚兜。肚兜因?yàn)闈裢噶?,緊巴巴地粘在身上,身上高的高低的低,跟沒穿衣服一個(gè)樣。她一屁股坐到木排上,委屈地哭起來,哭自己的這副狼狽樣,哭家人下落不明——娘一個(gè)不會鳧水的旱鴨子,能頂?shù)眠^這么大的水?還有爹和兩個(gè)弟弟,這會兒都在哪兒呢?想到他們都生死不明,表姐越哭越痛,越痛越哭。與生死搏斗了整整一天,表姐哪顧得上哭?

    計(jì)算廢水約束下我國沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率指數(shù)以分析海洋經(jīng)濟(jì)效率的動態(tài)變動,計(jì)算結(jié)果如表5所示。由表5可知,我國沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率基本保持增長態(tài)勢,全要素生產(chǎn)率對海洋經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)越來越大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量得到改善。對各省份的效率分析可以發(fā)現(xiàn),在研究階段的早期遼寧、河北、福建、海南等4省份ML指數(shù)大于1,實(shí)現(xiàn)了效率的增長,說明海洋經(jīng)濟(jì)總量較小的省份也能夠通過合理配置資源以實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)的高效發(fā)展。全國層面上我國海洋經(jīng)濟(jì)在2009年以后全要素生產(chǎn)率保持了正增長,2009—2014年效率分別比上年增長0.9%、1.1%、1.3%、0.6%、1.8%,海洋經(jīng)濟(jì)效率逐步改進(jìn)。

    表5 2003—2014沿海各省市海洋經(jīng)濟(jì)ML指數(shù)Tab.5 ML index of marine economy in coastal provinces from 2003 to 2014

    為進(jìn)一步分析各省海洋經(jīng)濟(jì)效率變化,本文對ML指數(shù)進(jìn)行分解,通過技術(shù)變動指數(shù)(Tech)和規(guī)模效率變動指數(shù)(Effch)研究我國海洋經(jīng)濟(jì)效率的動態(tài)變化原因。選取主要年份各沿海省份ML指數(shù)分解情況如表6所示。

    由表6可以得出,我國海洋經(jīng)濟(jì)早期階段效率改善的主要?jiǎng)恿碜杂诩夹g(shù)效率(Effch),其中技術(shù)效率主要為規(guī)模效率和以經(jīng)營管理水平為代表的純技術(shù)效率,海洋經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和引進(jìn)相對領(lǐng)先的經(jīng)營管理技術(shù)帶來的組織效率提升共同提升了整體效率,技術(shù)變動指數(shù)(Tech)對效率增長的貢獻(xiàn)并不明顯,說明海洋經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新程度低;在2009年后,多數(shù)省份技術(shù)變動指數(shù)大于1,相對技術(shù)效率貢獻(xiàn)而言技術(shù)變動指數(shù)成為效率改善的主要原因,技術(shù)進(jìn)步成為海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)發(fā)展質(zhì)量提升的重要原因。可見,我國海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展壯大實(shí)現(xiàn)了由規(guī)模經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張階段到技術(shù)進(jìn)步推動發(fā)展的轉(zhuǎn)變,科學(xué)技術(shù)在海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展壯大過程中的作用更加明顯。

    表6 我國海洋經(jīng)濟(jì)效率動態(tài)變化分解Tab.6 Decomposition of marine economic dynamic efficiency

    3 結(jié)語

    運(yùn)用方向性距離函數(shù)和Malmquist-Luenberger指數(shù),對我國沿海11省市2003—2014年間傳統(tǒng)情況與考慮廢水約束后海洋經(jīng)濟(jì)靜態(tài)效率和動態(tài)變化進(jìn)行測度,得出如下結(jié)論:

    (1)傳統(tǒng)海洋經(jīng)濟(jì)效率的核算大多僅僅考慮了資本投入、勞動投入等要素,本文研究了以廢水作為海洋經(jīng)濟(jì)非期望產(chǎn)出時(shí)我國海洋經(jīng)濟(jì)效率出現(xiàn)不同程度的降低,說明傳統(tǒng)核算方式造成效率的高估,因此有必要轉(zhuǎn)變效率核算方式,正確評價(jià)所付出的環(huán)境代價(jià);

    (2)通過對廢水約束下的靜態(tài)效率分析得出,我國海洋沿海各省市海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異,其中天津、上海、浙江、福建、廣東五省市的效率值較高,上海市形成了以濱海旅游業(yè)、海洋交通運(yùn)輸業(yè)、海洋船舶工業(yè)為主體的海洋產(chǎn)業(yè)體系,天津、浙江、福建、廣東為海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展示范區(qū),海洋科技資源豐富,臨海產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整更為合理,海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展示范區(qū)在效率改善方面取得顯著成果;山東、江蘇發(fā)展效率中等,這兩個(gè)省份作為大江大河的入??谝欢ǔ潭壬蠌U水污染物累計(jì)排放量比較高,因此效率較低,存在一定的改善空間;河北、遼寧、廣西、海南效率較低,其中河北、遼寧兩省份地處渤海灣區(qū)域,臨海重工業(yè)密集導(dǎo)致廢水過度排放,加之海灣自我修復(fù)能力差,效率折損程度較大;廣西、海南兩省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,且仍以傳統(tǒng)海洋經(jīng)濟(jì)為主,技術(shù)水平低,其中廣西省在臨海布局的主要產(chǎn)業(yè)中包括了大量造紙、化工、石化等高污染行業(yè),效率折損最大,效率改善空間最大;說明我國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大區(qū)域差異。

    (3)對比分析傳統(tǒng)核算與廢水約束下海洋經(jīng)濟(jì)效率的差異可以發(fā)現(xiàn),我國多數(shù)沿海省份在發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)過程中所排放的廢水會對效率造成不同程度的折損,僅福建、浙江、廣東三省份能夠基本保持效率不下降,這一現(xiàn)象與各區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式有一定關(guān)系。因此廢水強(qiáng)約束沿海地區(qū)應(yīng)該注重發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。

    (4)通過對研究期內(nèi)我國海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率的分解情況看,我國海洋經(jīng)濟(jì)效率的改善存在兩個(gè)較為明顯的階段。規(guī)模經(jīng)濟(jì)和引進(jìn)相對領(lǐng)先的經(jīng)營管理技術(shù)帶來的組織效率提升是早期海洋經(jīng)濟(jì)效率改善的主要原因,可視為效率改善第一階段;2009年后技術(shù)進(jìn)步成為推動效率改善的主因,海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率不斷改善,科技推動是實(shí)現(xiàn)效率改善的第二階段。未來海洋科技水平的進(jìn)步能夠提高資源利用效率及改善污染物處理技術(shù),海洋科技的創(chuàng)新將為環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)發(fā)展提供進(jìn)一步重要保障。

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