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    長江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略下長三角地區(qū)港口競爭力研究

    2018-10-18 08:35:46嚴(yán)彥,
    海洋經(jīng)濟(jì) 2018年1期
    關(guān)鍵詞:上海港發(fā)展?jié)摿?/a>吞吐量

    嚴(yán) 彥, 侯 劍

    (上海海事大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,上海 201306)

    引 言

    關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶的概念早有提出。2014年9月,國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》中指出要依托黃金水道,開放提升競爭力,構(gòu)建橫貫東西、輻射南北、通江達(dá)海、經(jīng)濟(jì)高效、生態(tài)良好的長江經(jīng)濟(jì)帶[1]。長江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋上海,江蘇,浙江等11個省市,港口眾多,港口之間的競爭也日益強(qiáng)烈。

    港口是指有一定的水域與陸域,可以供船舶出入??康膱鏊湓诰C合運(yùn)輸網(wǎng)中充當(dāng)車站的作用,是運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)。港口與港口城市的發(fā)展相輔相成,相互協(xié)調(diào),具有重要的經(jīng)濟(jì)價值。港口競爭力的強(qiáng)弱對港口城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著極其重要的影響。因此正確分析港口的綜合競爭力對港口的發(fā)展以及港口城市的發(fā)展都十分重要。

    1 文獻(xiàn)綜述

    自2013年習(xí)近平主席提出長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展構(gòu)想后,長江經(jīng)濟(jì)帶研究熱潮再次興起,國內(nèi)外學(xué)者對長江經(jīng)濟(jì)帶的港口競爭力問題進(jìn)行了廣泛研究。祝勇等在《長江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略下的江蘇沿江港口發(fā)展研究》一文中通過將江蘇港口與周邊港口進(jìn)行對比,對江蘇沿江港口進(jìn)行發(fā)展定位,并提出有關(guān)建議:抓住長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展機(jī)遇,順勢開展港口建設(shè);構(gòu)建協(xié)同發(fā)展港口群,引領(lǐng)良性競爭;利用優(yōu)勢條件,創(chuàng)建強(qiáng)大的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò);提高港口服務(wù)支撐作用,促進(jìn)港城聯(lián)動發(fā)展[2]。李博等在《長江經(jīng)濟(jì)帶港口競爭力測度及其優(yōu)化路徑研究》一文中采用熵權(quán)法與TOPSIS法,研究長江經(jīng)濟(jì)帶港口的綜合競爭力,指出長江經(jīng)濟(jì)帶港口競爭力空間差異顯著,并提出了長江經(jīng)濟(jì)帶港口競爭力優(yōu)化路徑[3]。張學(xué)良等在《長江經(jīng)濟(jì)帶水運(yùn)發(fā)展問題與對策》中提出長江經(jīng)濟(jì)帶的航運(yùn)發(fā)展受到制約,沒有得到有效的發(fā)展,提出要建立有利于航運(yùn)發(fā)展的投融資機(jī)制,加強(qiáng)對長江航道的管理,強(qiáng)化市場準(zhǔn)入管理,推進(jìn)管理體制改革與法制化建設(shè)等對策措施[4]。

    目前看來,盡管國內(nèi)學(xué)者對長江經(jīng)濟(jì)帶地域的港口研究較多,在港口競爭力的評價指標(biāo)和方法的選取上也各有不同,但很少有學(xué)者在長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略下運(yùn)用多元統(tǒng)計的方法對長三角地區(qū)港口競爭力進(jìn)行量化分析。本文在前人研究的基礎(chǔ)上以及長江經(jīng)濟(jì)帶新提法戰(zhàn)略下,選取2015年長三角地區(qū)8大主要港口競爭力指標(biāo)數(shù)據(jù),運(yùn)用因子分析方法分析長三角地區(qū)主要港口的競爭力,并就各港口自身狀況提出增強(qiáng)港口競爭力的建議。

    2 研究方法

    本文運(yùn)用因子分析方法進(jìn)行分析。因子分析與主成分分析一樣都是運(yùn)用“降維”的思想來處理數(shù)據(jù),但它與主成分分析不同的是,主成分分析只需考慮變量變換不需要考慮建立模型,而因子分析卻需要建立模型。常見的因子分析模型如下:

    式中:F1,F(xiàn)2,F(xiàn)m被稱為公共因子,εi是Xi的特殊因子。

    因子分析的步驟為:

    (1)建立樣本矩陣并標(biāo)準(zhǔn)化初始數(shù)據(jù);

    (2)建立相關(guān)系數(shù)矩陣,計算特征根及其對應(yīng)的特征向量;

    (3)計算方差貢獻(xiàn)率和累計方差貢獻(xiàn)率;

    (4)求因子載荷矩陣:先取累計方差貢獻(xiàn)率大于一定數(shù)值的主成分,然后求出所取的主成分的因子載荷矩陣(其中數(shù)值視解釋精度而定,此處定為85%)。

    (5)旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣并重命名因子。

    (6)求因子綜合得分并排序。因子得分是將原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化值,代入因子得分函數(shù)中計算得到:

    式中:Fj表示各因子得分;βjp表示因子得分系數(shù)矩陣對于的列向量;

    此外還可求得綜合得分:

    3 實證研究

    長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),港口眾多。本文以港口貨物吞吐量超過12 000萬噸并且集裝箱吞吐量達(dá)40萬TEU為條件,選取長江三角洲的8大主要港口(上海港、寧波—舟山港、連云港、南京港、鎮(zhèn)江港、蘇州港、南通港、江陰港),運(yùn)用SPSS14.0軟件進(jìn)行分析。

    3.1 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)處理

    本文從港口運(yùn)營能力、港口自身基礎(chǔ)設(shè)施、港口腹地發(fā)展?fàn)顩r和港口自身發(fā)展?jié)摿λ膫€方面選取了13個港口競爭力評價指標(biāo),分別是:

    (1)港口自身運(yùn)營能力評價指標(biāo):貨物吞吐量x1(萬噸),集裝箱吞吐量x2(萬TEU);外貿(mào)貨物吞吐量x3(萬噸);

    (2)港口自身基礎(chǔ)設(shè)施評價指標(biāo):泊位數(shù)x4(個),泊位長度x5(米);

    (3)港口腹地發(fā)展?fàn)顩r評價指標(biāo):GDPx6(億元),出口總額x7(億美元),社會消費(fèi)品零售總額x8(億元),第三產(chǎn)業(yè)總值x9(億元);

    (4)港口自身發(fā)展?jié)摿υu價指標(biāo):集裝箱吞吐量增長率x10(%),GDP增長率x11(%),出口總額增長率x12(%),第三產(chǎn)業(yè)總值增長率x13(%)。

    本文采用的數(shù)據(jù)為2015年長三角地區(qū)8個主要港口競爭力評價指標(biāo)數(shù)據(jù)(具體見表1),為保證數(shù)據(jù)的嚴(yán)謹(jǐn)性,客觀性與完備性,數(shù)據(jù)來源于《江蘇統(tǒng)計年鑒2016》《浙江統(tǒng)計年鑒2016》《上海統(tǒng)計年鑒2016》以及《中國港口年鑒2016》。其中寧波—舟山港數(shù)據(jù)由寧波與舟山市數(shù)據(jù)加總得來。

    表1 長三角地區(qū)8個主要港口競爭力評價指標(biāo)數(shù)據(jù)Tab.1 Evaluation index of competitiveness of 8 main ports in Yangtze River Delta region

    3.2 港口綜合競爭力分析過程

    為了消除量綱的影響,首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。對標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗,發(fā)現(xiàn)大多數(shù)簡單相關(guān)系數(shù),因此判定該數(shù)據(jù)可以進(jìn)行因子分析。

    3.2.1 提取公因子

    本文使用因子分析法對2015年長三角地區(qū)8個主要港口競爭力狀況進(jìn)行分析。以特征值大于1或累計方差貢獻(xiàn)率大于等于85%為標(biāo)準(zhǔn)提取因子,根據(jù)特征值計算出的因子方差百分比如表2所示。

    表2中,第一主成分方差貢獻(xiàn)率為60.816%,特征根為7.906,第二主成分方差貢獻(xiàn)率為17.968%,特征根為2.336,第三主成分方差貢獻(xiàn)率11.513%,特征根值為1.497,前三個主成分的累計貢獻(xiàn)率為90.297%,特征根也均大于1。滿足提取原則———特征值大于1或累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上,因此本文選取前三個公共因子,剩下的十個成分可舍去。

    表2 總解釋方差Tab.2 Total explanatory variance

    3.2.2 因子旋轉(zhuǎn)

    為提高公因子對研究問題的解釋力度,用最大方差法旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表3。從表3可以看出,公共因子1在x1,x2,x3,…,x9上的載荷較大,從貨物吞吐量,集裝箱吞吐量,外貿(mào)貨物吞吐量,泊位數(shù),泊位長度,GDP,出口總額,社會消費(fèi)品零售總額以及第三產(chǎn)業(yè)總值反映長三角地區(qū)8個主要港口競爭力狀況,因此可將公共因子1稱為港口運(yùn)營設(shè)施能力與腹地因子;公共因子2在x11,x13上的載荷較大,從GDP增長率以及第三產(chǎn)業(yè)總值增長率反映長三角地區(qū)8個主要港口競爭力狀況,因此將公共因子2稱為間接發(fā)展?jié)摿σ蜃樱还惨蜃?在x10,x12上的載荷較大,從集裝箱吞吐量增長率以及出口總額增長率反映長三角地區(qū)8個主要港口競爭力狀況,因此將公共因子3稱為直接發(fā)展?jié)摿σ蜃印?/p>

    表3 旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣Tab.3 Rotation factor load matrix

    3.2.3 因子得分

    本文運(yùn)用回歸分析法得出因子得分系數(shù)矩陣如表4所示,根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,可以得出三個公共因子得分的表達(dá)式,分別為:

    表4 因子得分系數(shù)矩陣Tab.4 Factor score coefficient matrix

    此外,根據(jù)總解釋方差表還可以得出因子綜合得分,公式為:

    式中:權(quán)重=公共因子特征值/90.297。

    由此推出:

    所求的長三角地區(qū)8個港口各因子得分及綜合得分見表5。

    表5 因子得分Tab.5 Factor score

    4 港口競爭力差異分析及建議

    港口的綜合得分排名越靠前則該港口的綜合競爭力越強(qiáng)。通過以上分析,結(jié)合因子得分以及排序可知,排名前三的港口分別為上海港,寧波—舟山港以及蘇州港,表明這三個港口在長三角地區(qū)的綜合競爭力最強(qiáng)。

    綜合看來,上海港穩(wěn)居榜首,比第二名寧波—舟山港高出0.89分。這主要得力于港口自身發(fā)展及其腹地經(jīng)濟(jì)因素。上海是一個國際大都市,上海港地處長江經(jīng)濟(jì)與沿海經(jīng)濟(jì)帶交匯處,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平非常高,是我國綜合運(yùn)輸?shù)囊粋€重要節(jié)點(diǎn)也是世界第一大港。截至2015年,上海港擁有249個沿海泊位碼頭,其中174個為萬噸級泊位碼頭。集裝箱吞吐量達(dá)到3 653.7萬TEU,穩(wěn)居世界第一。但上海港在直接與間接發(fā)展?jié)摿σ蜃由暇挥诘箶?shù),這是因為首先不管從港口自身設(shè)施條件來說還是港口腹地經(jīng)濟(jì),上海港都處于領(lǐng)先位置,導(dǎo)致上海港很難再通過提高港口自身條件以及腹地經(jīng)濟(jì)水平來使得上海港得到更快更好的發(fā)展,其次,由于長江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略的提出,使得長三角地區(qū)原有的發(fā)展格局的轉(zhuǎn)變等因素都影響到上海港的發(fā)展?jié)摿?。所以上海港的發(fā)展?jié)摿Φ奶嵘枰紤]找尋新的發(fā)展?jié)摿c(diǎn)。

    寧波—舟山港綜合得分排名第二,與上海港相比還有很大的差距,但對比其他港口也具有很大的優(yōu)勢。這是由于寧波—舟山港自身基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)營能力都很強(qiáng),但是從港口直接發(fā)展?jié)摿σ蜃拥梅稚峡磪s十分不理想,位于第5位,缺乏發(fā)展?jié)摿?。究其原因,由于長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的提出使得長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及港口發(fā)展已經(jīng)達(dá)到一定規(guī)模等,都影響了寧波舟山港的發(fā)展?jié)摿?。因此港口在發(fā)展經(jīng)濟(jì)加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)的同時與上海港一樣需尋找新的發(fā)展?jié)摿c(diǎn)來增強(qiáng)港口競爭力。

    蘇州港綜合排名第三,其綜合得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于上海港。但從直接與間接發(fā)展?jié)摿σ蜃觼砜刺K州港的發(fā)展?jié)摿挥谇傲?,其中直接發(fā)展?jié)摿σ蜃优琶谝弧W?002年對蘇州港進(jìn)行整合以來,蘇州市政府對蘇州港的建設(shè)更為重視,明確要求要把蘇州港建設(shè)成為江蘇第一大港,給蘇州港在資源和政策上帶來很大的優(yōu)勢。蘇州港需要抓住時機(jī),依靠政府政策法規(guī),加強(qiáng)港口主要泊位數(shù)建設(shè),彌補(bǔ)自身發(fā)展不足的缺點(diǎn),從而增強(qiáng)港口競爭力。

    江陰港與鎮(zhèn)江港綜合得分均很低,江陰港尤甚。分析其原因,第一,江陰港與鎮(zhèn)江港的港口運(yùn)營能力都較低,截至2015年,江陰港與鎮(zhèn)江港的貨物吞吐量量分別為12 228萬噸,13 010萬噸,是8個主要港口中僅有的貨物吞吐量和集裝箱吞吐量分別未超過20 000萬噸和50萬TEU的港口;第二,江陰港港口基礎(chǔ)設(shè)施相較其他港口而言還很低,碼頭泊位數(shù)僅為91。鎮(zhèn)江港泊位數(shù)量雖然較多,為212個,但其萬噸級泊位數(shù)僅為47個。從直接與間接發(fā)展?jié)摿σ蜃觼砜?,江陰港在間接發(fā)展?jié)摿σ蜃由险純?yōu)勢,所以江陰港在加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)的同時,需加強(qiáng)港口城市的建設(shè)發(fā)展,加強(qiáng)港口城市與國內(nèi)外的聯(lián)系,從而增加港口競爭力;鎮(zhèn)江港的直接與間接發(fā)展?jié)摿σ蜃优琶壳?,十分具有發(fā)展?jié)摿Αf?zhèn)江港加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)的同時需提升港口城市的對外貿(mào)易能力,提升出口額度。此外,江陰港與鎮(zhèn)江港都需要重視發(fā)展集裝箱運(yùn)輸,集裝箱的推廣和使用將會極好的降低貨物運(yùn)輸過程中損失保證貨物質(zhì)量,節(jié)省貨物轉(zhuǎn)運(yùn)裝卸的時間并且由于集裝箱可以反復(fù)使用從而大大降低運(yùn)輸成本,有力的推動了港口行業(yè)的發(fā)展,為港口發(fā)展帶來很大的機(jī)遇。

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