馬爾科夫鏈模型在電信市場占有率中的應(yīng)用

秦書慧

(上海海事大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，上海 201306)

引言

2018年3月5日，兩會(huì)明確提出實(shí)行“提速降費(fèi)”政策，隨著三大運(yùn)營商積極響應(yīng)，并確定從2018年7月1日不再區(qū)分省內(nèi)流量和國內(nèi)流量，等了這么多年的“提速降費(fèi)”政策算是終于落地了。

與此同時(shí)，這也不由地讓人想起另一個(gè)政策——“攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng)?！鼻皫啄辍皵y號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng)”就在個(gè)別地方做試點(diǎn)，然而從試點(diǎn)來看，轉(zhuǎn)網(wǎng)率普遍不高，這內(nèi)部的原因錯(cuò)綜復(fù)雜，但是該政策一旦全國落地，其帶來的影響力必然是巨大的。三個(gè)運(yùn)營商中，中國移動(dòng)分得的市場份額最大，但是“攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng)”以后，市場風(fēng)云變幻，已有國內(nèi)許多學(xué)者都對(duì)其進(jìn)行了一定程度的研究，主要關(guān)注在以下幾個(gè)方面：一是攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng)對(duì)消費(fèi)者的影響。二是攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng)對(duì)中國電信運(yùn)營商的影響。三是攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng)對(duì)市場競爭的影響。本文的不同之處在于本文通過問卷調(diào)查深度挖掘用戶的內(nèi)心變更意愿等情況，再結(jié)合當(dāng)前“攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng)”“提速降費(fèi)”這兩項(xiàng)政策，通過建立馬爾科夫鏈模型來預(yù)測電信運(yùn)營商市場份額，并三大運(yùn)營商提出建議。

1 馬爾科夫(Markov)鏈模型

在數(shù)學(xué)中，具有馬爾科夫(Markov)性質(zhì)的離散時(shí)間隨機(jī)過程為稱作馬爾科夫(Markov)鏈。對(duì)于這樣的隨機(jī)過程，在當(dāng)前信息已給定的情況下，如果想要預(yù)測將來只需知道當(dāng)前的狀態(tài)就可以，而過去(即當(dāng)前以前的歷史狀態(tài))對(duì)于預(yù)測將來(即當(dāng)前以后的未來狀態(tài))是無關(guān)的[1]。馬爾可夫鏈?zhǔn)怯梢粋€(gè)條件分布來表示的，P(Xn+1|Xn)被稱為是隨機(jī)過程中的“轉(zhuǎn)移概率”。

如果Xn+1對(duì)于過去狀態(tài)的條件概率分布僅是Xn的一個(gè)函數(shù)，則

P(Xn+1=x|X0,X1,X2,…Xn)=P(Xn+1=x|Xn)

(1)

這里X為過程中的某個(gè)狀態(tài)，式(1)就是馬爾科夫性質(zhì)。

一個(gè)馬爾科夫(Markov)鏈，一般具有以下要素：

①時(shí)間集:T={0,1,2,…}

②狀態(tài)集：I={1,2,…,m},其中m有限

③初始狀態(tài)：初始狀態(tài)s0既可以為服從某一分布的隨機(jī)變量，也可以是一個(gè)固定值。

④Markov性：P(st+1|st,st-1,…,s0)=P(st+1|st)

馬爾科夫鏈預(yù)測法是一種適用于隨機(jī)過程的科學(xué)、有效的動(dòng)態(tài)預(yù)測方法，其基本原理和方法可用來預(yù)測企業(yè)產(chǎn)品的市場占有率。

2 數(shù)據(jù)來源

為了分析用戶流向從而預(yù)測三大運(yùn)營商的市場占有率，本文使用了問卷調(diào)查法來收集數(shù)據(jù)。調(diào)查對(duì)象為中國移動(dòng)、中國聯(lián)通、中國電信三大運(yùn)營商的全國4G用戶。調(diào)查時(shí)間從2017年3月5日至2017年3月31日共歷時(shí)27天。由于地理位置受限，問卷調(diào)查采用紙質(zhì)問卷與電子問卷相結(jié)合的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集。在上海市采用紙質(zhì)問卷進(jìn)行調(diào)查，其他地區(qū)采用問卷星發(fā)放電子問卷的方式進(jìn)行調(diào)查。

3 實(shí)證分析

中國移動(dòng)、中國聯(lián)通、中國電信三個(gè)運(yùn)營商中，中國移動(dòng)一直是以壓倒性的市場份額獨(dú)占鰲頭的。在本次問卷調(diào)查中共收集到657個(gè)樣本數(shù)據(jù)，其中有422人都選擇了中國移動(dòng)，占調(diào)查人數(shù)的66%。中國聯(lián)通的用戶有139人，占比為21%。而中國電信的用戶有86人，占比為13%。關(guān)于用戶的變更意愿情況，本文調(diào)查了用戶目前是否存在變更意愿，數(shù)據(jù)顯示，83%的用戶不愿意變更運(yùn)營商，愿意變更的人數(shù)較少，只占17%。

要建立馬爾科夫鏈模型需要一個(gè)轉(zhuǎn)移概率矩陣，轉(zhuǎn)移概率矩陣Pij定義如下[2]：

問卷收集反饋的數(shù)據(jù)顯示，目前有變更的意愿的用戶，有大約52.63%的用戶想從移動(dòng)的“坑”跳出來，這部分用戶想要轉(zhuǎn)向電信運(yùn)營商的比重略高，占到28.07%，轉(zhuǎn)向聯(lián)通的比例為24.56%。同時(shí)，也存在其他運(yùn)營商之間的轉(zhuǎn)換。根據(jù)問卷收集到的數(shù)據(jù)計(jì)算出轉(zhuǎn)移矩陣，并且通過查詢2017年的行業(yè)研究報(bào)告得到了目前三大運(yùn)營商在市場上所占的真實(shí)份額，建立Markov鏈模型來預(yù)測之后三大運(yùn)營商的市場份額年變化。

表1 三大運(yùn)營商轉(zhuǎn)移n期之后的市場份額變化表

如表1可見，隨時(shí)間的推移，移動(dòng)運(yùn)營商的市場份額所占比例會(huì)在下降一成左右后趨于穩(wěn)定，而聯(lián)通運(yùn)營商、電信運(yùn)營商的用戶比例略有上升，并且在第八期左右達(dá)到一個(gè)重合點(diǎn)，慢慢這兩者平分春色，瓜分幾乎相同的市場份額。這也十分符合這兩年的實(shí)際情況，雖然聯(lián)通、電信增長很快，但是移動(dòng)的霸主地位還是很難撼動(dòng)，這不僅僅是本文所重點(diǎn)研究的經(jīng)濟(jì)因素所能完全解釋的。

4 結(jié)論

從目前通過建立馬爾科夫鏈模型和結(jié)合實(shí)際的角度來看，移動(dòng)的地位還是難以撼動(dòng)，移動(dòng)從一開始就擁有數(shù)額龐大基礎(chǔ)用戶，加上自身優(yōu)化較快，電信和聯(lián)通要有所突破并不容易。目前電信的寬帶業(yè)務(wù)蒸蒸日上，看起來，聯(lián)通稍勢(shì)弱一些?；谝陨锨闆r，本文對(duì)三大運(yùn)營商特提出以下建議：

(1)“提速降費(fèi)”下三大電信運(yùn)營商的利潤問題。

提速降費(fèi)首先就會(huì)給運(yùn)營商帶來收入瓶頸，如何配置運(yùn)營成本，保持利潤的增長是電信運(yùn)營商需要思考的核心問題。電信運(yùn)營商需要在大環(huán)境下深謀遠(yuǎn)慮，做好下一步的戰(zhàn)略部署。

(2)競爭激烈的市場先行者占據(jù)有利優(yōu)勢(shì)。

提速降費(fèi)的來到也許會(huì)是市場新一輪的競爭，對(duì)于偏弱勢(shì)的運(yùn)營商來說可能會(huì)有新的機(jī)遇，競爭必須要充分把握時(shí)機(jī)，想占先機(jī)，先行一步。同時(shí)，5G時(shí)代正在以不可阻擋之勢(shì)向我們走來，網(wǎng)絡(luò)升級(jí)過程中，任何的運(yùn)營商都不能掉隊(duì)，不然會(huì)損失很多用戶，市場份額一旦失去就很難再搶回來。

(3)提高套餐性價(jià)比，巧用營銷方式，了解不同群體偏好差異。

運(yùn)營商若想挖掘潛在客戶，就應(yīng)在提高自身的套餐性價(jià)比的同時(shí)加大宣傳，加深對(duì)用戶的了解，進(jìn)而吸引更多新客戶。對(duì)于營銷方式，在不同的群體中對(duì)營銷方式的偏好程度不同，對(duì)套餐的選擇也存在差異，應(yīng)該盡量針對(duì)不同群體實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制。