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    激光測(cè)速儀速度算法改進(jìn)研究*

    2018-10-16 08:27:22丁偉杰張學(xué)松李仰軍
    火力與指揮控制 2018年9期
    關(guān)鍵詞:光幕彈丸信噪比

    丁偉杰,張學(xué)松,李仰軍

    (1.忻州師范學(xué)院,山西 忻州 034000;2.中國(guó)北方車輛研究所,北京 100072;3.中北大學(xué)電子測(cè)試技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,太原 030051)

    0 引言

    在各種武器性能測(cè)試中,彈丸或者破片速度是最重要的衡量指標(biāo)之一。傳統(tǒng)的測(cè)速方法有接觸測(cè)試和非接觸測(cè)試,其中錫箔靶、梳狀靶等以接觸方式[1-2]進(jìn)行速度測(cè)試,照相法、線圈靶、X射線靶、天幕靶、激光光幕靶等屬于非接觸測(cè)試[3-8]。接觸式測(cè)量直觀簡(jiǎn)單、操作方便,但是會(huì)與被測(cè)目標(biāo)接觸,影響被測(cè)物速度,并且存在測(cè)試后需更換靶面等問題。非接觸測(cè)試中的照相法視野有限,測(cè)算精度低,并且設(shè)備昂貴;X射線靶易損傷人體;線圈靶對(duì)彈丸材質(zhì)有要求,易受到強(qiáng)磁場(chǎng)干擾;天幕靶采用被動(dòng)光源方式,易受到外界光干擾。這些問題嚴(yán)重制約了彈丸、破片速度的研究。

    激光光幕區(qū)截測(cè)速是近年來發(fā)展起來的一種非接觸測(cè)速方法。該方法采用半導(dǎo)體激光器為光源,具有單色性好,功率密度高,光幕厚度薄,均勻性好,抗火光干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn),在武器速度測(cè)試方面有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。激光光幕測(cè)速的關(guān)鍵是判斷彈丸通過光幕的時(shí)刻,傳統(tǒng)的檢測(cè)方法主要有峰值檢測(cè),最大下降斜率檢測(cè)、彈頭檢測(cè),彈底檢測(cè)等[8-11]。然而,在武器性能測(cè)試中存在著強(qiáng)沖擊、振動(dòng)、強(qiáng)光、強(qiáng)磁場(chǎng)、甚至有火藥殘?jiān)ㄟ^光幕等情況,造成激光光幕產(chǎn)生的電信號(hào)除了被測(cè)目標(biāo)外,還有其他的干擾信號(hào);若被測(cè)目標(biāo)形狀不規(guī)則,體積較小,產(chǎn)生的信號(hào)存在信噪比(SNR:Signal-to-Noise Ratio)低,目標(biāo)過靶特征點(diǎn)不易判斷;在連發(fā)測(cè)試或破片測(cè)試中存在多個(gè)被測(cè)目標(biāo)通過靶面,需要對(duì)目標(biāo)進(jìn)行匹配識(shí)別等問題。文獻(xiàn)[10]理論上分析了5種彈丸信號(hào)特征提取方式與光幕結(jié)構(gòu)的關(guān)系,這些特征提取方式是根據(jù)彈丸特征點(diǎn)判斷過靶時(shí)刻;文獻(xiàn)[11]分析了多個(gè)破片信號(hào)處理算法,主要是對(duì)信號(hào)進(jìn)行降噪,再通過變換域?qū)π盘?hào)進(jìn)行分析。這些方法均是先判斷過靶時(shí)間點(diǎn),再計(jì)算時(shí)間差和速度?;ハ嚓P(guān)法是通過對(duì)兩個(gè)隨機(jī)過程的相關(guān)性進(jìn)行分析,直接計(jì)算彈丸通過兩個(gè)光幕的時(shí)間差和速度,避免了特征點(diǎn)的選取不當(dāng)造成的誤差。

    本文先理論推導(dǎo)互相關(guān)理論在測(cè)速儀中的應(yīng)用,利用隨機(jī)信號(hào)互相關(guān)算法計(jì)算彈丸過靶時(shí)間差,利用皮爾遜互相關(guān)系數(shù)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的相似性進(jìn)行描述;之后通過Matalb仿真分析不同信噪比下的3種速度算法的結(jié)果,及兩路彈丸信號(hào)的互相關(guān)系數(shù)變化;最后進(jìn)行連發(fā)彈實(shí)驗(yàn),對(duì)互相關(guān)測(cè)速算法和利用互相關(guān)系數(shù)進(jìn)行多發(fā)彈丸匹配算法進(jìn)行驗(yàn)證。

    1 理論分析

    1.1 激光光幕測(cè)速原理

    激光光幕測(cè)速系統(tǒng)原理如圖1所示,光幕靶1和光幕靶2由激光光幕和探測(cè)器組成,被測(cè)目標(biāo)通過靶1、靶2產(chǎn)生的光通量變化被探測(cè)器探測(cè)到,被采集卡采集,傳輸?shù)接?jì)算機(jī),分析光通量變化信號(hào),判斷被測(cè)物通過兩道光幕的時(shí)間點(diǎn),得出時(shí)間差ΔT,已知光幕間距ΔL,得出彈丸在兩道光幕中點(diǎn)的速度 v=ΔL/ΔT。

    1.2 互相關(guān)理論計(jì)算過靶時(shí)間差ΔT

    互相關(guān)函數(shù)是分析兩個(gè)隨機(jī)過程的聯(lián)合統(tǒng)計(jì)特性的一個(gè)重要數(shù)學(xué)特征[12],可用于計(jì)算信號(hào)的延遲時(shí)間,其定義如式(1):

    實(shí)際測(cè)量過程中,光幕靶兩道光幕的實(shí)時(shí)輸出信號(hào)可以看作是兩個(gè)隨機(jī)過程。該隨機(jī)過程包含兩種信號(hào),一種是彈丸通過光幕產(chǎn)生的過靶信號(hào),一種是電路系統(tǒng)存在的噪聲。設(shè)光幕1的輸出信號(hào)如式(2)

    式(2)中,A(t)為彈丸信號(hào),N1(t)為測(cè)試系統(tǒng)光幕1產(chǎn)生的噪聲。

    通過光幕2產(chǎn)生的輸出信號(hào)如式(3)

    式(3)中,B(t)為彈丸信號(hào),N2(t)為測(cè)試系統(tǒng)光幕2產(chǎn)生的噪聲。

    理論上被測(cè)目標(biāo)在通過兩個(gè)光幕時(shí)沒有發(fā)生形貌變化的情況下,有,其中α為兩道光幕因電路靈敏度不同而產(chǎn)生的系數(shù)差別;ΔT為被測(cè)物穿過兩道光幕的時(shí)間差;N1(t),N2(t)為平穩(wěn)的(一般均值為0)、互不相關(guān)的、幅度服從正態(tài)分布的白噪聲隨機(jī)過程,且N1(t),N2(t)均與A(t)不相關(guān)。則兩道光幕系統(tǒng)產(chǎn)生的信號(hào)的互相關(guān)函數(shù)表示如式(4)

    1.3 過靶信號(hào)相似性分析

    在連發(fā)彈和破片測(cè)速中,光幕靶測(cè)試信號(hào)遇到的另一個(gè)問題是多個(gè)被測(cè)目標(biāo)通過兩道光幕,在速度計(jì)算中需要對(duì)多個(gè)過靶信號(hào)的相似性進(jìn)行判斷。在統(tǒng)計(jì)學(xué)上,皮爾遜相關(guān)系數(shù)是反映兩變量間線性相關(guān)關(guān)系的重要統(tǒng)計(jì)指標(biāo),可利用其判斷兩路信號(hào)多個(gè)目標(biāo)信號(hào)的歸屬匹配,以便于確定測(cè)速結(jié)果準(zhǔn)確性。對(duì)于光幕靶的信號(hào),相關(guān)函數(shù)[12]如式(5):

    相關(guān)系數(shù)σYX的取值在-1到1之間,表明了兩個(gè)信號(hào)相關(guān)性的大小或程度。通常|σYX|=0表明兩個(gè)信號(hào)完全不相關(guān),|σYX|=1表明兩個(gè)信號(hào)完全線性相關(guān)。理論上在不考慮噪聲、并且被測(cè)目標(biāo)在通過兩道光幕沒有發(fā)生形貌變化的情況下,光幕靶的兩道光幕產(chǎn)生的信號(hào)有,二者完全相關(guān),即有|σYX|=1,實(shí)際上很難達(dá)到。

    2 仿真分析

    在Matlab環(huán)境中分別對(duì)傳統(tǒng)峰值觸發(fā)(槍彈的峰值信息較為明顯)、最大下降斜率(彈丸底部為平底,信號(hào)尾部下降斜率大,特征點(diǎn)明顯)和相關(guān)時(shí)間法3種方法在不同信噪比下,對(duì)彈丸速度進(jìn)行分析。

    仿真中采用的彈丸信號(hào)是在室內(nèi)靶道測(cè)試中,通過光幕靶采集五六式?jīng)_鋒槍發(fā)射的7.62 mm彈丸依次通過兩道光幕(靶距300 mm)的信號(hào),彈丸信號(hào)幅值為5 V(電路噪聲峰值為20 mV),靶道的測(cè)試條件理想,得到的信號(hào)信噪比高,可作為理想無噪聲過靶信號(hào)使用。在此基礎(chǔ)上疊加不同功率的隨機(jī)噪聲,得到不同信噪比的過靶信號(hào)進(jìn)行速度計(jì)算。采用的噪聲為幅值服從正態(tài)分布的白噪聲,利用Matlab隨機(jī)產(chǎn)生。得到不同信噪比的彈丸過靶信號(hào)如圖2所示,圖中可看出當(dāng)信噪比低于12 dB時(shí),通過人工手動(dòng)計(jì)算彈丸速度是很困難的。

    利用Matlab軟件進(jìn)行仿真,調(diào)用互相關(guān)函數(shù)xcorr,對(duì)在不同信噪比下的彈丸通過兩個(gè)光幕靶的時(shí)間間隔ΔT進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如下頁圖3所示。圖3(a)是原始理想彈丸信號(hào)的計(jì)算結(jié)果;圖3(b)是信噪比為26 dB的情況下計(jì)算的結(jié)果圖,因?yàn)樾旁氡容^高,互相關(guān)曲線無起伏,能看見明顯的峰值;圖3(c)~圖3(e)是隨著信號(hào)信噪比下降的情況下,得到的互相關(guān)結(jié)果:直接利用互相關(guān)函數(shù)得到的結(jié)果起伏較大,有多個(gè)峰值(噪聲干擾),通過曲線擬合,降低不相關(guān)的噪聲干擾,再通過峰值求出時(shí)間差。

    互相關(guān)法求時(shí)間差結(jié)果如表1所示。表1中顯示了直接互相關(guān)法、曲線擬合后的互相關(guān)法結(jié)果及與理想信號(hào)相比較的誤差結(jié)果??梢缘贸?,隨著信噪比的降低(≤6 dB),利用直接互相關(guān)法計(jì)算得到的時(shí)間誤差會(huì)增大(0 dB時(shí)達(dá)到0.34%),采用曲線擬合,能極大地提高計(jì)算精度(0 dB時(shí)為0.05%),這與圖3顯示的相關(guān)函數(shù)曲線起伏狀態(tài)相吻合。

    表1 不同信噪比下得到的時(shí)間差ΔT及誤差

    對(duì)不同信噪比下的彈丸信號(hào)分別采用峰值判定和最大下降斜率判定方式進(jìn)行彈速計(jì)算,與互相關(guān)法得出的結(jié)果對(duì)比如表2所示。信噪比較高的時(shí)候,利用3種速度計(jì)算方法得到的結(jié)果差別不大;隨著信噪比的減少,峰值計(jì)算方法的誤差最大。當(dāng)SNR=0 dB,峰值計(jì)算法的誤差為3.14%,最大下降斜率的計(jì)算方法次之(1.2%),互相關(guān)計(jì)算方法的變化則很?。?.04%)。

    利用corrcoef函數(shù)對(duì)不同信噪比下的彈丸通過兩道光幕分別產(chǎn)生的過靶信號(hào)進(jìn)行相關(guān)系數(shù)計(jì)算,結(jié)果如表3所示。信噪比較高時(shí)(SNR≥12 dB),互相關(guān)系數(shù)值很高,相似度超過0.94;隨著信噪比的減少,互相關(guān)系數(shù)逐漸下降;當(dāng)信噪比在6 dB的時(shí)候,相似度下降顯著,由0.998降為0.836 5,對(duì)彈丸信號(hào)作擬合處理,可將相似度提高到0.962 0;在信噪比為0 dB時(shí),通過對(duì)彈丸信號(hào)擬合,可將相似度由0.565 1提升到0.874 1。因此,在信噪比較低時(shí),對(duì)截取的彈丸信號(hào)作擬合處理,降低噪聲影響,可提高對(duì)彈丸信號(hào)的分辨能力。

    表2 3種算法測(cè)到的彈丸速度

    表3 不同信噪比下信號(hào)相似系數(shù)

    仿真結(jié)果顯示:信噪比高的時(shí)候,3種計(jì)算方式結(jié)果相差不大;隨著信噪比的降低,峰值算法和最大下降斜率算法的計(jì)算結(jié)果與理想結(jié)果相比誤差越來越大,互相關(guān)計(jì)算方法的計(jì)算結(jié)果則隨著信噪比的變化較?。ㄔ赟NR=0 dB時(shí),誤差為0.04%)。利用互相關(guān)系數(shù)可分辨彈丸的相似性:信噪比高(SNR≥12 dB)的情況下,互相關(guān)系數(shù)均在0.94以上;在信噪比較差的情況下,由于噪聲的干擾,直接對(duì)波形分析,互相關(guān)系數(shù)較小,可先對(duì)截取的彈丸信號(hào)進(jìn)行擬合,再進(jìn)行相似性分析(SNR=0 dB時(shí),互相關(guān)系數(shù)通過擬合由0.565 1提高到0.874 1)。

    3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析

    對(duì)某所在研的新型連發(fā)裝置進(jìn)行彈速測(cè)試,驗(yàn)證改進(jìn)后算法的可行性。該連發(fā)裝置在電路控制下連續(xù)發(fā)射5發(fā)彈丸,依次通過激光光幕靶的兩個(gè)光幕(光幕間距300 mm),過靶信號(hào)被采集卡采集傳輸?shù)接?jì)算機(jī),并用測(cè)速軟件對(duì)采集的信號(hào)依次采用3種算法進(jìn)行彈速計(jì)算。連發(fā)彈測(cè)試得到的測(cè)試波形如圖4所示。

    利用軟件對(duì)波形分別采用峰值計(jì)算法、最大下降斜率計(jì)算法和互相關(guān)法進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如表4所示。表4中3種計(jì)算方法結(jié)果差別不大,這是信噪比較高的情況下計(jì)算的結(jié)果,與仿真相印證。在信噪比較高的情況下,可將峰值算法的結(jié)果作為參考速度,相關(guān)算法得出的速度與其誤差最大為0.39%,表明利用相關(guān)算法進(jìn)行彈丸速度測(cè)試是可行的。

    表4 連發(fā)彈速度測(cè)試結(jié)果

    彈丸相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果如表5所示。結(jié)果表明同一個(gè)彈丸經(jīng)過兩道光幕產(chǎn)生的彈丸信號(hào)具有很高的相似度(均達(dá)到0.94以上);不同的彈丸通過兩道光幕產(chǎn)生的彈丸相關(guān)系數(shù)值較低(均≤0.9);該結(jié)果也與實(shí)際波形形狀(人眼觀測(cè)結(jié)果)符合;實(shí)驗(yàn)表明利用相關(guān)系數(shù)辨認(rèn)彈丸的相似性是可行的。

    4 結(jié)論

    針對(duì)激光光幕靶在實(shí)際使用過程中傳統(tǒng)算法在信噪比較低的時(shí)候誤差較大和連發(fā)彈及破片測(cè)試中多個(gè)彈丸過靶信號(hào)難以自動(dòng)識(shí)別等問題,研究了利用互相關(guān)法進(jìn)行彈速計(jì)算和互相關(guān)系數(shù)進(jìn)行多發(fā)彈丸信號(hào)匹配識(shí)別的方法。

    1)仿真結(jié)果表明:在低信噪比時(shí),利用傳統(tǒng)的峰值計(jì)算法和最大下降斜率計(jì)算法誤差較大,而互相關(guān)法受到信噪比的影響很?。焕没ハ嚓P(guān)系數(shù)可計(jì)算彈丸過靶信號(hào)的相似性,在低信噪比時(shí),須先對(duì)過靶信號(hào)進(jìn)行擬合,降低噪聲影響,再進(jìn)行相似性分析。

    2)5連發(fā)實(shí)驗(yàn)表示:利用互相關(guān)法可進(jìn)行彈速測(cè)試,誤差與峰值檢測(cè)法相比最大為0.39%。采用互相關(guān)系數(shù)法可對(duì)兩道激光光幕產(chǎn)生的彈丸信號(hào)進(jìn)行匹配測(cè)試,匹配彈丸信號(hào)的相關(guān)系數(shù)均在0.94以上。

    表5 互相關(guān)系數(shù)

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