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    CAPM模型在滬深股市適用性的實證檢驗

    2018-10-12 10:39:02王丹彤
    中國市場 2018年29期
    關(guān)鍵詞:回歸分析

    王丹彤

    [摘 要]作為現(xiàn)代金融市場價格理論的重要基礎(chǔ),我們需依賴不斷更新的數(shù)據(jù)對CAPM模型在中國市場的有效性和適用性進行實證分析。文章從滬深股市隨機選取80只A股股票,分析其從2013年4月至2018年3月共60個月的數(shù)據(jù)。利用Excel及Eviews進行分析,得出各只股票的貝塔系數(shù)與可決系數(shù)。進而得出結(jié)論:一是CAPM并不能完全適用于中國股市;二是滬深A(yù)股市場更加適合風(fēng)險偏好投資者;三是CAPM的局限性源于自身的條件限制和中國股市的不成熟,而其適用性會進一步加強。

    [關(guān)鍵詞]CAPM;滬深股市;回歸分析;貝塔系數(shù);可決系數(shù)

    [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.29.048

    1 前 言

    CAPM(Capital Asset Pricing Model)是William Sharp、John Lintner和Mossion基于Harry Markowitz的資產(chǎn)組合理論所提出的首個可用于計量檢驗的金融資產(chǎn)定價均衡模型。作為當代金融市場價格理論的基石,CAPM的研究具有理論和實踐意義。從理論上講,CAPM關(guān)注證券市場中多樣化投資組合中風(fēng)險資產(chǎn)報酬與風(fēng)險之間的數(shù)量關(guān)系,并分析了證券收益對市場組合收益變動的敏感性。實踐上,CAPM分析結(jié)果可幫助投資者判斷由于風(fēng)險存在而產(chǎn)生的額外報酬能否達到預(yù)期,以此做出評價與決策,實現(xiàn)資產(chǎn)的優(yōu)化合理配置。近年來,基于資本資產(chǎn)定價模型的實證分析層出不窮且結(jié)果大相徑庭。然而,中國證券市場發(fā)展正快,上市公司的規(guī)模制度等時時調(diào)整,因此,CAPM的適用性與有效性需不斷通過新數(shù)據(jù)進行重新檢驗,以觀察是否發(fā)生顯著變化。

    2 CAPM一般概述

    2.1 前提假設(shè)

    2.1.1 市場假設(shè)

    第一,市場不存在摩擦。即無交易費和稅負,并且資本市場信息對稱,所有的投資者都可以立刻無償?shù)孬@得所有有價值的信息。此外,不存在通貨膨脹,折現(xiàn)率也不發(fā)生改變。

    第二,競爭市場。不存在價格壟斷,存在均衡狀態(tài),任一投資者都不會對市場造成太大影響。

    第三,無風(fēng)險利率自由借貸。

    第四,投資可以無限制細分。允許投資組合里含有非整數(shù)的股份,投資者可以采用任意的比例來分配投資。

    2.1.2 投資者假設(shè)

    第一,主宰原則(Dominance Rule)。投資者均為風(fēng)險厭惡者,面臨同等收益率時,選擇風(fēng)險較低的證券;投資者也很貪婪,當面臨同樣的風(fēng)險時,他們會選擇給他們帶來更高回報的證券。

    第二,一致性預(yù)期。所有投資者對資產(chǎn)的收益以及風(fēng)險的預(yù)期都相同,因此市場只存在一個效率邊界。

    第三,所有投資者的投資時長相同,且均為單期。

    第四,投資者主要依靠預(yù)期收益率和風(fēng)險做出決策。投資者也依靠預(yù)期收益率、收益的方差和標準差來評估投資組合。

    2.2 CAPM模型表述

    2.3 貝塔系數(shù)(β)

    作為衡量證券市場系統(tǒng)風(fēng)險的重要指標(非系統(tǒng)風(fēng)險已通過投資組合的多樣化減少),是個股回報率隨市場回報率變化的程度。投資者可利用β預(yù)測證券的未來市場風(fēng)險,以調(diào)整投資組合,做出更加理智的決策。

    在大盤呈大漲趨勢時,投資者應(yīng)選擇β系數(shù)高的證券,以放大市場收益;當大盤呈下跌趨勢時,投資者應(yīng)盡量選擇β系數(shù)低的證券,以防御風(fēng)險,降低損失。

    3 實證研究

    3.1 數(shù)據(jù)來源

    本次估計分別選取深證、上證A股為研究對象,隨機抽取40只深證A股股票和40只上證A股股票為樣本,涵蓋各個行業(yè)以保證樣本的一致運用性。研究期限為2013年4月26日至2018年3月30日,分析此60個月的數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)充足,提升估計精度。本文所有數(shù)據(jù)來自國泰君安數(shù)據(jù)庫。

    3.2 各比率的選擇與計算

    3.2.1 股票收益率

    其中Rt表示在第t月的最后一個交易日該種股票收益率,Pt表示在t月最后一個交易日的該種股票收盤價,Pt-1表示在第t-1月的最后一個交易日該種股票的收盤價,Dt表示該種股票在第t月的現(xiàn)金股利。

    3.2.2 無風(fēng)險收益率

    選擇一年期存款利息代表無風(fēng)險收益率,由于共考察五年,因此對此五年數(shù)據(jù)進行加權(quán)平均,得到無風(fēng)險收益率。

    3.2.3 市場收益率

    4 實證結(jié)果

    本次估計計算分析了各只樣本股過去60個月的數(shù)據(jù),利用CAPM模型計算出各自的貝塔系數(shù),并使用Excel和Eviews軟件進行了回歸分析,取得可決系數(shù)。詳見圖1、圖2、表1和表2。

    4.1 對系統(tǒng)風(fēng)險β值的分析

    理論上,β是衡量股票或投資組合相對于市場的風(fēng)險溢價的指標,反映了個股回報率對市場變化的敏感度,確定市場風(fēng)險值為1。當β>1時,說明該只股票的波動幅度高于市場:當大盤上漲時,個股漲幅高于大盤;股市下跌時,個股下跌得比大盤還多。因此,這種股票也被稱為進攻型股票,適用于風(fēng)險偏好投資者。當β=1時,個股價格波動與市場同步,稱為中性股票,適合風(fēng)險中性投資者。當β<1時,個股價格波動幅度低于市場,稱為防御性股票,適合風(fēng)險厭惡者。

    根據(jù)對上述80只股票的分析,發(fā)現(xiàn)所有股票的β值都大于0,說明所選股票與市場均為正相關(guān)關(guān)系。其中有44只股票的β>1,中信證券達到了1.94;35只股票的β<1,中原高速低至0.46。經(jīng)統(tǒng)計,48只股票的β介于0.8~1.2,說明超過半數(shù)的股票價格波動與市場基本一致。但仍有偏離程度較大的股票存在,說明其投機性較強。

    4.2 對可決系數(shù)R2的分析

    可決系數(shù)是一種綜合衡量回歸模型對樣本值擬合優(yōu)度的統(tǒng)計指標。本次分析中,可決系數(shù)反映了總風(fēng)險中,系統(tǒng)風(fēng)險所占的比例。當可決系數(shù)R2>0.5時,說明個股收益率的變化很大程度上是由影響大盤指數(shù)的因素造成的,在80只股票中,有25只R2>0.5,其中合肥百貨的可決系數(shù)最大,達到0.74。當R2<0.5時,說明個股價格變動由公司自身基本面因素造成,因此,要從公司的經(jīng)營等處分析該股。在此次估計中,有54只股票R2<0.5,其中特力A可決系數(shù)為0.05,是最小值。以上數(shù)據(jù)說明,系統(tǒng)風(fēng)險并不能很好地解釋個股收益率的變化,非系統(tǒng)性的風(fēng)險不容小覷,同時,這也暗示了中國證券市場,不斷發(fā)展,逐漸成熟,但仍舊有所不足。

    5 結(jié) 論

    此次估計利用CAPM模型及回歸方程,分析了滬深股市共80只股票過去60個月的數(shù)據(jù),計算出各個股的β系數(shù)與可決系數(shù),并得到如下結(jié)論。

    5.1 CAPM模型于中國證券市場的適用性不強

    雖然超半數(shù)的股票,β系數(shù)介于0.8~1.2之間,說明其價格變動與市場收益率變動基本一致。然而只有30%的股票可決系數(shù)大于0.5,說明系統(tǒng)風(fēng)險所占總風(fēng)險比重較小,非系統(tǒng)風(fēng)險的作用仍舊不容小視,投資者不能僅依賴CAPM模型進行投資決策,還應(yīng)考量公司經(jīng)營等自身基本面的情況。但我們?nèi)钥蓪ⅵ孪禂?shù)作為決策的輔助判斷標準,當大盤上漲時,可選擇β>1的股票,以獲取更多的收益;當大盤下跌時,選擇β<1的股票,盡量減少損失。

    5.2 研究結(jié)論隨樣本數(shù)據(jù)的選擇變化較大

    在樣本數(shù)據(jù)的選擇時,剔除了不連續(xù)的股票,并且樣本數(shù)據(jù)有限,這些都可能會影響最終結(jié)論的代表性。在中國滬深股市,大多數(shù)的股票為進攻性股票,其價格波動幅度高于市場收益率的變化,因此更加適合風(fēng)險偏好的投資者。此外,綜合觀察其中可決系數(shù)較大的股票,除銀行外,擬合度較高伴隨著較高的貝塔系數(shù),即高風(fēng)險高收益的股票。其系統(tǒng)風(fēng)險依舊占據(jù)較高比例,個股價格大盤波動的影響較大,不容忽視。

    5.3 CAPM模型的局限性

    其局限性主要分為兩個方面。其一,模型的前提條件在中國滬深股市就很難滿足。例如,模型假定所有投資者對資產(chǎn)的收益以及風(fēng)險的預(yù)期都相同,因此市場只存在一個效率邊界,在現(xiàn)實中,這很難做到。其二,中國股市仍處于發(fā)展階段。相比歷史較舊的西方證券市場,中國股市發(fā)展時間短且受政策性影響較大,因此要審慎考慮CAPM模型在我國的應(yīng)用。

    在當代中國證券市場,比較過往數(shù)據(jù)及分析可以發(fā)現(xiàn),我國正在不斷努力趨向于滿足資本資產(chǎn)定價模型的各項假設(shè),因此其適用性也在不斷提高,相信在不久的將來會發(fā)揮出更大的作用。對于國家,應(yīng)該乘勝追擊,進行進一步的市場建設(shè)并且改善投資環(huán)境。對于我們,應(yīng)該不斷進步創(chuàng)新,不斷采用更加完善的實證研究方法對不斷的更新的市場數(shù)據(jù)進行分析,以其給予投資者更加可靠的信息,實現(xiàn)投資者資產(chǎn)的優(yōu)化合理配置。

    參考文獻:

    [1]施東暉.上海股票市場風(fēng)險性實證研究[J].經(jīng)濟研究,1996(10):44-48.

    [2]趙華.CAPM在滬深股市的有效性檢驗及兩市聯(lián)動性的統(tǒng)計分析[D].廈門:廈門大學(xué),2002.

    [3]武超.資本資產(chǎn)定價模型(CAPM)在深證A股市場的有效性檢驗[J].貴州商業(yè)高等??茖W(xué)校學(xué)報,2014,27(4):19-22.

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    [5]張佳璇.CAPM模型在上證A股市場的實證分析[J].中國市場,2017(20):75-77.

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