中國(guó)人均預(yù)期壽命時(shí)空變化及影響因素分析

郭玉玲

南京曉莊學(xué)院 江蘇南京 211171

新中國(guó)成立以來，人民健康水平和身體素質(zhì)持續(xù)提高，2015年人均預(yù)期壽命已達(dá)76.34歲。2016年中共中央國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》提出，2030年人均預(yù)期壽命達(dá)到79.0歲，使人均健康預(yù)期壽命顯著提高。［1］努力實(shí)現(xiàn)規(guī)劃綱要提出的人口健康目標(biāo)為我國(guó)人均預(yù)期壽命的研究提供了新的契機(jī)。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)人均預(yù)期壽命的變化及其影響因素進(jìn)行了大量的研究。Chetty R等的研究表明，美國(guó)人均收入的增長(zhǎng)促進(jìn)人均預(yù)期壽命的提高，但在國(guó)內(nèi)不同地區(qū)，其增長(zhǎng)的速率明顯不同。［2］Laura等研究了英國(guó)的英格蘭和威爾士地區(qū)的預(yù)期壽命與地域的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)氣候、環(huán)境、生活習(xí)慣等差異導(dǎo)致不同地域的預(yù)期壽命存在顯著差異。［3］Murray等對(duì)全球188個(gè)國(guó)家1990—2013年的有關(guān)疾病數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，預(yù)期壽命增速較快的國(guó)家集中在較發(fā)達(dá)地區(qū)，政策干預(yù)對(duì)預(yù)期壽命增長(zhǎng)起到重要作用。［4］國(guó)外關(guān)于公共和個(gè)人健康消費(fèi)、空氣污染和不健康生活行為對(duì)人均預(yù)期壽命影響的研究也有不少成果。［5-7］國(guó)內(nèi)蔡玥等的研究表明，呼吸系統(tǒng)疾病死亡率的降低成為中國(guó)過去25年預(yù)期壽命增長(zhǎng)的最主要原因，惡性腫瘤及心腦血管疾病是當(dāng)前造成中國(guó)居民預(yù)期壽命損失的主要原因。［8］王森認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)、教育和衛(wèi)生服務(wù)水平對(duì)中國(guó)人口預(yù)期壽命都有正向的影響，其中教育和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)預(yù)期壽命的影響是顯著的，而增加衛(wèi)生資源對(duì)整體預(yù)期壽命的影響不顯著。［9］胡英研究了近30年來中國(guó)人口平均預(yù)期壽命的變化，認(rèn)為我國(guó)預(yù)期壽命增幅高于聯(lián)合國(guó)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。［10］還有學(xué)者對(duì)中國(guó)人均預(yù)期壽命的區(qū)域差異進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)我國(guó)人均預(yù)期壽命有從東到西減少的趨勢(shì)。［11］但是，目前對(duì)中國(guó)人均預(yù)期壽命時(shí)空變化及影響因素強(qiáng)弱的綜合研究還不多。本文結(jié)合地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)，應(yīng)用變異系數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)分析的方法，在對(duì)人均預(yù)期壽命水平分級(jí)的基礎(chǔ)上，探索我國(guó)人均預(yù)期壽命的時(shí)空演化特征及影響因素的作用大小，為有關(guān)部門制定均衡提升我國(guó)人均預(yù)期壽命科學(xué)決策提供參考。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自《2016中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2011中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》?！?016中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中缺乏1996年中國(guó)男性和女性的人均預(yù)期壽命數(shù)據(jù)，為了便于做出1981—2015年的人均預(yù)期壽命趨勢(shì)變化圖，文章對(duì)這兩個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比估算插值。將地理信息系統(tǒng)（GIS）軟件與Excel軟件相結(jié)合，進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、分析與制圖等。

1.2 研究方法

1.2.1 變異系數(shù)分析

采用變異系數(shù)等指標(biāo)來描述中國(guó)人均預(yù)期壽命區(qū)域差異的時(shí)空變化。變異系數(shù)的公式如下：

其中，CV為變異系數(shù)，其值越接近于0，數(shù)據(jù)分布越均衡；S為標(biāo)準(zhǔn)差，其值越小，數(shù)據(jù)分布越均勻，差異越?。籲為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，Xi為某人均預(yù)期壽命數(shù)值，ˉX為各數(shù)值平均值。

1.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析

運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析定量地分析中國(guó)人均預(yù)期壽命與影響因素之間的相對(duì)變化情況，尋求在人均預(yù)期壽命空間變化的過程中各因素之間的主次關(guān)系，找出重要的影響因素?；痉椒ㄊ峭ㄟ^比較人均預(yù)期壽命（即參考數(shù)列x0）和影響因子（即比較數(shù)據(jù)列xi）的變化態(tài)勢(shì)相近或相異程度進(jìn)行評(píng)價(jià)，兩者變化態(tài)勢(shì)相近則關(guān)聯(lián)度大，反之關(guān)聯(lián)度較小。關(guān)聯(lián)度的計(jì)算方法如下：

設(shè)參考數(shù)據(jù)列為x0＝（x0（1），x0（2），…，x0（n）），比較數(shù)據(jù)列為xi＝（xi（1），xi（2），…，xi（n）（i＝1，2，…，m））。

式中，ρ為分辨系數(shù)，且ρ的取值在0～1之間，通常取ρ＝0.5，ξi（k）是關(guān)聯(lián)系數(shù)，即第k個(gè)時(shí)刻比較曲線xi與參考數(shù)列曲線x0的相對(duì)差值，miin mkin稱為兩個(gè)層次的最小差為兩個(gè)層次的最大差。

最后，依據(jù)ξi（k），可求出各個(gè)時(shí)刻關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值即關(guān)聯(lián)度。

式中，γi為比較數(shù)列xi對(duì)參考數(shù)列x0的關(guān)聯(lián)度。若xi與x0的關(guān)聯(lián)度大，表明xi是與x0發(fā)展趨勢(shì)最接近的因素，或xi是對(duì)x0影響最大的因素。

2 結(jié)果

2.1 中國(guó)人均預(yù)期壽命的時(shí)間變化

1949年之前，我國(guó)人口平均預(yù)期壽命僅有35歲。新中國(guó)成立后，人民生活水平不斷提高，人均預(yù)期壽命快速上升，1981年已經(jīng)達(dá)到67.77歲，其中男性66.28歲，女性69.27歲，男女差距3歲。此后，我國(guó)人均預(yù)期壽命持續(xù)上升，男女壽命差距也隨之拉大（圖1）。

圖1 1981—2015年中國(guó)人均預(yù)期壽命變化

圖1可見，從1981年到2015年我國(guó)人均預(yù)期壽命經(jīng)歷了“慢—快—慢—快”起伏增長(zhǎng)的四個(gè)階段，1981—1990年是緩慢增長(zhǎng)期，1990—1996年為快速增長(zhǎng)期，1996—2000年又進(jìn)入緩慢增長(zhǎng)期，2000—2015年又進(jìn)入快速增長(zhǎng)期。2015年，人均預(yù)期壽命達(dá)到76.34歲，男性73.64歲，女性79.43歲，男女差距約6歲。如果以1981為基準(zhǔn)，2015年人均預(yù)期壽命增長(zhǎng)指數(shù)增加到113，其中男性為111，女性為115。也就是說，34年來我國(guó)人口預(yù)期壽命增加了13%，其中男性增加了11%，女性增加了15%，女性的預(yù)期壽命增長(zhǎng)的速度明顯高于男性，男女預(yù)期壽命差距增加了1倍（表1）。

表1 1981—2015年中國(guó)人均預(yù)期壽命增長(zhǎng)指數(shù)（1981年＝100）

2.2 中國(guó)人均預(yù)期壽命的空間變化

2.2.1 人均預(yù)期壽命空間變化整體分析

為了更好地從宏觀上認(rèn)識(shí)近20多年來我國(guó)人均預(yù)期壽命空間差異演化規(guī)律，運(yùn)用公式（1）和公式（2）分別計(jì)算了1990年、2000年和2010年全國(guó)各省份人均預(yù)期壽命的極差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)等數(shù)值，計(jì)算結(jié)果如表2所示。

表2 1990—2010年中國(guó)省際人均預(yù)期壽命區(qū)域差異整體變化

表2可見，近20多年來，省際人均預(yù)期壽命整體上朝均衡化發(fā)展，隨著人均預(yù)期壽命的提高，省份之間差異越來越小。標(biāo)準(zhǔn)差從1990年的3.46降到2010年的2.70，變異系數(shù)從1990年的0.051降到2010年的0.036。從極值來看，1990年預(yù)期壽命最大的是上海74.9歲，最小的是西藏59.64歲，兩極差為15.26歲。同時(shí)上海男性72.77歲，女性77.02歲，西藏男性57.64歲，女性61.57歲，兩極差男性為15.13歲，女性為15.45歲。2010年，預(yù)期壽命最大的省份仍是上海80.26歲，最小的仍是西藏68.17歲，兩極差為12.08歲。20年間，上海的預(yù)期壽命增長(zhǎng)了5.36歲，西藏增長(zhǎng)了8.53歲。這意味著人均預(yù)期壽命水平較高的省份增長(zhǎng)幅度低于預(yù)期壽命水平較低的省份，也就是說，預(yù)期壽命水平越低的地區(qū)增長(zhǎng)的潛力越大。

2.2.2 中國(guó)人均預(yù)期壽命的空間格局及變化

為了更加直觀清楚地認(rèn)識(shí)我國(guó)人均預(yù)期壽命水平的空間格局及其變化，根據(jù)1990年、2000年和2010年全國(guó)各省區(qū)市的人均預(yù)期壽命數(shù)據(jù)，參考目前世界各國(guó)人均預(yù)期壽命分布，以5歲間距劃分出60～65、66～70、71～75、76～80、81～85歲的5個(gè)壽命水平等級(jí)類型，81～85歲為第一級(jí)預(yù)期壽命水平，其余類推。用地理信息系統(tǒng)軟件ArcView作出3個(gè)年份的人均預(yù)期壽命空間分布圖（圖2）。圖2a可見，1990年第三級(jí)預(yù)期壽命水平有北京、上海、天津、山東、江蘇、浙江和廣東7個(gè)省（市），第五級(jí)有云南、貴州、西藏、青海、新疆5個(gè)省（區(qū)），其余19個(gè)省份都處于第四級(jí)水平，沒有第一、二級(jí)水平。到了2000年，大多數(shù)省份進(jìn)入第三、四級(jí)壽命水平，北京進(jìn)入第二級(jí)壽命水平，僅有云南和西藏處于第五級(jí)水平（圖b）。2010年重慶、北京、天津、東北三省、東部沿海諸省份共13個(gè)省市人均預(yù)期壽命處于第二級(jí)壽命水平，西藏、青海和云南3?。▍^(qū)）處于第四級(jí)水平，其余15個(gè)省份處于第三級(jí)水平。與2000年相比，第二級(jí)水平增加了11個(gè)省份，第三級(jí)增加了3個(gè)省份，第四級(jí)減少了5個(gè)省份，擺脫了第五級(jí)壽命水平（圖2c）。也就是說，2010年我國(guó)絕大多數(shù)省份處于二級(jí)、三級(jí)水平，1990年絕大多數(shù)省份處于四級(jí)、五級(jí)水平，20年來，人均預(yù)期壽命水平整體提高了兩個(gè)等級(jí)。根據(jù)國(guó)家《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》，到2020年，我國(guó)人均預(yù)期壽命提高到77.3歲。按照此增長(zhǎng)速率，在2010年人均預(yù)期壽命的基礎(chǔ)上對(duì)各省份的人均預(yù)期壽命進(jìn)行預(yù)測(cè)，其結(jié)果如圖2d。即2020年北京、天津和上海3市進(jìn)入第一級(jí)預(yù)期壽命水平，云南、貴州、西藏、青海、甘肅和新疆6個(gè)省（區(qū)）進(jìn)入第三級(jí)水平，其余21個(gè)省份進(jìn)入第二級(jí)水平，擺脫了第四級(jí)水平，我國(guó)居民健康水平整體上又提高了一級(jí)。

圖2 1990—2020年中國(guó)人均預(yù)期壽命空間分布及其變化

總之，我國(guó)人均預(yù)期壽命的時(shí)空演化呈現(xiàn)如下特點(diǎn)：（1）各個(gè)時(shí)期人均預(yù)期壽命水平在空間的分布呈現(xiàn)梯度變化，從東到西呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。大體來講分為東部沿海高預(yù)期壽命水平地區(qū)、中北部中水平地區(qū)和西南部低水平地區(qū)。（2）各個(gè)時(shí)期全國(guó)省際人均預(yù)期壽命水平都呈現(xiàn)兩頭小中間大的紡錘形分布，即處于中間壽命水平的省份占大多數(shù)，兩端占少數(shù)。1990年多數(shù)省份處于66～70歲之間，2000年和2010年多數(shù)省份處于71～75歲之間，2020年，多數(shù)省份進(jìn)入76～80歲。（3）各省份不同等級(jí)人均預(yù)期壽命水平在地域上呈集聚分布，具有很強(qiáng)的空間自相關(guān)性。

2.2.3 中國(guó)人均預(yù)期壽命空間差異影響因素灰色關(guān)聯(lián)分析

本著科學(xué)性、全面性和數(shù)據(jù)可獲得性的原則，在借鑒已有的研究結(jié)果的基礎(chǔ)上，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境、教育和醫(yī)療保障等多個(gè)方面選取人口死亡率（X1）、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（X2）、衛(wèi)生技術(shù)人員比例（X3）、人均城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金累計(jì)額（X4）、參加生育保險(xiǎn)人數(shù)比例（X5）、大專以上受教育比例（X6）、人均二氧化硫排放量（X7）7個(gè)指標(biāo)作為人均預(yù)期壽命的影響因素。原因是：（1）人均預(yù)期壽命的計(jì)算使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是年齡別死亡率，因此人口死亡率是多種因素的綜合反映，直接影響人均預(yù)期壽命的計(jì)算結(jié)果；（2）人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值反映一個(gè)地區(qū)的綜合實(shí)力，是正向影響人均壽命的重要因素，它與人均衛(wèi)生費(fèi)用、人均可支配收入和消費(fèi)支出等有著高度的相關(guān)性；（3）衛(wèi)生技術(shù)人員比例是表明我國(guó)衛(wèi)生資源的綜合指標(biāo)，與各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的床位、設(shè)備等高度相關(guān)，因?yàn)楦麽t(yī)療機(jī)構(gòu)的人員、床位和設(shè)備的配置都是在相關(guān)衛(wèi)生部門編制的文件指導(dǎo)下進(jìn)行的；（4）人均城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金累計(jì)額和參加生育保險(xiǎn)人數(shù)比例是我國(guó)健康社會(huì)保障的具體表現(xiàn)，反映社會(huì)進(jìn)步及文明程度；（5）受過高等教育的人通常會(huì)更具有養(yǎng)生的意識(shí)和良好的生活習(xí)慣，所以，大專以上受教育比例更能體現(xiàn)教育對(duì)人均預(yù)期壽命的影響；（6）環(huán)境因素中由于大氣污染物的流動(dòng)性強(qiáng)，影響的范圍大，其中的二氧化硫是我國(guó)當(dāng)前最主要的污染物，排放量大，對(duì)植物和人體健康有著較嚴(yán)重的危害。將以上7個(gè)因素作為比較數(shù)列，以2010年的全國(guó)各省份的人均預(yù)期壽命為參考數(shù)列，進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，找出影響我國(guó)人均預(yù)期壽命的主次因素。分析過程采用均值標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理，計(jì)算各省份人均預(yù)期壽命不同影響因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度等（表3）。

表3 2010年中國(guó)各省份人均預(yù)期壽命與7個(gè)影響因素的關(guān)聯(lián)度及其排序

由表3可見，影響我國(guó)人均預(yù)期壽命空間差異的首要因素是人口死亡率、其次是人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、參加生育保險(xiǎn)人比例和人均城鎮(zhèn)醫(yī)療保險(xiǎn)基金額累計(jì)等，大專以上受教育比例和人均二氧化硫排放量影響最小。雖然死亡率排序第一位，但與國(guó)家經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療和健康水平密切相關(guān)，從另一個(gè)側(cè)面說明影響我國(guó)人均預(yù)期壽命的因素主要是經(jīng)濟(jì)因素和醫(yī)療衛(wèi)生及保險(xiǎn)因素等。為了檢驗(yàn)灰色關(guān)聯(lián)分析關(guān)聯(lián)度排序的準(zhǔn)確性，將人均預(yù)期壽命與上述7個(gè)影響因素進(jìn)行相關(guān)分析，根據(jù)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值的大小進(jìn)行排序（表4），然后與灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果進(jìn)行比較。

表4 2010年中國(guó)各省份人均預(yù)期壽命與7個(gè)影響因素的相關(guān)系數(shù)及排序

表4表明，在7個(gè)因素中，影響我國(guó)人均預(yù)期壽命空間差異的主要因素仍然是人均GDP經(jīng)濟(jì)因素和保險(xiǎn)及醫(yī)療衛(wèi)生因素，而教育與環(huán)境因素的影響最小。相關(guān)分析的結(jié)果基本上與灰色關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果一致。因此，可以說影響我國(guó)人均預(yù)期壽命空間差異的首要因素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，其次是醫(yī)療保健水平。

3 討論

3.1 我國(guó)近34年的人均預(yù)期壽命增長(zhǎng)的變化

1981—2015年我國(guó)人均預(yù)期壽命增長(zhǎng)呈現(xiàn)的“慢—快—慢—快”起伏變化的四個(gè)階段，與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的曲線變化基本一致。［12］在2000年之前，人均預(yù)期壽命的增長(zhǎng)出現(xiàn)了兩個(gè)緩慢時(shí)期，可能與當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)市場(chǎng)化有密切關(guān)系。市場(chǎng)化導(dǎo)向的衛(wèi)生政策促進(jìn)我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生資源擴(kuò)張的同時(shí)，公共衛(wèi)生、疾病預(yù)防、健康促進(jìn)在衛(wèi)生政策中地位有所下降?；蛘咭?yàn)楫?dāng)時(shí)大量的新醫(yī)學(xué)檢查技術(shù)和新藥品的使用，使醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)和藥品價(jià)格不斷上漲，限制了低收人和沒有醫(yī)療保險(xiǎn)的人群就醫(yī)。另外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的環(huán)境危害及不健康的生活方式，也可能導(dǎo)致這些時(shí)期死亡率增高，從而影響人均預(yù)期壽命的增長(zhǎng)。2000年以后人均預(yù)期壽命進(jìn)入穩(wěn)定增長(zhǎng)期，在很大程度上可能要?dú)w功于國(guó)家經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)和強(qiáng)調(diào)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的公益性而采取的醫(yī)療衛(wèi)生改革。隨著中國(guó)進(jìn)入WTO以后經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速增長(zhǎng)，政府財(cái)力迅速增長(zhǎng)，加強(qiáng)政府衛(wèi)生投入已經(jīng)具備經(jīng)濟(jì)上的可能性，我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生體制進(jìn)入新一輪“政府主導(dǎo)”時(shí)期，各級(jí)政府加大了醫(yī)療衛(wèi)生的投人，改革醫(yī)療保險(xiǎn)制度，加強(qiáng)預(yù)付保健服務(wù)和社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)等，使得我國(guó)人均預(yù)期壽命穩(wěn)步快速增長(zhǎng)。

3.2 影響我國(guó)男女預(yù)期壽命差異的因素

目前對(duì)于人均預(yù)期壽命的性別差異尚有許多不清楚的地方，女性壽命高于男性的原因多而復(fù)雜。首先，與女性相比，男性免疫力較低，耐久力較差，生命力較弱，在某些遺傳疾病、呼吸系統(tǒng)疾病、消化系統(tǒng)疾病、糖尿病、肝病、心臟病等方面，男性的患病率較高，但男性的就診率卻遠(yuǎn)低于女性；其次，男性工作、勞動(dòng)強(qiáng)度大，比女性承受生活壓力較大，在意外、損傷和暴力等方面的死亡概率比女性高。再者，女性心理素質(zhì)往往優(yōu)于男性，女性懂得通過各種途徑釋放自己的情緒，而男人常常因?yàn)檩^強(qiáng)的自尊心，壓抑心中的負(fù)面情緒；另外，男性的吸煙、酗酒等行為高于女性，死亡風(fēng)險(xiǎn)較高，尤其在退行性疾病和慢性病成為當(dāng)今和未來主要疾病模式的情況下，受這類行為因素影響的死亡水平，將導(dǎo)致預(yù)期壽命性別差異的進(jìn)一步擴(kuò)大。隨著女性受教育程度的不斷提高，女性的保健意識(shí)進(jìn)一步增強(qiáng)，也有利于降低其死亡率。當(dāng)然，還有其它一些不確定的死亡因素都會(huì)影響死亡水平的性別差異及變化。

3.3 影響我國(guó)人均預(yù)期壽命空間差異的因素

本文選取上述7個(gè)指標(biāo)作為影響我國(guó)人均預(yù)期壽命空間差異的主要因素，并不說明其它因素沒有影響，例如，生活習(xí)慣和遺傳因素都是影響預(yù)期壽命的重要因素，但由于目前沒有相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，只能放棄。本研究認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、醫(yī)療衛(wèi)生和社會(huì)保障條件對(duì)人均壽命有顯著的影響，相比之下，教育與環(huán)境因素的影響較小。這與多個(gè)研究文獻(xiàn)的認(rèn)知是相一致的。［6，13-15］本研究與王森相關(guān)研究［9］得出的衛(wèi)生資源對(duì)中國(guó)人口預(yù)期壽命影響不顯著，而教育是顯著的研究結(jié)論不一致。這其中可能有兩個(gè)原因：（1）兩者采用的研究方法和數(shù)據(jù)不同。王森采用回歸分析對(duì)省級(jí)1990—2010年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，面板數(shù)據(jù)有時(shí)間和空間兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)差異，綜合分析時(shí)可能會(huì)使總差異平滑。本文采用的是2010年各省的截面數(shù)據(jù)表示人均預(yù)期壽命的空間差異，且表示教育的指標(biāo)與王森采用的從小學(xué)到大學(xué)的年齡段中平均受教育年限的指標(biāo)不同。雖然王森選取的衛(wèi)生資源指標(biāo)與本研究相同，但兩者的數(shù)據(jù)處理方法不同。因此，有可能會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)論。（2）教育和環(huán)境因素不可能不對(duì)預(yù)期壽命產(chǎn)生影響。然而本研究表4的相關(guān)分析出現(xiàn)教育和環(huán)境因素與預(yù)期壽命的相關(guān)性過弱，這可能是因?yàn)檫x取的指標(biāo)代表性弱，即大專以上受教育比例和大氣中二氧化硫的濃度在省際之間的差異較小，兩指標(biāo)不足于解釋各省預(yù)期壽命的區(qū)域差異。需要今后進(jìn)一步研究找出能夠代表這兩個(gè)因素的其它替代指標(biāo)。

作者聲明本文無實(shí)際或潛在的利益沖突。