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      福建省糧食產(chǎn)量與影響因素的多元線性計(jì)量

      2018-10-10 11:23:22宰潛力孫雪漪
      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2018年28期
      關(guān)鍵詞:糧食產(chǎn)量影響因素

      宰潛力 孫雪漪

      摘 要:中國是人口大國,所以糧食產(chǎn)量是我國重要的一大問題,近些年,我國對(duì)于糧食的需求量也日益增加,當(dāng)然,福建省也不例外。糧食關(guān)乎于農(nóng)村居民的收入,影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。據(jù)此,選取了農(nóng)用塑料薄膜使用量,糧食作物播種面積,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者,農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力,農(nóng)村用電量五個(gè)解釋變量,通過OLS法,分析福建糧食產(chǎn)量與影響因素,通過計(jì)量模型得出的結(jié)果,提出一些看法和建議。

      關(guān)鍵詞:糧食產(chǎn)量;影響因素;OLS

      中圖分類號(hào):F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.28.006

      1 引言

      1.1 研究背景

      農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整和深化糧食流通體制改革,必須以保證糧食安全為前提。由于福建省是一個(gè)人口大土地面積小的省份,因此福建省食糧的供給需求一直存在著多重矛盾,并且因?yàn)閲窠?jīng)濟(jì)的快速成長和人口數(shù)量的急劇增長,矛盾顯得日益突出,食糧產(chǎn)量和需求的缺口一直在擴(kuò)大。所以,為了保證更好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)調(diào)整和食糧暢通體制改革,需要準(zhǔn)確分析判斷影響福建省糧食生產(chǎn)的因素。

      研究表明福建省處在一個(gè)亞熱帶季風(fēng)氣候,夏日溫度高降雨量多,冬日暖和降雨量少。福建人多耕地少,糧食供求矛盾逐年大,普遍種植的糧食作物是水稻和甘薯,適合兩季稻的種植,2007年稻谷的產(chǎn)量占全省糧食產(chǎn)量的78.9%;同時(shí)福建省因?yàn)榉N種原因容易發(fā)生暴雨洪澇、干旱、寒臺(tái)等自然現(xiàn)象,而這些因素會(huì)嚴(yán)重影響該省的食糧生產(chǎn)。且由于福建是山地,多呈階梯狀,無法大面積種植水稻,且糧食的種植收割等無法大面積實(shí)現(xiàn)機(jī)械化。

      人民的生活離不開農(nóng)作物,無論是在飲食、衣著還是在公共交往方面,都與農(nóng)作物密切相關(guān)。可以說研究農(nóng)作物產(chǎn)值對(duì)于人類來說是一向不可缺少的工作,深入研究農(nóng)作物與生產(chǎn)方面的變動(dòng)情況,分析各種主要影響因素與農(nóng)作物產(chǎn)值之間的關(guān)系,對(duì)于整個(gè)農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有重大意義。農(nóng)作物對(duì)于人類來說是必須的,一個(gè)好的農(nóng)作物產(chǎn)值機(jī)制可以進(jìn)一步提高人民的生活質(zhì)量。農(nóng)作物產(chǎn)值受多種因素影響,其中包括隨農(nóng)作物的播種面積增加而增加、農(nóng)業(yè)的自然災(zāi)害情況增加而減少、隨著農(nóng)村人口的減少而減少、隨農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力增加或者改善而增加、隨農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)變動(dòng)而變化等等。

      1.2 數(shù)據(jù)來源

      本文原始數(shù)據(jù)來源于福建省統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒,時(shí)間區(qū)間為1994-2015。共21組數(shù)據(jù)。

      2 實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

      2.1 多元回歸模型的結(jié)構(gòu)

      2.2 多元線性回歸模型的擬合和修正

      (1)利用Eiews軟件,用普通最小二乘法進(jìn)行估計(jì)

      3 模型檢驗(yàn)

      3.1 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

      在假定其他變量不變的情況下,每當(dāng)農(nóng)用塑料使用量增加一噸時(shí),糧食總產(chǎn)量增加0.0518%;每當(dāng)糧食作物播種面積增加一千公頃時(shí),糧食總產(chǎn)量增加09489%;每當(dāng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者增加一萬人,糧食總產(chǎn)量增加0.3319%;每當(dāng)農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力增加一萬千瓦時(shí),糧食總產(chǎn)量增加0.3457%;每當(dāng)農(nóng)用塑料使用量增加一千萬瓦小時(shí),糧食總產(chǎn)量增0.0124%。但由上述可知,X3,X5的參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義不符合,通不過經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)。

      3.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

      3.2.1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

      因?yàn)镽2=0.994681,R2=0.993019,R2較大且接近于1,所以該模型的擬合優(yōu)度較高,模型解釋變量對(duì)被解釋變量的影響力高。

      3.2.2 t檢驗(yàn)

      t檢驗(yàn)中三個(gè)解釋變量的t值分別是

      假設(shè)在5%的顯著性水平下,自由度為n-k-1=22-5-1=16的t的臨界值t0.025(16)=2.120,由此可見X3,X5不可以通過顯著性檢驗(yàn)。

      3.2.3 F檢驗(yàn)

      在5%顯著性水平下F0.05(5,16)=2.85,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)值598.3950遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于臨界值,則通過F檢驗(yàn)。方程總體線性關(guān)系是顯著成立的。

      而對(duì)各個(gè)解釋變量的t值進(jìn)行觀察后發(fā)現(xiàn),X3,X5通不過t檢驗(yàn),且解釋變量的符號(hào)的經(jīng)濟(jì)意義也不合理,故認(rèn)為解釋變量間存在多重共線性。

      3.3 多重共線性的檢驗(yàn)及修正

      3.3.1 檢驗(yàn)

      X2,X3,X4,X5之間存在高度的線性相關(guān)性,模型存在多重共線性。

      3.3.2 運(yùn)用逐步回歸法進(jìn)行修正

      發(fā)現(xiàn)X2的R2最大,t值通過檢驗(yàn)且經(jīng)濟(jì)意義正確,所以糧食總產(chǎn)量受糧食作物播種面積的影響最大,以X2為基礎(chǔ)變量,順次加入其他變量逐步回歸。

      3.3.3 進(jìn)行逐步回歸

      (1)以X2為基礎(chǔ)變量,順次加入X1,X3,X4,X5。

      其中,加入X1的R2最大,模型擬合優(yōu)度提高,且參數(shù)符號(hào)合理,變量也通過了t檢驗(yàn)。

      (2)以X2, X1為基礎(chǔ),順次加入X3,X4,X5。

      其中,加入X4的R2最大,模型擬合優(yōu)度提高,且參數(shù)符號(hào)合理。變量也通過了t檢驗(yàn)。

      (3)以X2,X1,X4為基礎(chǔ),順次加入X3,X5。

      其中,加入X4或X5,雖然R2值有增大,模型擬合優(yōu)度提高,但X3,X5均未通過t檢驗(yàn),且參數(shù)符號(hào)與經(jīng)濟(jì)意義不符,故將其舍去。

      因此,我們可以暫時(shí)得到較優(yōu)的回歸方程:

      3.4 序列相關(guān)檢驗(yàn)

      采用拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)法,

      在5%顯著性水平下,nR2=2.051732

      3.5 異方差性檢驗(yàn)

      利用White檢驗(yàn)對(duì)模型是否存在異方差進(jìn)行檢驗(yàn),對(duì)之前序列相關(guān)性修正后的模型回歸方程式進(jìn)行White檢驗(yàn)。

      懷特統(tǒng)計(jì)量nR2=9.143737,進(jìn)過檢驗(yàn)觀察后,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)該值小于5%的顯著性水平,自由度為8的X2分布的相應(yīng)臨界值X20.05=15.51,nR2=9.143737

      4 模型的確定

      經(jīng)過一系列的模型檢驗(yàn)和設(shè)定,可以認(rèn)為修正后的模型已無多重共線性,不存在異方差也五序列相關(guān)性。最終可將模型設(shè)定為:

      5 政策建議

      由得出的模型可知,福建省糧食產(chǎn)量和農(nóng)用塑料薄膜使用量,糧食作物播種面積,農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力成正比,并且糧食作物播種面積對(duì)糧食產(chǎn)量的影響最大。

      (1)應(yīng)該合理的增加播種面積,不應(yīng)該讓田荒廢,在城市化的進(jìn)程中要合理分配土地的使用,不應(yīng)該為了發(fā)展工業(yè),增加GDP而強(qiáng)占糧食的耕地面積。

      (2)如果能夠更好的使用工程措施和生物措施來保持水土,可以保證糧食作物的播種面積,從而更大程度的達(dá)到糧食產(chǎn)量的增收。

      (3)農(nóng)用塑料薄膜可以適當(dāng)合理的增加使用量,來保護(hù)糧食作物的溫度。

      (4)福建省政府應(yīng)該提高農(nóng)民的收入,頒布惠農(nóng)政策,維持糧食的價(jià)格,以此來吸引農(nóng)村勞動(dòng)力的回流。這樣做既有利于糧食產(chǎn)量的增收還可以有利于我國社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展。

      要實(shí)現(xiàn)福建省經(jīng)濟(jì)保持持續(xù)穩(wěn)定的增長,如何讓廣大農(nóng)民富足將是解決現(xiàn)有問題重要的突破點(diǎn)。農(nóng)民的富裕是一個(gè)省富裕的前提,農(nóng)業(yè)的發(fā)展強(qiáng)大是一個(gè)省強(qiáng)大的前提。農(nóng)民的富裕離不開土地,要想農(nóng)業(yè)得到發(fā)展,農(nóng)民得到富裕,土地是必不可少的條件之一。根據(jù)模型我們知道,為了讓農(nóng)產(chǎn)業(yè)更快速的發(fā)展,多給予農(nóng)民土地耕種是必不可少的因素,并要用科技帶動(dòng)效率,提高農(nóng)業(yè)機(jī)械的動(dòng)力來推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,同時(shí)采取以下措施提高糧食綜合生產(chǎn)能力:

      一是要加強(qiáng)福建省的農(nóng)田水利設(shè)施和農(nóng)業(yè)物資裝備建設(shè)。只有增強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),才能使糧食綜合生產(chǎn)能力提高,從而帶動(dòng)福建省糧食生產(chǎn)的后勁。政府政策補(bǔ)貼或農(nóng)民自行購買相關(guān)農(nóng)業(yè)器械可以提升食糧生產(chǎn)的現(xiàn)代化水平,從而大力發(fā)展福建省農(nóng)業(yè)機(jī)械化建設(shè)。

      二是福建省政府需要對(duì)糧食生產(chǎn)重點(diǎn)縣進(jìn)行政策扶持,并且進(jìn)行相關(guān)規(guī)劃,優(yōu)化對(duì)糧食生產(chǎn)區(qū)域的布局。這樣規(guī)劃可以對(duì)生產(chǎn)區(qū)進(jìn)行重點(diǎn)扶持,增加勞動(dòng)生產(chǎn)積極性,保證了福建省糧食的穩(wěn)定產(chǎn)出,是糧食供需穩(wěn)定減少缺口的關(guān)鍵。從而影響了糧食生產(chǎn)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展而不是以往貧窮落后的局面,形成了福建省糧食主生產(chǎn)區(qū)和經(jīng)濟(jì)的良性循環(huán)。

      參考文獻(xiàn)

      [1]齊凌志.農(nóng)作物產(chǎn)值的公式計(jì)算法[J].同濟(jì)文學(xué),2011,(5).

      [2]陳勇兵.中國農(nóng)產(chǎn)品出口持續(xù)時(shí)間及其影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問,2012,(11).

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