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    基于多源數據融合的變壓器專業(yè)化檢修綜合管理系統(tǒng)設計

    2018-10-10 11:11:16劉子婷姜良剛馬玎王新剛施廣宇
    數字技術與應用 2018年7期
    關鍵詞:全生命周期管理

    劉子婷 姜良剛 馬玎 王新剛 施廣宇

    摘要:依托于變壓器專業(yè)化巡檢和工廠化檢修的變壓器專業(yè)化檢修模式已經成為適應未來電網發(fā)展的必然方向,但是目前尚缺乏有效的專業(yè)管理抓手。本文設計了一套變壓器專業(yè)化檢修綜合管理系統(tǒng)軟件,基于多源數據融合進行數據分析,可及時發(fā)現變壓器潛在的故障及危險源,為運維人員提供檢修策略,實現變壓器專業(yè)化檢修作業(yè)全生命周期管理,大大提高了檢修工作效率以及數據的使用效率和信息化水平。

    關鍵詞:多源數據融合;專業(yè)化檢修;狀態(tài)評估;全生命周期管理

    中圖分類號:TM407 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2018)07-0171-04

    1 引言

    隨著我國能源和電力事業(yè)的蓬勃發(fā)展,電網規(guī)模的持續(xù)擴大,投入電力變壓器數量、容量逐年增加。電力變壓器作為電網的核心設備之一,其運行狀況直接影響著電力系統(tǒng)的安全性和可靠性。為保證變壓器及其組部件的安全、可靠、經濟運行,對其運行狀態(tài)進行定期集中檢測和評估,然后統(tǒng)一實施維護或改造是非常必要的。依托于變壓器專業(yè)化巡檢和工廠化檢修的變壓器專業(yè)化檢修模式有利于提高變壓器檢修集約化運作,專業(yè)化管理,有效保證檢修的質量,大幅度減少停電時間,提高可靠性指標,降低設備檢修安全風險,減少設備檢修成本,提高工作效率,已經成為適應未來電網發(fā)展的必然方向。[1]

    目前,變壓器運維信息管理主要依托于現有的生產管理信息系統(tǒng)(PMS)開展。但是,一方面,變壓器專業(yè)化檢修數據采集和整理工作量大,手動采集,人工錄入,數據準確性和時效性差,且檢修數據多以非結構化的文檔、報告型式存儲,基于變壓器專業(yè)化檢修數據的診斷分析應用難以有效開展,數據價值未能有效發(fā)揮;另一方面,變壓器專業(yè)化檢修作業(yè)流程管理松散,檢修任務管理缺乏管理抓手?,F有的PMS系統(tǒng)對變壓器專業(yè)化檢修的支撐力度不足。

    在上述背景下,本文從如何構建實用的變壓器專業(yè)化檢修綜合管理系統(tǒng)出發(fā),介紹該系統(tǒng)的基本架構和主要功能,并詳細介紹多源數據融合及狀態(tài)評估等關鍵技術與方法,其主要目的是為變壓器專業(yè)化檢修提供信息化管理手段,對變壓器專業(yè)化檢修業(yè)務的順利開展提供技術支撐。

    2 系統(tǒng)設計

    基于多源數據融合的變壓器專業(yè)化檢修綜合管理系統(tǒng)是集成多源數據、運行狀態(tài)評估、專業(yè)化檢修過程管控的綜合管理系統(tǒng),可實現變壓器專業(yè)化檢修的多源數據統(tǒng)計和分析,得到相應的狀態(tài)評估和故障診斷結果,制定合理的檢修策略,發(fā)布檢修作業(yè)計劃,管控檢修作業(yè)流程,建立從變壓器專業(yè)化巡檢到工廠化檢修作業(yè)全生命周期管控,提高變壓器專業(yè)化檢修的作業(yè)水平和效率,保證變壓器運行可靠性。

    2.1 軟件架構

    基于多源數據融合的變壓器專業(yè)化檢修綜合管理系統(tǒng)的軟件架構如圖1所示,系統(tǒng)采用嚴格的分層結構設計,從成熟度、易擴展及高性能等方面考慮每層設計,系統(tǒng)自下而上依次為基礎設施層、數據源層、數據接口層、業(yè)務邏輯層、表示層。

    基礎設施層主要包括支撐變壓器專業(yè)化檢修綜合管理系統(tǒng)運行所需的計算和存儲等資源,如計算機、中間件、數據庫、服務器及電力專網等。

    數據源層為變壓器專業(yè)化檢修綜合管理系統(tǒng)接入所需數據來源,包括變壓器臺賬數據(額定容量、絕緣水平、冷卻、制造工藝、施工等)、預試數據(油色譜分析、工頻交流耐壓試驗、短路試驗等)、運行數據(油位、油溫、連接銅牌溫度、電流、電壓等)、以及有記錄的臨時性檢修數據、周期性檢修數據、事故數據等。

    數據接口層根據數據的結構特征與實現特征,設計開發(fā)適配器,基于交互規(guī)約及行業(yè)標準對其進行數據清洗、數據轉換、數據加工處理,并分類為定性與定量數據,進而存入數據存儲層中。

    數據存儲層存儲了經數據接口處理得到的各種定性與定量數據,依托于基礎設施層,采用分布式文件系統(tǒng)、分布式關系型數據庫和列式數據庫等技術,實現數據的海量規(guī)模存儲、快速查詢讀取,為系統(tǒng)功能的實現提供信息與數據支撐。

    業(yè)務邏輯層是整個變壓器專業(yè)化檢修綜合管理系統(tǒng)的運作核心,通過整合數據存儲層的信息資源,進行變壓器專業(yè)化檢修數據的統(tǒng)計和分析,得到相應的狀態(tài)評估和故障診斷結果,制定合理的檢修策略,發(fā)布檢修作業(yè)計劃,管控檢修作業(yè)流程,向運維檢修人員提供變壓器專業(yè)化檢修作業(yè)管理功能和綜合數據展示功能。

    表示層以WEB、便攜式終端APP等形式,為運維檢修人員提供交互操作的界面。運維檢修人員可獲得包括變壓器多源數據展示、統(tǒng)計分析、狀態(tài)評估等可視化功能,包括專業(yè)化檢修任務管理、標準化作業(yè)指導等專業(yè)化檢修作業(yè)全生命周期管理功能。

    2.2 系統(tǒng)功能設計

    基于多源數據融合的變壓器專業(yè)化檢修綜合管理系統(tǒng)主要包括用戶管理、數據管理、狀態(tài)評價、故障診斷、業(yè)務管理、統(tǒng)計查詢等功能模塊,如圖2所示。

    (1)用戶管理模塊。該模塊主要包括用戶登錄、用戶信息管理等內容,對系統(tǒng)進行基本設置,不同用戶有不同的權限設定。

    (2)數據管理模塊。本模塊管理變壓器相關數據。獲取變壓器設備臺賬、在線監(jiān)測數據、專業(yè)化檢修內容等多源數據,按照統(tǒng)一數據格式保存至數據庫中。在數據保存過程中,首先依據閾值對存儲的數據進行清洗、統(tǒng)計、分析,再將清洗之后的數據和統(tǒng)計結果再按照統(tǒng)一格式保存至數據庫,最終為系統(tǒng)的其他功能模塊提高規(guī)范的數據。

    (3)狀態(tài)評估模塊。綜合分析變壓器臺賬數據、預試數據、運行數據以及有記錄的臨時性檢修數據、周期性檢修數據、事故數據等信息,依據既定的指標進行變壓器狀態(tài)評估本模塊實現對變壓器各部件及本體進行狀態(tài)評估。

    (4)故障診斷模塊。結合狀態(tài)評估結果對變壓器狀態(tài)進行故障診斷,最終預測出變壓器各部件、本體可能存在的問題和變壓器的薄弱點及故障,并針對變壓器可能存在的缺陷,以表格和圖標的形式向技術工作人員展示,并結合狀態(tài)評估結果給出檢修策略或檢修計劃。

    (5)任務管理模塊。該模塊包括檢修技術制定、檢修任務派發(fā)、檢修過程監(jiān)督、檢修結果審核、檢修績效評估等功能,實現變壓器專業(yè)化檢修任務全生命周期管理,形成全新的紙化、規(guī)范化、高效實時的變壓器專業(yè)化新的業(yè)務模式,同時積累結構化規(guī)范的檢修數據,為開展基于變壓器專業(yè)化數據的綜合應用打下堅實基礎。

    (6)統(tǒng)計查詢模塊。主要包括基本信息統(tǒng)計、評估信息統(tǒng)計、檢修信息統(tǒng)計等,每個統(tǒng)計內容都按照固定的報表格式進行分析與匯總,以表格形式為主,需要將統(tǒng)計結果填入報表中,實現打印功能,有些統(tǒng)計結果以餅圖、柱狀圖等方式展示。同時,支持對所需數據進行查詢并形成相應的報表。

    3 關鍵技術與方法

    圍繞本文變壓器專業(yè)化檢修綜合管理系統(tǒng)所設計的主要功能,提出上述功能所涉及的關鍵技術與方法,包括多源異構數據融合技術、綜合狀態(tài)評估方法、通信技術等。

    3.1 多源異構數據融合技術

    多源異構數據融合技術的出現為變壓器專業(yè)化檢修的狀態(tài)評估提供了新的思路,它作為一種智能化信息處理技術,已在工程建設、地質災害預警、交通管制、金融系統(tǒng)等領域得到廣泛應用。[2-5]

    變壓器專業(yè)化檢修綜合管理系統(tǒng)數據來源于變壓器設備臺賬、在線監(jiān)測系統(tǒng)、巡檢作業(yè)、PMS等,數據來源多,數據量大,增長快、數據模式不同、數據類型異構多樣,因此,需要利用多源異構數據融合技術進行數據處理,為實現變壓器專業(yè)化檢修綜合管理系統(tǒng)的狀態(tài)評估功能奠定基礎。

    數據融合模型設計是多源異構數據融合技術的關鍵問題,目前流行的有多種數據融合模型[6],典型數據融合模型模型的特點如表1所示。

    由表1可知,情報環(huán)模型稍顯粗糙,Boyd控制環(huán)模型不能較好地反映評估結果對基礎數據的影響,Dasarathy模型有效地描述了各級融合行為,但是欠缺對系統(tǒng)融合目的的描述,而JDL模型按目標分類,最具通用性,因此本文將JDL模型應用到變壓器專業(yè)化檢修綜合管理系統(tǒng)中,并引入反饋機制,如圖3所示。

    本文建立的修正JDL模型共包六級。

    第一級:數據過濾及預處理。獲取各類數據源信息(設備臺賬、巡檢數據、在線監(jiān)測數據等),并對多源數據進行數據過濾,

    選擇出與狀態(tài)評估相關的信息存入變壓器專業(yè)化檢修綜合管理系統(tǒng)的數據可中,備后續(xù)應用。

    第二級:數據融合及關聯。對各類預處理后的數據根據變壓器專業(yè)化檢修業(yè)務需求進行數據融合及數據關聯的處理,將不同類型的數據按照面向對象的原則進行數據關聯處理。

    第三級:綜合狀態(tài)評估。在層次化指標體系的基礎上,對各個指標的權重和評估標準予以確認,最終采用適合的算法對變壓器進行綜合狀態(tài)評估。

    第四級:故障診斷。根據變壓器綜合狀態(tài)評估結果,對變壓器進行故障診斷。

    第五級;過程優(yōu)化。將變壓器狀態(tài)評估和故障診斷信息保存到統(tǒng)一的數據庫中管理,通過動態(tài)數據庫的連接實現優(yōu)化和數據反饋,可調整數據源、優(yōu)化數據處理等,通過反饋自適應,提高系統(tǒng)的融合效果。

    第六級:檢修策略及檢修計劃的輔助決策。根據狀態(tài)評估和故障診斷結果,制定檢修策略和檢修計劃時間,為實現變壓器專業(yè)化檢修作業(yè)全生命周期管理提供支撐。

    3.2 綜合狀態(tài)評估方法

    本文通過建立基于模糊-集對分析[7]和D-S證據理論[10]的變壓器狀態(tài)評估模型,實現對變壓器的綜合狀態(tài)評估,具體步驟如下:

    (1)計算各指標相對劣化度。

    (2)劃分評估等級。

    本文將變壓器狀態(tài)劃分為4個等級,即正常狀態(tài)、注意狀態(tài)、異常狀態(tài)和嚴重狀態(tài)[8],記為集合Z={z1,z2,z3,z4}。

    (3)根據模糊層次分析法[9]計算各量之間的相對重要程度,得出常權值,再根據各指指標對劣化度,計算變權值。

    (4)對指標采用集對分析方法,按照下式計算與各狀態(tài)等級的聯系度。

    (5)構造基本概率分配。

    本文將各狀態(tài)量反映的變壓器狀態(tài)信息作為獨立的證據,并將其集對分析評估的聯系度結果作為證據理論的基本信度分配(BPA),識別框架(為不確定度)上的BPA滿足信度函數:,式中為空集。

    由于不同證據可信度不同,引入可信度系數,表征不同證據的可信程度,越大,表明證據可信度越高。用修訂證據合成前的BPA,定義如下:

    (6)證據融合,得到整體狀態(tài)的BPA。

    為了對多源證據進行綜合處理,采用證據合成規(guī)則,計算出最終的基本概率分配和信度函數,計算方法如下:

    其中B、C為的子集,P反映證據的沖突程度,P值越大,沖突程度越大,即為融合后的BPA結果。

    (7)結合最大隸屬度原則和信度準則,對評估結果進行判斷,得出結論。

    當采用D-S證據理論將基于多特征量的單信度值融合為一個綜合信度值后,運用隸屬度最大原則和信度準則綜合評定變壓器狀態(tài)。

    式中,和為預先設定的閾值。若完全滿足上式,則為推理結果。

    3.3 通信技術

    基于公共網絡、電力專網、3/4G移動通信網絡等,利用藍牙、NFC、WWAN、GPS/北斗、光纖通信等技術構建變壓器專業(yè)化檢修綜合管理系統(tǒng)的多通道通信機制,并開發(fā)變壓器專業(yè)化檢修便攜式終端,實現以下功能:

    (1)數據通信。變壓器專業(yè)化檢修過程中監(jiān)測設備監(jiān)測設備(紅外相機等)數據自動接入、檢修數據遠傳與同步;

    (2)檢修作業(yè)管理。主要包括:檢修任務下達、接收、進度管理、標準化作業(yè)指導等功能。

    (3)檢修資料庫檢索。在變壓器專業(yè)化檢修便攜式終端上提供各類作業(yè)指導書、變電站一次接線圖、設備結構圖紙等資料,供檢修現場人員查閱。

    (4)溝通交流。在變壓器專業(yè)化檢修過程中,就某一組檢修數據或某一臺變壓器發(fā)起溝通交流主題,允許制定參與溝通交流的成員,支持文字、語音、小視頻、文件等交流內容。

    4 結語

    基于多源數據融合的變壓器專業(yè)化檢修管理系統(tǒng)的設計思想,為電力企業(yè)信息化系統(tǒng)的發(fā)展提供了一個新的途徑。該系統(tǒng)實現了電力變壓器個性化的狀態(tài)評價、異常狀態(tài)的快速檢測、狀態(tài)變化的準確預測、以及故障的智能診斷,全面、及時、準確掌握變壓器的健康狀態(tài),實現了變壓器專業(yè)化檢修作業(yè)全生命周期管理,大大提高變壓器狀態(tài)評估效率、檢修智能化水平及設備管理精益化水平。

    參考文獻

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    [6]李瓊,楊曉祥.多傳感器數據融合模型的研究[J].計算機與現代化,2013,(4):158-161.

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    [10]阮羚,謝齊家,高勝友,等.人工神經網絡和信息融合技術在變壓器狀態(tài)評估中的應用[J]. 高電壓技術,2014,40(03):822-828.

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