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    基于碳足跡模型的低碳旅游策略

    2018-10-09 09:56:46司夢(mèng)??
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2018年30期
    關(guān)鍵詞:低碳旅游浙江省

    司夢(mèng)??

    摘 要:旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展受到本行業(yè)的溫室氣體排放量的影響,學(xué)術(shù)界為此加大了對(duì)旅游的低碳循環(huán)發(fā)展的關(guān)注度。據(jù)此,構(gòu)建旅游碳足跡模型,對(duì)浙江省實(shí)地調(diào)查旅游碳足跡,對(duì)浙江省低碳旅游模式如何進(jìn)一步優(yōu)化有借鑒意義。

    關(guān)鍵詞:低碳旅游;旅游碳足跡模型;浙江省

    中圖分類號(hào):F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A doi:10.19311/j.cnki.16723198.2018.30.009

    1 引言

    2014年6月,英國(guó)劍橋大學(xué)可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)研究所、歐洲氣候基金會(huì)發(fā)布公告稱當(dāng)?shù)?025年旅游業(yè)的溫室氣體的排放量將占全部行業(yè)碳排放量比例會(huì)加速上升。Patteison等人(2006)采用“自下而上”法和“自上而下”兩種方法對(duì)新西蘭旅游業(yè)的溫室氣體碳排放量進(jìn)行估算,兩者結(jié)果相近?!白陨隙隆薄鶖偡ā傅氖菍⒄麄€(gè)系統(tǒng)中國(guó)家生產(chǎn)消費(fèi)能源的平均數(shù)作為分母測(cè)算旅游業(yè)能源消耗。而“自下而上”——基于生命周期評(píng)價(jià)理論——將整個(gè)旅游業(yè)分解成不同的子系統(tǒng),分別去核算每個(gè)子系統(tǒng)的能源消耗量(Schmide等,2009)。姚志國(guó)從旅游能源消耗、旅游碳足跡兩個(gè)角度來(lái)核算海南省的生態(tài)效率。外部出行距離的減少、旅游平均停留時(shí)間加長(zhǎng)、旅游活動(dòng)頻次的提高均有利于降低旅游碳排放量,從而增強(qiáng)生態(tài)效率的結(jié)論。本文在構(gòu)建旅游碳足跡模型的前提下,以浙江省為研究對(duì)象,基于“自下而上”的研究方法,分析旅游碳足跡的形成過(guò)程及作用機(jī)制,提出具有針對(duì)性的旅游節(jié)能減排建議。

    2 旅游過(guò)程碳足跡模型

    旅游過(guò)程中旅游者會(huì)因?yàn)槁糜伪旧砘顒?dòng)直接或間接產(chǎn)生的CO2等溫室氣體,將溫室氣體排放量的總和為碳足跡的排放。本文以“生命周期理論”為理論依據(jù),采用“自下而上”的方法建立碳足跡數(shù)據(jù)分析模型,將旅游過(guò)程產(chǎn)生的碳足跡分解——旅游交通碳足跡、旅游住宿碳足跡和旅游活動(dòng)碳足跡三種模式。

    2.1 旅游交通碳足跡模型

    旅游交通是旅游的重要組成部分之一,碳排放量比例最大,旅游節(jié)能減排的關(guān)鍵在于低碳交通。結(jié)合相關(guān)研究,構(gòu)建旅游交通碳足跡模型:

    Ct=∑(Ni·Li·Di·βt·εi)i

    其中,Ct為旅游交通碳足跡(千克);Ni為旅游者總?cè)藬?shù);Li為第i類交通方式使用率(%);Di為第i類交通方式的旅行距離(千米);βi為第i類交通方式碳足跡排放量;εi為第i類交通方式下減小誤差的等價(jià)因子。結(jié)合浙江省旅游景區(qū)案例地實(shí)地情況及相關(guān)研究成果,設(shè)定飛機(jī)等航空交通方式的排放因子等價(jià)值數(shù)據(jù)為107,其他非航空方式為1.05。

    2.2 旅游住宿碳足跡模型

    各種住宿模式的旅游碳消耗量,構(gòu)建旅游住宿碳足跡模型如下:

    Ch=∑(Hi·Ni·Ki·Pi)

    其中,Ch為旅游住宿碳足跡i(千克);Hi為第i類旅游住宿方式下人均每晚的碳排放量(千克/人次·夜數(shù));Ni為旅游者總?cè)藬?shù);Ki為旅游者平均留宿日(日);Pi為第i類旅游住宿設(shè)施利用率=某種住宿方式的旅游者數(shù)量/旅游者總數(shù)(%)。

    2.3 旅游活動(dòng)碳足跡模型

    旅游活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放量也不同,本文將旅游活動(dòng)碳足跡模型定義為:

    Ca=∑(Ai·Ni·Fi·Pi)

    其中,Ca指旅游i活動(dòng)產(chǎn)生的碳足跡(千克);Ai指第i類旅游活動(dòng)中記錄某旅游者參與一次旅游活動(dòng)的碳排放量(千克/人·頻次);Ni指旅游者總?cè)藬?shù);Fi指旅游者平均參與某i項(xiàng)旅游活動(dòng)的頻率;Pi指參與第i類旅游活動(dòng)的旅游者比例。

    2.4 旅游碳足跡綜合模型

    旅游碳足跡綜合模型被解釋為:

    C=Ct+Ch+Ca

    其中,C為旅游碳足跡總量;Ct為旅游交通碳足跡;Ch為旅游住宿碳足跡;Ca為旅游活動(dòng)碳足跡,單位均為千克。

    3 浙江省旅游碳足跡實(shí)證分析

    3.1 案例地簡(jiǎn)介

    浙江省——吳越文化、江南文化的發(fā)源地——地處東南沿海長(zhǎng)江三角洲,是中國(guó)古代文明的發(fā)祥地之一。7000年前的河姆渡文化、6000年前的馬家浜文化以及5000年前的良渚文化,孕育了浙江省典型的“山水江南、魚米之鄉(xiāng)”文化。浙江省依靠獨(dú)特的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì),具有特色的“浙江經(jīng)濟(jì)”體系孕育而生。特別的“浙江經(jīng)濟(jì)”造成能源消耗量的增多,尤其是第三產(chǎn)業(yè)。第一產(chǎn)業(yè)——交通運(yùn)輸業(yè)的CO2排放量增長(zhǎng)較快,第三產(chǎn)業(yè)——批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)比重增長(zhǎng)較為緩慢。浙江省——作為中國(guó)旅游大省之一,2010-2016年間共接待的游客總?cè)藬?shù)名列第一,旅游總收入在國(guó)內(nèi)名列前茅,其整體水平居全國(guó)前列。

    本文根據(jù)2017年10月浙江省國(guó)內(nèi)旅游者在出行時(shí)間,出行季節(jié),參與何種旅游活動(dòng)、旅游消費(fèi)等市場(chǎng)調(diào)研。調(diào)查共計(jì)發(fā)放問(wèn)卷1664份,回收1658份,其中有效問(wèn)卷數(shù)1568份,有效回收率為94.23%。國(guó)際旅游者相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自浙江省旅游委官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

    3.2 研究結(jié)果與分析

    (1)旅游交通碳足跡。旅游交通碳足跡分為——海外、國(guó)內(nèi)旅游交通碳足跡。2017年浙江省旅游交通碳足跡總量為18791.34×106千克,人均為577.86千克。浙江省旅游者主要選擇飛機(jī)作為外部出行的首選,飛機(jī)出行的碳足跡為15222.33×106千克,比例為93.22%。出租車在內(nèi)部交通碳足跡排放量中位居第一,碳足跡為79.09×106千克,其次分別是城市公交、自駕車,步行或自行車出行的碳足跡為11.02×106千克。旅游交通碳足跡主要受外部交通——航空運(yùn)輸?shù)挠绊憽?/p>

    (2)旅游住宿碳足跡。旅游者住宿會(huì)耗費(fèi)一定量的自然資源,產(chǎn)生溫室氣體。調(diào)查發(fā)現(xiàn)2017年浙江省旅游住宿碳足跡總量為2630.64×106千克。根據(jù)結(jié)果,星級(jí)酒店居于榜首,總量為2003.26×106千克,比例為84.81%,露營(yíng)地碳排放量排名最后,僅為1.364千克/人·夜。

    (3)旅游活動(dòng)碳足跡。浙江省占據(jù)獨(dú)特的地理優(yōu)勢(shì),旅游活動(dòng)多為自然,人文景觀。2017年浙江省旅游碳足跡總量為189.6×106千克。不同類型旅游活動(dòng)碳足跡的差異中高爾夫、溫泉和休閑度假等盡管旅游者參與度不高,兩者產(chǎn)生的旅游碳排放量較大,分別為50.80×106千克、18.29×106千克,所占比例為2705%和9.74%。浙江省自然風(fēng)光怡人,人文歷史底蘊(yùn)。此類活動(dòng)參與者眾多,而且碳排量少,這一方面顯示出浙江省旅游娛樂活動(dòng)碳足跡的分布具有地方性特色。自然風(fēng)光類的旅游活動(dòng)具有更大的環(huán)境綜合效益性。政府相關(guān)旅游部門應(yīng)鼓勵(lì)大眾低碳旅游出行活動(dòng)。

    (4)旅游碳足跡分布特征:2017年浙江省旅游碳足跡總量為21453.98×106千克。其中,旅游交通碳足跡碳總量為18792.34×106千克;旅游住宿碳足跡總量為2630.64×106千克;旅游活動(dòng)碳足跡總量為189.6×106千克。數(shù)據(jù)反映,旅游交通部門的碳足跡總量在三者中位列第一,均值也最大,遠(yuǎn)高于旅游住宿和旅游活動(dòng)所對(duì)應(yīng)的碳足跡數(shù)值(如表1所示)。

    4 研究結(jié)論

    本文針對(duì)旅游過(guò)程中的碳排放量,構(gòu)建旅游碳排放的碳足跡模型,定量測(cè)算2017年浙江省旅游各部門碳足跡排放量,得到以下結(jié)論。

    第一,旅游各部門間存在碳足跡差異。2017年浙江省旅游交通碳足跡所占比例最高,達(dá)到87.72%。正確選擇旅游交通出行方式可以有效減少旅游活動(dòng)碳排放量。

    第二,旅游住宿和旅游活動(dòng)同時(shí)對(duì)溫室氣體的碳排放量影響較大,碳足跡量也受到嚴(yán)重影響。浙江省2017年旅游住宿碳足跡、旅游活動(dòng)碳足跡之間差異巨大,旅游活動(dòng)碳足跡的總量和均值都遠(yuǎn)小于旅游交通碳足跡和旅游住宿碳足跡。

    本文在研究中,針對(duì)旅游碳足跡等構(gòu)建模型引用國(guó)外學(xué)者的研究結(jié)論,但不同區(qū)域文化下的旅游碳足跡變量常數(shù)是各異的,因此數(shù)據(jù)分析是需要進(jìn)一步研究的。其次,沒有對(duì)旅游碳足跡的區(qū)域差異進(jìn)行分析,旅游區(qū)域性也是影響碳排放的重要指標(biāo),進(jìn)一步研究需要加入?yún)^(qū)域研究型。

    參考文獻(xiàn)

    [1]國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)能源研究所課題組.中國(guó)2050年低碳發(fā)展之路:能源需求暨碳排放情景分析[M].北京:科學(xué)出版社,2010.

    [2]StefanGssling,Hall,C.M.UncertaintiesinPredictingTouristFlowsunderScenariosofClimateChange[J].Climatic Change,2006,(79).

    [3]姚治國(guó),陳田.國(guó)外旅游生態(tài)效率研究綜述[J].自然資源學(xué)報(bào),2015,(07).

    [4]姚治國(guó)、陳田、尹壽、李新剛.區(qū)域旅游生態(tài)效率實(shí)證分析——以海南省為例[J].地理科學(xué),2016,(03).

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