從語(yǔ)言溝通看AI離真正的智能還有多遠(yuǎn)

摘 要：談及AI時(shí)代，人類將面對(duì)史無(wú)前例的失業(yè)潮，然而當(dāng)這個(gè)時(shí)代初露光芒的時(shí)候，展現(xiàn)的卻是輔助人類更好完成工作的能力。在使用的過(guò)程中，有些行業(yè)的表現(xiàn)符合期待值，有些行業(yè)的表現(xiàn)揭示了這一個(gè)時(shí)代或許遠(yuǎn)未來(lái)到。

關(guān)鍵詞：AI；滿足；實(shí)現(xiàn)；翻譯；開(kāi)發(fā)

作者簡(jiǎn)介：郭衡廣（1988.8-），男，漢族，湖南省衡陽(yáng)市人，對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)英語(yǔ)學(xué)院，研究生在讀，研究方向：外國(guó)語(yǔ)言學(xué)及應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)。

[中圖分類號(hào)]：H08 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]：A

[文章編號(hào)]：1002-2139（2018）-26--02

每隔一段時(shí)間，總會(huì)因?yàn)橐患掳l(fā)明普及應(yīng)用，引發(fā)新一輪失業(yè)恐慌。寒暑歷經(jīng)千載，從未有過(guò)比AI更令人緊張焦慮的沖擊。它不僅以更徹底，更深刻，更廣泛地姿態(tài)進(jìn)入日常生活，還以更受歡迎的形式永久取代了一個(gè)又一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)。持續(xù)幾十年的告誡——“機(jī)器將取代人類”不再是飯后笑談，隨著AI一代代更新，這句告誡正一步步成為可能。

這種可能最初認(rèn)定為一只沒(méi)有耳朵的藍(lán)色機(jī)器貓。因?yàn)樗哪L(fēng)趣，攜帶各種稀奇古怪的發(fā)明，總能恰到好處滿足主角的愿望，比人類更加智能，更能適應(yīng)各種環(huán)境變換。它創(chuàng)作不久就風(fēng)靡全球，大眾甚至把它奉為AI的終極形態(tài)。畫面與好萊塢商業(yè)電影差距巨大，有些許爭(zhēng)執(zhí)，但其影響力無(wú)可非議。動(dòng)畫片中許多發(fā)明在上個(gè)世紀(jì)80年代看起來(lái)是天方夜譚，如今已經(jīng)一一實(shí)現(xiàn)，并且比當(dāng)年設(shè)想的構(gòu)造更加先進(jìn)，比如3D打印機(jī)，立體全息投影，全球定位系統(tǒng)等等。

每一件發(fā)明都完美貼合設(shè)想的背后，基于有效順暢的溝通，才能讓機(jī)器貓快速準(zhǔn)確處理人類語(yǔ)言信息，并適當(dāng)給出最完美的方案。若發(fā)生卡頓，那么一切都不會(huì)實(shí)現(xiàn)。這恰恰是所有發(fā)明中最難以實(shí)現(xiàn)的部分。人之所以為人，是因?yàn)槿祟愑凶晕乙庾R(shí)，能思考，能創(chuàng)造，能產(chǎn)生喜怒哀樂(lè)，用理智去適應(yīng)和造福世界。而機(jī)器貓更像是一種輔助程序，執(zhí)行任何即時(shí)命令，讓人類生活的障礙與挫折變成打怪升級(jí)的小關(guān)卡。

迄今為止，使用頻率最接近與機(jī)器貓溝通的智能程序是Siri。無(wú)論使用者是中國(guó)人還是美國(guó)人或者來(lái)自他地區(qū)的公民，架起智能程序與人類溝通的橋梁必須通過(guò)語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)。無(wú)論是早期只能哼哼歌的siri，還是更趨人性化的siri，通過(guò)特定的算法和結(jié)構(gòu)，僅可以高效的完成人類交給的單一任務(wù)。觸發(fā)任務(wù)并非全語(yǔ)音操控，必須在即時(shí)語(yǔ)音對(duì)講之前，點(diǎn)擊特定的功能選項(xiàng)，說(shuō)出一段完整的簡(jiǎn)單句。比如對(duì)siri說(shuō)“找尋附近的銀行”，它將以當(dāng)前GPS定位為基準(zhǔn)，搜出符合目標(biāo)語(yǔ)言的所有選項(xiàng)。語(yǔ)句再?gòu)?fù)雜一點(diǎn)，增加幾個(gè)修飾語(yǔ)，如“找尋附近有快遞的銀行”，它將顯示兩種結(jié)果，一種結(jié)果是附近快遞和銀行在同一個(gè)系統(tǒng)的郵政銀行，另一種就是離快遞很近的銀行。在中國(guó)，正確答案顯然是前一種。因?yàn)殂y行設(shè)點(diǎn)常常處于城市的繁華地段，快遞網(wǎng)點(diǎn)更多位于租金低廉的偏僻地帶。看起來(lái)有點(diǎn)挫折，然而表現(xiàn)結(jié)果至少做出了快速反應(yīng)。將語(yǔ)句的難度再進(jìn)行提高，加入地方特色或者行業(yè)術(shù)語(yǔ)等等，如“找尋附近可做跨境購(gòu)付無(wú)紙化的銀行”，它將一遍一遍重復(fù)：“請(qǐng)?jiān)僬f(shuō)一次，我聽(tīng)不懂您的意思?！?/p>

中文也許不是開(kāi)發(fā)者所擅長(zhǎng)的語(yǔ)言，那么換成開(kāi)發(fā)者所在國(guó)家的母語(yǔ)，其結(jié)果依舊難以讓人滿意。按住語(yǔ)音輸入虛擬話筒，發(fā)出指令“How to get the nearest bank？（找尋最近的銀行）”它搜索英語(yǔ)的速度比中文快很多，詞條識(shí)別準(zhǔn)確，夾雜一段詼諧流利的調(diào)侃：“Be careful your wife（小心枕邊人）”。如同使用中文時(shí)一樣的操作，給輸入的語(yǔ)句加一點(diǎn)限定詞：“How to get the nearest bank with express？（哪有銀行辦理快遞業(yè)務(wù)）”。它瞬間秒回附近所有的快遞和銀行網(wǎng)點(diǎn)，顯然它將express和bank識(shí)別為2個(gè)獨(dú)立的單位。再加入指定更加明顯的地域背景：“How to the nearest bank between a hospital and a hotel”，它將不知所云，并迅速流利地迸出一套非常官方的說(shuō)辭：“I dont know where you are， but you can show me . Go to Settings， tap Privacy， tap Location Services and turn it on. Then scroll to Siri and turn that on， too.（請(qǐng)?zhí)峁┳钫_的定位。依次進(jìn)入設(shè)置-隱私-定位，重新點(diǎn)開(kāi)siri進(jìn)行操作）”。相比中文，Siri處理英語(yǔ)的信息變得更加豐富流暢，結(jié)果依舊存在盲區(qū)，難以傳遞最合適最準(zhǔn)確的答案。雖然聯(lián)網(wǎng)讓Siri擁有龐大的語(yǔ)庫(kù)，但增加的便利有限。

無(wú)論上述任何一種語(yǔ)句都必須完整無(wú)停頓輸入，如果在語(yǔ)句輸入后，Siri捕捉到了呼吸聲，或者人下意識(shí)的語(yǔ)氣嘆詞，比如嘿嘿、哈哈、呵呵等，它將自我檢索許多不受控制的詞匯，從而提供一大堆偏離原指令的選項(xiàng)。

僅僅是測(cè)試siri不能完全概括目前AI所達(dá)到的高度。翻譯是目前遭受AI挑戰(zhàn)最矚目的行業(yè)。雙語(yǔ)轉(zhuǎn)換一直當(dāng)做不可企及的高峰，不同語(yǔ)言之間存在大量獨(dú)特的根植于本土文化的特有詞匯，屬于不可轉(zhuǎn)譯的范疇。

谷歌作為世界上AI技術(shù)最發(fā)達(dá)的公司之一，開(kāi)發(fā)了GNMT（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯技術(shù)），宣布其可以模仿人類思考，翻譯的誤差率降低了55%～85%。據(jù)統(tǒng)計(jì)表明，英語(yǔ)使用者遍布全球3/5的國(guó)家地區(qū)，中文使用者超過(guò)18億人，占據(jù)全球接近1/3的人口，中英互譯是AI翻譯的核心業(yè)務(wù)。從短句至長(zhǎng)句依次檢驗(yàn)AI中英互譯達(dá)到何種水平。

第一組為中文翻譯為英語(yǔ)的短語(yǔ)：

皮皮蝦！我們走！

Mantis shrimps！ Lets go！

小心夾手！

Careful grip！

請(qǐng)出示邀請(qǐng)函！

Please show your invitation！

第二組為英語(yǔ)翻譯為中文的短語(yǔ)：

After death！Your doctor！

死后！你的醫(yī)生！

Heads up！ Watch out！

抬頭！小心！

Why do you want a Visa for？

為什么要簽證？

AI第二組的表現(xiàn)明顯比第二組提高了準(zhǔn)確率，但仍讓人難以滿意?！捌てのr”在中國(guó)人眼中，特指體型弱小，戰(zhàn)斗力強(qiáng)大的生物。騎上皮皮蝦走路表達(dá)自身無(wú)可比擬的運(yùn)氣征服了強(qiáng)大的生物。正確的譯句應(yīng)該是“I am a lucky dog”。Your doctor并不是指一個(gè)人的醫(yī)生，而是指曾經(jīng)有位醫(yī)生，總是在人死后才到。全句引義為雨后送傘。GNMT遇到約定俗成的言語(yǔ)表達(dá)時(shí)，總是傾向于翻譯字面的意思，忽略了文化背景，所以造成了目標(biāo)語(yǔ)言原意丟失。

而其翻譯簡(jiǎn)單警告標(biāo)示亦有點(diǎn)不倫不類?！靶⌒膴A手”為省略主語(yǔ)的動(dòng)賓結(jié)構(gòu)，提醒人手遠(yuǎn)離狹小縫隙的地方，以免發(fā)生危險(xiǎn)。Careful grip指小心抓取，與原意相去甚遠(yuǎn)，起到警告相反的作用。將第二組的“Heads up！Watch out！”改為“Fingers off！Watch out！”，或許更接近原意。

再將其置于日常生活應(yīng)用場(chǎng)景中，得益于網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越發(fā)達(dá)，語(yǔ)料庫(kù)有足夠的匹配選項(xiàng)，兩組短句翻譯非常準(zhǔn)確。如果放到元素比較多的語(yǔ)境之中，GNMT展示了另一幅面孔。例如：

據(jù)北京市住建委員會(huì)網(wǎng)站顯示，2018年北京將有三個(gè)房地產(chǎn)項(xiàng)目獲批預(yù)售證，均位于朝陽(yáng)區(qū)，分別為遠(yuǎn)洋山水、金隅時(shí)代、時(shí)代莊園。

According to the website of the Beijing Municipal Housing and Construction Committee， in 2018， three real estate projects in Beijing will be approved for pre-sales， all located in Chaoyang District， namely Ocean Landscape， Jinluo Times and Times Manor.

根據(jù)語(yǔ)境，“遠(yuǎn)洋山水”、“金隅時(shí)代”、“時(shí)代莊園”都是樓盤名稱，應(yīng)當(dāng)使用拼音直譯。至于名稱背后傳遞的意境，GNMT完全從字面上翻譯，缺失了原意的美好。

隨著全球經(jīng)濟(jì)合作越來(lái)越頻繁，雙語(yǔ)交流已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了需求，三種語(yǔ)言及以上的多語(yǔ)交流頻頻發(fā)生。GNMT以掌握語(yǔ)言的數(shù)量占據(jù)絕對(duì)性的壓倒優(yōu)勢(shì)，至于效果，依舊要打上一點(diǎn)折扣。輸入“難以說(shuō)出口的事情往往是最重要的”，其提供的英語(yǔ)譯句即“Things that are difficult to say are often the most important”，法語(yǔ)譯句即“Les choses difficiles à dire sont souvent les plus importantes”。

對(duì)AI來(lái)說(shuō)，最難的不是技術(shù)，而是意識(shí)。無(wú)論是Siri或者GNMT，雖然各有側(cè)重，但依舊無(wú)法清晰區(qū)分語(yǔ)言各要素在不同的國(guó)家，不同的位置，含義與詞性已經(jīng)發(fā)生了改變，只能逐字逐句一一對(duì)應(yīng)翻譯，內(nèi)在的邏輯關(guān)系往往置之不理。字詞的翻譯準(zhǔn)確率高，結(jié)構(gòu)卻很松散，亦不符合語(yǔ)法習(xí)慣?！癟hings that are difficult to say are often the most important”的正確譯文為“Those hard to say are always the most important”?！癓es choses difficiles à dire sont souvent les plus importantes”的正確譯文為“Les choses qui sont difficiles à dire sont souvent les plus importantes”。

如今的AI是一種“弱智AI”，雖然在制造業(yè)領(lǐng)域，AI正以推古拉朽之勢(shì)，讓一家家企業(yè)改良了生產(chǎn)設(shè)備，優(yōu)化了人才結(jié)構(gòu)。但與人類溝通不是基于理解語(yǔ)言，而是不斷對(duì)單一詞語(yǔ)的解碼與編碼，無(wú)法擁有人類的思考能力，也無(wú)法獲悉每種文明背后的深厚底蘊(yùn)，只能依照腳本，運(yùn)行設(shè)定好的情節(jié)。單語(yǔ)、雙語(yǔ)和多語(yǔ)之中的交流，經(jīng)常產(chǎn)生誤解，難以實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙問(wèn)答。

至于制造“高智AI”仍遵循“科幻先于科學(xué)”的規(guī)律。在科幻作品中，它擁有人類一樣的分析判斷能力，能根據(jù)不同場(chǎng)景，快速學(xué)習(xí)掌握周圍的信息，可以是人類情感伴侶，也有可能站在生物鏈最頂端。而此刻，形形色色佇立在各個(gè)角落的智能設(shè)備，或縮在標(biāo)題欄左側(cè)的智能程序，以及愛(ài)不釋手的智能玩具，咿咿呀呀如同嬰兒一般，重復(fù)著機(jī)械簡(jiǎn)單的工作，或許還沒(méi)到形成思考的概念。

參考文獻(xiàn)：

[1]張?zhí)烊?，《從擲骰子到阿爾法狗：趣談概率》，清華大學(xué)出版社，2018年6月.

[2]張玉宏，《深度學(xué)習(xí)之美：AI時(shí)代的數(shù)據(jù)處理與佳實(shí)踐》作者：張玉宏，電子工業(yè)出版社，2018年6月.

[3]黃美靈《Spark MLlib機(jī)器學(xué)習(xí)：算法、源碼及實(shí)戰(zhàn)詳解》，電子工業(yè)出版社，2016年3月.

[4]鄭澤宇，梁博文，顧思宇，《TensorFlow 實(shí)戰(zhàn)Google深度學(xué)習(xí)框架》，電子工業(yè)出版社，2018年2月.

[5]唐旭日，張際標(biāo)，《計(jì)算機(jī)輔助翻譯基礎(chǔ)》，武漢大學(xué)出版社，2017年7月1日.

[6]杰里米·芒迪（英），《翻譯學(xué)導(dǎo)論：理論與應(yīng)用》（第3版），外語(yǔ)教學(xué)與研究出版社，2014年9月1日.

[7]彭萍，《實(shí)用英漢對(duì)比與翻譯（英漢雙向）》，中央編譯出版社，2012年10月.

[8]David·W·Ferguson，《我可能學(xué)的是假英語(yǔ)》，石油工業(yè)出版社，2018年2月.