基于回歸分析的林業(yè)通用航空需求預(yù)測研究

寇猛　李亞彬　楊方方

【摘要】通用航空護(hù)林作為一種新的護(hù)林模式，取代傳統(tǒng)護(hù)林模式將成為必然趨勢。論文首先對影響林業(yè)航空市場需求的因素進(jìn)行分析；然后，選取GDP和林業(yè)面積為自變量，運用SPSS20.0軟件回歸分析建立林業(yè)航空器需求的預(yù)測模型；最后，運用預(yù)測模型對陜西省林業(yè)通用航空器需求進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果顯示：2017年陜西省林業(yè)通用航空器架數(shù)的需求最少為5架。

【關(guān)鍵詞】林業(yè) 通用航空 需求預(yù)測 回歸分析

通用航空護(hù)林作為一種新的護(hù)林模式，與傳統(tǒng)護(hù)林模式相比，其受地理環(huán)境限制小，速度快、視野開闊、高機動性高等優(yōu)勢，在林業(yè)防護(hù)作業(yè)中具有不可替代的作用。通用航空護(hù)林模式取代傳統(tǒng)護(hù)林模式已成為必然趨勢。目前，國內(nèi)外有關(guān)林業(yè)航空需求預(yù)測的研究較少。吳薇薇等基于灰色聚類理論對我國農(nóng)林業(yè)航空區(qū)域化開展了研究；鄭璐采用回歸分析法建立遼寧省通用航空市場需求回歸預(yù)測模型并進(jìn)行預(yù)測；文振軍我國航空器林業(yè)作業(yè)較少，應(yīng)該借鑒發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗，積極發(fā)展通用航空作業(yè)；周志艷等研究了我國農(nóng)業(yè)航空植保產(chǎn)業(yè)技術(shù)并提出了相關(guān)發(fā)展建議；基于此，本文采用回歸分析方法構(gòu)建林業(yè)通用航空需求預(yù)測數(shù)學(xué)模型，對林業(yè)通用航空器需求數(shù)量進(jìn)行預(yù)測，以期為林業(yè)部門發(fā)展林業(yè)航空提供參考和依據(jù)。

一、林業(yè)通用航空發(fā)展制約因素分析

（一）空域管制

低空空域管制是制約林業(yè)通用航空發(fā)展的最大制約因素。目前我國的低空空域處于限制區(qū)域，航空器在執(zhí)行做業(yè)任務(wù)時經(jīng)過有關(guān)部門的審批。而林業(yè)航空器做業(yè)主要集中在春冬兩季，時效性很強，林業(yè)做業(yè)計劃審批的時效性嚴(yán)重降低了航空器快速和做業(yè)效率高的優(yōu)勢。

（二）經(jīng)濟(jì)水平

一方面，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展人力成本增長，采用航空護(hù)林技術(shù)作業(yè)代替勞動力的需求就越強烈；另一方面，林業(yè)通用航空作為通用航空器在林業(yè)生產(chǎn)中的具體應(yīng)用，其發(fā)展必然隨著通用航空產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而發(fā)展的，因此社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）直接影響著林業(yè)航空的發(fā)展。

（三）通航技術(shù)人才

林業(yè)航空要發(fā)展，通用航空技術(shù)人才是不可或缺的因素。近年來，隨著我國飛行員招生數(shù)量的穩(wěn)步增加，擁有航線執(zhí)照的飛行員人數(shù)也在不斷增加，但由于運輸航空公司和通航做業(yè)類航空公司之間的薪資差異，使得通航作業(yè)類公司技術(shù)人才匱乏。

（四）林業(yè)面積

林業(yè)面積是影響林業(yè)通用航空需求的制約因素，林業(yè)區(qū)域面積越大、林區(qū)自然地理環(huán)境越復(fù)雜，對通用航空護(hù)林技術(shù)的需要也越大，越能體現(xiàn)通用航空護(hù)林模式的優(yōu)越性。反之如果林業(yè)區(qū)域面積小，則對通用航空護(hù)林的需求則小。

二、林業(yè)通用航空需求預(yù)測模型建立

（一）變量選取

由以上分析可知，制約林業(yè)通用航空發(fā)展的因素包括：空域的開放程度、通用航空專業(yè)人才、GDP和林業(yè)面積。四個因素中可量化的只有GDP和林業(yè)面積?？沼蚬苤齐m然影響較大，但屬于國家政策方面對林業(yè)航空發(fā)展的影響很難用數(shù)據(jù)量化。因此，本文在預(yù)測模型中選GDP和林業(yè)面積做自變量，通用航空器數(shù)量為因變量。

（二）數(shù)據(jù)收集

本文通過世界銀行、國家林業(yè)局等網(wǎng)站和相關(guān)論文期刊資料查閱，收集到美國、俄羅斯、巴西等通航業(yè)發(fā)達(dá)國家在不同時期GDP、林業(yè)面積和林業(yè)通用航空器數(shù)量的數(shù)據(jù)。

（三）相關(guān)性分析

運用SPSS20.0軟件，對林業(yè)面積、GDP與通用航空器數(shù)量進(jìn)行相關(guān)性分析。

由表2可知，林業(yè)面積與通用航空器數(shù)量相關(guān)系數(shù)為0.980，其顯著性值P=0.000，小于0.05，林業(yè)面積與通用航空器數(shù)量顯著相關(guān)GDP與通用航空器數(shù)量相關(guān)系數(shù)為0.008，顯著性值P=0.491，大于0.05，GDP與通用航空器數(shù)量無顯著相關(guān)性。因此，舍棄GDP變量，自變量僅剩林業(yè)面積。

（四）一元線性回歸模型及其檢驗

（1）預(yù)測模型，運用SPSS20.0軟件對表1數(shù)據(jù)進(jìn)行一元線性回歸分析，得一元線性回歸預(yù)測模型，公式如下：y=3.621×10^-5x+94.474。式中：y表示林業(yè)通用航空器數(shù)量；x表示林業(yè)面積。

（2）模型檢驗，運用SPSS20.0軟件分別進(jìn)行檢驗、F檢驗和回歸系數(shù)檢驗，檢驗結(jié)果表明：一元線性預(yù)測模型調(diào)整值為0.955，說明預(yù)測模型可以解釋95.5%的觀測數(shù)據(jù)，模型擬合情況較好；F值為190.776，顯著性P值為0.000小于0.05，說明林業(yè)面積與通用航空器數(shù)量的線性相關(guān)性是顯著的，一元線性回歸假設(shè)可以接受；回歸系數(shù)檢驗林業(yè)面積的系數(shù)為O的概率為0.000，常數(shù)項系數(shù)為0的概率為0.000<0.05，說明林業(yè)面積的系數(shù)和常量具有統(tǒng)計學(xué)意義。

三、實證分析

本文運用得出的預(yù)測模型對陜西省林業(yè)通用航空需求進(jìn)行預(yù)測。根據(jù)中國統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，2016年陜西省陜西林地和草地總面積為1446.32萬公頃。占全省總面積70.27%。將2016年陜西省林地總面積代入公式：

y=0.113×1446.32^0.508，

得：y=5

即，陜西省的林業(yè)通用航空器需求數(shù)量為5架。

四、結(jié)論

（1）制約林業(yè)通用航空發(fā)展的主要因素包括：空域的開放程度、通用航空專業(yè)人才、GDP和林業(yè)面積，對可量化的因素GDP和林業(yè)面積，經(jīng)相關(guān)性檢驗，結(jié)果表明GDP與通用航空器數(shù)量無顯著相關(guān)性。

（2）運用SPSS20.0軟件進(jìn)行回歸分析和模型檢驗，結(jié)果表明在線性回歸模型、二次回歸模型、三次回歸模型和冪回歸模型中，冪回歸模型擬合情況最好。

（3）運用得出的林業(yè)通用航空需求冪回歸模型，對陜西省林業(yè)通用航空需求進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果表明：陜西省的林業(yè)通用航空器需求數(shù)量為5架。