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    “拍照賺錢”任務定價影響因素分析及預測模型

    2018-09-28 10:37:02于璐瑤叢靜李震王開健
    東方教育 2018年24期
    關鍵詞:多元回歸分析模糊數(shù)學聚類分析

    于璐瑤 叢靜 李震 王開健

    摘要:“拍照賺錢”是移動互聯(lián)網(wǎng)下的一種自助式服務模式。本文主要研究了用戶任務執(zhí)行情況的因素與GPS緯度、經(jīng)度,任務標價之間的函數(shù)關系問題。在充分調(diào)研的基礎上,利用 MATLAB,Excel 軟件對數(shù)據(jù)進行預處理。運用聚類分析法、非線性曲線擬合法,建立多元回歸分析模型、模糊量化模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型,從而解決了任務定價問題。

    關鍵詞:聚類分析;多元回歸分析;模糊數(shù)學;神經(jīng)網(wǎng)絡

    一、“拍照賺錢”任務定價的概述

    “拍照賺錢”是移動互聯(lián)網(wǎng)下的一種自助式服務模式。用戶下載APP,注冊成為APP的會員,然后從APP上領取需要拍照的任務(比如上超市去檢查某種商品的上架情況),賺取APP對任務所標定的酬金。這種基于移動互聯(lián)網(wǎng)的自助式勞務眾包平臺,為企業(yè)提供各種商業(yè)檢查和信息搜集,相比傳統(tǒng)的市場調(diào)查方式可以大大節(jié)省調(diào)查成本,而且有效地保證了調(diào)查數(shù)據(jù)真實性,縮短了調(diào)查的周期。因此APP成為該平臺運行的核心,而APP中的任務定價又是其核心要素。如果定價不合理,有的任務就會無人問津,而導致商品檢查的失敗。

    二、“拍照賺錢”任務定價影響因素分析

    定價是一個系統(tǒng)性的工作,不僅僅與位置有關,還與周邊的會員信息有關,因此,我們對調(diào)研中得到的經(jīng)緯度和會員位置及其工作量之間的關系進行了探究,即定價與會員位置,會員與任務經(jīng)緯度之間關系,任務經(jīng)緯度等等因素有關,因此我們建立了聚類分析模型。

    通過大量對比與研究,我們利用地圖仿真軟件的坐標拾取系統(tǒng)繪出調(diào)研中的任務點,為了進一步研究,利用MATLAB軟件繪出任務點與會員分布散點圖,反復的對比與數(shù)據(jù)分析得出城市中心會員集中度相對較大大,任務點也相對城市最外圍多,整體是以各市中心為原點向外發(fā)散的

    當問題涉及一個因變量與多個自變量之間的關系時,我們通常采用多元回歸分析法研究問題。多元回歸分析是多變量的統(tǒng)計分析方法,是數(shù)理統(tǒng)計中應用廣泛的一個重要分支,其內(nèi)容龐雜,視角獨特,方法多樣,深受工程技術人員的青睞和廣泛使用,并在使用中不斷完善和創(chuàng)新。由于變量的相關性,不能簡單地把每個變量的結(jié)果進行匯總,這是多變量統(tǒng)計分析的基本出發(fā)點。

    三、“拍照賺錢”任務定價預測模型

    經(jīng)過對“拍照賺錢”任務定價的分析,我們得到任務定價與會員密度、任務點密度、任務點距市中心距離和難度系數(shù)有相關性,假設因變量與自變量間的關系式為:

    根據(jù)問題的需要,用 Excel進行數(shù)據(jù)篩選,取得采樣值。

    其中ρ1=規(guī)定范圍內(nèi)任務數(shù)量/該城市總?cè)蝿諗?shù)量;

    ρ2=規(guī)定范圍內(nèi)會員數(shù)量/該城市總會員人數(shù)。

    因為我們已經(jīng)選取了規(guī)定范圍,因此L已經(jīng)確定,經(jīng)計算,L1≤33.8,L2>33.8

    所以回歸方程可簡化為: ;

    利用 MATLAB 軟件做線性多元非線性擬合,當L1≤33.8時,得出多元回歸方程:

    當L2>33.8時,得出多元回歸方程:

    b表示回歸系數(shù);bint表示回歸系數(shù)的區(qū)間估計;r表示殘差;rint表示置信區(qū)間;s表示用于檢驗回歸模型的統(tǒng)計量:相關系數(shù)r2、F值、與F對應的概率(P 值)。

    為了確定求得的一系列回歸系數(shù)的準確性,利用matlab求出R2 。

    根據(jù)回歸方程:

    知使得SEline為最小,我們需要衡量這條回歸線和數(shù)據(jù)的吻合程度有多少。也就是

    回歸線是用密度,距離來描述定價。

    R2: 決定系數(shù)。當SEline越小,越符合回歸線,r2越接近1;相反當SEline越大,r2越接近0。R2可以視為衡量回歸線符合情況的參數(shù)。

    使用上述公式,借助附錄中篩選出的值進行計算求得R2=0.518

    可得關系式如下:

    因此得出其定價規(guī)律是任務點越聚集,價格越低;任務點越分散,價格越高。會員集中度越大,價格越低;會員集中度越小,價格越高;距離市中心越近,價格越低;距離市中心越遠,價格越高。

    今后,我們還可以將該模型推廣到其它模式移動互聯(lián)網(wǎng)的自助式勞務眾包平臺的定價問題,順應時代需求,更好的服務社會。

    參考文獻:

    [1]彭放,何永明等?!稊?shù)學建模方法》科學出版社,2012年2月。

    [2]何曉群,劉文卿?!稇没貧w分析(第三版)》中國人民大學出版社,2011年9月。

    [3]駱品亮?!抖▋r策略(第三版)》上海財經(jīng)大學出版社,2013年6月。

    [4]李慶揚。《數(shù)值分析(第五版)》清華大學出版社,2008年12月。

    [5]石博強,趙金?!禡ATLAB數(shù)學計算與工程分析范例》中國鐵道出版社,2005年3月。

    [6]葉世偉等?!渡窠?jīng)網(wǎng)絡原理》機械工業(yè)出版社,2004年1月。

    [7]涂子沛?!洞髷?shù)據(jù)》廣西師范大學出版社,2012年7月。

    作者簡介:

    于璐瑤,遼寧科技學院,生物醫(yī)藥與化學工程學院,本科在讀,研究方向:應用化學專業(yè)。

    叢靜,遼寧科技學院,基礎部,研究方向:應用數(shù)學專業(yè)。

    李震,遼寧科技學院,曙光大數(shù)據(jù)學院,本科在讀,研究方向:計算機科學與技術專業(yè)。

    王開健,遼寧科技學院,曙光大數(shù)據(jù)學院,本科在讀,研究方向:計算機科學與技術專業(yè)。

    課題項目:遼寧科技學院校級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃—創(chuàng)新訓練項目“基于移動互聯(lián)網(wǎng)的自助式勞務眾包平臺——“拍照賺錢”的任務定價的調(diào)研與分析”(項目編號:201811430077 )

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