林靜
[摘 要]布盧姆教育目標(biāo)分類把教育目標(biāo)分為“知識”和“認(rèn)知過程”二維框架。其中,知識是指學(xué)習(xí)時涉及的相關(guān)內(nèi)容,包括從具體到抽象四個類別:事實、概念、程序和元認(rèn)知。認(rèn)知過程分為記憶、理解、應(yīng)用、分析、評價和創(chuàng)造?;诓急R姆目標(biāo)分類的學(xué)測復(fù)習(xí)模式為:事實性知識(基礎(chǔ)知識過關(guān))→概念性知識(基礎(chǔ)知識整合)→程序性知識(讀圖能力、審題能力)。
[關(guān)鍵詞]布盧姆教育目標(biāo)分類;地理;學(xué)業(yè)水平測試;復(fù)習(xí)模式
[中圖分類號] G633.55 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1674-6058(2018)16-0091-03
江蘇省實施學(xué)業(yè)水平測試已經(jīng)多年,作為一名有經(jīng)驗的教師,筆者感覺近兩年這個“小高考”地理試卷難度越來越大,拿A越來越難。我校屬于江蘇省四星級高中,每年學(xué)測成績公布后,都有一批學(xué)生在85~89分之間,與“A”等級失之交臂。這一批學(xué)生大多在復(fù)習(xí)時認(rèn)真努力,學(xué)生本身有強烈的沖A愿望,分析其中原因,發(fā)現(xiàn)主要是學(xué)生融會貫通、知識遷移、舉一反三的能力欠缺。
怎樣幫助學(xué)生突破以上的能力瓶頸?什么樣的復(fù)習(xí)模式能取得良好的復(fù)習(xí)效果?這是本文所要探討的問題。本文依據(jù)布盧姆教育目標(biāo)分類,對2017年江蘇省地理學(xué)業(yè)水平測試必修試題進(jìn)行研究,提出復(fù)習(xí)指導(dǎo)思想,得出一些結(jié)論。
一、基于布盧姆認(rèn)知過程維度的2017年學(xué)測真題分析
布盧姆教育目標(biāo)分類把教育目標(biāo)分為“知識”和“認(rèn)知過程”二維框架,其中知識是指學(xué)習(xí)時涉及的相關(guān)內(nèi)容,包括從具體到抽象四個類別:事實、概念、程序和元認(rèn)知。而認(rèn)知過程分為記憶、理解、應(yīng)用、分析、評價和創(chuàng)造。(具體分類見表1)
這六個層次對于學(xué)生認(rèn)知方面的要求逐漸提高,從知識與能力提升角度看也是逐級提高了。
筆者在以上六個級別認(rèn)知含義理解的基礎(chǔ)上,對2017年江蘇省地理學(xué)測真題按照認(rèn)知過程分類對每道題的認(rèn)知過程維度加以判斷,辨別各題的認(rèn)知檢測要求,從而指導(dǎo)復(fù)習(xí)。詳見下表2
從以上分類我們可以看出2017年江蘇省地理學(xué)業(yè)水平測試前30道題對認(rèn)知的要求主要在“推斷”這個層級上,同時還有小部分題目屬于“舉例”“比較”“分類”,它們屬于“2.理解”這個層次。另有個別題目屬于“1.記憶”“5.評價”層次。第二大項判斷題,第31~40題認(rèn)知要求主要是在“記憶/回憶”這個層次上,難度較低。第三大項綜合題,每道大題中的各小題層級要求梯度明顯,從“1.記憶”“2.理解”逐漸向“4.分析”“5.評價”層次提高。對于沖A的學(xué)生而言,他們的失分點主要在“理解”“分析”“評價”這些認(rèn)知要求較高的層級上。
認(rèn)知始于“知識”,認(rèn)知能力的提升來源于對知識的深刻理解,如何通過復(fù)習(xí)讓學(xué)生對知識深入理解,能夠?qū)W以致用?從“布盧姆教育目標(biāo)分類”中也可以得到啟示。
二、基于布盧姆知識分類的地理學(xué)測沖A復(fù)習(xí)建議
布盧姆教育目標(biāo)分類把教育目標(biāo)分為“知識”和“認(rèn)知過程”二維框架,其中知識是指學(xué)習(xí)時涉及的相關(guān)內(nèi)容,包括從具體到抽象四個類別:事實、概念、程序和元認(rèn)知(具體見下表3)。
(一)復(fù)習(xí)的首要目標(biāo)是讓學(xué)生在教師的幫助下能夠?qū)⒋罅康氖聦嵭灾R升華為概念性知識
在新課的學(xué)習(xí)中,學(xué)生看起來已經(jīng)學(xué)習(xí)了大量的事實性知識,但是他們并沒有在更深的層次上理解它。實際情況是許多學(xué)生不能夠在課堂學(xué)到的事實之間建立起重要的關(guān)聯(lián),不能用課堂上學(xué)到的地理原理和概念來識別、解釋生活當(dāng)中出現(xiàn)的地理現(xiàn)象,也就是我們常說的學(xué)生不能達(dá)到融會貫通。學(xué)測復(fù)習(xí)時,教師往往都會非常重視學(xué)生對基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí),學(xué)生對于零散知識的掌握程度往往較好,但是在做題時常常犯難,其原因就是學(xué)生沒有將事實性知識升華為概念性知識,也就是沒有能夠形成結(jié)構(gòu)化的知識。為了幫助學(xué)生深刻理解學(xué)科知識,我們需要把孤立的、分散的信息,片段形式的事實性知識轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化概念性知識,因而,在復(fù)習(xí)階段,教師不能僅僅讓學(xué)生記憶孤立的和細(xì)小片段形式的事實性知識,更多的是要花精力幫助學(xué)生構(gòu)建概念性知識。
比如必修一第一章《地球的運動》一直以來都是學(xué)生學(xué)習(xí)的難點,學(xué)生在復(fù)習(xí)時常常止于對難點的理解,而忽略知識結(jié)構(gòu)即概念性知識的形成。為了幫助學(xué)生由事實性知識生成概念性知識,可設(shè)計一些問題統(tǒng)領(lǐng)知識。以必修一第一章為例,地球的運動知識點復(fù)習(xí)結(jié)束后,筆者設(shè)計問題:“四季是如何形成的?請選用你學(xué)過的相關(guān)名詞填寫下面聯(lián)系圖?!痹谔顚戇^程中,學(xué)生必然要思考“黃赤交角”“太陽直射點的回歸運動”“夏至日正午太陽高度和晝夜長短的變化規(guī)律”等知識間的連接點在哪里,從而加深理解、融會貫通,形成整體印象,進(jìn)而能夠分辨出題點。
(二)加強地理知識與現(xiàn)實生活的連接,重視歸類意識的培養(yǎng)
在2017年江蘇省地理學(xué)測真題中,涉及的地理事件或事物有:2017年2月23日NASA宣布發(fā)現(xiàn)了七顆與地球大小相當(dāng)?shù)念惖匦行牵裰?1號載人飛船,全球最大的球面射電望遠(yuǎn)鏡在貴州平塘喀斯特大窩凼中建設(shè)啟用,全面二孩,生活方式型移民,瀾滄江—湄公河會議,江蘇勞動密集型產(chǎn)業(yè)集群化轉(zhuǎn)移,世界互聯(lián)網(wǎng)大會在浙江烏鎮(zhèn)舉行,武漢積極參與一帶一路和長江經(jīng)濟(jì)帶國家戰(zhàn)略建設(shè)。這些現(xiàn)實生活中的事件或事物背后隱藏著地理學(xué)知識,學(xué)生在解題時要將這些知識與原理很好連接,其實就需要有一個歸類的意識。
日常生活中的大事、小事都有可能成為命題的背景,能夠從事件中提煉出地理信息并且和知識點產(chǎn)生連接,這就是運用地理知識的能力、學(xué)以致用的能力。這其中的思維過程首先需要分析事件,提取地理信息;其次,根據(jù)題目的要求,把提取出的地理問題劃歸到相應(yīng)的地理類別當(dāng)中。
例如43(3)題提問烏鎮(zhèn)成為世界互聯(lián)網(wǎng)大會的永久會址對其生存發(fā)展的影響,這個問題對學(xué)生的能力要求是比較高的,學(xué)生感到很難回答,或者難以全面思考。這個問題從認(rèn)知過程維度看屬于“評價”層次,但其實還隱藏著“歸類”思維。思考時首先要能夠識別出這個問題是有關(guān)區(qū)域發(fā)展的內(nèi)容,接下來把互聯(lián)網(wǎng)大會歸類到高科技產(chǎn)業(yè),同時結(jié)合烏鎮(zhèn)屬于旅游型城鎮(zhèn),考慮高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對烏鎮(zhèn)城鎮(zhèn)發(fā)展的影響,這樣思考,問題就可以迎刃而解了。
(三)深入指導(dǎo)學(xué)生掌握程序性知識
程序性知識,它是指做某事的方法,探究的方法,以及使用技能、算法、技術(shù)和方法的準(zhǔn)則。
對地理這門學(xué)科來說,掌握正確的讀圖方法、準(zhǔn)確閱讀地理圖表是地理學(xué)比較獨特的技能,綜合法和比較法也是有學(xué)科特色的思維方法。2017年江蘇省地理學(xué)測真題中共有地理圖表21幅,圖表閱讀能力考查難度不大,對綜合法和比較法等思維方法的考查與往年相比有所加強。
2017年的考試卷綜合題中有兩題體現(xiàn)了比較法,如蘇南和蘇北產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的比較、武漢與德國杜伊斯堡的比較。這提示我們對于地理學(xué)中最基本的思想方法,在復(fù)習(xí)的時候需要反復(fù)強調(diào),并且通過題目反復(fù)地訓(xùn)練、講解,讓學(xué)生熟練掌握地理思維方法。
三、結(jié)論
基于以上的分析,本文得出基于布盧姆目標(biāo)分類的學(xué)測復(fù)習(xí)模式:事實性知識(基礎(chǔ)知識過關(guān))→概念性知識(基礎(chǔ)知識整合)→程序性知識(讀圖能力、審題能力)。
(責(zé)任編輯 周侯辰)