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    大數(shù)據(jù)時代新聞生產(chǎn)模式的創(chuàng)新研究

    2018-09-18 10:07劉凌高皓添宮蕾周姝麗
    新媒體研究 2018年14期
    關(guān)鍵詞:新聞報道受眾傳感器

    劉凌 高皓添 宮蕾 周姝麗

    摘 要 隨著日益普及的互聯(lián)網(wǎng),基于新聞生產(chǎn)模式的大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。大數(shù)據(jù)為新聞生產(chǎn)模式帶來了巨大的變化,無論是作為新聞的輔助手段還是在技術(shù)方面的優(yōu)化。傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式已不能滿足當(dāng)下時代要求,大數(shù)據(jù)背景下新聞生產(chǎn)模式產(chǎn)生了深刻的變革。文章分析大數(shù)據(jù)時代新聞的技術(shù)基礎(chǔ)、生產(chǎn)模式,并總結(jié)創(chuàng)新帶來的影響和意義。

    關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù);新聞敘事模式

    中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360(2018)14-0016-02

    大數(shù)據(jù)時代的來臨,毋庸置疑帶來了一系列技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、移動互聯(lián)網(wǎng)及社會化媒體的廣泛應(yīng)用,進(jìn)一步推動了新聞生產(chǎn)模式的創(chuàng)新與升級。通過大數(shù)據(jù),不僅可以搜集整理到巨大的、海量規(guī)模的新聞數(shù)據(jù),還可以透過多維度多層次的數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),尋找事物之間的因果關(guān)系,從而發(fā)現(xiàn)事件的真相。同時,物聯(lián)網(wǎng)利用局部網(wǎng)絡(luò)及互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù),借助無線通信、大數(shù)據(jù)、處理器、傳感器,將人與物、物與物相聯(lián),使網(wǎng)絡(luò)更加信息化、智能化。物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,每個人、每件物都可能是“網(wǎng)絡(luò)”中的一個結(jié)點,人與物之間的互動更加頻繁,關(guān)系更加緊密,這都為新聞生產(chǎn)提供了便捷。此外,虛擬現(xiàn)實技術(shù)將現(xiàn)實環(huán)境和虛擬環(huán)境聯(lián)系在一起,超越了時間和空間限制,增加受眾更為真實的用戶體驗,實現(xiàn)了受眾與模擬環(huán)境的零距離“交流互動”。在虛擬現(xiàn)實技術(shù)的快速發(fā)展下,AR(VR)新聞應(yīng)運而生,為新聞生產(chǎn)模式的創(chuàng)新添上了濃墨重彩的一筆。另一方面,移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,使新聞的生產(chǎn)方式更加多樣、齊全,傳播渠道更加廣泛,傳播環(huán)境不斷擴(kuò)大,內(nèi)容呈現(xiàn)更加飽滿、豐富和立體,為受眾接收新聞、理解新聞,轉(zhuǎn)發(fā)及評論新聞提供了一個方便快捷的平臺。在移動互聯(lián)網(wǎng)平臺下,新聞生產(chǎn)組織的主體更加多元化,任何人都可以是新聞的生產(chǎn)者,新聞生產(chǎn)者以多樣化的形式發(fā)布新聞,以吸引更多地受眾閱讀新聞,從而獲取更多的“注意力”。社會化媒體中,每個用戶根據(jù)自己的興趣偏好,在法律允許和合乎道德規(guī)范的前提下,都可以在平臺上發(fā)布、分享、評論和轉(zhuǎn)發(fā)自己或他人的新聞資訊。與傳統(tǒng)媒體時期不同,新聞制作不僅僅限于新聞專業(yè)人員,每個用戶都可以參與到新聞的制作、傳播活動中去,一定程度上使新聞生產(chǎn)模式更大眾化、多元化、非專業(yè)化。同時,隨著社會化媒體的廣泛應(yīng)用,新聞生產(chǎn)也不僅僅限于圖片文字呈現(xiàn),還可以利用直播等新的形式展現(xiàn)出來,從而為新聞生產(chǎn)模式增添了新的活力。

    1 傳感器新聞的生產(chǎn)模式分析

    傳感器新聞是專業(yè)的新聞工作人員通過傳感器來采集數(shù)據(jù)以獲取信息,并將信息轉(zhuǎn)化為量化的數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上生成的可視化新聞,它是一種新型的新聞生產(chǎn)模式。傳感器的產(chǎn)生是新一輪技術(shù)對媒體的一個重要沖擊并強(qiáng)化數(shù)據(jù)在媒體中的應(yīng)用,包括在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用。

    從數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與采集來看,過去媒體所需要的數(shù)據(jù),主要靠人來提供,靠人工來采集,盡管在那些人力所不及的地方,隱藏著豐富的數(shù)據(jù),但傳統(tǒng)方式無法發(fā)現(xiàn)與利用它們。而這種情況,將因為傳感器而改變。而傳感器新聞基于傳感器在新聞生產(chǎn)中作為數(shù)據(jù)收集和分析的扮演者,改變了以往傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式的流程。其一,作為信息采集工具,它可以突破人工采集信息的局限性,對于信息的掌握和解讀更加準(zhǔn)確和深入。例如,在新聞報道中,環(huán)境報道就是一個典型。通過各種環(huán)境監(jiān)測的傳感器獲得的各種數(shù)據(jù),成為揭示環(huán)境問題的基礎(chǔ)。這種通過傳感器獲取環(huán)境信息、流動信息、地理信息等各類新聞信息,使未來新聞生產(chǎn)獲取的信息更加專業(yè)化、精確化。其二,提供預(yù)測性新聞報道,傳感器在獲取信息的同時可以對信息進(jìn)行整合和預(yù)測,通過數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢和變化可以預(yù)測未來發(fā)展形勢,這為預(yù)測性新聞報道提供了必然的技術(shù)基礎(chǔ)。其三,為用戶的需求打造“個性化”新聞。在大數(shù)據(jù)時代背景下,分眾化已大勢所趨,傳感器新聞利用其傳感器的信息采集功能,可以深入采集用戶對信息的反應(yīng)狀態(tài),這樣一來不僅可以對用戶進(jìn)行實時的信息需求采集進(jìn)行整合,也有益于對用戶進(jìn)行“個性化”新聞的打造。這種基于傳感器進(jìn)行信息采集、以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為支撐的“傳感器新聞”為新聞生產(chǎn)模式的創(chuàng)新發(fā)展帶來了可塑價值,對于未來新聞媒體發(fā)展帶來有重大意義。

    2 自動化新聞的生產(chǎn)模式分析

    自動化新聞指的是在新聞生產(chǎn)過程中“在沒有或者有限的人類干預(yù)下,由預(yù)先設(shè)定的程序?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新聞文本的自動算法過程”(matcarlson,2015)。自動化新聞常見的形式是“機(jī)器人新聞”。人工智能的出現(xiàn)改變了過去只能依靠人工采訪、寫作和編輯的傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)方式,大大提升了新聞采寫和報道的效率。目前,自動化新聞的生產(chǎn)方式主要有3種:挖掘報道對象數(shù)據(jù)生成個性化稿件、利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成稿件、以及利用記者數(shù)據(jù)模型智能化生成稿件。

    自動化新聞的生產(chǎn)流程大致可以分為五步:首先,采集撰寫稿件所需要的各種數(shù)據(jù)。包括采集對象有關(guān)的各種數(shù)據(jù)信息,依據(jù)關(guān)鍵詞等指標(biāo),進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘。其次,對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理和分析。通過結(jié)構(gòu)化處理分析可以形成高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),有助于確定最佳選題。再次,判定新聞價值,提煉報道選題。通過分析數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性,借用人工智能技術(shù),判定新聞價值和提煉報道選題。當(dāng)然,在這一過程中,可能需要人工的協(xié)助,例如某些具有感性化題材的新聞,純靠技術(shù)和算法無法達(dá)到最好的報道效果。接下來,運用算法技術(shù),套用已有模板生成規(guī)范的新聞稿。最后,對稿件進(jìn)行進(jìn)一步的潤色和審核。自動化新聞在發(fā)布前的潤色、審核,可增加報道的可讀性。

    基于人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)計算的自動化新聞,計算精度更高,數(shù)據(jù)處理能力更強(qiáng)。但需要注意的是,自動化新聞的邏輯推理能力差,報道深度不深、角度單一等都是其存在的問題。尤其是在需要通過邏輯推理或者深度采訪才可以獲得的新聞報道中,人的價值就顯得更加珍貴。新聞不是冷冰冰的數(shù)據(jù)產(chǎn)物,而應(yīng)該是帶有人性溫度的報道。將機(jī)器人寫作和人工寫作的結(jié)合,是最好方式。既可以做到感性經(jīng)驗和價值判斷的互補(bǔ),也可以促進(jìn)傳媒業(yè)的發(fā)展,這是行業(yè)未來的發(fā)展方向。

    3 VR/AR新聞的生產(chǎn)模式分析

    VR(虛擬現(xiàn)實技術(shù))新聞是通過VR技術(shù)模擬一個三維空間的虛擬世界,讓使用者如同身臨其境一般的體會新聞現(xiàn)場的一種報道形式,AR(增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù))與VR相比,新聞報道技術(shù)目前處于起步階段,因此沒有過多的引入到新聞報道領(lǐng)域。不過目前已有數(shù)家媒體進(jìn)行了AR新聞報道的嘗試。例如,早在2010年,《今日美國》等媒體率就先使用AR應(yīng)用軟件(Junaio)來輔助新聞報道。盡管在技術(shù)上,VR與AR有著很大區(qū)別,但對于新聞用戶來說,這兩者帶來的體驗都是類似的。

    虛擬現(xiàn)實或增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)在新聞表現(xiàn)中呈現(xiàn)出現(xiàn)場感與沉浸感的體驗,重構(gòu)新聞與用戶的關(guān)系,使用戶可以更多地“進(jìn)入”新聞現(xiàn)場,成為新聞的當(dāng)事者。二者在新聞生產(chǎn)模式中產(chǎn)生的特點主要體現(xiàn)在:為用戶打造“沉浸式”新聞,給予用戶身臨其境的感受。以往的新聞生產(chǎn)強(qiáng)調(diào)客觀性、真實性,新聞報道常常以第三人稱視角,基于虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)能夠讓用戶以第一人稱視角體驗新聞事件,這是傳統(tǒng)新聞報道無法實現(xiàn)的,更加注重用戶現(xiàn)場感的體驗。新聞報道從單一線性報道轉(zhuǎn)向多線敘事報道,傳統(tǒng)的報道以文字、圖片等為主要方式,VR/AR新聞給予全媒體融合的報道方式,是新聞生產(chǎn)更加注重技術(shù)方面的體現(xiàn),讓用戶全面體驗新聞事件的發(fā)展過程。激發(fā)用戶心理機(jī)制,由被動接受轉(zhuǎn)向積極參與,交互性增強(qiáng),體現(xiàn)出大眾娛樂化式的新聞。

    基于大數(shù)據(jù)時代背景,技術(shù)的發(fā)展趨勢呈現(xiàn)明顯的進(jìn)步,虛擬現(xiàn)實技術(shù)與增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)在新聞生產(chǎn)模式創(chuàng)新方面是大的方向。未來新聞信息的呈現(xiàn)將會以新技術(shù)的“體驗”來增強(qiáng)新聞的表現(xiàn)力,這無疑為我們新聞發(fā)展提供了新思路。

    4 模式創(chuàng)新帶來的影響及意義

    新媒體時代技術(shù)的變革無疑加快了信息傳播的速度和新聞傳播的形式,為傳者和受者帶來了極大的便利和新穎的體驗。

    4.1 增強(qiáng)新聞的客觀性和準(zhǔn)確性

    傳統(tǒng)的新聞收集方式大多帶有記者較強(qiáng)的主觀能動性,通過記者自身的觀察、體驗與感受并將其轉(zhuǎn)換為語言傳達(dá)給受眾,但是這種模式在一定程度上將會破壞新聞的客觀性和準(zhǔn)確性。創(chuàng)新性的傳感器新聞以量化的方式收集和處理新聞信息,能夠精確、細(xì)致、透明地記錄原始數(shù)據(jù),傳達(dá)給受眾更為直觀、準(zhǔn)確的新聞體驗。

    4.2 加強(qiáng)受眾對新聞的體驗和參與

    VR技術(shù)可以將現(xiàn)場真實的還原出來,從而使用戶虛擬體驗新聞現(xiàn)場,加強(qiáng)用戶對新聞的體驗和參與,相對于傳統(tǒng)方式豐富了受眾對新聞的體驗?zāi)J剑沟檬鼙姴辉偈菃渭兊男侣勈录械目纯秃途滞馊?,調(diào)動受眾對新聞的興趣并增強(qiáng)直觀感受。同時手柄的操作可以使受眾對新聞做出反饋,能及時地將受眾反饋的信息傳達(dá)給傳播者,從而加強(qiáng)了新聞傳播者和接受者之間的交流,突出了受者在新聞傳播中的地位和作用。

    4.3 提高新聞的時效性

    隨著新媒體技術(shù)的發(fā)展,快速高效的新聞成為了各大媒體競爭的重要因素。智能化的新聞生產(chǎn)模式將會提高新聞生產(chǎn)的效率,而數(shù)據(jù)新聞?wù)夹侣効偭勘戎貙絹碓酱?,這在一定程度上將會極大的提高媒體工作效率,增強(qiáng)新聞的時效性。

    數(shù)字媒體時代,新聞生產(chǎn)模式的創(chuàng)新在為媒體發(fā)展提供更大空間的同時,也帶來了安全、法律、倫理失范等諸多問題,產(chǎn)生了不良影響。造成不易發(fā)覺的新聞失實與數(shù)據(jù)謠言,構(gòu)成數(shù)據(jù)安全與新聞侵權(quán)的潛在隱患,新聞數(shù)據(jù)報道失實或者數(shù)據(jù)的摘取未經(jīng)合法途徑或未經(jīng)機(jī)關(guān)部門人員的準(zhǔn)許,這些行為都是新聞侵權(quán)的潛在隱患,稍不注意就會造成新聞侵權(quán)案件;算法偏見與歧視破壞新聞?wù)x,當(dāng)前我們正處于人工智能的初步階段,算法偏見的問題仍然存在,相關(guān)立法和行業(yè)倫理規(guī)范也未成熟。因此,在如何正確使用新聞算法的問題中還任重

    道遠(yuǎn)。

    參考文獻(xiàn)

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