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    中國工業(yè)創(chuàng)新能力的行業(yè)差距及其影響因素研究

    2018-09-18 00:40:04劉傳明
    關(guān)鍵詞:資本密集型勞動密集型密集型

    尹 秀,劉傳明

    (1.南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究所,天津 300071;2.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京 100081)

    一、引言及文獻(xiàn)綜述

    工業(yè)企業(yè)是重要的科技創(chuàng)新平臺,也是走中國特色自主創(chuàng)新道路以及實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要主體。要實(shí)現(xiàn)我國“工業(yè)強(qiáng)國”以及“創(chuàng)新型國家”的偉大目標(biāo),就必須深刻分析我國工業(yè)創(chuàng)新能力的現(xiàn)狀以及其影響因素,為我國工業(yè)創(chuàng)新能力的提升掃清障礙。近年來,我國各行業(yè)創(chuàng)新投入不斷增長,如2015年,我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出為10013.933億元,R&D人員全時(shí)當(dāng)量為263.829萬人/年。在此高投入的基礎(chǔ)上,我國創(chuàng)新產(chǎn)出也不斷增加,如2015年,我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有效發(fā)明專利達(dá)到5.738萬件,新產(chǎn)品銷售收入為150856.547億元。然而,各行業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新投入與產(chǎn)出差異較大,計(jì)算機(jī)、電子與通信設(shè)備制造業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)支出約為水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的247倍,而新產(chǎn)品銷售收入約為水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的1523倍。工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新能力的差距不僅僅表現(xiàn)在投入與產(chǎn)出之上,更有其深層次的原因。因此,對于工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新能力差距來源以及影響因素進(jìn)行研究具有重要的理論和實(shí)踐意義。

    現(xiàn)有對工業(yè)創(chuàng)新能力的研究主要集中在以下幾個(gè)方面:

    一是對我國工業(yè)整體創(chuàng)新能力影響因素的分析。R&D資金投入和科技人員是影響企業(yè)創(chuàng)新能力的首要因素[1]。工業(yè)創(chuàng)新能力受外部政策影響較大,例如知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)[2]、經(jīng)濟(jì)增加值考核[3]、環(huán)境規(guī)制[4]、信息化指數(shù)[5]、國家補(bǔ)貼[6]等因素,對于工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力具有較大的促進(jìn)作用。沙文兵等[7]研究表明,外資企業(yè)R&D活動對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了一定的知識溢出效應(yīng)。另外,行業(yè)特征例如R&D密集度、技術(shù)密集度、行業(yè)開放程度、行業(yè)競爭程度[8]、外資企業(yè)規(guī)模比重[9]以及企業(yè)異質(zhì)性[10]等因素對技術(shù)創(chuàng)新能力的影響比較顯著。這些研究致力于我國工業(yè)行業(yè)整體創(chuàng)新能力影響因素的分析,但是我國工業(yè)創(chuàng)新能力有著顯著的區(qū)域以及行業(yè)差異。要提高我國工業(yè)行業(yè)整體創(chuàng)新能力,就要分析我國工業(yè)創(chuàng)新能力差距的來源,找到行業(yè)創(chuàng)新能力的短板。

    二是對不同地區(qū)工業(yè)創(chuàng)新能力的研究。李婧等[11]證明了我國區(qū)域創(chuàng)新存在顯著的正向空間相關(guān)性。曹勇等[12]的研究表明,地區(qū)間差異以及東部地區(qū)內(nèi)部差距是造成區(qū)域創(chuàng)新能力的主要來源。劉艷等[13]以廣東省為例,證明了工業(yè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的主要差異發(fā)生在制造業(yè)內(nèi)部。這些研究著重對我國工業(yè)創(chuàng)新能力區(qū)域差異及影響因素的探究,為區(qū)域工業(yè)創(chuàng)新能力提升提供了重要的借鑒。然而,我國創(chuàng)新能力的差異不僅僅體現(xiàn)在地區(qū)間,還體現(xiàn)在行業(yè)之間。

    三是對不同行業(yè)創(chuàng)新能力的研究。寧連舉等[14]在全面創(chuàng)新的視角下構(gòu)建了國有大中型工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系。陳芳和穆榮平[15]以及黃澄清等[16]分別對汽車行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的創(chuàng)新能力進(jìn)行了相關(guān)研究。部分學(xué)者研究了我國工業(yè)創(chuàng)新能力的行業(yè)差距。吳一平[17]認(rèn)為我國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新能力差距是逐年上升的。李勃昕等[18]認(rèn)為我國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新效率有著顯著的行業(yè)異質(zhì)性。這些研究驗(yàn)證了工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新能力差距的存在性以及其相關(guān)影響因素,但是未能說明我國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新能力差距的來源。

    本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于:第一,以往對工業(yè)創(chuàng)新能力的研究大多集中在影響因素、區(qū)域差距以及某一具體行業(yè)的創(chuàng)新能力等方面,較少文獻(xiàn)專注不同行業(yè)間創(chuàng)新能力的差距。而已有行業(yè)間創(chuàng)新能力的研究主要關(guān)注創(chuàng)新能力差異測度,沒有分析差異來源,本文將引入Dagum基尼系數(shù)分析工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新能力差距,并利用其子群分解方法對工業(yè)創(chuàng)新能力差距的來源進(jìn)行剖析。第二,以往對工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新能力的研究指標(biāo)相對單一,將創(chuàng)新的評價(jià)指標(biāo)局限在專利授權(quán)量或行業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)量上,部分研究將兩者同時(shí)使用以作對比。然而如果用專利件數(shù)來衡量創(chuàng)新,則不能顯示創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)價(jià)值;如果用行業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)量來衡量創(chuàng)新能力,則不能充分顯示工藝創(chuàng)新。盡管國內(nèi)一些研究致力于構(gòu)建工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系,但是大部分評價(jià)指標(biāo)體系主要是基于地區(qū)、行業(yè)的特殊性,構(gòu)建針對某個(gè)地區(qū)、某個(gè)行業(yè)的評價(jià)指標(biāo)體系,缺乏適用于所有行業(yè)的綜合指標(biāo)。本文將基于主成份分析法構(gòu)建衡量我國工業(yè)創(chuàng)新能力的綜合指標(biāo),并以此為基礎(chǔ)分析我國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新能力差距以及其影響因素。第三,已有對工業(yè)創(chuàng)新能力影響因素的研究多采用普通線性回歸,而普通線性最小二乘法對于樣本數(shù)據(jù)有著嚴(yán)格的假定,因此,為解決樣本數(shù)據(jù)存在的組間異方差以及組內(nèi)自相關(guān)等問題,本文將利用FGLS方法對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),以保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

    二、方法與數(shù)據(jù)

    (一)主成份分析方法

    本文用主成份分析法(Principal Component Analysis,PCA)對行業(yè)創(chuàng)新能力的綜合發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行定量評價(jià)。鑒于原始數(shù)據(jù)間存在量綱不同和指標(biāo)值的顯著差異,在利用SPSS軟件進(jìn)行分析前,需要對指標(biāo)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。利用SPSS16.0軟件對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成份分析,得到相關(guān)矩陣的特征值、各指標(biāo)的方差貢獻(xiàn)率、累計(jì)貢獻(xiàn)率。根據(jù)1960年Kaiser提出的Kaiser準(zhǔn)則,只保留特征值大于1或者累計(jì)貢獻(xiàn)率大于90%的前m個(gè)因子作為主成份的個(gè)數(shù)。在此情況下選擇的m個(gè)主成份基本反映了原變量的主要信息。將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)代入公式(1)求得各主成份的得分。然后由各主成份的方差貢獻(xiàn)率,根據(jù)公式(2)計(jì)算系統(tǒng)綜合得分,求得各年的系統(tǒng)綜合評價(jià)指數(shù)。

    其中,Yi為第i個(gè)主成份得分,Uj為第j個(gè)主成份的載荷值(j=1,2,…,n);Pj為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值;Z為綜合評價(jià)指數(shù),Wi為第i個(gè)主成份的方差貢獻(xiàn)率(i=1,2,…,m)。

    由于主成份分析得到的數(shù)值會出現(xiàn)負(fù)數(shù),為了便于以后的動態(tài)計(jì)量分析,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的3σ原則,運(yùn)用坐標(biāo)平移以消除負(fù)數(shù)影響,得到各行業(yè)創(chuàng)新能力在各年的綜合評價(jià)指數(shù)。

    (二)基尼系數(shù)方法

    本文從整體上描述了中國工業(yè)創(chuàng)新能力的行業(yè)差異。根據(jù)Dagum[19]提出的基尼系數(shù)及其按子群分解的方法,基尼系數(shù)G的計(jì)算公式如(3)式所示。

    其中,yji(yhr)是j(h)任一行業(yè)的創(chuàng)新能力,ˉy是工業(yè)各行業(yè)創(chuàng)新能力的平均值,n是行業(yè)的個(gè)數(shù),k是不同類型行業(yè)劃分的個(gè)數(shù),nj(nh)是j(h)組內(nèi)行業(yè)的個(gè)數(shù)。

    在進(jìn)行基尼系數(shù)分解時(shí),先要依據(jù)組間創(chuàng)新能力的均值對分組進(jìn)行排序,如式(3)所示。按照Dagum的基尼系數(shù)分解方法,可以將基尼系數(shù)分解為三個(gè)部分:組內(nèi)差距的貢獻(xiàn)Gw、組間凈值差距的貢獻(xiàn)Gnb和超變密度(Intensity of Transvariation)的貢獻(xiàn)Gt,他們之間的關(guān)系滿足G=Gw+Gnb+Gt。

    公式(4)和(5)分別表示j行業(yè)的基尼系數(shù)Gjj和組內(nèi)差距的貢獻(xiàn)Gw,公式(6)(7)分別表示j和h行業(yè)的組間基尼系數(shù)Gjh和組間凈值差距的貢獻(xiàn)Gnb,公式(8)則表示超變密度的貢獻(xiàn)Gt。Djh為j、h組間創(chuàng)新能力的相對影響,其定義如公式(9)所示。Fj(Fh)為j(h)行業(yè)的累積密度分布函數(shù)。djh為組間創(chuàng)新能力的差值,可以理解為j、h各組中所有yjh-yji>0的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望。pjh為超變一階矩,可理解為j、h各組中所有yhr-yji>0的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望。

    (三)數(shù)據(jù)來源

    本文選取中國工業(yè)36個(gè)兩位數(shù)行業(yè)作為樣本,時(shí)間跨度為2003—2014年,具體如下:(1)煤炭開采和洗選業(yè)(2)石油和天然氣開采業(yè)(3)黑色金屬礦采選業(yè)(4)有色金屬礦采選業(yè)(5)非金屬礦采選業(yè)(6)農(nóng)副食品加工業(yè)(7)食品制造業(yè)(8)飲料制造業(yè)(9)煙草加工業(yè)(10)紡織業(yè)(11)服裝業(yè)(12)皮革毛皮羽毛制品業(yè)(13)木材加工業(yè)(14)家具制造業(yè)(15)造紙及紙制品業(yè)(16)印刷業(yè)(17)文教體育用品制造業(yè)(18)石油加工及煉焦業(yè)(19)化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)(20)醫(yī)藥制造業(yè)(21)化學(xué)纖維制造業(yè)(22)橡膠制品業(yè)(23)塑料制品業(yè)(24)非金屬礦物制品業(yè)(25)黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)(26)有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)(27)金屬制品業(yè)(28)通用設(shè)備制造業(yè)(29)專用設(shè)備制造業(yè)(30)交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(31)電氣機(jī)械及器材制造業(yè)(32)計(jì)算機(jī)、電子與通信設(shè)備制造業(yè)(33)儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)(34)電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(35)燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(36)水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。本文所采用的R&D全時(shí)當(dāng)量和R&D經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    為具體分析我國工業(yè)創(chuàng)新能力的行業(yè)差距,本文根據(jù)不同產(chǎn)業(yè)對資源依賴程度的差異,并參考韓燕和錢春海[20]的產(chǎn)業(yè)分類方法,將中國工業(yè)36個(gè)兩位數(shù)行業(yè)分為勞動密集型、資本密集型和資源密集型三大產(chǎn)業(yè)。其中,資源密集型產(chǎn)業(yè)包括煤炭開采和洗選業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草加工業(yè)、木材加工業(yè)、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè);勞動密集型產(chǎn)業(yè)包括黑色金屬礦采選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝、鞋、帽制造業(yè),皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業(yè),家具制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制、橡膠制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬制品業(yè);資本密集型產(chǎn)業(yè)包括文教體育用品制造業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè),化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、塑料制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè),通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè),儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)。

    三、中國工業(yè)創(chuàng)新能力的行業(yè)差距

    為了進(jìn)一步刻畫中國工業(yè)創(chuàng)新能力的行業(yè)差距,根據(jù)Dagum提出的基尼系數(shù)及其子群分解方法,本文測度了2003—2014年中國工業(yè)創(chuàng)新能力的基尼系數(shù)并按照勞動密集型、資本密集型、資源密集型三種不同產(chǎn)業(yè)類型進(jìn)行分解。

    (一)中國工業(yè)創(chuàng)新能力的總體差異

    圖1清晰的展示了中國工業(yè)創(chuàng)新能力總體差異的演變趨勢。中國工業(yè)創(chuàng)新能力總體差異呈現(xiàn)波動上升趨勢,工業(yè)創(chuàng)新綜合指數(shù)年均增長率為0.506%。2003—2010年,中國工業(yè)創(chuàng)新能力總體差異變化較為平穩(wěn),2010年總體基尼系數(shù)為0.305,與2003年基本一致。該考察期內(nèi),2004—2005年,基尼系數(shù)出現(xiàn)小幅下降,工業(yè)創(chuàng)新能力總體差異有所減小。2007—2009年,基尼系數(shù)出現(xiàn)小幅上漲,年均增長率為1.595%。2010—2011,總體基尼系數(shù)大幅度提高,增幅達(dá)到5.350%,中國工業(yè)創(chuàng)新能力總體差距迅速拉大。2011以后,基尼系數(shù)總體平穩(wěn),年均變化率僅為0.104%。但基尼系數(shù)維持在較高的水平上,年均值為0.318,說明2011年以來我國工業(yè)創(chuàng)新能力差異較大。

    (二)中國工業(yè)創(chuàng)新能力的組內(nèi)差距

    在將中國工業(yè)分為勞動密集型、資本密集型、資源密集型三種產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上,圖2給出了中國工業(yè)創(chuàng)新能力的組內(nèi)差異。如圖2所示,在樣本考察期內(nèi),資本密集型、資源密集型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的產(chǎn)業(yè)內(nèi)部差距呈穩(wěn)定變化趨勢,而勞動密集型產(chǎn)業(yè)的基尼系數(shù)相對變動較大,表明該產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的產(chǎn)業(yè)內(nèi)部差距變動較大。其中,資本密集型產(chǎn)業(yè)的基尼系數(shù)最高,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于資源密集型和勞動密集型產(chǎn)業(yè),其均值為0.309,表明樣本考察期內(nèi)資本密集型產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新能力差距較大。但近年來有下降的趨勢,2010—2014年,年均變動率為1.150%。資源密集型產(chǎn)業(yè)基尼系數(shù)均值為0.125,總體上呈下降趨勢,年均變動率為0.878%。勞動密集型產(chǎn)業(yè)的基尼系數(shù)呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢,表明勞動密集型產(chǎn)業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新能力差距呈現(xiàn)先縮小后擴(kuò)大的趨勢。2003—2007年,勞動密集型產(chǎn)業(yè)的基尼系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢,年均變動率為5.737%。2007—2014年,勞動密集型產(chǎn)業(yè)的基尼系數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢,年均變化率為8.419%。自2011年始,勞動密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新能力差距超過資源密集型產(chǎn)業(yè)。

    圖1 中國工業(yè)創(chuàng)新能力總體差異的演變趨勢

    圖2 中國工業(yè)創(chuàng)新能力組內(nèi)差異的演變趨勢

    (三)中國工業(yè)創(chuàng)新能力的組間差距

    為了展示三大產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的產(chǎn)業(yè)間差異,本文繪制了三大產(chǎn)業(yè)間創(chuàng)新能力差距的演變趨勢圖。如圖3所示,樣本考察期內(nèi),中國工業(yè)創(chuàng)新能力的產(chǎn)業(yè)間差距均呈現(xiàn)小幅擴(kuò)大的態(tài)勢。具體而言,資源密集型與勞動密集型產(chǎn)業(yè)間創(chuàng)新能力差距較小且變化趨勢較為平緩,基尼系數(shù)均值為0.128,在考察期內(nèi)年均變化率僅有1.296%。但就總體趨勢而言,兩產(chǎn)業(yè)間創(chuàng)新能力差距在近幾年有擴(kuò)大的趨勢。資源密集型與資本密集型、勞動密集型與資本密集型產(chǎn)業(yè)間的創(chuàng)新能力差距較大,基尼系數(shù)均值分別為0.396和0.404,主要原因可能是資本密集型產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力遠(yuǎn)高于勞動密集型產(chǎn)業(yè)和資源密集型產(chǎn)業(yè)。2003—2011年,勞動密集型與資本密集型產(chǎn)業(yè)間的創(chuàng)新能力差距大于勞動密集型與資本密集型產(chǎn)業(yè)之間的差距;2011—2014年,資源密集型與資本密集型產(chǎn)業(yè)間的基尼系數(shù)超越勞動密集型與資本密集型產(chǎn)業(yè)間的基尼系數(shù),表明在該考察區(qū)間內(nèi),資源密集型與資本密集型產(chǎn)業(yè)間的創(chuàng)新能力差距出現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢。

    圖4 中國工業(yè)創(chuàng)新能力差異來源解析

    (四)中國工業(yè)創(chuàng)新能力差距的來源及貢獻(xiàn)

    為了揭示中國工業(yè)創(chuàng)新能力差距的來源,本文測算了組內(nèi)、組間以及超變密度的貢獻(xiàn)率,如表1所示。樣本考察期內(nèi),中國工業(yè)創(chuàng)新能力差異的主要來源按貢獻(xiàn)排名分別為產(chǎn)業(yè)間差距、產(chǎn)業(yè)內(nèi)部差距、超變密度,平均貢獻(xiàn)率分別為0.647、0.278、0.075。這表明產(chǎn)業(yè)間創(chuàng)新能力差距是我國工業(yè)創(chuàng)新能力差距的主要來源,產(chǎn)業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新能力差距的貢獻(xiàn)率次之。由圖4所示,在樣本考察期內(nèi),組內(nèi)、組間、超變密度的貢獻(xiàn)率較為穩(wěn)定,變動較小。

    表1 工業(yè)創(chuàng)新能力的行業(yè)差異來源及貢獻(xiàn)

    四、工業(yè)創(chuàng)新能力的影響因素分析

    文章第三部分證明了中國工業(yè)創(chuàng)新能力總體差距呈現(xiàn)出顯著的上升趨勢,總體差距的主要來源為產(chǎn)業(yè)間差距。為進(jìn)一步分析影響我國工業(yè)創(chuàng)新能力的主要因素,本部分采用FGLS估計(jì)方法對行業(yè)創(chuàng)新能力的影響因素進(jìn)行研究。

    (一)模型設(shè)定及數(shù)據(jù)說明

    1.模型設(shè)定

    為分析諸多因素對中國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新能力的影響,本部分設(shè)定兩個(gè)模型,分別研究多種因素對行業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入以及工業(yè)行業(yè)綜合創(chuàng)新指數(shù)的影響。在綜合考慮行業(yè)數(shù)據(jù)可得性等因素的基礎(chǔ)上,模型設(shè)定如下:

    其中,β0~β5、δ0~δ5分別表示回歸系數(shù),μ為回歸誤差項(xiàng)。r&d表示R&D經(jīng)費(fèi)投入的對數(shù),innova表示工業(yè)行業(yè)綜合創(chuàng)新指數(shù),profit表示行業(yè)利潤率,asset表示行業(yè)固定資產(chǎn)規(guī)模,foreign表示行業(yè)外資利用程度,owner表示行業(yè)所有制結(jié)構(gòu),regu表示環(huán)境規(guī)制因素。

    2.數(shù)據(jù)來源及處理

    被解釋變量:工業(yè)創(chuàng)新能力。為保證結(jié)果的穩(wěn)健性,分別用行業(yè)R&D投入經(jīng)費(fèi)和基于主成份分析法得到的我國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新能力綜合指數(shù)來表示。行業(yè)R&D投入經(jīng)費(fèi)規(guī)模代表了行業(yè)內(nèi)部可投入創(chuàng)新資金,在一定程度了代表了行業(yè)的創(chuàng)新能力。我國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新能力綜合指數(shù)則綜合考慮了R&D投入經(jīng)費(fèi)和人員投入,能有效衡量行業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。

    解釋變量:

    行業(yè)利潤率。用工業(yè)成本費(fèi)用利潤率來表示。數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。行業(yè)成本費(fèi)用利潤率為行業(yè)一年內(nèi)總利潤與成本費(fèi)用的比率,該指標(biāo)衡量了行業(yè)為獲取利潤而付出的代價(jià),指標(biāo)越高,表明行業(yè)為獲得一定收益所付出的代價(jià)越小,行業(yè)內(nèi)部的成本費(fèi)用控制能力越好,獲利能力越強(qiáng)。企業(yè)成本費(fèi)用控制能力取決于多種因素,例如生產(chǎn)要素價(jià)格、企業(yè)管理者決策能力等,從整個(gè)行業(yè)來看,獲利能力取決于主要產(chǎn)品市場供求狀況、下游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格變化、國家政策調(diào)整以及全球經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況等。行業(yè)內(nèi)部企業(yè)利潤率越高,會使得企業(yè)有更多的資金用于創(chuàng)新從而提高企業(yè)創(chuàng)新能力,然而從另一個(gè)方面看,企業(yè)利潤率高也會使得企業(yè)喪失創(chuàng)新的動力,阻礙企業(yè)乃至整個(gè)行業(yè)創(chuàng)新能力的提高。

    行業(yè)固定資產(chǎn)規(guī)模。用各行業(yè)固定資產(chǎn)投資總和表示。數(shù)據(jù)來源為《中國固定資產(chǎn)投資年鑒》。固定資產(chǎn)是企業(yè)價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)的重要保障。固定資產(chǎn)規(guī)模過大會影響行業(yè)的資金流動從而影響行業(yè)盈利,固定資產(chǎn)規(guī)模小則會抑制行業(yè)的生產(chǎn)能力。行業(yè)固定資產(chǎn)規(guī)模是行業(yè)長期發(fā)展能力的重要指標(biāo),行業(yè)固定資產(chǎn)規(guī)模越大,其長期發(fā)展?jié)摿υ阶?,?chuàng)新投入也會增加。

    行業(yè)外資利用程度。用行業(yè)外商固定資產(chǎn)投資與全行業(yè)固定資產(chǎn)投資總額的比值表示。行業(yè)創(chuàng)新能力的形成除了自主創(chuàng)新外,Nieto[21]認(rèn)為通過FDI引進(jìn)國際知識也是重要的方式。李長青等[22]也認(rèn)為外資企業(yè)創(chuàng)新能力較強(qiáng),對我國的技術(shù)創(chuàng)新做出了巨大貢獻(xiàn)。外資企業(yè)的創(chuàng)新活動會通過多種方式影響我國企業(yè)的創(chuàng)新能力,因此行業(yè)的外資利用程度將影響其創(chuàng)新能力。

    行業(yè)所有制結(jié)構(gòu)。用各行業(yè)國有企業(yè)就業(yè)人數(shù)與全行業(yè)年末就業(yè)人數(shù)之比表示。數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。一方面,國有企業(yè)有著雄厚的資金和人才優(yōu)勢,可以承擔(dān)長期創(chuàng)新投入帶來的風(fēng)險(xiǎn)。Atkinson and Stiglitz[23]認(rèn)為從體制上來說,國有企業(yè)受國家政策干預(yù),可以有效解決知識生產(chǎn)的市場失靈問題。同時(shí),Shleifer and Vishny[24]以及Megginson[25]認(rèn)為國有企業(yè)也會面臨因管理者激勵(lì)不足而研發(fā)項(xiàng)目投資減少的情況。另一方面,私營企業(yè)投資靈活度高,雖然創(chuàng)新投入回報(bào)周期較長,且創(chuàng)新投資失敗的風(fēng)險(xiǎn)較高。但在競爭性環(huán)境下,私營企業(yè)也會有增加創(chuàng)新投入的激勵(lì)。因此,行業(yè)所有制結(jié)構(gòu)是個(gè)不確定因素。

    環(huán)境規(guī)制。用行業(yè)大氣污染治理投資表示。Porter[26-27]提出“波特假說”,認(rèn)為環(huán)境規(guī)制會產(chǎn)生創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng),即合理的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度會通過刺激企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生長期收益,從而彌補(bǔ)甚至超過環(huán)境規(guī)制帶來的成本增加,進(jìn)而產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益的雙贏。因此,本文引入行業(yè)環(huán)境規(guī)制,分析外部政策變量對行業(yè)創(chuàng)新能力的影響。

    (二)回歸結(jié)果分析

    本文首先對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了OLS回歸,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了組間異方差和組內(nèi)自相關(guān)的Wald檢驗(yàn),表2為檢驗(yàn)結(jié)果。檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕原假設(shè),表明樣本數(shù)據(jù)存在著組間異方差和組內(nèi)自相關(guān),為保證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,本文選用FGLS估計(jì)方法。

    表2 自相關(guān)和異方差檢驗(yàn)

    表3給出了行業(yè)整體創(chuàng)新能力影響因素的FGLS估計(jì)結(jié)果。模型一中,行業(yè)利潤率對R&D投入的影響為負(fù),但是統(tǒng)計(jì)上并不顯著。短期內(nèi),高的行業(yè)利潤率會導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)部企業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)減少,因而對R&D活動投入減少,行業(yè)整體的創(chuàng)新能力變?nèi)酢T摻Y(jié)果也反映在模型二中,行業(yè)利潤率對行業(yè)整體創(chuàng)新能力的影響為負(fù),高的行業(yè)利潤率會阻礙行業(yè)整體創(chuàng)新能力的提高。行業(yè)固定資產(chǎn)規(guī)模對行業(yè)創(chuàng)新投入和行業(yè)整體創(chuàng)新能力有著顯著的促進(jìn)作用。模型一中,行業(yè)固定資產(chǎn)規(guī)模每提高1%,行業(yè)R&D投入提高0.966%,行業(yè)創(chuàng)新能力綜合指數(shù)則會提高0.001%。行業(yè)固定資產(chǎn)規(guī)模是一個(gè)行業(yè)長期發(fā)展的重要保障,代表著一個(gè)行業(yè)的長期發(fā)展?jié)摿?。長期內(nèi),行業(yè)內(nèi)部企業(yè)為維持長期發(fā)展優(yōu)勢,必須進(jìn)行創(chuàng)新,搶占市場優(yōu)勢地位。同時(shí),固定資產(chǎn)增加也為企業(yè)創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)。

    表3中,外商投資占比的系數(shù)顯著為正,表明外商投資企業(yè)占比的提高顯著促進(jìn)了行業(yè)創(chuàng)新投入以及整體創(chuàng)新能力的提高。一方面,外商投資企業(yè)本身的R&D投入較多,創(chuàng)新能力較強(qiáng),外商投資企業(yè)在行業(yè)中占比的提高會拉高整個(gè)行業(yè)的平均創(chuàng)新投入以及創(chuàng)新能力。另一方面,“學(xué)習(xí)效應(yīng)”的存在也使得內(nèi)資企業(yè)積極向外商投資企業(yè)學(xué)習(xí),引進(jìn)、消化吸收新知識、新技術(shù),并在引進(jìn)新知識、新技術(shù)的同時(shí)提高自主創(chuàng)新能力,增加創(chuàng)新投入,進(jìn)而提高行業(yè)整體創(chuàng)新能力。這也與沙文兵等[8]的研究結(jié)果一致,外資企業(yè)的創(chuàng)新活動存在一定的“知識溢出”效應(yīng),外資企業(yè)的R&D活動會在一定程度上促進(jìn)內(nèi)資企業(yè)創(chuàng)新能力的提高。國有企業(yè)占比的提高對行業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入的影響顯著為負(fù),對行業(yè)整體創(chuàng)新能力的影響為正,但統(tǒng)計(jì)上并不顯著。國有企業(yè)雖然資金雄厚,但是相較于在激烈競爭中求利的私營經(jīng)濟(jì),其創(chuàng)新動力較小。一方面,國有企業(yè)占比高的行業(yè),國有企業(yè)通常占據(jù)壟斷地位,創(chuàng)新動力不足。另一方面,創(chuàng)新投入的回報(bào)周期較長,投資失敗的風(fēng)險(xiǎn)較高。在現(xiàn)有的任職和激勵(lì)機(jī)制下,國有企業(yè)的管理者缺乏投資長期創(chuàng)新的動力。國有企業(yè)占比提高對行業(yè)整體創(chuàng)新能力的推動作用可能表現(xiàn)在國有企業(yè)的創(chuàng)新人才優(yōu)勢。國有企業(yè)憑借其雄厚的資金優(yōu)勢以及社會地位吸引了眾多的海內(nèi)外優(yōu)秀人才,創(chuàng)新人才的投入也會提高行業(yè)的創(chuàng)新效率,進(jìn)而提高行業(yè)的創(chuàng)新能力。這也部分驗(yàn)證了李長清等[22]的研究結(jié)論,在大多數(shù)行業(yè)中,國有企業(yè)的創(chuàng)新投入和產(chǎn)出都不及私營企業(yè)。國有企業(yè)在壟斷性行業(yè)表現(xiàn)良好,但是在競爭性行業(yè)創(chuàng)新能力較差,創(chuàng)新效率較低。

    表3 行業(yè)創(chuàng)新能力影響因素FGLS回歸結(jié)果

    最后考慮環(huán)境規(guī)制這一外部因素對行業(yè)創(chuàng)新能力的影響。環(huán)境規(guī)制水平對于行業(yè)創(chuàng)新投入以及整體創(chuàng)新水平有著顯著的推動作用,在一定程度上驗(yàn)證了“波特假說”。環(huán)境規(guī)制在短期內(nèi)會提高企業(yè)的成本進(jìn)而影響企業(yè)利潤,而在長期內(nèi),環(huán)境規(guī)制會促使企業(yè)增加創(chuàng)新投入,促進(jìn)企業(yè)工藝以及新產(chǎn)品創(chuàng)新,以補(bǔ)償環(huán)境規(guī)制帶來的成本損失。因此,環(huán)境規(guī)制作為外部政策因素,會促使企業(yè)增加創(chuàng)新投入進(jìn)而提高整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新能力。

    表4給出了分產(chǎn)業(yè)的行業(yè)創(chuàng)新能力影響因素分析結(jié)果。如表4所示,行業(yè)利潤率對勞動密集型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的影響顯著為負(fù)。勞動密集型產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)過程中主要依靠大量勞動力,而對技術(shù)和資源的依賴程度相對較低。在我國人口優(yōu)勢得以發(fā)揮的條件下,勞動密集型產(chǎn)業(yè)憑借低廉的勞動力獲利;而在勞動力要素價(jià)格不斷上漲的大背景下,勞動密集型企業(yè)也會增加創(chuàng)新投入,提高新工藝設(shè)備的利用率,以減少勞動力成本。行業(yè)利潤率對資本密集型產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新投入影響顯著為正。在分類上,資本密集型產(chǎn)業(yè)包含技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),行業(yè)利潤率的上升必然會推動技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新投入,以推動產(chǎn)業(yè)的長期發(fā)展。而固定資產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大對幾乎所有產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新投入以及創(chuàng)新能力都有顯著的推動作用。一方面,固定資產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大為創(chuàng)新活動提供了重要的物質(zhì)保障。另一方面,固定資產(chǎn)規(guī)模也反映了產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的投資能力,固定資產(chǎn)規(guī)模越大,產(chǎn)業(yè)內(nèi)部投資能力越強(qiáng),對創(chuàng)新的投入也越充足。

    表4 分產(chǎn)業(yè)行業(yè)創(chuàng)新能力影響因素FGLS回歸結(jié)果

    表4中,外商投資占比對三大產(chǎn)業(yè)的整體創(chuàng)新能力都有著顯著的推動作用,意味著外資企業(yè)R&D活動的知識溢出效應(yīng)明顯。外資企業(yè)占比對資本密集型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動的推動作用尤為明顯,外資企業(yè)占比每增加一個(gè)單位,資本密集型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新指數(shù)增加6.250個(gè)單位??赡艿脑蚴?,從樣本數(shù)據(jù)來看,資本密集型產(chǎn)業(yè)的外商投資占比最高,樣本考察期內(nèi)資本密集型產(chǎn)業(yè)的外商投資占比均值達(dá)到了8.852%,而資源密集型與勞動密集型產(chǎn)業(yè)的外商投資占比均值僅有3.555%和5.842%。產(chǎn)業(yè)內(nèi)部外商企業(yè)的增加會促進(jìn)外資企業(yè)和內(nèi)資企業(yè)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和競爭,因而更利于各企業(yè)之間的相互學(xué)習(xí),技術(shù)外溢和知識外溢效應(yīng)更為明顯。另外,資本密集型產(chǎn)業(yè)涵蓋了技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的需求更為旺盛,因而技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的內(nèi)資和外資企業(yè)在技術(shù)差距上更小,在競爭環(huán)境中更益于外商企業(yè)示范效應(yīng)以及內(nèi)資企業(yè)學(xué)習(xí)效應(yīng)的發(fā)揮。

    所有制結(jié)構(gòu)對三大產(chǎn)業(yè)的影響各異。具體而言,國有企業(yè)占比增加對各產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新支出的影響為負(fù),對創(chuàng)新能力的影響則為正。與上述分析一致,國有企業(yè)因?yàn)閯?chuàng)新動力不足以及管理者決策偏好等原因,創(chuàng)新投入較低。從樣本數(shù)據(jù)來看,資源密集型產(chǎn)業(yè)的國有企業(yè)占比最高,樣本考察期內(nèi),均值達(dá)到39.474%,而勞動密集型產(chǎn)業(yè)與資本密集型產(chǎn)業(yè)的國有企業(yè)占比均值為15.791%、15.547%。國有企業(yè)占比對勞動密集型產(chǎn)業(yè)與資源密集型產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力影響最為顯著。這與產(chǎn)業(yè)性質(zhì)有著緊密的聯(lián)系,勞動密集型產(chǎn)業(yè)勞動力眾多,有著雄厚的人才優(yōu)勢,創(chuàng)新人才的引進(jìn)以及勞動群眾的“干中學(xué)”都會在一定程度上提高勞動密集型產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力。而資本密集型產(chǎn)業(yè)中的國有企業(yè)有著明顯的體制優(yōu)勢,例如知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)和壟斷等。

    環(huán)境規(guī)制因素對三大產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力影響并不顯著,而對整個(gè)工業(yè)行業(yè)的創(chuàng)新能力具有明顯的正向作用,這意味著環(huán)境規(guī)制對工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力的作用機(jī)制較為復(fù)雜,需要工業(yè)行業(yè)內(nèi)部上下游產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動,而不僅僅是簡單的刺激企業(yè)創(chuàng)新。例如,環(huán)境規(guī)制影響下游企業(yè),增加下游企業(yè)的成本,下游企業(yè)成本的增加會反映到產(chǎn)品價(jià)格中,下游企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格的上升又會影響到上游企業(yè)的生產(chǎn)要素成本,進(jìn)而為上游企業(yè)提供了工藝及產(chǎn)品創(chuàng)新的激勵(lì)。

    五、主要結(jié)論

    本文基于主成份分析方法,測算了中國工業(yè)2003—2014年36個(gè)兩位數(shù)行業(yè)的綜合創(chuàng)新指數(shù),并根據(jù)Dagum基尼系數(shù)及按子群分解方法對工業(yè)創(chuàng)新能力的行業(yè)差距進(jìn)行分解,在此基礎(chǔ)上,對影響工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新能力的主要因素進(jìn)行了分析研究。主要結(jié)論如下:

    第一,Dagum基尼系數(shù)及子群分解結(jié)果表明,我國工業(yè)創(chuàng)新能力總體差距呈現(xiàn)波動上升趨勢,主要來源為產(chǎn)業(yè)間差距,其次為產(chǎn)業(yè)內(nèi)部差距。就產(chǎn)業(yè)內(nèi)部差距而言,資本密集型產(chǎn)業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新能力差距最大;就產(chǎn)業(yè)間差距而言,資本密集型產(chǎn)業(yè)與勞動密集型產(chǎn)業(yè)、資源密集型產(chǎn)業(yè)的差距較為明顯,主要原因可能是資本密集型產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力遠(yuǎn)高于勞動密集型產(chǎn)業(yè)和資源密集型產(chǎn)業(yè)。

    第二,工業(yè)創(chuàng)新能力的影響因素方面,F(xiàn)GLS回歸結(jié)果表明,行業(yè)利潤率阻礙行業(yè)創(chuàng)新,可能的原因是高盈利行業(yè)缺乏創(chuàng)新激勵(lì)。而行業(yè)固定資產(chǎn)規(guī)模會為R&D活動提供物質(zhì)基礎(chǔ)進(jìn)而促進(jìn)行業(yè)創(chuàng)新。外資企業(yè)創(chuàng)新投入較多,技術(shù)溢出和知識溢出效應(yīng)明顯,對行業(yè)創(chuàng)新的推動作用顯著;而國有企業(yè)的創(chuàng)新投入不足,其創(chuàng)新能力可能主要受益于人才優(yōu)勢。環(huán)境規(guī)制會促使企業(yè)增加創(chuàng)新投入,促進(jìn)企業(yè)的工藝以及新產(chǎn)品創(chuàng)新,進(jìn)而提高行業(yè)整體創(chuàng)新能力。

    第三,就具體產(chǎn)業(yè)而言,行業(yè)利潤率提高會促使勞動密集型產(chǎn)業(yè)增加創(chuàng)新投入,進(jìn)而提高創(chuàng)新能力。固定資產(chǎn)規(guī)模對所有產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新投入以及整體創(chuàng)新能力都有顯著的推動作用。資本密集型產(chǎn)業(yè)因外資企業(yè)占比較高而學(xué)習(xí)效應(yīng)明顯,其創(chuàng)新能力受外資企業(yè)影響較大。三大產(chǎn)業(yè)內(nèi)部國企創(chuàng)新投入不足,但勞動密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)憑借人才優(yōu)勢和體制優(yōu)勢,創(chuàng)新能力得以提高。環(huán)境規(guī)制因素在細(xì)分產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的影響并不明顯,可能的原因是環(huán)境規(guī)制對工業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制需要各大產(chǎn)業(yè)之間的互動。

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