尹濤 張濤
摘 要:本文選取2006—2016年滬深A(yù)股上市公司高管減持交易數(shù)據(jù),通過(guò)理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)考察了高管減持對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響。研究表明,高管減持規(guī)模對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)具有正向促進(jìn)作用;在經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,上述結(jié)論依然成立。而且,當(dāng)減持交易有CEO參與時(shí),二者間的正相關(guān)關(guān)系更加顯著。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),信息操縱在高管減持規(guī)模影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)中發(fā)揮了部分中介作用。
關(guān)鍵詞:高管減持規(guī)模;股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn);CEO參與;信息操縱
中圖分類號(hào):F830.91 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-2265(2018)06-0027-10
DOI:10.19647/j.cnki.37-1462/f.2018.06.004
一、引言
股價(jià)崩盤不僅會(huì)吞噬大量中小投資者的財(cái)富,而且還對(duì)金融市場(chǎng)穩(wěn)定和實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成巨大阻礙。股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)已成為學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界討論的熱點(diǎn)問(wèn)題。自Jin和Myers(2006)提出管理層捂盤假說(shuō)以來(lái),大量學(xué)者開(kāi)始對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響因素展開(kāi)了具體研究,并形成了較為豐碩的研究成果。研究發(fā)現(xiàn),財(cái)務(wù)報(bào)告透明度(Hutton等,2009)、內(nèi)部控制質(zhì)量(Feng等,2009)、高管性別(李小榮和劉行,2012)、高管超額薪酬(Xu等,2014)、政治關(guān)聯(lián)(Lee和Wang,2017)和社會(huì)信任(Li等,2017)等均可對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響。然而,綜觀現(xiàn)有文獻(xiàn),鮮有學(xué)者關(guān)注高管減持與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系。
諸多研究表明,內(nèi)部人交易期間存在機(jī)會(huì)主義行為。如在拋售股票前盡可能披露好消息和隱藏壞消息,即通過(guò)選擇性披露行為來(lái)拉升股價(jià),以實(shí)現(xiàn)高位套現(xiàn)(Cheng和Lo,2006;吳育輝和吳世農(nóng),2010;易志高等,2017)。因此,在減持期間,高管為了配合自身減持的需要,有動(dòng)機(jī)對(duì)“好信息”進(jìn)行優(yōu)先發(fā)布、自愿披露;而對(duì)于“壞信息”,則極有可能不發(fā)布或是延遲發(fā)布,抑或是利用模棱兩可的信息蒙蔽外部投資者,從而使股價(jià)處于一個(gè)較高的水平以謀取最大收益。而反觀股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),諸多研究表明股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的形成機(jī)理在于:出自薪酬契約、職業(yè)生涯及“帝國(guó)建造”等個(gè)人私利的考量( Kothari等,2009),高管有動(dòng)機(jī)對(duì)企業(yè)不良信息進(jìn)行管理甚至隱藏。然而,公司對(duì)負(fù)面信息的承載能力有限;當(dāng)這些負(fù)面信息持續(xù)積累到一個(gè)臨界點(diǎn),囤積的負(fù)面信息會(huì)陸續(xù)釋放至資本市場(chǎng),進(jìn)而導(dǎo)致股價(jià)“斷崖式”下跌,由此形成股價(jià)崩盤。鑒于此,在減持期間,高管能否為了配合減持需要策略性操縱信息進(jìn)而提高股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)值得深入探討的話題。除此之外,CEO 是企業(yè)的權(quán)力核心,在控制權(quán)和信息掌握程度等方面具備著其他高管無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì),且其對(duì)公司經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展也有更為深刻的理解。此外,他們也具有更為寬泛的空間和更為隱蔽的方式進(jìn)行信息管理以配合高位減持的需要。鑒于此,本文探討高管減持與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系是否因CEO 參與而存在顯著差異。
為回答以上問(wèn)題,本文以2006—2016年中國(guó)上市公司高管減持?jǐn)?shù)據(jù)為樣本,系統(tǒng)研究高管減持與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系,以及二者關(guān)系在是否有CEO參與減持的條件下存在的差異,同時(shí)對(duì)其作用路徑也進(jìn)行了檢驗(yàn)。研究表明:(1)高管減持會(huì)增大公司未來(lái)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),且通過(guò)其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,該結(jié)論依然成立。(2)當(dāng)CEO參與減持時(shí),高管減持與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正向關(guān)系增強(qiáng)。(3) 進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),信息操縱在高管減持規(guī)模影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)中發(fā)揮了部分中介作用,即高管減持規(guī)模增大股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)重要路徑在于減持期間高管主動(dòng)實(shí)施了信息操縱。
本文可能的研究貢獻(xiàn)在于以下三個(gè)方面:第一,拓寬了股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)影響因素的研究。當(dāng)前眾多學(xué)者主要是從財(cái)務(wù)報(bào)告透明度(Hutton等,2009)、盈余管理(Francis等,2016)、管理者過(guò)度自信(江軒宇和許年行,2015)和高管性別(李小榮和劉行,2012)等角度對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響因素進(jìn)行了分析,卻鮮有關(guān)注高管減持可能發(fā)揮的作用。本文系統(tǒng)研究了高管減持與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)在關(guān)系,補(bǔ)充了現(xiàn)有股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的研究文獻(xiàn)。此外,不同于其他相關(guān)研究,本文基于高管減持的特定樣本并通過(guò)路徑分析,對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的成因給出了更為直接的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。第二,豐富了高管減持的研究文獻(xiàn)。關(guān)于高管減持的經(jīng)濟(jì)后果,當(dāng)前文獻(xiàn)主要關(guān)注的是盈余操縱(張彰等,2017)、公司成長(zhǎng)性(李維安等,2013)和超額收益(朱茶芬等,2011),本文從股價(jià)崩盤的視角分析高管減持的經(jīng)濟(jì)后果,豐富和拓展了高管減持的相關(guān)文獻(xiàn),同時(shí)為監(jiān)管部門防范和化解股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)提供了一定的指導(dǎo)和借鑒。第三,本文引入了CEO這一特定對(duì)象做進(jìn)一步研究,發(fā)現(xiàn)高管減持與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)在有無(wú)CEO參與條件下存在顯著差異,進(jìn)一步深化了該領(lǐng)域的研究,并細(xì)化了其作用情景。
論文余下部分結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分是相關(guān)文獻(xiàn)回顧;第三部分為假設(shè)提出;第四部分是研究設(shè)計(jì),包括樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源、實(shí)證模型與主要變量說(shuō)明等;第五部分為實(shí)證結(jié)果分析和穩(wěn)健性檢驗(yàn);最后是結(jié)論與啟示。
二、文獻(xiàn)綜述
(一)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)
股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)是金融危機(jī)后理論界和實(shí)務(wù)界關(guān)注的熱點(diǎn)研究問(wèn)題,已有文獻(xiàn)主要是針對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)因展開(kāi)系統(tǒng)研究。通過(guò)文獻(xiàn)梳理,當(dāng)前學(xué)者主要是從公司治理、信息披露以及高管特征這三個(gè)方面對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響因素進(jìn)行了分析。在公司治理方面,Jin和Myers (2006) 指出,公司治理水平會(huì)顯著影響信息透明度和股價(jià)同步性,從而導(dǎo)致股價(jià)崩盤。 Kim等(2011)檢驗(yàn)了高管(CEO和CFO)股權(quán)激勵(lì)對(duì)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響,發(fā)現(xiàn)股權(quán)激勵(lì)提高了股價(jià)崩盤發(fā)生的概率。沈華玉等(2017)研究發(fā)現(xiàn),上市公司控股股東存在“隧道效應(yīng)”,致使股價(jià)發(fā)生暴跌的可能性增大。在信息披露方面,Hutton等(2009)指出,公司高質(zhì)量的信息環(huán)境會(huì)抑制高管尋租套利和信息操縱的空間,從而降低公司未來(lái)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。肖土盛等(2017)研究發(fā)現(xiàn),信息披露質(zhì)量與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)顯著負(fù)相關(guān),并指出信息披露質(zhì)量下降在其中起到了主要作用。除此之外,還有學(xué)者從財(cái)務(wù)重述(謝盛紋和廖佳,2017)、社會(huì)責(zé)任披露(宋獻(xiàn)中等,2017)等角度對(duì)信息披露與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間關(guān)系展開(kāi)了具體研究。在高管特征方面,Demerjian等(2013)指出高管才能是影響公司未來(lái)股價(jià)崩盤的一個(gè)因素。Kim等(2016)基于行為金融理論視角,研究發(fā)現(xiàn)過(guò)度自信的管理者往往會(huì)忽視公司負(fù)面信息和潛在風(fēng)險(xiǎn),所引發(fā)的過(guò)度投資等行為會(huì)加大股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。我國(guó)學(xué)者李小榮和劉行(2012)研究則發(fā)現(xiàn)女性CEO能夠顯著降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。
基于以上討論,盡管構(gòu)成股價(jià)崩盤的成因各不相同,但其主要內(nèi)在機(jī)理在于信息不對(duì)稱下的委托代理問(wèn)題,即管理層出于薪酬激勵(lì)、職業(yè)生涯及“帝國(guó)建造”等個(gè)人私利考慮,往往會(huì)對(duì)好消息及時(shí)披露,而對(duì)公司內(nèi)部壞消息則選擇延遲或隱藏披露。然而,公司對(duì)負(fù)面信息的承載能力有限;當(dāng)負(fù)面信息累積到一定程度超過(guò)臨界點(diǎn)時(shí),不對(duì)稱性披露所囤積的負(fù)面信息會(huì)一瀉而出融入資本市場(chǎng),這必然會(huì)導(dǎo)致公司股價(jià)發(fā)生“斷崖式”暴跌,股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)隨之提高(Jin和Myers,2006;Kim等,2011;許年行等,2013)。
(二)高管減持
自我國(guó)股權(quán)分置改革完成后,高管減持行為呈現(xiàn)出井噴式增長(zhǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。誠(chéng)然,高管減持股票是一種常見(jiàn)的市場(chǎng)交易行為,但其精準(zhǔn)的擇時(shí)能力飽受爭(zhēng)議,高管似乎總是能選擇在高位減持,并能夠獲取數(shù)量可觀的超額收益(Piotroski和Roulstone,2005)。究其原因,主要有以下兩個(gè)方面:一方面,作為公司的內(nèi)部人,他們擁有絕對(duì)控制權(quán)和最直接可靠的內(nèi)部信息,同時(shí)對(duì)公司估值和戰(zhàn)略前景也具有相對(duì)精確的判斷,他們能夠敏銳地利用市場(chǎng)錯(cuò)誤定價(jià)進(jìn)行反轉(zhuǎn)交易獲利(曾慶生,2014)。例如,Ke等(2003)研究發(fā)現(xiàn)公司內(nèi)部人在季度盈余開(kāi)始長(zhǎng)期連續(xù)增長(zhǎng)(或下降)的前3—9個(gè)季度就增加了公司股票的買入量(或賣出量)從而獲取收益,并指出這是因?yàn)楣緝?nèi)部人具有更強(qiáng)的對(duì)公司未來(lái)發(fā)展前景的預(yù)測(cè)能力。朱茶芬等(2011)研究發(fā)現(xiàn),公司高管會(huì)利用其對(duì)未來(lái)業(yè)績(jī)的預(yù)測(cè)優(yōu)勢(shì)和估值優(yōu)勢(shì)買賣股票,從而其行為能預(yù)測(cè)股價(jià)未來(lái)走勢(shì),并獲取超額收益。另一方面,內(nèi)部人可能并滿足已有的信息優(yōu)勢(shì),會(huì)主動(dòng)利用權(quán)力和信息優(yōu)勢(shì)進(jìn)行策略性信息披露以配合股價(jià)高位減持,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)個(gè)人私利的最大化(蔡寧,2012)。例如,Cheng和Lo(2008)研究發(fā)現(xiàn)高管一般會(huì)憑借內(nèi)部人信息優(yōu)勢(shì),傾向于在好消息發(fā)布之后賣出更多股票,在壞消息發(fā)布之后買入更多股票。易志高等(2017)研究指出,高管為了賺取減持收益,會(huì)策略性進(jìn)行媒體披露,即在減持前加大媒體造勢(shì),以促使股價(jià)維持在一個(gè)較高的價(jià)格水平上。除此之外,高管減持的目的還可能是由于委托代理問(wèn)題、流動(dòng)性需求、減持變現(xiàn)、調(diào)整投資組合等,但是此類減持行為信息含量較低,一般不會(huì)對(duì)股票市場(chǎng)造成太大的影響。
三、研究假設(shè)
本文主要探討高管減持與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)在關(guān)系。文獻(xiàn)綜述已表明,股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的成因主要源于公司管理層出于個(gè)人私利的考量,會(huì)對(duì)公司負(fù)面信息進(jìn)行隱藏或延遲披露,當(dāng)負(fù)面信息積累量超過(guò)公司承載能力的臨界點(diǎn)時(shí),集中涌出的“壞消息”會(huì)導(dǎo)致股價(jià)崩盤。而且,如孫淑偉等(2017)所言,高管私利導(dǎo)致股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的研究應(yīng)該在公司高管具有顯著私利的背景下進(jìn)行討論。不可否認(rèn),高管減持期間存在機(jī)會(huì)主義行為,他們會(huì)利用自身信息優(yōu)勢(shì)和控制權(quán)優(yōu)勢(shì)謀取超額收益。因此,基于高管減持事件可為股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)研究提供較為直接的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。
總的來(lái)說(shuō),高管減持對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:其一,如前文所述,高管在減持期間有自我服務(wù)動(dòng)機(jī),為了配合高位減持的需要,其會(huì)策略性進(jìn)行信息披露,主要表現(xiàn)為在減持前對(duì)好消息進(jìn)行提前發(fā)布,而對(duì)于壞消息則進(jìn)行延遲或者隱藏披露。高管減持規(guī)模越大,信息操縱的可能性和程度也越大。當(dāng)減持交易完成后,高管一來(lái)缺乏動(dòng)機(jī)繼續(xù)對(duì)公司內(nèi)部信息繼續(xù)進(jìn)行管理;二來(lái)繼續(xù)隱藏負(fù)面信息的邊際成本會(huì)不斷提高,隱藏的“壞消息”終將會(huì)一瀉而出,導(dǎo)致公司未來(lái)發(fā)生股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)概率隨之提高。其二,上文提到,高管對(duì)公司當(dāng)前經(jīng)營(yíng)狀況以及未來(lái)發(fā)展前景有著更準(zhǔn)確的判斷能力,并會(huì)利用此信息和估值優(yōu)勢(shì)進(jìn)行擇時(shí)交易(Ke等,2003;朱茶芬等,2011)。鑒于此,當(dāng)高管發(fā)生減持交易時(shí),其減持行為往往會(huì)被資本市場(chǎng)解讀為利空等“壞消息”,而且高管拋售的數(shù)量越多,投資者對(duì)這種負(fù)面解讀越深信不疑,此時(shí)資本市場(chǎng)負(fù)面信息的累積則會(huì)提高公司未來(lái)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。此外,當(dāng)中小投資者觀測(cè)到高管減持交易行為時(shí),基于信息不對(duì)稱,他們會(huì)競(jìng)相模仿拋售,資本市場(chǎng)上公司股票供給的激增會(huì)致使供給與需求的動(dòng)態(tài)平衡點(diǎn)右移,進(jìn)一步導(dǎo)致了股票價(jià)格的下跌,進(jìn)而加劇股價(jià)崩盤。其三,當(dāng)公司高管進(jìn)行減持交易,其股票數(shù)量的減少自然會(huì)弱化代理人與委托人的目標(biāo)協(xié)同,打破高管和股東間的利益平衡,且減持?jǐn)?shù)量越多,利益天平越會(huì)向公司高管傾斜??梢灶A(yù)期,股票期權(quán)激勵(lì)效應(yīng)的減弱會(huì)加大高管道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇,同時(shí)也降低了高管為股東謀取最大化收益的服務(wù)意愿。因此,為了降低第一類代理成本,公司的小股東可能會(huì)“用腳投票”來(lái)降低未來(lái)可能的財(cái)富損失,或者壓低股價(jià)以求一個(gè)更高的收益回報(bào)補(bǔ)償不確定性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)(吳戰(zhàn)篪和李曉龍,2015)。這些舉措都會(huì)加大公司未來(lái)股價(jià)崩盤發(fā)生的可能。鑒于以上討論,本文提出假設(shè)1:
假設(shè)1:高管減持規(guī)模與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)顯著正相關(guān)。
基于信息層級(jí)假說(shuō),內(nèi)部人在減持交易中獲利大小受其在公司內(nèi)部地位的影響,即高管所處的級(jí)別越高,所獲取的經(jīng)濟(jì)收益也更大(Jeng等,2003)。實(shí)際上,眾多學(xué)者已對(duì)此展開(kāi)較為系統(tǒng)的研究。例如,Jeng 等(2003)研究發(fā)現(xiàn),高管購(gòu)買公司股票所賺取的超額收益要高于獨(dú)立董事。朱茶芬等(2011)研究指出,公司CEO處于權(quán)力金字塔的最頂層,相較于其他高管和非執(zhí)行董事,CEO的交易獲利性往往會(huì)更高。吳育輝和吳世農(nóng)(2010)則發(fā)現(xiàn),內(nèi)部人在減持交易過(guò)程中,相比其他大股東,控股股東對(duì)信息的操控程度更大,且其所獲取的減持收益也更為可觀?;诖?,本文認(rèn)為當(dāng)CEO參與減持時(shí),高管減持規(guī)模會(huì)加劇股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。原因在于,一方面,CEO作為公司的一把手,直接領(lǐng)導(dǎo)和參與公司重大決策,因而其對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展前景具有更為精準(zhǔn)的判斷,其拋售股票行為存在明顯的信號(hào)功能,資本市場(chǎng)往往會(huì)將其減持交易解讀為公司未來(lái)發(fā)展不可預(yù)期或者公司經(jīng)營(yíng)存在問(wèn)題,這些負(fù)面解讀無(wú)疑會(huì)更大程度地引發(fā)中小投資者的恐慌,投資者可能會(huì)模仿CEO爭(zhēng)相拋售股票。而且,相較于其他高管,這種模仿拋售行為可能會(huì)更為劇烈,進(jìn)而會(huì)進(jìn)一步加劇股價(jià)崩盤發(fā)生的概率。另一方面,為了配合減持的需要,CEO可能會(huì)策略性地對(duì)公司內(nèi)部信息進(jìn)行管理,但鑒于CEO具備更為明顯的信息優(yōu)勢(shì)、控制權(quán)優(yōu)勢(shì)以及資源配置權(quán)優(yōu)勢(shì),其具備更大的空間和便利對(duì)信息進(jìn)行操縱,這表現(xiàn)為最大限度地加大對(duì)“好信息”的發(fā)布以及對(duì)“壞信息”的隱藏,并盡可能延長(zhǎng)信息操縱的時(shí)間區(qū)間。CEO減持交易完成后,其不對(duì)稱信息披露所導(dǎo)致隱藏的“壞消息”數(shù)量會(huì)驟然上升,最終會(huì)集體涌入資本市場(chǎng),致使股價(jià)崩盤。值得強(qiáng)調(diào)的是,此時(shí)無(wú)論是“壞信息”的數(shù)量還是“壞消息”對(duì)公司基本面的破壞程度都更為巨大,這無(wú)疑會(huì)進(jìn)一步加速公司股價(jià)的暴跌?;诖耍疚奶岢黾僭O(shè)2:
假設(shè)2:當(dāng)CEO參與減持時(shí),減持規(guī)模與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正相關(guān)關(guān)系會(huì)增強(qiáng)。
四、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選擇與說(shuō)明
本文選取2006年1月1日至2016年12月31日期間所有發(fā)生高管(董監(jiān)高)減持交易行為的A股上市公司作為初選樣本,為保證研究樣本的有效性,本文對(duì)初始樣本按照以下原則進(jìn)行篩選和處理:(1)對(duì)金融行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)的上市公司予以剔除;(2)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和公司治理數(shù)據(jù)缺失的樣本予以剔除;(3)為保證股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的可靠性,對(duì)于年度交易周數(shù)少于 30 的樣本予以剔除。此外,考慮到大規(guī)模集中減持會(huì)引起監(jiān)管機(jī)構(gòu)的關(guān)注,高管很可能會(huì)分批錯(cuò)時(shí)減持(易志高等,2017),對(duì)此,本文參考孫淑偉等(2017)的做法,合并所有高管年度減持股數(shù)和減持金額,得到高管減持年度數(shù)據(jù)。最終,共獲取5400個(gè)樣本觀測(cè)值。本文涉及的高管減持?jǐn)?shù)據(jù)主要來(lái)源于同花順數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)財(cái)務(wù)特征數(shù)據(jù)和其他變量數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和銳思數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)于可疑的數(shù)據(jù),我們將結(jié)合財(cái)務(wù)報(bào)表和信息公告等進(jìn)行核對(duì)。此外,為消除極端值可能造成的影響,本文對(duì)所涉及的連續(xù)變量在1%和99%分位處分別進(jìn)行縮尾處理。
(二)變量說(shuō)明
1. 股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。本文參考Kim等(2011)、許年行等(2013)的研究,采用以下方法衡量上市公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。首先,為消除經(jīng)濟(jì)周期和其他市場(chǎng)因素對(duì)個(gè)股收益的影響,本文利用股票i的周收益數(shù)據(jù),根據(jù)模型(1)計(jì)算出股票i經(jīng)過(guò)市場(chǎng)調(diào)節(jié)后的收益率。
[Ri,t=αi+γ1Rm,t-2+γ2Rm,t-1+γ3Rm,t+γ4Rm,t+1+γ5Ri,t+2+εi,t]
(1)
其中,[Ri,t]為每一年度公司i在第t周的收益率,[Rm,t]為A股上市公司在第t周經(jīng)市值加權(quán)后的平均收益率,[εi,t]為個(gè)股收益率不能被市場(chǎng)收益率波動(dòng)所解釋的部分。本文定義個(gè)股i在t周的特有收益為[Wi,t=Ln(1+εi,t)]。基于周特有收益[Wi,t],可構(gòu)建股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)衡量指標(biāo)負(fù)收益偏態(tài)系數(shù)([NCSKEWi,t])和收益上下波動(dòng)比率([DUVOLi,t]):
[NCSKEWi,t=-[n×(n-1)32×W3i,t]/[(n-1)×(n-2)×(W2i,t)32]]
(2)
[DUVOLi,t=-Ln{[(nu-1)×downW2i,t]/[(nd-1)×upW2i,t]}] (3)
其中,n為股票i每年的交易周數(shù),nu和nd分別表示股票i的周持有收益大于和小于年平均收益的周數(shù)。若[NCSKEWi,t]和[DUVOLi,t]的數(shù)值越大,說(shuō)明偏態(tài)系數(shù)負(fù)的程度和收益率分布左偏程度越高,即股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)越大。
2. 高管減持規(guī)模。關(guān)于高管減持規(guī)模的衡量,本文主要借鑒孫淑偉等(2017)的做法,使用年度減持市值作為高管減持交易強(qiáng)度的代理變量;而在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,則使用高管減持?jǐn)?shù)量、高管減持比例均值作為高管減持規(guī)模的衡量指標(biāo)。其中,高管減持市值的具體計(jì)算公式見(jiàn)模型(4)。
[VALUEi=j=1nQUANTITYi,j×Pi,j] (4)
式中,[QUANTITYi,j]表示在i公司中第j個(gè)高管的減持?jǐn)?shù)量;[Pi,j]表示在i公司中第j個(gè)高管的減持價(jià)格;n表示在i公司所有高管減持的次數(shù)。此外,[VALUEi]為高管減持市值;[LNVALUEi]為對(duì)數(shù)調(diào)整后的高管減持市值。
3. CEO參與。本文基于年度高管減持交易數(shù)據(jù),若本年度所有交易中有CEO參與減持,則取值為1,否則為0,并記為CEO_P。
4. 控制變量。參照已有研究,本文還選取了當(dāng)期個(gè)股收益負(fù)偏態(tài)系數(shù)、當(dāng)期周收益漲跌波動(dòng)比率、個(gè)股年均周收益率、平均超額換手率、個(gè)股年均周收益率波動(dòng)、賬面市值比、公司規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、高管層持股比例、機(jī)構(gòu)投資者持股比例等作為控制變量納入研究范圍內(nèi)。此外,本文將進(jìn)一步引入行業(yè)虛擬變量和年份虛擬變量以控制行業(yè)和年份的相關(guān)影響。相關(guān)變量定義見(jiàn)表1。
(三)模型設(shè)計(jì)
本文構(gòu)建模型(5)檢驗(yàn)高管減持規(guī)模對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響。
[CRASHi,t+1=γ0+γ1LNVALUEi,t+γkCVi,t+INDi,t+YEARi,t+εi,t] (5)
其中,[CRASHi,t+1]分別用公司i在t+1年的周收益負(fù)偏度([NCSKEWi,t+1])和周收益波動(dòng)率([DUVOLi,t+1])來(lái)度量;[LNVALUEi,t]為i公司高管在t年的減持規(guī)模;[CVi,t]為控制變量;[YEARi,t]和[INDi,t]分別表示年份和行業(yè);[εi,t]表示殘差。具體定義見(jiàn)表1。為檢驗(yàn)假設(shè)2,本文基于CEO是否參與這一變量對(duì)樣本進(jìn)行分組檢驗(yàn),通過(guò)分組回歸以檢驗(yàn)?zāi)P停?)中高管減持規(guī)模系數(shù)的差異。
五、實(shí)證分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
表2報(bào)告了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。表2顯示,[NCSKEWi,t+1]和[DUVOLi,t+1]均值分別為-0.297和
-0.259,這與許年行等(2013)、江軒宇和許年行(2015)的研究結(jié)果相類似;且標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.945和0.919,說(shuō)明樣本公司間股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)存在較大差異。高管減持市值為657.083萬(wàn)元,且有的公司高管減持更是高達(dá)1.39億元,這說(shuō)明高管減持規(guī)模較為可觀,這很可能是因?yàn)楦吖軠p持不單是一種個(gè)體行為,更是一種集體行為,正所謂“眾人拾柴火焰高”,多個(gè)高管參與減持導(dǎo)致減持規(guī)模水漲船高。CEO_P的均值為0.129,表明只有697個(gè)樣本有CEO參與減持。從全樣本來(lái)看,[MGRi,t]的均值(中位數(shù))為0.184(0.039),表明公司間高管持股比例差異明顯,少數(shù)管理層持股比例較高的公司拉升了整個(gè)樣本高管持股水平。
(二)相關(guān)性分析
表3為主要變量的相關(guān)性分析結(jié)果。從相關(guān)系數(shù)結(jié)果可知,衡量股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的兩個(gè)變量[NCSKEWi,t+1]和[DUVOLi,t+1]的相關(guān)性水平高達(dá)0.928,且達(dá)到了1%的顯著性水平,這說(shuō)明兩個(gè)指標(biāo)有較好的一致性。此外,在不控制其他因素的前提下,高管減持規(guī)模[LNVALUEi,t]與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)([NCSKEWi,t+1]、[DUVOLi,t+1])在1%的置信水平上顯著為正,可初步判定高管減持對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)具有正向的促進(jìn)作用,與假設(shè)1相符。各變量間相關(guān)系數(shù)均小于0.7,這說(shuō)明不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。由于相關(guān)性分析并沒(méi)有控制其他的影響,且控制變量與高管減持規(guī)模具有一定的相關(guān)性,因此需要通過(guò)多元回歸分析,使得檢驗(yàn)結(jié)果更加穩(wěn)健可靠。
(三)回歸結(jié)果分析
表4匯報(bào)了針對(duì)假設(shè)1的多元回歸結(jié)果,其中,列(1)和(3)不加入任何控制變量;列(2)和(4)則加入了相應(yīng)的控制變量。由表4可知,在列(1)和列(2),當(dāng)使用[NCSKEWi,t+1]衡量股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)時(shí),高管減持規(guī)模[LNVALUEi,t]的回歸系數(shù)分別為0.018和0.019,且均達(dá)到了1%的顯著性水平。而當(dāng)使用[DUVOLi,t+1]衡量股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)時(shí),高管減持規(guī)模[LNVALUEi,t]的回歸系數(shù)則分別為0.015和0.014,且都至少達(dá)到了5%的顯著性水平。由此可知,高管減持規(guī)模對(duì)公司未來(lái)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)具有正向的促進(jìn)作用。如假設(shè)1所言,減持規(guī)模越大,一方面高管隱藏“壞消息”等操縱信息的動(dòng)機(jī)越大,另一方面外部投資者對(duì)高管減持行為的解讀越負(fù)面。隨著與公司相關(guān)的負(fù)面信息不斷累積,最終會(huì)一次性釋放至資本市場(chǎng),導(dǎo)致股價(jià)崩盤。假設(shè)1得以論證。
表5匯報(bào)了針對(duì)假設(shè)2的多元回歸結(jié)果。當(dāng)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)用[NCSKEWi,t+1]測(cè)度時(shí),在有CEO參與的情境下,高管減持規(guī)模[LNVALUEi,t]的回歸系數(shù)為0.059,且達(dá)到了5%的置信水平;而在無(wú)CEO參與的情境下,高管減持規(guī)模[LNVALUEi,t]的回歸系數(shù)為0.016,也達(dá)到了5%的置信水平。不難看出,前者的回歸系數(shù)明顯大于后者,這說(shuō)明高管集體減持過(guò)程中有CEO參與,高管減持規(guī)模對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正向促進(jìn)作用增強(qiáng)。當(dāng)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)用[DUVOLi,t+1]測(cè)度時(shí),也得出類似的結(jié)論。誠(chéng)然,僅通過(guò)簡(jiǎn)單比較不同組間系數(shù)的估計(jì)值和顯著性水平進(jìn)行判斷組間系數(shù)差異,缺乏統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)支持(連玉君等,2008)。對(duì)此,本文進(jìn)一步采用自體抽樣法(Bootstrap)來(lái)檢驗(yàn)組間差異的顯著性。結(jié)果表明,對(duì)應(yīng)各組P值均小于0.01,進(jìn)一步說(shuō)明各組間回歸系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上存在顯著差異。究其原因,當(dāng)CEO參與減持行為時(shí),一來(lái)其具有更明顯的信息優(yōu)勢(shì)和資源優(yōu)勢(shì),操縱信息的空間更大;二來(lái)CEO作為公司一把手,其減持行為具有更強(qiáng)的信號(hào)功能更容易引起投資者的恐慌,進(jìn)而致使減持規(guī)模與未來(lái)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正相關(guān)關(guān)系增強(qiáng)。假設(shè)2得以驗(yàn)證。
(四)進(jìn)一步研究
由前文分析可知,高管減持規(guī)模影響公司未來(lái)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的一條重要路徑在于,高管在減持期間會(huì)主動(dòng)對(duì)公司內(nèi)部信息進(jìn)行操縱,進(jìn)而導(dǎo)致“壞信息”不斷累積最終涌入資本市場(chǎng),致使股價(jià)崩盤。若此路徑成立,則不難推測(cè),隨著高管減持規(guī)模的增大,高管操縱信息的程度越大,此時(shí)公司內(nèi)部盈余管理程度也就相對(duì)越高,進(jìn)而誘發(fā)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)上升。這是因?yàn)椋喙芾砼c信息不對(duì)稱之間表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)性(Richardson,2000);且是內(nèi)部人操縱財(cái)務(wù)信息獲取個(gè)人私利的重要方式(白云霞等,2005)。為此,本文借鑒溫忠麟等(2004)構(gòu)建的中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序,對(duì)此路徑進(jìn)行檢驗(yàn)。具體步驟為:(1)檢驗(yàn)高管減持規(guī)模對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響,即驗(yàn)證模型(5)的系數(shù)γ1的顯著性;(2)檢驗(yàn)高管減持規(guī)模對(duì)盈余管理的影響,即驗(yàn)證模型(6)的系數(shù)α1的顯著性;(3)同時(shí)檢驗(yàn)高管減持規(guī)模與盈余管理對(duì)公司未來(lái)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響,即驗(yàn)證模型(7)中系數(shù)λ1和λ2的顯著性。具體如下:
[AMi,t=α0+α1LNVALUEi,t+αkCVi,t+INDi,t+YEARi,t+εi,t]
(6)
[CRASHi,t+1=λ0+λ1LNVALUEi,t+λ2AMi,t+λkCVi,t+INDi,t+YEARi,t+εi,t] (7)
模型(6)中,[AMi,t]為高管盈余管理程度,本文主要參考Dechow等(1995)的做法,采用修正的Jones模型計(jì)算出來(lái)的可操控應(yīng)計(jì)利潤(rùn)來(lái)度量;[CVi,t]為控制變量,主要有資產(chǎn)規(guī)模、資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負(fù)債率、賬面市值比、機(jī)構(gòu)持股比例、管理層持股比例、托賓Q以及董事長(zhǎng)和CEO兩職合一。模型(7)中的控制變量與模型(6)相同。
表6匯報(bào)了傳導(dǎo)路徑的多元回歸結(jié)果。在列(1)、(2)中,高管減持規(guī)模[LNVALUEi,t]均顯著為正。在列(5)中,高管減持規(guī)模[LNVALUEi,t]與中介因子盈余管理[AMi,t]顯著正相關(guān),這表明高管減持規(guī)模越大,高管盈余管理的程度越明顯,這與本文預(yù)期一致。在列(3)、(4)中,無(wú)論以[NCSKEWi,t+1]還是[DUVOLi,t+1]測(cè)度股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)時(shí),高管減持規(guī)模與盈余管理均顯著為正。依據(jù)溫忠麟等(2004)中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序,不難看出,盈余管理程度在高管減持規(guī)模對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)影響過(guò)程中發(fā)揮著部分中介的作用;也就是說(shuō),高管減持規(guī)??赏ㄟ^(guò)盈余管理等操縱信息的方式對(duì)公司未來(lái)崩盤風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響。
(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為確保研究結(jié)論的可靠性和穩(wěn)健性,本文還進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的穩(wěn)健性檢驗(yàn):
首先,以高管減持股票數(shù)量([QUANTITYi,t])、高管減持比例均值([RATIOi,t])替代高管減持市值作為高管減持規(guī)模強(qiáng)度的衡量指標(biāo),并依次帶入模型(5),實(shí)證結(jié)果表明,除列(4)外(雖不顯著,但依然為負(fù)),減持股數(shù)、減持比例均值與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)均顯著為正,具體結(jié)果見(jiàn)表7??梢?jiàn),替換后的回歸結(jié)果與原結(jié)論具有較高的一致性。
其次,關(guān)于假設(shè)2的檢驗(yàn),本文更換了研究方法,即將有無(wú)CEO參與、高管減持規(guī)模以及二者的交乘項(xiàng)同時(shí)引入模型(5)重新估計(jì),以[NCSKEWi,t+1]([DUVOLi,t+1])測(cè)度股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)時(shí),交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為0.038(0.037),且均達(dá)到了10%的顯著性水平,具體結(jié)果見(jiàn)表8。這與前文的回歸結(jié)果基本一致。
最后,為控制潛在的自相關(guān)和異方差對(duì)回歸結(jié)果的影響,本文對(duì)T值進(jìn)行公司層面的聚類調(diào)整,以進(jìn)一步檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的有效性。結(jié)果表明,除T值發(fā)生小幅變化外,回歸系數(shù)保持不變①??偟膩?lái)說(shuō),本文的研究結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。
五、研究結(jié)論和啟示
基于2006—2016年A股上市公司高管減持交易數(shù)據(jù),本文研究了高管減持規(guī)模對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響,以及有無(wú)CEO參與對(duì)二者關(guān)系的影響,同時(shí)對(duì)二者作用路徑也進(jìn)行了相應(yīng)的分析。研究發(fā)現(xiàn):首先,高管減持規(guī)模對(duì)公司未來(lái)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)具有正向的促進(jìn)作用,且通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,該結(jié)論依然成立。其次,當(dāng)高管減持行為有CEO參與后,高管減持規(guī)模對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正相關(guān)關(guān)系增強(qiáng)。最后,通過(guò)進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),盈余管理在其間扮演了部分中介的角色,即高管減持規(guī)模增大了公司信息操縱(盈余管理)的程度,進(jìn)而致使股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)上升。
本文的研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義和政策啟示。首先,本文從股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的角度闡述了高管減持行為的經(jīng)濟(jì)后果,提高了理論界和實(shí)務(wù)界對(duì)高管減持交易所引發(fā)經(jīng)濟(jì)后果的認(rèn)知和理解。對(duì)此,應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)高管減持的信息披露監(jiān)管,強(qiáng)化對(duì)高管減持行為的預(yù)披露制度,即公司應(yīng)定期向資本市場(chǎng)匯報(bào)高管減持交易安排,例如減持規(guī)模、減持時(shí)機(jī)和減持動(dòng)機(jī)等,通過(guò)信息監(jiān)管和預(yù)披露制度使得資本市場(chǎng)對(duì)高管減持交易有一個(gè)心理預(yù)期,避免投資者對(duì)高管減持反應(yīng)過(guò)度,以降低公司未來(lái)發(fā)生股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的可能。其次,研究發(fā)現(xiàn),高管減持規(guī)模引發(fā)股價(jià)崩盤的一條重要路徑在于,高管在減持過(guò)程中實(shí)施了信息操縱。對(duì)此,一方面要緩解委托代理沖突和減少信息操縱,必須提高管理層的素質(zhì)。具體來(lái)說(shuō),要進(jìn)一步完善經(jīng)理人市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)從全社會(huì)優(yōu)化人力資源配置,做到人適其崗、人事相宜,真正使得職業(yè)經(jīng)理人面臨一定職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力,通過(guò)聲譽(yù)機(jī)制和提高高管信息操縱的違規(guī)成本來(lái)限定高管信息操縱的概率,從而降低因壞信息隱藏導(dǎo)致的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,監(jiān)管部門也應(yīng)警惕高管利用信息優(yōu)勢(shì)和權(quán)力優(yōu)勢(shì)進(jìn)行內(nèi)幕交易進(jìn)而牟取私利的現(xiàn)象,同時(shí)健全內(nèi)部交易法律法規(guī)和加大對(duì)內(nèi)幕交易行為的懲處力度,以求在制度上抑制高管不當(dāng)交易行為,避免因股價(jià)崩盤而導(dǎo)致的財(cái)富損失,進(jìn)而保護(hù)中小投資者的合法權(quán)益,促進(jìn)我國(guó)資本市場(chǎng)健康發(fā)展。
注:
①限于篇幅,此項(xiàng)回歸結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>
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