基于EVIEWS的各省市高考升學率的影響因素分析

范 娟 巴桑卓瑪

(西藏大學理學院 西藏 拉薩 850000)

一、引言

在升學率壓力下,這一場域中處于不同位置的組織采取不同的行動策略。在學校組織內(nèi)部,不同學校采取的共同策略是圍繞考試內(nèi)容和分值對知識、教師和學生不斷歸類并進行應試規(guī)訓,由此導致教師和學生的地位不斷分化,形成若干身份群體。本文將通過實證調(diào)研,揭示為高考升學率與各省市的人均GDP、報考人數(shù)的關系,以及東中西部地區(qū)對升學率的影響。

二、模型的建立

研究2013年全國31個省市的人均GDP、高考報考人數(shù)以及該省市是否為中部、西部和東部地區(qū)這三個因素對該省市一本升學率的影響。樣本區(qū)間為2013年的31個省市,被解釋變量Y為2013年31個省市的一本升學率,解釋變量為各省市人均GDP為X1、各省市高考報考人數(shù)X2、該省市是否為中部、西部和東部地區(qū)(虛擬變量D1、D2)。因此,我們需要建立多元線性回歸模型。即Y＝c＋B1X1＋B2X2＋B3D1＋B4D2＋u,顯著性水平為0.05。

式中:μ:隨機擾動項

其中最小二乘法對模型中隨機擾動項μ的要求是μ符合正態(tài)分布.在判斷μ是否符合正態(tài)分布時,我們無法直接觀測到μ,因此需要通過對殘差μ進行分析來檢驗μ。

(一)JB檢驗

JB檢驗是通過JB統(tǒng)計量進行正態(tài)性檢驗的方法。JB統(tǒng)計量全稱為Jarque－Bera統(tǒng)計量,是根據(jù)殘差ei對大樣本是否符合正態(tài)分布進行檢驗的數(shù)學方法。

式中:n:樣本容量當大樣本為正態(tài)分布時,JB檢驗量服從如下卡方分布:

式中:asy:漸進的

綜上可知,如果被測樣本符合正態(tài)分布,則S＝0.091134,K＝1.6,JB＝0;若被測樣本不符合正態(tài)分布,則JB的值將不斷增大.給定顯著性水平α＝0.05,查表可知χ2(2) ＝0.978.由表2計算可知,S＝0.04372,K＝0.167,JB＝1.190790＜5.99147,所以該數(shù)據(jù)符正態(tài)分布,可以用最小二乘法進行計算。Jarque－Bera項的伴隨概率Probability為0.551345＞0.05,表明隨機擾動項是正態(tài)的。

(二)一元線性回歸

經(jīng)過上述分析,可以用建立一元回歸方程的形式表示Y與X間的關系,用EViews回歸所得結(jié)果如表3:

所得結(jié)果為:Y＝8.477559＋0.000167X1－0.09959X2－2.236101D1－2.315184D2 t＝ (3.666)(3.636)(－2.504)(－1.198)(－1.044)

R2＝0.585 D.W＝1.073 s.e＝3.723 F＝9.161 T＝31

通過結(jié)果可以看出:

(1)R－squared很小,說明自變量與因變量之間擬合得不是很好。

(2)虛擬變量D1 D2的t值較小

(3)回歸結(jié)果的D統(tǒng)計量的值1.073284可以初步斷定是存在一階自相關的

四、結(jié)論與建議

本研究以我國各省區(qū)高考一本升學率作為因變量,以人均GDP作為自變量代表各省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水準,并且也將報考人數(shù)作為自變量之一,以省區(qū)為單位進行分析經(jīng)濟發(fā)展水準對高中升學率的影響。從回歸結(jié)果來看,一本升學率受各省市人均GDP的影響較大,而各省市高考報考人數(shù)的影響并不大,這一結(jié)果還是較符合基本現(xiàn)實狀況的;D1不顯著D2顯著說明一本升學率在中西部地區(qū)地區(qū)無差異,在東部和中西部地區(qū)是有差異的,在我國高等教育大眾化與經(jīng)濟發(fā)展的進程中,研究經(jīng)濟水準對高等教育大眾化的影響具有實踐意義。