科技型中小企業(yè)集群創(chuàng)新合作伙伴的選擇
——基于FCE與AHP的視角

馮朝軍

(重慶電子工程職業(yè)學(xué)院 管理學(xué)院，重慶 401331)

一、引言

近年來，隨著宏觀經(jīng)濟(jì)增長速度由高速轉(zhuǎn)向中高速發(fā)展，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了“新常態(tài)”[1]，面對經(jīng)濟(jì)增長速度持續(xù)下行的壓力以及供給側(cè)改革的不斷深入，我國企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展也面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的時代背景下，作為企業(yè)群體中最具創(chuàng)新活力的廣大科技型中小企業(yè)，對于推動國家宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、增加就業(yè)、實(shí)現(xiàn)國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和促進(jìn)科技成果產(chǎn)業(yè)化等方面發(fā)揮著不可估量的作用[2]。由于廣大的科技型中小企業(yè)與生俱有的高投入、高風(fēng)險、高成長和高收益等特點(diǎn)，在企業(yè)的發(fā)展過程中，單靠自身的資源和優(yōu)勢難以實(shí)現(xiàn)短期內(nèi)的跨越式發(fā)展，必須和一定區(qū)域內(nèi)的相關(guān)企業(yè)、高等院校和科研院所等單位緊密結(jié)合，利用集群的優(yōu)勢進(jìn)行集群創(chuàng)新，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)和資源共享[3]。在當(dāng)今時代世界經(jīng)濟(jì)一體化的條件下，企業(yè)之間的合作與競爭為企業(yè)共生提供了實(shí)現(xiàn)條件和物質(zhì)基礎(chǔ)，同時也將集群內(nèi)企業(yè)的合作關(guān)系推向了新的階段。在集群創(chuàng)新的過程中，中小企業(yè)如何充分利用外部資源，選擇合適的合作伙伴，對于提高企業(yè)在合作中的競爭能力，保證創(chuàng)新活動的順利開展具有重要意義。

二、企業(yè)合作伙伴選擇的基本條件

集群創(chuàng)新的運(yùn)作形式主要表現(xiàn)為合作創(chuàng)新，企業(yè)進(jìn)行合作創(chuàng)新的一個關(guān)鍵問題就是關(guān)于合作伙伴的選擇，合作伙伴選擇的恰當(dāng)程度直接影響到企業(yè)的創(chuàng)新效果和創(chuàng)新績效，因此中小企業(yè)對合作伙伴的選擇需要把握以下幾點(diǎn)[4]：

第一，合作者必須具有積極的態(tài)度。企業(yè)潛在的合作伙伴必須對合作創(chuàng)新持積極的態(tài)度，對參與合作的各方必須懷有極大的熱情和誠意，同時，對合作的創(chuàng)新項(xiàng)目要有濃厚的興趣，在創(chuàng)新過程中要保證在時間、精力和創(chuàng)新資源方面的投入，這是企業(yè)進(jìn)行合作創(chuàng)新的首要條件，也是合作創(chuàng)新能否順利開展的前提和基礎(chǔ)。

第二，合作者必須具有一定的創(chuàng)新能力。企業(yè)潛在的合作伙伴必須具備一定的創(chuàng)新能力，這是合作創(chuàng)新取得成功的前提條件，因?yàn)閰⑴c合作創(chuàng)新的企業(yè)需要從伙伴那里得到某些方面的協(xié)助和支撐，并且創(chuàng)新資源能夠得到相互補(bǔ)充，如果合作者的一方的意愿總是無法得到滿足，那么合作也就失去了意義。

第三，合作雙方的目標(biāo)必須相一致。企業(yè)潛在的合作伙伴的創(chuàng)新目標(biāo)必須與本企業(yè)相一致，這樣才能保證合作雙方在共同的目標(biāo)的指引下朝著同一個方向努力。目標(biāo)的相互協(xié)同有利于組織的穩(wěn)定，在創(chuàng)新過程中能夠減少資源的浪費(fèi)，促進(jìn)合作達(dá)到預(yù)期的效果。

第四，合作雙方必須有文化的相容性。在企業(yè)選擇合作伙伴時，必須充分了解各方的文化上所存在的差異以及這些差異的可控性，只有合作雙方在文化上的彼此認(rèn)同，才能夠在一定程度上降低合作過程中潛在的風(fēng)險。只要合作雙方能夠適應(yīng)對方的文化，能夠互相尊重、求同存異，在合作過程中，相互學(xué)習(xí)和借鑒對方的優(yōu)點(diǎn)，這樣也有助于實(shí)現(xiàn)自身文化的提升，雙方的合作會更加順利[5]。

第五，合作者必須要有誠信。誠信是一個企業(yè)立身行事的根本，在企業(yè)的合作過程中尤為重要。如果潛在的合作者為追求自身的利益，不能夠信守諾言，為了一方的私利而不擇手段，那么合作也就失去了必要性。

因此，對合作伙伴的選擇是集群創(chuàng)新過程中重要的一環(huán)，直接關(guān)系到創(chuàng)新活動的成敗，企業(yè)在選擇合作伙伴時必須把握好以上幾項(xiàng)原則，只有選擇了合適的合作伙伴，在合作過程中才能夠彼此間達(dá)到默契，發(fā)揮集群創(chuàng)新的優(yōu)勢。

三、企業(yè)合作伙伴的選擇

企業(yè)能夠選擇好合適的合作伙伴，是集群創(chuàng)新活動中各創(chuàng)新主體之間合作競爭進(jìn)入實(shí)質(zhì)性階段的基礎(chǔ)。對創(chuàng)新合作伙伴的選擇是一個復(fù)雜的過程，需要考慮多種因素，如果僅僅用定性的方法來對合作伙伴進(jìn)行評價，則主觀性太強(qiáng)，容易造成評價結(jié)果的不準(zhǔn)確。因此，企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身的情況和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，采用定性和定量相結(jié)合的方法，采取適當(dāng)?shù)牧炕Ｐ陀靡詫撛诤献骰锇榈膭?chuàng)新能力進(jìn)行綜合評價。

目前常用的綜合評價方法有很多，比如層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法、灰色綜合評價法和模糊綜合評價法等，這些評價方法各有所長，適用于不同的背景和條件。由于企業(yè)對合作創(chuàng)新伙伴的選擇具有不確定性，影響企業(yè)進(jìn)行選擇的很多因素都是模糊的，再加上主觀原因，不同的人對于某些影響因素的褒獎不一，所以很難用精確的統(tǒng)計(jì)方法確定這些因素的具體判斷值。所以本文通過采用層次分析法(AHP)與模糊綜合評價法(FCE)相集成的綜合評價模型，對潛在的合作伙伴進(jìn)行綜合評價。

1.評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

為了科學(xué)合理地對潛在合作伙伴進(jìn)行綜合評價，需要在科學(xué)性、完整性、有效性和可操作性的原則基礎(chǔ)上，建立一套客觀而有科學(xué)的綜合評價指標(biāo)體系。結(jié)合企業(yè)選擇合作伙伴的幾個基本條件，根據(jù)模糊綜合評價模型的需要，借鑒相關(guān)資料[6]，本文設(shè)計(jì)出如表 1 所示的評價指標(biāo)體系。

該評價指標(biāo)體系的目標(biāo)層是潛在合作伙伴的合作潛力，主準(zhǔn)則層大致分為五個方面，分別為現(xiàn)實(shí)創(chuàng)新能力、一致性、相容性、互補(bǔ)性和成長性，對于每一個方面，又可以進(jìn)一步細(xì)分為若干項(xiàng)指標(biāo)，本文將主準(zhǔn)則層的五個大的指標(biāo)細(xì)分為22個具體指標(biāo)，這些細(xì)分具體指標(biāo)構(gòu)成分準(zhǔn)則層。

表1 潛在合作伙伴合作潛力綜合評價指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)表

2.合作潛能的模糊綜合評價模型

(1)模糊綜合評價模型的構(gòu)建

對于潛在合作伙伴合作潛力的評價，本文設(shè)計(jì)的評價指標(biāo)體系屬于一個三層體系，根據(jù)模糊評價理論，現(xiàn)將分準(zhǔn)則層對主準(zhǔn)則層的評判當(dāng)作第一級評判，將主準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的評判當(dāng)作第二級評判，由此構(gòu)建二級三層模糊綜合評價模型[7]。具體操作步驟如下：

第一步， 首先將n個具體二級指標(biāo)構(gòu)成集合：U={U1，U2，…，Un}稱作因素集(本文中n=22)；然后再將n個因素按其屬性分作m個子集(本文中m=5)，滿足條件：

Ui={ui1,ui2,…，uini}i=1，2，L，m

(1)

Ui∩Uj=φ，i，j=1，2，…，5且i≠j

第二步，對第一級指標(biāo)進(jìn)行評判，將因素集U的每一個子集Ui分別進(jìn)行綜合評判。

記V=(V1，V2，…，Vl)為評語集，l為評語的數(shù)目，Ui中各個指標(biāo)因素的權(quán)數(shù)記作：

(2)

由此即可得到Ui的綜合評判向量：VkBi=AiRi，i=1，2，…，m

(3)

本部分的中心工作在于模糊評價矩陣Ri的確定，此時可以做一個從因素集Ui到評語集V的一個模糊映射，如表 2 所示，其中rijk表示對某一評價對象作評價時，從因素集Ui中的第j個具體指標(biāo)從屬于第k種評語的模糊集的隸屬度(其中i=1，2，…，m，j=1，2，…，ni，k=1，2，…，l)。

表2 因素集中個指標(biāo)對應(yīng)于中各評語的隸屬度

這樣便可得到模糊評價矩陣Ri：

然后，繼續(xù)計(jì)算：Bi=Ai·Ri，i=1,2,…，m

(4)

第三步，開始對主準(zhǔn)則層進(jìn)行評判。此時，再將每一個Ui(i=1，2，…，m)看作一個因素，記作C={U1，U2，…，Um}，

(5)

此時C是一個因素集，它的模糊評價矩陣記作R，則

對于每一個Ui(i=1，2，…，m)，作為U的評價指標(biāo)，根據(jù)其重要性，設(shè)計(jì)出其權(quán)重系數(shù)A=(a1，a2，…，am)，即可求出相對于主準(zhǔn)則層的二級評判向量：

B=A·R=(b1，b2，…，bm)

(6)

記作Bk=max{b1，b2，…，bm} 即可得出對主準(zhǔn)則層的模糊判斷結(jié)果為Vk。

(2)在評判的過程中指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的確定

評價指標(biāo)權(quán)重代表各項(xiàng)指標(biāo)在評價指標(biāo)集合中所占的比重，在評價的應(yīng)用過程中具有重要的導(dǎo)向作用。在設(shè)定的指標(biāo)體系下，指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置和改變將直接影響到評價的結(jié)果。在多指標(biāo)評價體系中，由于各指標(biāo)所代表的因素發(fā)展的不平衡性，導(dǎo)致各項(xiàng)指標(biāo)的重要程度有所不同，為了能夠區(qū)分不同的指標(biāo)在評價過程中對結(jié)果的影響程度，需要事先對指標(biāo)體系進(jìn)行加權(quán)處理。在實(shí)際應(yīng)用中加權(quán)處理方法較多，主要有定性的和定量等多種方法，如德爾菲法、功效系數(shù)法、層次分析法、尋蹤投影法和變異權(quán)重法等，本文中采取定性和定量相結(jié)合的方法——層次分析法(AHP)來解決評價指標(biāo)的權(quán)重問題[8]，其步驟如下：

① 構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣。構(gòu)造的兩兩比較判斷矩陣在形式上是一個正互反矩陣，為了決定在指標(biāo)體系中某層指標(biāo)對上層指標(biāo)的重要程度，首先需要行業(yè)專家對該層指標(biāo)的重要程度進(jìn)行兩兩比較，比較之后的結(jié)果就構(gòu)成了判斷矩陣[9]。為了將專家組對兩項(xiàng)目指標(biāo)的重要程度比較結(jié)果進(jìn)行量化處理，本文采取經(jīng)典的1～9 標(biāo)度法進(jìn)行表示，其數(shù)值的含義如表3所示：

表3 1～9標(biāo)度法數(shù)字含義表

在1～9 標(biāo)度法所構(gòu)造的判斷矩陣中，各元素的數(shù)值主要反映專家組對各因素的相對重要程度所進(jìn)行的主觀認(rèn)識與比較。

② 計(jì)算單一準(zhǔn)則下元素的相對權(quán)重。在1～9 標(biāo)度法基礎(chǔ)上根據(jù)特定的判斷準(zhǔn)則C構(gòu)造出的兩兩比較判斷矩陣A之后，計(jì)算得出此判斷矩陣的最大特征根，同時得出最大特征根所對應(yīng)的特征向量，然后將該特征向量采取歸一化處理，歸一化后的向量就可表示本層各項(xiàng)指標(biāo)對上層某指標(biāo)相對重要程度的權(quán)重向量，記作ω=(ω1，ω2，…，ωn)T。在模糊綜合評價的應(yīng)用方面，計(jì)算出對于每個上層元素的權(quán)重向量之后，再經(jīng)過一致性檢驗(yàn)，即可與模糊綜合評價相結(jié)合來對合作伙伴進(jìn)行評價。

若對于合作伙伴的各項(xiàng)評價指標(biāo)值都是采取精確數(shù)值表示，就需要層層累進(jìn)，計(jì)算出每項(xiàng)指標(biāo)相對于總體目標(biāo)的合成排序權(quán)重，對各層元素的局部權(quán)重再進(jìn)行進(jìn)一步的合成計(jì)算所得到，具體過程如下：

將計(jì)算出的第k-1層nk-1個元素相對于總體目標(biāo)的排序權(quán)重向量記作：

(7)

第k層的nk個元素相對于第k-1層第j個元素的排序向量記作：

則P(k)為nk×nk-1階矩陣，表示第k層元素相對于第k-1層各元素的重要性排序，則第k層元素相對于總目標(biāo)的綜合合成向量w(k)可以表示為：

(8)

(9)

且ω(k)=p(k)p(k-1)…p(3)ω(2)，此處ω(2)表示第二層元素對總體目標(biāo)的排序向量。

3.兩兩比較矩陣一致性檢驗(yàn)。

在理想狀態(tài)下，如果專家在對指標(biāo)的比較過程中，能夠滿足前后比較的一致性要求，判斷矩陣只能計(jì)算出一個特征根，也是其最大特征根λmax=n，其余的特征根均為0，表明兩兩比較判斷矩陣能夠滿足矩陣的正互反性質(zhì)及一致性要求，但是，由于專家在對指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較判斷時，難以保證比較方法的前后一致性，若一致性不能夠完全滿足，其最大特征根λmax將不一定等于n，此時，只要矩陣無明顯違背指標(biāo)重要性的傳遞規(guī)律，則仍可采用λmax及其相應(yīng)的ω來表示權(quán)重向量，但要求判斷矩陣的一致性不可超過一定的限度，該一致性叫滿意一致性，要達(dá)到此項(xiàng)要求，還需作矩陣的一致性檢驗(yàn)：

(1)首先計(jì)算判斷矩陣的最大特征值λmax，同時將其特征向量進(jìn)行歸一化處理，得到向量ω；

(2)然后計(jì)算一致性指標(biāo)(ConsistencyIndex)

(3)對比一致性指標(biāo)數(shù)值。由于隨機(jī)性導(dǎo)致了一致性偏差，因此需要查驗(yàn)如表4所示的相應(yīng)n的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I.(RondomIndex)[10]：

表4 隨機(jī)一致性指標(biāo)數(shù)值表

表4中數(shù)據(jù)顯示，隨著矩陣階數(shù)的增大，一致性隨機(jī)偏差的可能性也會增大，因此在檢驗(yàn)判斷矩陣的滿意一致性時，需將計(jì)算出的一致性指標(biāo)C.I.和平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I.進(jìn)行比較，從而計(jì)算出對應(yīng)一致性比率C.R.(Consistency Rate),

(4)進(jìn)行判斷：若C.R.<0.1，即可認(rèn)為判斷矩陣的一致性可以接受，具有滿意一致性；若C.R.>0.1，則可以認(rèn)為判斷矩陣不滿足滿意一致性，需要重新修正判斷矩陣，從而確保一定程度上的滿意一致性。

3.模糊綜合評價法應(yīng)用

根據(jù)本文中所設(shè)計(jì)的對合作伙伴合作潛力的評價指標(biāo)體系，利用模糊綜合評價方法，對某一潛在的合作伙伴進(jìn)行評價。由于本部分的重心在與模糊綜合評價方法的應(yīng)用，考慮到層次分析法已經(jīng)非常成熟，其各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重向量計(jì)算方法在本部分省略。

第一步，計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)重向量

總目標(biāo)的五個一級指標(biāo)的權(quán)重向量為：ω=(0.25，0.20，0.15，0.25，0.15)；

現(xiàn)實(shí)創(chuàng)新能力的5個二級指標(biāo)的權(quán)重向量為：ω1=(0.20，0.20，0.15，0.25，0.20)；

一致性的4個二級指標(biāo)的權(quán)重向量為：ω2=(0.30，0.25，0.20，0.25)；

相容性的4個二級指標(biāo)的權(quán)重向量為：ω3=(0.25，0.20，0.35，0.20)；

互補(bǔ)性的4個二級指標(biāo)的權(quán)重向量為：ω4=(0.35，0.20，0.30，0.15)；

成長性的5個二級指標(biāo)的權(quán)重向量為：ω5=(0.30，0.20，0.15，0.15，0.20).

第二步，確定評語集：V=V1，V2，V3，V4，V5=(很好，較好，一般，較差，很差)。

第三步，邀請專家按照上述評語集對U1-U5中各項(xiàng)具體指標(biāo)進(jìn)行評價，本課題邀請了20位專家進(jìn)行評價，根據(jù)專家的意見，將給出每項(xiàng)評語的專家人數(shù)占總專家人數(shù)的比重記作該項(xiàng)評語的得分，由此得到模糊評判矩陣為：

第四步，根據(jù)以上專家評出的矩陣進(jìn)行綜合，得到：

B1=ω1·R1=

(0.2575，0.23，0.20，0.215，0.0975)；

B2=ω2·R2=

(0.15，0.1975，0.245，0.2425，0.1275)；

B3=ω3·R3=

(0.175，0.14，0.22，0.23，0.235)；

B4=ω4·R4=

(0.1525，0.205，0.1675，0.27，0.165)；

B5=ω5·R5=

(0.2175，0.1775，0.2075，0.185，0.2125).

于是便可以得到主準(zhǔn)則層的模糊評價矩陣：

所以，B=ωR=

(0.191375，0.184375，0.195，0.23155，0.15825)，

Bk=max{b1，b2，…，bm}=

max{0.191375，0.184375，0.195，0.23155，0.15825}

=0.23155=B4

所以，評價結(jié)果對評語V4的隸屬度最大，即可以認(rèn)為該潛在的合作伙伴的創(chuàng)新潛力較差。

四、結(jié)語