人工智能技術(shù)在企業(yè)財務管理中的應用

沈捷　劉贛華　劉慧宇

[提要] 隨著人工智能的深入發(fā)展，其應用領(lǐng)域越來越廣泛，對越來越多的行業(yè)均產(chǎn)生了深遠的影響。本文研究和探討人工智能在企業(yè)財務管理領(lǐng)域中的應用，從人工智能技術(shù)的研究背景及意義入手，分析在人工智能背景下企業(yè)財務管理人員的定位策略，并通過人工智能技術(shù)在企業(yè)財務管理中的相關(guān)應用及前景分析，希望能夠為企業(yè)財務管理工作提供一些有用的借鑒及參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；企業(yè)管理；財務管理

中圖分類號：F275 文獻標識碼：A

收錄日期：2018年7月12日

一、研究背景及意義

隨著2016年圍棋領(lǐng)域的“人機大戰(zhàn)”掀起了一股人工智能浪潮。由此人工智能的發(fā)展引人深思，許多人認為人工智能其實是一件非常遙遠的事情，總是對它持懷疑態(tài)度。事實上，自20世紀40年代以來，人工智能一直在穩(wěn)步發(fā)展，除了下棋，人工智能的應用正逐步滲透到計算機行業(yè)、金融業(yè)、服務業(yè)等方方面面，也包括財務管理領(lǐng)域，而且應用的范圍越來越廣，技術(shù)越來越深入。

伴隨著信息化浪潮洶涌而來，對企業(yè)財務管理智能化管理的研究已經(jīng)是大勢所趨。隨著人工智能的逐步深入發(fā)展，智能財務管理系統(tǒng)以智能財務共享平臺和智能管理會計平臺為基礎，財務機器人可以基于強大的深度學習、計算和響應能力，根據(jù)財務管理流程，自主收集相關(guān)信息，進行信息分析及財務決策，來逐步取代人類。在企業(yè)財務管理中應用人工智能完全可以實現(xiàn)高效、先進的財務工作，例如預測、計劃、預算、決策、分析和控制等。因此，研究人工智能在企業(yè)財務管理中的應用具有重要的意義。

二、人工智能背景下企業(yè)財務管理人員的定位策略

在信息時代背景下，面對不斷更新的人工智能技術(shù)，我們首先要意識到高重復性、低復雜性的工作正在逐漸被人工智能所取代。這是一個不可避免的趨勢。在這樣的背景下，為了不被人工智能所取代，作為財務管理從業(yè)者應當至少做到以下兩點：一是做同樣的事情，你可以比人工智能便宜。要做到這一點，你的工作性質(zhì)必須是低重復性的工作，因為低重復工作使人工智能無法通過高頻計算實現(xiàn)其規(guī)模成本優(yōu)勢；二是你可以做人工智能做不到的事情。要做到這一點，你的工作性質(zhì)需要是一項非常復雜的工作。對于人工智能來說，有兩個最困難的地方：一個是與人溝通（例如我們說的政治）；另一個是不斷獲取和判斷新的信息（例如當前商業(yè)環(huán)境正在迅速變化，人工智能很難根據(jù)新情況做出準確的判斷）。人工智能的第一次替代必然是高重復性、低復雜性的工作，如收銀員、會計、報稅、報告生成等。因此，作為財務人員，有必要不斷提高高復雜性，減少重復工作在自己工作內(nèi)容中的比例。如果能做到這一點，至少在短的時間內(nèi)，在進行復雜商業(yè)環(huán)境中分析和決策，以及在需要與他人不斷進行溝通和分析的情況下，人工智能難以實現(xiàn)超越并取代人類。

由此來說，在人工智能背景下企業(yè)財務管理人員的定位策略如下：

（一）從基礎會計人員轉(zhuǎn)型到復合型財務管理人才?；A會計人員目前已達到飽和狀態(tài)，高級復合型財務管理人才的短缺是中國財務管理行業(yè)的共識。從積極的角度來看，信息時代背景下的變化其實是財務管理人員提高自身核心競爭力的一次契機。這要求高級財務人員能夠掌握會計行業(yè)的各項模型、法律法規(guī)、管理理論和電子信息技術(shù)。能夠更有效地理解財務數(shù)據(jù)背后的含義，從多個角度看待公司的發(fā)展，能夠有效幫助公司克服各種預期障礙，并且消除這些障礙。

（二）從傳統(tǒng)財務會計向新型的管理會計過渡。由于智能財務管理系統(tǒng)的介入，復雜的數(shù)據(jù)操作將逐步被機器程序計算所取代，可以極大地提高正確率，但會計人員可以利用累積的會計知識來識別各項經(jīng)濟支出對于企業(yè)的貢獻，并及時分析出成本控制的因素及影響。做好合理預算控制及未來的戰(zhàn)略決策，以幫助公司完成好內(nèi)部治理。這些統(tǒng)籌規(guī)劃的工作，都是單靠程序設置無法實現(xiàn)。

（三）配合科研人員成為人工智能財務管理系統(tǒng)的設計者，維護和升級智能財務管理程序。計算機需要智能維護和更新，以滿足企業(yè)不斷變化的需求。因此，企業(yè)管理者和智能機器科學研究人員可以互相學習優(yōu)勢，充分發(fā)揮財務管理及會計行業(yè)的特殊優(yōu)勢，與科研人員合作，繼續(xù)在智能程序設計、計算機硬件和軟件的開發(fā)、智能機器維護和升級中發(fā)揮著重要作用。

三、人工智能在企業(yè)財務管理中的應用分析

（一）推廣會計電子文件。隨著財務軟件的普及，企業(yè)可以在APP或網(wǎng)站開電子發(fā)票，減少了安排專人購買發(fā)票和負責發(fā)票的工作量；隨著會計電子文件規(guī)則的逐步引入，也表明會計電子文件與紙質(zhì)憑證具有相同的法律效力，傳統(tǒng)的會計憑證將逐步消失，手動打印及填寫紙質(zhì)憑證等工作將逐步被替代。

（二）改進財務核算。在傳統(tǒng)的財務會計核算中，對應付、應收往來賬款的處理需要檢索成千上萬條往來結(jié)算明細并進行手工處理，再與發(fā)票相對應進行逐項核銷，對往來賬款進行核實，為供應商付款和后續(xù)收款提供依據(jù)，這些都需要消耗大量的人工。但如果利用機器人代替人工操作，則不但能利用非工作時間展開操作，而且可把工時降至原來的5%或更低，同時很少出現(xiàn)差錯，可最大限度地提高工作效率以及客戶和供應商的滿意程度。

（三）財務分析的應用。人工智能系統(tǒng)非常嚴謹縝密，其計算機系統(tǒng)能實現(xiàn)每秒30億次以上計算，這是人類所不能達到的計算速度，與人腦相比，人工智能系統(tǒng)的優(yōu)勢非常明顯。因此，可利用人工智能計算技術(shù)進行企業(yè)財務分析，借助人工智能系統(tǒng)整理、分析企業(yè)各個生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)的財務數(shù)據(jù)，按性質(zhì)的不同將數(shù)據(jù)劃分板塊，進行專業(yè)性整合，經(jīng)過多次驗證設計出標準模型，在整個模型中，可結(jié)合具體數(shù)據(jù)進行改動，即使只對其中一個細微數(shù)據(jù)進行改動，也能引起立體多維空間模型的巨大變化，通過這些變化可以使財務管理中的問題更加明確，利用這些數(shù)據(jù)變化可制定企業(yè)財務管理措施，發(fā)現(xiàn)潛在的一些財務風險，有效開展防范和預警，避免給企業(yè)造成損失。

（四）財務管理信息系統(tǒng)的應用。財務管理信息系統(tǒng)集成應用能進一步促進了企業(yè)財務資源的整合，充分實現(xiàn)財務的電子化管理。例如，ERP系統(tǒng)（企業(yè)資源計劃）通過總賬、供應鏈、成本管理、計劃管理、生產(chǎn)管理等模塊，連接企業(yè)采購、銷售、物流、生產(chǎn)、財務等部門的工作。整合了企業(yè)擁有的人、財、物等資源?？梢詫RP系統(tǒng)與電子會計，在線支付和稅收系統(tǒng)等集成到一個新的管理信息系統(tǒng)中，完成費用報銷、發(fā)票認證、訂單處理、應收賬款和應付結(jié)算、生產(chǎn)管理、成本核算、自動處理憑證生成、期末結(jié)算、電子發(fā)票、在線支付等工作，利用人工智能技術(shù)取代大部分的手工工作。

（五）專家及決策支持系統(tǒng)的應用。專家系統(tǒng)是指具有專業(yè)理解的專家級人工智能系統(tǒng)。其可解決企業(yè)面臨的復雜難題，利用職能轉(zhuǎn)化的方式，把復雜的財務問題逐個化解為一個個容易解決的、小的子問題，然后再逐一對這些子問題進行解決，最后整合出整體解決方案。會計和財務領(lǐng)域的很多問題都可以借助財務管理中的專家系統(tǒng)解決，例如目前財務系統(tǒng)中的“金三”系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)進行分析，制定了很多財務指標分析體系，能夠通過對大量企業(yè)申報數(shù)據(jù)進行對比分析，找出那些非正常的財務指標，從而強化管理。并且，審計和金融專家、財務分析師也可以從這一過程中學習很多寶貴的經(jīng)驗和知識，如果把這些知識保存起來，積累到專家系統(tǒng)知識庫中，就能幫助更多的非資深財務人員解決問題，它還可以在職業(yè)教育的發(fā)展中發(fā)揮積極作用。在激烈的市場競爭中，企業(yè)做出正確決策非常重要。問題是我們?nèi)绾未_保決策是正確的并且沒有錯誤？決策支持系統(tǒng)是一個非常有用的工具。

四、人工智能在企業(yè)財務管理中的應用前景

綜上所述，隨著人工智能在企業(yè)中的推廣應用，智能機器人將逐步取代部分原始財務工作的位置（如開發(fā)票、報稅、費用報銷等）。對這些職位的人員需求將越來越少，財務人員應當逐步轉(zhuǎn)向管理會計職位，盡快不能被機器人取代，應多了解企業(yè)的業(yè)務運營，參與企業(yè)的業(yè)務管理，從事高附加值的財務規(guī)劃，分析和決策支持的管理工作。因為機器人沒有多維，多層次的思維能力和溝通協(xié)調(diào)能力，組織管理能力，完成上述工作仍然不可能完全取代人類。

北京國家會計學院秦榮生指出：大數(shù)據(jù)、智能、移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算的數(shù)字化浪潮是不可阻擋的。未來面對簡單而重復的工作，人們越累，機器就干的越好。過去由于枯燥乏味、高強度和強重復性的工作會導致員工的頻繁錯誤和更替。未來如果切換到機器人來接管這些任務，不僅可以降低錯誤率，實現(xiàn)全天候工作，還可以縮短流轉(zhuǎn)時間。通過將大數(shù)據(jù)與人工智能相結(jié)合，公司還可以監(jiān)控整個財務流程，減少并減輕潛在的財務風險。與此同時，我們也應該明白機器人不是人類，目前來說只能做一些重復的機械工作。只有通過對財務人員的分析，才能解釋機器人處理的數(shù)據(jù)和報告中包含的信息，這些數(shù)據(jù)才可以變成對企業(yè)運營有用的決策。

五、結(jié)語

相信在不久的將來，人工智能技術(shù)將會得到財務管理工作者的廣泛應用，起到的作用逐漸增多，在促進企業(yè)管理工作智能化目標順利落實的同時，實現(xiàn)財務管理效率和水平的提升，并讓企業(yè)財務管理工作朝著智能化以及科學化的趨勢發(fā)展。在智能化背景下，讓繁雜的財務管理工作接受人工智能機器人的處理和管理，降低人員工作難度，讓其在繁瑣的工作中抽離出來，在提升工作效率的基礎上，落實企業(yè)運營發(fā)展目標，促進企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。

主要參考文獻：

[1]韓建.信息化條件下企業(yè)財務管理創(chuàng)新研究[J].會計師，2015（18）.

[2]宋交交.淺談人工智能技術(shù)在財務管理中的應用[J].納稅，2017（14）.

[3]趙淑燕，鄭峰斌.企業(yè)會計財務管理中內(nèi)部控制工作強化路徑探析[J].經(jīng)濟師，2017（2）.

[4]李凈.人工智能技術(shù)在財務管理中的應用[J].時代經(jīng)貿(mào)，2017（36）.